- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT02805621
FFR derivado de angiografia por TC baseada em aprendizado de máquina: um registro multicêntrico (Machine)
3 de janeiro de 2017 atualizado por: Laurens Groenendijk, Erasmus Medical Center
Angiografia por TC baseada em aprendizado de máquina derIved FFR a Multi-ceNtEr, Registry
Demonstrar em uma grande população multicêntrica o desempenho diagnóstico de um algoritmo FFR derivado de angiografia por TC local pré-comercial no local em comparação com o FFR invasivo.
Visão geral do estudo
Status
Concluído
Descrição detalhada
Avaliar retrospectivamente a acurácia diagnóstica do FFRCT, em pacientes com DAC conhecida ou suspeita. os investigadores propõem fazer avaliação técnica do software e avaliar como diferentes parâmetros afetam o resultado.
Valide o resultado FFTCT comparando os valores FFRCT com valores FFR invasivos de dados retrospectivos do paciente.
Analisar o potencial do FFRCT na tomada de decisão e prognóstico.
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Real)
352
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
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Zuid Holland
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Rotterdam, Zuid Holland, Holanda, 3015CE
- ErasmusMC
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Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
18 anos e mais velhos (ADULTO, OLDER_ADULT)
Aceita Voluntários Saudáveis
Não
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Tudo
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
Em geral, cada centro utilizou seus próprios critérios específicos de inclusão e exclusão.
Aqui os investigadores descrevem os critérios gerais, consulte as publicações respeitadas para uma descrição detalhada.1-4
Descrição
Critério de inclusão:
- Conheça ou suspeite de doença arterial coronariana seguida dentro de 6 meses por uma medida invasiva de FFR.
Critério de exclusão:
- Evento cardíaco entre a angiotomografia coronariana e o procedimento invasivo de FFR, qualidade de imagem da angioTC coronariana não interpretável ou cobertura incompleta da angiotomografia coronariana.
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
|---|
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Assunto
Pacientes com doença arterial coronariana conhecida ou suspeita, submetidos a angiografia por TC e angiografia coronária invasiva, incluindo medições invasivas de FFR.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Prazo |
|---|---|
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Precisão diagnóstica de CFD de ordem reduzida local e FFR derivado de angiografia por TC baseada em aprendizado de máquina, ambos validados contra FFR invasivo. Medido no nível do vaso e do paciente.
Prazo: 6 meses
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6 meses
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Prazo |
|---|---|
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Influência do cálcio na precisão diagnóstica do FFR derivado da angiografia por TC.
Prazo: 6 meses
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6 meses
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Intervalos de confiança de FFR derivado de angiografia por TC
Prazo: 6 meses
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6 meses
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Comparação direta baseada no vaso entre medidas de estenose QCT e FFR derivadas de angiografia por TC
Prazo: 6 meses
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6 meses
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Análise de estenose anatomicamente leve (<50% de redução do diâmetro do lúmen), mas funcionalmente significativa (FFR invasivo ≤ 0,80)
Prazo: 6 meses
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6 meses
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Resultado clínico a longo prazo de FFR derivado de angiografia por TC
Prazo: 12 meses
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12 meses
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Koen Nieman, MD PHD, Erasmus Medical Center
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Publicações Gerais
- De Geer J, Sandstedt M, Bjorkholm A, Alfredsson J, Janzon M, Engvall J, Persson A. Software-based on-site estimation of fractional flow reserve using standard coronary CT angiography data. Acta Radiol. 2016 Oct;57(10):1186-92. doi: 10.1177/0284185115622075. Epub 2015 Dec 20.
- Kruk M, Wardziak L, Demkow M, Pleban W, Pregowski J, Dzielinska Z, Witulski M, Witkowski A, Ruzyllo W, Kepka C. Workstation-Based Calculation of CTA-Based FFR for Intermediate Stenosis. JACC Cardiovasc Imaging. 2016 Jun;9(6):690-9. doi: 10.1016/j.jcmg.2015.09.019. Epub 2016 Feb 17.
- Baumann S, Wang R, Schoepf UJ, Steinberg DH, Spearman JV, Bayer RR 2nd, Hamm CW, Renker M. Coronary CT angiography-derived fractional flow reserve correlated with invasive fractional flow reserve measurements--initial experience with a novel physician-driven algorithm. Eur Radiol. 2015 Apr;25(4):1201-7. doi: 10.1007/s00330-014-3482-5. Epub 2014 Nov 18.
- Coenen A, Lubbers MM, Kurata A, Kono A, Dedic A, Chelu RG, Dijkshoorn ML, Gijsen FJ, Ouhlous M, van Geuns RJ, Nieman K. Fractional flow reserve computed from noninvasive CT angiography data: diagnostic performance of an on-site clinician-operated computational fluid dynamics algorithm. Radiology. 2015 Mar;274(3):674-83. doi: 10.1148/radiol.14140992. Epub 2014 Oct 13.
- Yang DH, Kim YH, Roh JH, Kang JW, Ahn JM, Kweon J, Lee JB, Choi SH, Shin ES, Park DW, Kang SJ, Lee SW, Lee CW, Park SW, Park SJ, Lim TH. Diagnostic performance of on-site CT-derived fractional flow reserve versus CT perfusion. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2017 Apr 1;18(4):432-440. doi: 10.1093/ehjci/jew094.
- Tesche C, Otani K, De Cecco CN, Coenen A, De Geer J, Kruk M, Kim YH, Albrecht MH, Baumann S, Renker M, Bayer RR, Duguay TM, Litwin SE, Varga-Szemes A, Steinberg DH, Yang DH, Kepka C, Persson A, Nieman K, Schoepf UJ. Influence of Coronary Calcium on Diagnostic Performance of Machine Learning CT-FFR: Results From MACHINE Registry. JACC Cardiovasc Imaging. 2020 Mar;13(3):760-770. doi: 10.1016/j.jcmg.2019.06.027. Epub 2019 Aug 14.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo
1 de abril de 2016
Conclusão Primária (REAL)
1 de janeiro de 2017
Conclusão do estudo (REAL)
1 de janeiro de 2017
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
15 de junho de 2016
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
15 de junho de 2016
Primeira postagem (ESTIMATIVA)
20 de junho de 2016
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (ESTIMATIVA)
4 de janeiro de 2017
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
3 de janeiro de 2017
Última verificação
1 de janeiro de 2017
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- Machine
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
NÃO
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