- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT02805621
Maskinlæringsbasert CT-angiografi avledet FFR: et multisenter, register (Machine)
3. januar 2017 oppdatert av: Laurens Groenendijk, Erasmus Medical Center
Maskinlæringsbasert CT-angiografi utledet FFR et multisenter, register
Demonstrere i en stor multisenterpopulasjon den diagnostiske ytelsen til en pre-kommersiell på stedet, lokal, CT-angiografi-avledet FFR-algoritme sammenlignet med invasiv FFR.
Studieoversikt
Status
Fullført
Detaljert beskrivelse
Å retrospektivt evaluere den diagnostiske nøyaktigheten av FFRCT, hos pasienter med kjent eller mistenkt CAD. etterforskerne foreslår å gjøre teknisk vurdering av programvaren og evaluere hvordan ulike parametere påvirker resultatet.
Valider FFTCT-resultatet ved å sammenligne FFRCT-verdiene med invasive FFR-verdier fra retrospektive pasientdata.
Å analysere potensialet til FFRCT på beslutningstaking og prognose.
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Faktiske)
352
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
Zuid Holland
-
Rotterdam, Zuid Holland, Nederland, 3015CE
- ErasmusMC
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
18 år og eldre (VOKSEN, OLDER_ADULT)
Tar imot friske frivillige
Nei
Kjønn som er kvalifisert for studier
Alle
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Generelt brukte hvert senter sine egne spesifikke inkluderings- og eksklusjonskriterier.
Her beskriver etterforskerne de generelle kriteriene, se de respekterte publikasjonene for en detaljert beskrivelse.1-4
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Kjenne til eller mistenke koronararteriesykdom etterfulgt innen 6 måneder av en invasiv FFR-måling.
Ekskluderingskriterier:
- Hjertehendelse mellom koronar CT-angiografi og den invasive FFR-prosedyren, ikke-tolkbar koronar CT-angiografi-bildekvalitet eller ufullstendig koronar CT-angiografidekning.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
|---|
|
Emne
Pasienter med kjent eller mistenkt koronararteriesykdom, som gjennomgikk både CT-angiografi og invasiv koronar angiografi inkludert invasive FFR-målinger.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Diagnostisk nøyaktighet av lokal redusert orden CFD og maskinlæringsbasert CT-angiografi avledet FFR, begge validert mot invasiv FFR. Målt både på kar- og pasientnivå.
Tidsramme: 6 måneder
|
6 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Påvirkning av kalsium på diagnostisk nøyaktighet av CT-angiografi avledet FFR.
Tidsramme: 6 måneder
|
6 måneder
|
|
Konfidensintervaller for CT-angiografi avledet FFR
Tidsramme: 6 måneder
|
6 måneder
|
|
Direkte karbasert sammenligning mellom CT-angiografi-avledet FFR- og QCT-stenosemålinger
Tidsramme: 6 måneder
|
6 måneder
|
|
Analyse av anatomisk mild stenose (<50 % reduksjon av lumendiameter), men funksjonelt signifikant (invasiv FFR ≤ 0,80)
Tidsramme: 6 måneder
|
6 måneder
|
|
Langsiktig klinisk resultat av CT-angiografi avledet FFR
Tidsramme: 12 måneder
|
12 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Koen Nieman, MD PHD, Erasmus Medical Center
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Generelle publikasjoner
- De Geer J, Sandstedt M, Bjorkholm A, Alfredsson J, Janzon M, Engvall J, Persson A. Software-based on-site estimation of fractional flow reserve using standard coronary CT angiography data. Acta Radiol. 2016 Oct;57(10):1186-92. doi: 10.1177/0284185115622075. Epub 2015 Dec 20.
- Kruk M, Wardziak L, Demkow M, Pleban W, Pregowski J, Dzielinska Z, Witulski M, Witkowski A, Ruzyllo W, Kepka C. Workstation-Based Calculation of CTA-Based FFR for Intermediate Stenosis. JACC Cardiovasc Imaging. 2016 Jun;9(6):690-9. doi: 10.1016/j.jcmg.2015.09.019. Epub 2016 Feb 17.
- Baumann S, Wang R, Schoepf UJ, Steinberg DH, Spearman JV, Bayer RR 2nd, Hamm CW, Renker M. Coronary CT angiography-derived fractional flow reserve correlated with invasive fractional flow reserve measurements--initial experience with a novel physician-driven algorithm. Eur Radiol. 2015 Apr;25(4):1201-7. doi: 10.1007/s00330-014-3482-5. Epub 2014 Nov 18.
- Coenen A, Lubbers MM, Kurata A, Kono A, Dedic A, Chelu RG, Dijkshoorn ML, Gijsen FJ, Ouhlous M, van Geuns RJ, Nieman K. Fractional flow reserve computed from noninvasive CT angiography data: diagnostic performance of an on-site clinician-operated computational fluid dynamics algorithm. Radiology. 2015 Mar;274(3):674-83. doi: 10.1148/radiol.14140992. Epub 2014 Oct 13.
- Yang DH, Kim YH, Roh JH, Kang JW, Ahn JM, Kweon J, Lee JB, Choi SH, Shin ES, Park DW, Kang SJ, Lee SW, Lee CW, Park SW, Park SJ, Lim TH. Diagnostic performance of on-site CT-derived fractional flow reserve versus CT perfusion. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2017 Apr 1;18(4):432-440. doi: 10.1093/ehjci/jew094.
- Tesche C, Otani K, De Cecco CN, Coenen A, De Geer J, Kruk M, Kim YH, Albrecht MH, Baumann S, Renker M, Bayer RR, Duguay TM, Litwin SE, Varga-Szemes A, Steinberg DH, Yang DH, Kepka C, Persson A, Nieman K, Schoepf UJ. Influence of Coronary Calcium on Diagnostic Performance of Machine Learning CT-FFR: Results From MACHINE Registry. JACC Cardiovasc Imaging. 2020 Mar;13(3):760-770. doi: 10.1016/j.jcmg.2019.06.027. Epub 2019 Aug 14.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart
1. april 2016
Primær fullføring (FAKTISKE)
1. januar 2017
Studiet fullført (FAKTISKE)
1. januar 2017
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
15. juni 2016
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
15. juni 2016
Først lagt ut (ANSLAG)
20. juni 2016
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (ANSLAG)
4. januar 2017
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
3. januar 2017
Sist bekreftet
1. januar 2017
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- Machine
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .