Devaluering af fødevarer for at ændre spiseadfærd

Fedme og indtagelse af visse fødevarer øger kræftrisikoen, men den mest almindelige behandling (adfærdsmæssige vægttabsprogrammer) giver sjældent varigt vægttab og ændret spiseadfærd, tilsyneladende fordi kaloriebegrænsning øger belønningsværdien af ​​mad og foranlediger energibesparende tilpasninger. Interventioner, der reducerer den implicitte værdiansættelse af kræftrisikofødevarer (f.eks. rødt kød, raffineret sukker) kan være mere effektive. Nye data tyder på, at adfærdsmæssig responstræning og kognitiv revurderingstræning reducerer vurderingen af ​​sådanne fødevarer, hvilket fører til et fald i indtaget af disse fødevarer og vægttab. Internaliseret incitamentsværdi afspejles i et ventromedialt præfrontal cortex (vmPFC) / orbitofrontal cortex værdiansættelsessystem, som koder for den implicitte belønningsværdi af mad og er central i en forstærkningscyklus, der fastholder usund spisning. VmPFC-vurderingssystemet er således et lovende mål for intervention, fordi ændringer i systemet kan forstyrre den usunde forstærkningscyklus. Interessant nok påvirker forskellige indgreb vmPFC gennem forskellige veje. Adfærdstræning ændrer motorisk input til værdiansættelsesregioner, hvorimod kognitiv træning er afhængig af laterale præfrontale "top-down" regioner. Det foreslåede translationelle neurovidenskabelige eksperiment vil sammenligne den effektivitet, med hvilken to nye behandlinger forårsager varig ændring i fødevarevurderingen, og om en sammensætning af teoribaserede baseline individuelle forskelle i relevante processer (såsom responstendenser og kognitive stilarter) modererer behandlingseffekter. Vi vil randomisere 300 overvægtige/fede voksne, der er i risiko for spise- og fedme-relaterede kræftformer, til adfærdsmæssig responstræning mod sunde fødevarer og væk fra kræftrisikofødevarer, en kognitiv revurderingsintervention med fokus på kræftrisikofødevarer eller non-food hæmmende kontroltræning. Mål 1 sammenligner effektiviteten og virkningsmekanismerne af disse to interventioner for at reducere værdiansættelsen af ​​kræftrisikofødevarer i forhold til den aktive kontroltilstand ved hjælp af neurale, adfærdsmæssige, selvrapporterende og fysiologiske mål for processen og resultaterne. Mål 2 er at etablere det tidsmæssige mønster og holdbarheden af ​​effekterne over tid; madindtag og -vaner, kropsfedt, BMI og talje-til-hofte-forhold vil blive målt før, efter og ved 3-, 6- og 12-måneders opfølgning. Mål 3 bruger maskinlæring til at opbygge og validere en prisbillig, nem at administrere sammensætning, der forudsiger, om og i hvor lang tid en person sandsynligvis vil reagere på intervention, og på hvilken behandling. Vi antager, at selvrapporteringsforanstaltninger specifikt relateret til værdiansættelse (f.eks. betalingsvilje) og til interventionsspecifikke veje til værdiansættelse (f.eks. adfærdsmæssige responstendenser, kognitiv stil) vil forudsige differentiel respons. At opdage disse individuelle forskelle vil give et praktisk, billigt værktøj til at hjælpe interventionister med at "matche" en given person til en effektiv behandling for denne person. Dette projekt er meget innovativt, fordi ingen undersøgelse direkte har sammenlignet de særskilte og almindelige virkninger af disse behandlinger på værdiansættelse, brugt hjernebilleddannelse til at studere virkningsmekanismen, testet om disse interventioner producerer en varig ændring i fødevarevurdering og kropsfedt, eller bygget og valideret en sammensætning, der modererer respons.