Abwertung von Lebensmitteln zur Änderung des Essverhaltens

Adipositas und die Einnahme bestimmter Lebensmittel erhöhen das Krebsrisiko, aber die gängigste Behandlung (Programme zur verhaltensbezogenen Gewichtsabnahme) führt selten zu einer dauerhaften Gewichtsabnahme und einer Änderung des Essverhaltens, offenbar weil eine Kalorieneinschränkung den Belohnungswert von Lebensmitteln erhöht und zu energiesparenden Anpassungen führt. Interventionen, die die implizite Bewertung von Lebensmitteln mit Krebsrisiko (z. B. rotes Fleisch, raffinierter Zucker) reduzieren, können effektiver sein. Neue Daten deuten darauf hin, dass Verhaltensreaktionstraining und kognitives Neubewertungstraining die Bewertung solcher Lebensmittel verringern, was zu einer geringeren Aufnahme dieser Lebensmittel und Gewichtsverlust führt. Der verinnerlichte Anreizwert spiegelt sich in einem ventromedialen präfrontalen Kortex (vmPFC) / orbitofrontalen Kortex-Bewertungssystem wider, das den impliziten Belohnungswert von Lebensmitteln kodiert und von zentraler Bedeutung für einen Verstärkungszyklus ist, der ungesunde Ernährung aufrechterhält. Daher ist das vmPFC-Bewertungssystem ein vielversprechendes Angriffsziel, da Änderungen am System den ungesunden Verstärkungszyklus stören könnten. Interessanterweise beeinflussen verschiedene Eingriffe den vmPFC über unterschiedliche Wege. Verhaltenstraining verändert den motorischen Input in Bewertungsregionen, während kognitives Training auf lateralen präfrontalen „Top-down“-Regionen beruht. Das vorgeschlagene translationale neurowissenschaftliche Experiment wird die Wirksamkeit vergleichen, mit der zwei neuartige Behandlungen eine dauerhafte Veränderung der Lebensmittelbewertung bewirken, und ob eine Kombination aus theoriebasierten individuellen Basislinienunterschieden in relevanten Prozessen (wie Reaktionstendenzen und kognitiven Stilen) die Behandlungseffekte mildert. Wir werden 300 übergewichtige/fettleibige Erwachsene, die ein Risiko für ernährungs- und fettleibigkeitsbedingte Krebsarten haben, zu einem Verhaltenstraining in Bezug auf gesunde Lebensmittel und weg von krebsrisikobehafteten Lebensmitteln randomisieren, einer kognitiven Neubewertungsintervention, die sich auf krebsrisikobehaftete Lebensmittel oder Non-Food konzentriert inhibitorisches Kontrolltraining. Ziel 1 vergleicht die Wirksamkeit und die Wirkungsmechanismen dieser beiden Interventionen, um die Bewertung von Lebensmitteln mit Krebsrisiko im Verhältnis zur aktiven Kontrollbedingung zu reduzieren, wobei neuronale, verhaltensbezogene, selbstberichtete und physiologische Messungen des Prozesses und der Ergebnisse verwendet werden. Ziel 2 ist es, den zeitlichen Verlauf und die Dauerhaftigkeit der Wirkungen über die Zeit festzustellen; Nahrungsaufnahme und -gewohnheiten, Körperfett, BMI und Taille-Hüft-Verhältnis werden vor, nach und nach 3, 6 und 12 Monaten gemessen. Ziel 3 verwendet maschinelles Lernen, um ein kostengünstiges, einfach zu verwaltendes Komposit zu erstellen und zu validieren, das vorhersagt, ob und wie lange eine Person wahrscheinlich auf eine Intervention anspricht und auf welche Behandlung. Wir gehen davon aus, dass Selbstberichtsmaße, die sich speziell auf die Bewertung (z. B. Zahlungsbereitschaft) und auf interventionsspezifische Wege zur Bewertung (z. B. Verhaltensreaktionstendenzen, kognitiver Stil) beziehen, unterschiedliche Reaktionen vorhersagen. Die Entdeckung dieser individuellen Unterschiede wird ein praktisches, kostengünstiges Instrument darstellen, um Interventionisten dabei zu helfen, eine bestimmte Person mit einer wirksamen Behandlung für diese Person zu "abzustimmen". Dieses Projekt ist sehr innovativ, da keine Studie die unterschiedlichen und gemeinsamen Auswirkungen dieser Behandlungen auf die Bewertung direkt verglichen hat, die Bildgebung des Gehirns verwendet hat, um den Wirkungsmechanismus zu untersuchen, getestet hat, ob diese Interventionen eine dauerhafte Veränderung der Lebensmittelbewertung und des Körperfetts bewirken oder aufgebaut und validierten ein Komposit, das die Reaktion moderiert.