Devaluering av mat for å endre spiseatferd

Fedme og inntak av visse matvarer øker kreftrisikoen, men den vanligste behandlingen (adferdsbaserte vekttapprogrammer) gir sjelden varig vekttap og spiseatferdsendring, tilsynelatende fordi kalorirestriksjon øker belønningsverdien av mat og gir energisparende tilpasninger. Intervensjoner som reduserer den implisitte verdsettelsen av kreftrisikomatvarer (f.eks. rødt kjøtt, raffinert sukker) kan være mer effektive. Nye data tyder på at atferdsresponstrening og kognitiv revurderingstrening reduserer verdsettelsen av slike matvarer, noe som fører til redusert inntak av disse matvarene og vekttap. Internalisert insentivverdi gjenspeiles i et ventromedialt prefrontal cortex (vmPFC) / orbitofrontal cortex-verdisystem, som koder for den implisitte belønningsverdien til mat og er sentral i en forsterkningssyklus som opprettholder usunn spising. Dermed er vmPFC-vurderingssystemet et lovende mål for intervensjon fordi endringer i systemet kan forstyrre den usunne forsterkningssyklusen. Interessant nok påvirker ulike intervensjoner vmPFC gjennom distinkte veier. Atferdstrening endrer motorisk input til verdivurderingsregioner, mens kognitiv trening er avhengig av laterale prefrontale "top-down" regioner. Det foreslåtte translasjonsnevrovitenskapelige eksperimentet vil sammenligne effekten som to nye behandlinger forårsaker varig endring i matverdien, og om en sammensetning av teoribaserte individuelle forskjeller i relevante prosesser (som responstendenser og kognitive stiler) modererer behandlingseffekter. Vi vil randomisere 300 overvektige/fedme voksne som er i faresonen for spise- og fedmerelaterte kreftformer til atferdsresponstrening mot sunn mat og bort fra kreftrisikomat, en kognitiv revurderingsintervensjon fokusert på kreftrisikomat, eller ikke-mat trening i hemmende kontroll. Mål 1 sammenligner effekten og virkningsmekanismene til disse to intervensjonene for å redusere verdsettelsen av kreftrisikomatvarer i forhold til den aktive kontrolltilstanden, ved å bruke nevrale, atferdsmessige, selvrapporterende og fysiologiske mål for prosessen og resultatene. Mål 2 er å etablere det tidsmessige mønsteret og holdbarheten til effektene over tid; matinntak og -vaner, kroppsfett, BMI og midje-til-hofte-forhold vil bli målt før, etter og ved 3-, 6- og 12-måneders oppfølging. Mål 3 bruker maskinlæring for å bygge og validere en rimelig, enkel å administrere kompositt som forutsier om og hvor lenge et individ sannsynligvis vil reagere på intervensjon, og på hvilken behandling. Vi antar at selvrapporteringstiltak spesifikt knyttet til verdsetting (f.eks. betalingsvillighet) og til intervensjonsspesifikke veier til verdivurdering (f.eks. atferdsmessige responstendenser, kognitiv stil) vil forutsi differensiell respons. Å oppdage disse individuelle forskjellene vil gi et praktisk, rimelig verktøy for å hjelpe intervensjonister å "matche" en gitt person til en effektiv behandling for den personen. Dette prosjektet er veldig nyskapende fordi ingen studie har direkte sammenlignet de distinkte og vanlige effektene av disse behandlingene på verdivurdering, brukt hjerneavbildning for å studere effektmekanismen, testet om disse intervensjonene gir en varig endring i matvurdering og kroppsfett, eller bygget og validerte en kompositt som modererer respons.