Voedsel devalueren om eetgedrag te veranderen

Obesitas en inname van bepaalde voedingsmiddelen verhogen het risico op kanker, maar de meest gebruikelijke behandeling (programma's voor gewichtsverlies op gedragsgebied) leidt zelden tot blijvend gewichtsverlies en verandering van eetgedrag, blijkbaar omdat caloriebeperking de beloningswaarde van voedsel verhoogt en energiebesparende aanpassingen veroorzaakt. Interventies die de impliciete waardering van voedsel met een risico op kanker (bijvoorbeeld rood vlees, geraffineerde suiker) verminderen, kunnen effectiever zijn. Opkomende gegevens suggereren dat gedragsresponstraining en cognitieve herwaarderingstraining de waardering van dergelijke voedingsmiddelen verminderen, wat leidt tot een verminderde inname van deze voedingsmiddelen en gewichtsverlies. Geïnternaliseerde stimuleringswaarde wordt weerspiegeld in een ventromediale prefrontale cortex (vmPFC) / orbitofrontale cortex waarderingssysteem, dat de impliciete beloningswaarde van voedsel codeert en centraal staat in een versterkingscyclus die ongezond eten bestendigt. Het vmPFC-waarderingssysteem is dus een veelbelovend doelwit voor interventie, omdat veranderingen in het systeem de ongezonde versterkingscyclus kunnen verstoren. Interessant is dat verschillende interventies de vmPFC via verschillende wegen beïnvloeden. Gedragstraining verandert de motorische input in waarderingsregio's, terwijl cognitieve training afhankelijk is van laterale prefrontale "top-down" regio's. Het voorgestelde translationele neurowetenschappelijke experiment zal de doeltreffendheid vergelijken waarmee twee nieuwe behandelingen een blijvende verandering in voedselwaardering teweegbrengen, en of een samenstelling van op theorie gebaseerde basislijn individuele verschillen in relevante processen (zoals responstendensen en cognitieve stijlen) de behandeleffecten matigen. We zullen 300 volwassenen met overgewicht/obesitas die risico lopen op aan eet- en obesitas gerelateerde kankers randomiseren voor gedragsresponstraining in de richting van gezonde voeding en weg van voedingsmiddelen die risico op kanker vormen, een cognitieve herbeoordelingsinterventie gericht op voedingsmiddelen die risico op kanker vormen, of non-food remmende controle training. Doel 1 vergelijkt de werkzaamheid en werkingsmechanismen van deze twee interventies om de waardering van voedsel met een risico op kanker te verminderen ten opzichte van de actieve controleconditie, met behulp van neurale, gedrags-, zelfrapportage- en fysiologische metingen van het proces en de resultaten. Doel 2 is om het temporele patroon en de duurzaamheid van de effecten in de tijd vast te stellen; voedselinname en -gewoonten, lichaamsvet, BMI en taille-tot-heupverhouding worden gemeten voor, na en na 3, 6 en 12 maanden follow-up. Aim 3 maakt gebruik van machine learning om een ​​goedkope, eenvoudig toe te dienen samenstelling te bouwen en te valideren die voorspelt of en hoe lang een persoon waarschijnlijk zal reageren op een interventie, en op welke behandeling. We veronderstellen dat zelfrapportagemaatregelen die specifiek verband houden met waardering (bijv. betalingsbereidheid) en interventiespecifieke wegen naar waardering (bijv. gedragsmatige reactietendensen, cognitieve stijl) differentiële respons zullen voorspellen. Het ontdekken van deze individuele verschillen zal een praktisch, goedkoop hulpmiddel zijn om interventionisten te helpen een bepaalde persoon te 'matchen' met een effectieve behandeling voor die persoon. Dit project is zeer innovatief omdat geen enkele studie de verschillende en algemene effecten van deze behandelingen op de waardering rechtstreeks heeft vergeleken, hersenbeeldvorming heeft gebruikt om het werkingsmechanisme te bestuderen, heeft getest of deze interventies een blijvende verandering in voedselwaardering en lichaamsvet teweegbrengen, of gebouwd en een composiet gevalideerd die de respons modereert.