- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT03652402
Præcisionsrisikostratificering hos nyretransplanterede patienter - EU-TRAIN (EU-TRAIN)
Det europæiske TRansplantation and INnovation Consortium for Risk Stratification in Nyretransplantationspatienter
Studieoversigt
Status
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Allotransplantatafstødning er stadig en stor trussel mod allotransplantater med tusindvis af allotransplantater, der svigter hvert år verden over på grund af organafstødning, med umiddelbare konsekvenser for patienterne i form af dødelighed og morbiditet. Med en prævalens på omkring 20 % i det første år efter transplantation, har afstødning også stor økonomisk effekt, hvilket repræsenterer en stigning på 72 % i transplantationsprisen og nedstrømsomkostninger på grund af afkastet af dialyse (60.000 EUR sundhedspleje per patient). De grove skøn fra 200.000 nyre-allotransplantationsfejl om året svarer til 12 milliarder ekstra omkostninger for sundhedssystemet om året.
Forskellige forklaringer kan være involveret: 1) Det nuværende stratificeringssystem er afhængigt af forskellige elementer i opfølgningen af standardbehandling efter nyretransplantation (histologi, immunologi) taget separat, og 2) Den nuværende terapeutiske strategi er en "one fit for all"-tilgang . Litteraturdata viser, at terapi ikke er individualiseret, idet 98 % af patienterne har de samme immunsuppressive regimer uden analyse af respons på terapi; 3) Manglende integration af omics i stratificeringsprocessen. I dag er de eneste metoder, der anvendes til at overvåge fremkomsten af immunmedieret allograft-skade, ikke-specifikke markører såsom serum-kreatininniveau og proteinuri, som ikke er integreret i en dynamisk tilgang. Nogle nyretransplantationsprogrammer har implementeret overvågnings-allotransplantatbiopsier, men de mangler specificitet og sensitivitet og giver ikke etiopatologi af den underliggende proces. Dette forringer risikostratificeringsprocessen.
I dette projekt er førende europæiske videnskabelige hold, som har skabt relevante befolkningskohorter og ekspertise, gået sammen for at muliggøre storskala (>5.000 patienter) risikoforudsigelsesstudier inden for nyretransplantation. Det overordnede mål for det europæiske TRansplantation and INnovation-konsortium (EU-TRAIN) er at forhindre nyre-allograft-svigt og forbedre allograft-overlevelse ved at informere kliniske beslutninger og levere optimerede interventioner til patienter på individuelt niveau. Projektet har til formål at forbedre den nuværende guldstandard for risikostratificering og prognose blandt nyretransplanterede.
Medlemmerne af EU-TRAIN-konsortiet har investeret massivt i det sidste årti for at skabe store meget detaljerede europæiske nyretransplantationskohorter og for at opnå den bedste videnskabelige ekspertise i vurdering af innovative biomarkører og afstødningsomklassificering på grundlag af sygdomsmekanisme ved hjælp af genekspression. Der er allerede opnået banebrydende konkrete resultater, som har ændret retningslinjerne for patientbehandling og transplantationsmedicin: Dette understreges af højt citerede publikationer i de førende specialiserede tidsskrifter og også i tidsskrifter rettet mod et populært publikum, der understreger den systemiske karakter af denne tilgang, ( NEJM (n=10), Lancet (n=2), BMJ (n=1), JASN (n=18)). Ved at bruge denne tilgang har efterforskerne for nylig identificeret nye former for allotransplantatafstødning, hvilket resulterer i ændringer i den seneste internationale allograft Banff-klassificering og omklassificering af afstødningsdiagnose og sygdomsstadium. Denne forskningsstrategi førte også til for nylig at demonstrere den kliniske relevans af nye ikke-invasive biomarkører til at definere patogeniciteten af anti-HLA-antistoffer og risikovurdering af allotransplantattab og inkorporere genekspressionsmålinger i allotransplantatafstødningsrisikostratificering.
EU-TRAIN-projektet vil yderligere højne disse kohorter synergistisk ved at tilføje data om nye biomarkører, som hidtil er underudviklet inden for nyretransplantationsforskning, især genomik og immunologiske data. En omfattende integrationsstrategi af disse usædvanligt store og komplette kohorter udgør et kvantespring inden for transplantationsforskning og tilbyder en unik mulighed, uden for rækkevidde indtil videre, for at designe strategier for virkelig personlig medicin.
Den forventede fordel for deltagerne og samfundet vil være at reducere den økonomiske byrde for samfundet ved afvisning af transplantat.
500 nye transplanterede patienter på de 7 kliniske transplantationssteder vil blive inkluderet i den potentielle multicenter EU-TRAIN kohorte med centraliseret analyse af prøver i CHUN (blod-mRNA), ICS (blodcellulære assays), Charité (ikke-HLA-antistoffer og blodendotelmål ), AP-HP (blod-anti-HLA DSA) og INSERM (biopsi-mRNA).
Sårbare deltagere udelukket.
Tidsplan for studiet:
- inklusionstid: 12 måneder
- deltagelsesperiode (behandling - opfølgning): 12 måneder
- undersøgelsens samlede varighed: 24 måneder
Udelukkelsesperiode for deltagelse i andre undersøgelser og begrundelse: Deltagelse i andre undersøgelser med minimale risici og begrænsninger og observationelle ikke-interventionelle undersøgelser er tilladt under denne undersøgelse. Der er ingen udelukkelsesperiode ved studiets afslutning. Deltagelse i andre interventionelle og observationelle ikke-interventionelle undersøgelser er tilladt efter afslutningen af undersøgelsen.
Antal forventede tilmeldinger pr. sted og pr. måned:
- Necker Hospital, Paris: 10 patienter/måned
- Saint-Louis Hospital, Paris: 6 patienter/måned
- CHU Nantes: 10 patienter/måned
- Charité-Universitätsmedizin, Campus Virchow Klinikum, Berlin: 4 patienter/måned
- Charité-Universitätsmedizin, Campus Mitte, Berlin: 3 patienter/måned
- Bellvitge Universitetshospital, Barcelona: 7 patienter/måned
- Genève Universitetshospitaler, Genève: 2 patienter/måned
- Vall d'Hebron Hospital, Barcelona: 6 patienter/måned
- Kreml Bicêtre Hospital, Paris: 4 patienter/måned
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Nantes, Frankrig, 44093
- CHU Nantes
-
Paris, Frankrig, 75015
- Hôpital Necker
-
-
Ile De France
-
Paris, Ile De France, Frankrig, 75010
- Hopital Saint Louis
-
-
Paris
-
Le Kremlin-Bicêtre, Paris, Frankrig, 94270
- Hôpital du Kremlin Bicetre
-
-
-
-
-
Geneva, Schweiz, 4 CH 1211
- Hôpitaux Universitaires de Genève
-
-
-
-
-
Barcelona, Spanien, 08907
- Hospital Bellvitge
-
Barcelona, Spanien, 08907
- Hospital Vall d'Hebron
-
-
-
-
-
Berlin, Tyskland, 10117
- Hospital La Charité Campus Virchow
-
-
Berlin
-
Berlin-Mitte, Berlin, Tyskland, 10117
- Hospital La Charité
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Mænd og kvinder, Alder ≥ 18 år på transplantationstidspunktet.
- Patienter, der modtager en levende eller afdød donor nyre-allograft.
- Patienter, der har underskrevet formularen til informeret samtykke og villige til at overholde undersøgelsesprocedurerne.
- Kvindelige patienter i den fødedygtige alder skal have en negativ graviditetstest (serum beta-hCG) og skal praktisere et effektivt, pålideligt og medicinsk godkendt præventionsregime
Ekskluderingskriterier:
- Historie om multi-organtransplantation (interferens med naturlig afstødning).
- Deltageren er ude af stand til eller uvillig til at overholde undersøgelsesprocedurerne (herunder fremmedsprogstalere, der ikke assisteres af en modersmålstaler).
- Sårbare deltagere (mindreårige, beskyttede voksne, lovligt tilbageholdt)
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Kapacitet af ikke-invasive biomarkører og intragraft-genekspressionsprofiler kombineret med standardbehandlingsdata (HLA-system, kliniske og biologiske data)
Tidsramme: Dag 0, måned 3, måned 12, klinisk indikation over 12 måneder
|
Prognoseværdi for ikke-invasive biomarkører og ændringer i genekspressionsprofilen i intragraft kombineret med ændringer i standardbehandlingsdata (HLA-system, kliniske og biologiske data) for at identificere høj- og lavrisikoprofiler for afstødning målt ved DSA-karakteristika (donorspecifikt antistof) ved Luminex enkeltantigen-assay og ikke-DSA-karakteristika ved funktionel in vitro-assay på endotelmål, alloreaktive T- og B-celleprofiler ved ELISPOT, blod-mRNA-ekspression ved NanoString-teknologier og genekspression på DNA-chips.
|
Dag 0, måned 3, måned 12, klinisk indikation over 12 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Korrelation af blodbiomarkørkoncentration med allotransplantatafstødning (afstødning vurderet ved histopatologi)
Tidsramme: Dag 0, Måned 3, Måned12, klinisk indikation over 12 måneder
|
Målte blodbiomarkører: HLA- og ikke-HLA DSA-karakteristika (ved Luminex Single Antigen og funktionel in vitro-assay på endotelmål), alloreaktive T- og B-celleprofiler (af ELISPOT) og kandidatgenprofiler ved NanoString-teknologier: AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTPD1, POU2AAF1, POU2F1, CD9, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCLGF1, CXCL11, CXCL1, CXCL1, CXCL1, CXCL1, CXCL1, , PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT og 4 referencegener: HPRT1, B2M, GAPDH og ACTB
|
Dag 0, Måned 3, Måned12, klinisk indikation over 12 måneder
|
|
Korrelation af blodbiomarkørkoncentrationer med allotransplantatfunktion (funktion målt ved glomerulær filtrationshastighed (GFR)).
Tidsramme: Dag 0, Måned 3, Måned12, klinisk indikation over 12 måneder
|
Målte blodbiomarkører: HLA- og ikke-HLA DSA-karakteristika (ved Luminex Single Antigen og funktionel in vitro-assay på endotelmål), alloreaktive T- og B-celleprofiler (af ELISPOT) og kandidatgenprofiler ved NanoString-teknologier: AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTPD1, POU2AAF1, POU2F1, CD9, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCLGF1, CXCL11, CXCL1, CXCL1, CXCL1, CXCL1, CXCL1, , PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT og 4 referencegener: HPRT1, B2M, GAPDH og ACTB
|
Dag 0, Måned 3, Måned12, klinisk indikation over 12 måneder
|
|
Vurdering af ændringer i biomarkørniveauer i serielle målinger og sammenhæng med allograftfunktion (funktion målt ved GFR)
Tidsramme: Dag 0, Måned 3, Måned12, klinisk indikation over 12 måneder
|
Målte blodbiomarkører: HLA- og ikke-HLA DSA-karakteristika (ved Luminex Single Antigen og funktionel in vitro-assay på endotelmål), alloreaktive T- og B-celleprofiler (af ELISPOT) og kandidatgenprofiler ved NanoString-teknologier: AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTPD1, POU2AAF1, POU2F1, CD9, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCLGF1, CXCL11, CXCL1, CXCL1, CXCL1, CXCL1, CXCL1, , PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT og 4 referencegener: HPRT1, B2M, GAPDH og ACTB Biomarkører målt i biopsien: pangenomisk tilgang til genekspressionsprofiler ved hjælp af Affymetrix DNA-chips og sammenligning af genekspression i lav- og højrisikopatienter
|
Dag 0, Måned 3, Måned12, klinisk indikation over 12 måneder
|
|
Korrelation af genekspression i nyre-allotransplantater med allograft-afstødning (afstødning vurderet ved histopatologi)
Tidsramme: Dag 0, måned 3, måned 12, klinisk indikation over 12 måneder
|
Biomarkører målt i biopsien: pangenomisk tilgang til genekspressionsprofiler ved hjælp af Affymetrix DNA-chips og sammenligning af genekspression i lav- og højrisikopatienter
|
Dag 0, måned 3, måned 12, klinisk indikation over 12 måneder
|
|
Genekspressionsrelateret risikostratificering af respons på behandling ved nyre-allotransplantatafstødning (afstødning vurderet ved histopatologi)
Tidsramme: Dag 0, Måned 3, Måned12, klinisk indikation over 12 måneder
|
Blodbiomarkører målt: Kandidatgenprofiler ved hjælp af NanoString-teknologier: AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTENTF1, POU2AAF1, POU2AAF1, POU2AAF1, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCL10, CXCL11, UPK1A, TGFB1, IL2RA, PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT og 4 referencegener: HPRT1, B2M, GAPDH og ACTB Biomarkører målt i biopsimetoden for genekspression: profiler ved hjælp af Affymetrix DNA-chips og sammenligning af genekspression hos lav- og højrisikopatienter
|
Dag 0, Måned 3, Måned12, klinisk indikation over 12 måneder
|
|
Vurdering af ændringerne i patientens trivsel på tværs af tid og centre
Tidsramme: Dag 0, Måned 3, Måned12, klinisk indikation over 12 måneder
|
Vurdering af ændringer i patientens velbefindende på tværs af tid og centre ved hjælp af resultaterne af et selvsundhedsspørgeskema udfyldt af hver patient på hvert tidspunkt.
Alle punkter måles på en skala fra 1 til 3. De første 3 punkter måler mobilitet, egenomsorg og udførelse af sædvanlige aktiviteter, hvor højere værdier indikerer henholdsvis lavere mobilitet og manglende evne til at tage vare på sig selv eller udføre sædvanlige aktiviteter.
Det 4. punkt måler smerte og ubehag, hvor højere værdier indikerer ekstrem smerte eller ubehag.
Det sidste punkt måler angst og depression, hvor højere værdier indikerer ekstrem angst eller depression.
En generel selvrapporteret helbredstilstand måler patientens mening om hans/hendes eget helbred på en skala fra 0 til 100, med en 0-score som den værste tilstand og 100 som den bedste tilstand.
|
Dag 0, Måned 3, Måned12, klinisk indikation over 12 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Efterforskere
- Studieleder: Alexandre Loupy, Pr, Institut National de la Santé Et de la Recherche Médicale, France
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Montero N, Farouk S, Gandolfini I, Crespo E, Jarque M, Meneghini M, Torija A, Maggiore U, Cravedi P, Bestard O. Pretransplant Donor-specific IFNgamma ELISPOT as a Predictor of Graft Rejection: A Diagnostic Test Accuracy Meta-analysis. Transplant Direct. 2019 Apr 25;5(5):e451. doi: 10.1097/TXD.0000000000000886. eCollection 2019 May.
- Danger R, Feseha Y, Brouard S. The Pseudokinase TRIB1 in Immune Cells and Associated Disorders. Cancers (Basel). 2022 Feb 17;14(4):1011. doi: 10.3390/cancers14041011.
- Brinas F, Danger R, Brouard S. TCL1A, B Cell Regulation and Tolerance in Renal Transplantation. Cells. 2021 Jun 1;10(6):1367. doi: 10.3390/cells10061367.
- Danger R, Moiteaux Q, Feseha Y, Geffard E, Ramstein G, Brouard S. FaDA: A web application for regular laboratory data analyses. PLoS One. 2021 Dec 20;16(12):e0261083. doi: 10.1371/journal.pone.0261083. eCollection 2021.
- Ba R, Geffard E, Douillard V, Simon F, Mesnard L, Vince N, Gourraud PA, Limou S. Surfing the Big Data Wave: Omics Data Challenges in Transplantation. Transplantation. 2022 Feb 1;106(2):e114-e125. doi: 10.1097/TP.0000000000003992.
- Massart A, Danger R, Olsen C, Emond MJ, Viklicky O, Jacquemin V, Soblet J, Duerinckx S, Croes D, Perazzolo C, Hruba P, Daneels D, Caljon B, Sever MS, Pascual J, Miglinas M; Renal Tolerance Investigators; Pirson I, Ghisdal L, Smits G, Giral M, Abramowicz D, Abramowicz M, Brouard S. An exome-wide study of renal operational tolerance. Front Med (Lausanne). 2023 May 17;9:976248. doi: 10.3389/fmed.2022.976248. eCollection 2022. Erratum In: Front Med (Lausanne). 2023 Jun 20;10:1235101.
- Yoo D, Goutaudier V, Divard G, Gueguen J, Astor BC, Aubert O, Raynaud M, Demir Z, Hogan J, Weng P, Smith J, Garro R, Warady BA, Zahr RS, Sablik M, Twombley K, Couzi L, Berney T, Boyer O, Duong-Van-Huyen JP, Giral M, Alsadi A, Gourraud PA, Morelon E, Le Quintrec M, Brouard S, Legendre C, Anglicheau D, Villard J, Zhong W, Kamar N, Bestard O, Djamali A, Budde K, Haas M, Lefaucheur C, Rabant M, Loupy A. An automated histological classification system for precision diagnostics of kidney allografts. Nat Med. 2023 May;29(5):1211-1220. doi: 10.1038/s41591-023-02323-6. Epub 2023 May 4.
- Ed-Driouch C, Mars F, Gourraud PA, Dumas C. Addressing the Challenges and Barriers to the Integration of Machine Learning into Clinical Practice: An Innovative Method to Hybrid Human-Machine Intelligence. Sensors (Basel). 2022 Oct 29;22(21):8313. doi: 10.3390/s22218313.
- Kerouac S, Taggart ME, Lescop J, Fortin MF. Dimensions of health in violent families. Health Care Women Int. 1986;7(6):413-26. doi: 10.1080/07399338609515756. No abstract available.
- Divard G, Raynaud M, Tatapudi VS, Abdalla B, Bailly E, Assayag M, Binois Y, Cohen R, Zhang H, Ulloa C, Linhares K, Tedesco HS, Legendre C, Jouven X, Montgomery RA, Lefaucheur C, Aubert O, Loupy A. Comparison of artificial intelligence and human-based prediction and stratification of the risk of long-term kidney allograft failure. Commun Med (Lond). 2022 Nov 23;2(1):150. doi: 10.1038/s43856-022-00201-9.
- Tripathi N, Danger R, Chesneau M, Brouard S, Laurent AD. Structural insights into the catalytic mechanism of granzyme B upon substrate and inhibitor binding. J Mol Graph Model. 2022 Jul;114:108167. doi: 10.1016/j.jmgm.2022.108167. Epub 2022 Mar 22.
- Danger R, Le Berre L, Cadoux M, Kerleau C, Papuchon E, Mai HL, Nguyen TV, Guerif P, Morelon E, Thaunat O, Legendre C, Anglicheau D, Lefaucheur C, Couzi L, Del Bello A, Kamar N, Le Quintrec M, Goutaudier V, Renaudin K, Giral M, Brouard S; DIVAT Consortium. Subclinical rejection-free diagnostic after kidney transplantation using blood gene expression. Kidney Int. 2023 Jun;103(6):1167-1179. doi: 10.1016/j.kint.2023.03.019. Epub 2023 Mar 27.
- Ed-Driouch C, Cheneau F, Simon F, Pasquier G, Combes B, Kerbrat A, Le Page E, Limou S, Vince N, Laplaud DA, Mars F, Dumas C, Edan G, Gourraud PA. Multiple sclerosis clinical decision support system based on projection to reference datasets. Ann Clin Transl Neurol. 2022 Dec;9(12):1863-1873. doi: 10.1002/acn3.51649. Epub 2022 Nov 22.
- Girardin FR, Nicolet A, Bestard O, Lefaucheur C, Budde K, Halleck F, Brouard S, Giral M, Gourraud PA, Horcholle B, Villard J, Marti J, Loupy A. Immunosuppressant drugs and quality-of-life outcomes in kidney transplant recipients: An international cohort study (EU-TRAIN). Front Pharmacol. 2023 Apr 27;14:1040584. doi: 10.3389/fphar.2023.1040584. eCollection 2023.
- Girardin FR, Cohen K, Schwenkglenks M, Durand-Zaleski I. Editorial: Pharmacoeconomics in the era of health technology assessment and outcomes research to prioritize resource use, innovation and investment. Front Pharmacol. 2023 May 16;14:1210002. doi: 10.3389/fphar.2023.1210002. eCollection 2023. No abstract available.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Andre undersøgelses-id-numre
- K170203J
- IDRCB 2018-A00733-52 (Anden identifikator: Assistance Publique Hôpitaux de Paris)
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .