- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT03652402
Presisjonsrisikostratifisering hos nyretransplanterte pasienter - EU-TRAIN (EU-TRAIN)
Det europeiske konsortiet for transplantasjon og innovasjon for risikostratifisering hos nyretransplanterte pasienter
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Allograftavstøtning er fortsatt en stor trussel mot allografts med tusenvis av allografts som svikter hvert år over hele verden på grunn av organavstøtning, med umiddelbare konsekvenser for pasientene når det gjelder dødelighet og sykelighet. Med en prevalens på rundt 20 % i det første året etter transplantasjon, har avslag også høy økonomisk innvirkning som representerer en 72 % økning i transplantasjonspris og nedstrømskostnader på grunn av avkastning på dialyse (60 000€ helsehjelpsøkning per pasient). De grove anslagene fra 200 000 nyreallograftsvikt per år tilsvarer 12 milliarder ekstrakostnader for helsevesenet per år.
Ulike forklaringer kan være involvert: 1) Det nåværende stratifiseringssystemet er avhengig av ulike elementer i oppfølgingen av standardbehandling etter nyretransplantasjon (histologi, immunologi) tatt separat, og 2) Gjeldende terapeutisk strategi er en "one fit for all"-tilnærming. . Litteraturdata viser at terapi ikke er individualisert, med 98 % av pasientene som har samme immunsuppressive regimer uten analyse av respons på terapi; 3) Mangel på integrering av omics i stratifiseringsprosessen. I dag er de eneste tilnærmingene som brukes for å overvåke fremkomsten av immunmediert allograftskade uspesifikke markører som serumkreatininnivå og proteinuri som ikke er integrert i en dynamisk tilnærming. Noen nyretransplantasjonsprogrammer har implementert overvåking allograft biopsier, men de mangler spesifisitet og sensitivitet og gir ikke etiopatologi av den underliggende prosessen. Dette svekker risikostratifiseringsprosessen.
I dette prosjektet har ledende europeiske vitenskapelige team, som har skapt relevante befolkningskohorter og ekspertise, gått sammen for å tillate storskala (>5000 pasienter) risikoprediksjonsstudier innen nyretransplantasjon. Det overordnede målet for EU-ropean TRansplantation and INnovation consortium (EU-TRAIN) er å forhindre nyreallograftsvikt og forbedre allograftoverlevelsen ved å informere kliniske beslutninger og levere optimaliserte intervensjoner til pasienter på individnivå. Prosjektet har som mål å forbedre dagens gullstandard for risikostratifisering og prognose blant nyretransplanterte.
Medlemmene av EU-TRAIN-konsortiet har investert tungt det siste tiåret for å skape store, svært detaljerte europeiske nyretransplantasjonskohorter og for å oppnå det beste nivået av vitenskapelig ekspertise i vurdering av innovative biomarkører og avvisningsreklassifisering på grunnlag av sykdomsmekanisme ved bruk av genuttrykk. Banebrytende konkrete resultater er allerede oppnådd som har endret retningslinjer for pasientbehandling og transplantasjonsmedisin: Dette understrekes av høyt siterte publikasjoner i de ledende spesialiserte tidsskriftene og også i tidsskrifter rettet mot et populært publikum som understreker den systemiske karakteren til denne tilnærmingen, ( NEJM (n=10), Lancet (n=2), BMJ (n=1), JASN (n=18)). Ved å bruke denne tilnærmingen har etterforskerne nylig identifisert nye former for allotransplantatavvisning, noe som resulterer i endringer i den nyeste internasjonale allotransplantat-Banff-klassifiseringen og reklassifisering av avvisningsdiagnose og sykdomsstadium. Denne forskningsstrategien førte også til nylig å demonstrere den kliniske relevansen av nye ikke-invasive biomarkører for å definere patogenisiteten til anti-HLA-antistoffer og risikovurdering av allotransplantattap og inkorporere genekspresjonsmålinger i allograftavvisningsrisikostratifisering.
EU-TRAIN-prosjektet vil ytterligere heve disse kohortene synergistisk ved å legge til data om nye biomarkører, så langt underutviklet i nyretransplantasjonsforskning, spesielt genomikk og immunologiske data. En omfattende integreringsstrategi for disse eksepsjonelt store og komplette kohortene utgjør et kvantesprang innen transplantasjonsforskning, og tilbyr en unik mulighet, utenfor rekkevidde så langt, til å designe strategier for virkelig personlig medisin.
Den forventede fordelen for deltakerne og samfunnet vil være å redusere den økonomiske byrden av podeavvisning for samfunnet.
500 nye transplanterte pasienter på de 7 kliniske transplantasjonsstedene vil bli inkludert i den potensielle multisenter EU-TRAIN-kohorten med sentralisert analyse av prøver i CHUN (blod-mRNA), ICS (blodcelleanalyser), Charité (ikke-HLA-antistoffer og blodendotelmål ), AP-HP (blod-anti-HLA DSA) og INSERM (biopsi-mRNA).
Sårbare deltakere ekskludert.
Tidsplan for studiet:
- inkluderingsperiode: 12 måneder
- deltakerperiode (behandling - oppfølging): 12 måneder
- total varighet av studiet: 24 måneder
Utelukkelsesperiode for deltakelse i andre studier, og begrunnelse: deltakelse i andre studier med minimal risiko og begrensninger og observasjonsstudier uten intervensjon er tillatt under denne studien. Det er ingen ekskluderingsperiode ved studieslutt. Deltakelse i andre intervensjonelle og observerende ikke-intervensjonelle studier er tillatt etter endt studie.
Antall påmeldinger forventet per nettsted og per måned:
- Necker Hospital, Paris: 10 pasienter / måned
- Saint-Louis Hospital, Paris: 6 pasienter / måned
- CHU Nantes: 10 pasienter / måned
- Charité-Universitätsmedizin, Campus Virchow Klinikum, Berlin: 4 pasienter / måned
- Charité-Universitätsmedizin, Campus Mitte, Berlin: 3 pasienter / måned
- Bellvitge Universitetssykehus, Barcelona: 7 pasienter / måned
- Genève universitetssykehus, Genève: 2 pasienter / måned
- Vall d'Hebron sykehus, Barcelona: 6 pasienter / måned
- Kreml Bicêtre Hospital, Paris: 4 pasienter / måned
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Nantes, Frankrike, 44093
- CHU Nantes
-
Paris, Frankrike, 75015
- Hopital Necker
-
-
Ile De France
-
Paris, Ile De France, Frankrike, 75010
- Hopital Saint Louis
-
-
Paris
-
Le Kremlin-Bicêtre, Paris, Frankrike, 94270
- Hôpital du Kremlin Bicetre
-
-
-
-
-
Barcelona, Spania, 08907
- Hospital Bellvitge
-
Barcelona, Spania, 08907
- Hospital Vall d'hebrón
-
-
-
-
-
Geneva, Sveits, 4 CH 1211
- Hopitaux Universitaires de Geneve
-
-
-
-
-
Berlin, Tyskland, 10117
- Hospital La Charité Campus Virchow
-
-
Berlin
-
Berlin-Mitte, Berlin, Tyskland, 10117
- Hospital La Charité
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Menn og kvinner, alder ≥ 18 år ved transplantasjonstidspunktet.
- Pasienter som får en levende eller avdød donor nyre-allograft.
- Pasienter som har signert skjemaet for informert samtykke og som er villige til å følge studieprosedyrene.
- Kvinnelige pasienter i fertil alder må ha en negativ graviditetstest (serum beta-hCG) og må praktisere et effektivt, pålitelig og medisinsk godkjent prevensjonsregime
Ekskluderingskriterier:
- Historie med multiorgantransplantasjon (interferens med naturlig avstøtning).
- Deltakeren er ikke i stand til eller vil ikke overholde studieprosedyrene (inkludert fremmedspråklige som ikke får hjelp av en morsmålsspråklig).
- Sårbare deltakere (mindreårige, beskyttede voksne, lovlig internert)
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Kapasiteten til ikke-invasive biomarkører og intragraft-genekspresjonsprofiler kombinert med standardbehandlingsdata (HLA-system, kliniske og biologiske data)
Tidsramme: Dag 0, måned 3, måned 12, klinisk indikasjon over 12 måneder
|
Prognoseverdi for ikke-invasive biomarkører og endringer i genekspresjonsprofilen for intragraft kombinert med endringer i standardbehandlingsdata (HLA-system, kliniske og biologiske data), for å identifisere høy- og lavrisikoprofiler for avvisning målt ved DSA-karakteristikker (donorspesifikt antistoff) ved Luminex enkeltantigenanalyse og ikke-DSA-karakteristikker ved funksjonell in vitro-analyse på endotelmål, alloreaktive T- og B-celleprofiler ved ELISPOT, blod-mRNA-ekspresjon ved NanoString-teknologier og genuttrykk på DNA-brikker.
|
Dag 0, måned 3, måned 12, klinisk indikasjon over 12 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Korrelasjon av blodbiomarkørkonsentrasjon med allograftavstøtning (avvisning vurdert ved histopatologi)
Tidsramme: Dag 0, måned 3, måned 12, klinisk indikasjon over 12 måneder
|
Målte blodbiomarkører: HLA- og ikke-HLA DSA-karakteristikker (ved Luminex Single Antigen og funksjonell in vitro-analyse på endotelmål), alloreaktive T- og B-celleprofiler (av ELISPOT) og kandidatgenprofiler ved NanoString-teknologier: AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTPD1, POU2AAF1, POU2F1, CD9, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCLGF1, CXCL11, CXCL1, CXCL1, CXCL1, CXCL1, , PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT og 4 referansegener: HPRT1, B2M, GAPDH og ACTB
|
Dag 0, måned 3, måned 12, klinisk indikasjon over 12 måneder
|
|
Korrelasjon av blodbiomarkørkonsentrasjoner med allograftfunksjon (funksjon målt ved glomerulær filtrasjonshastighet (GFR)).
Tidsramme: Dag 0, måned 3, måned 12, klinisk indikasjon over 12 måneder
|
Målte blodbiomarkører: HLA- og ikke-HLA DSA-karakteristikker (ved Luminex Single Antigen og funksjonell in vitro-analyse på endotelmål), alloreaktive T- og B-celleprofiler (av ELISPOT) og kandidatgenprofiler ved NanoString-teknologier: AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTPD1, POU2AAF1, POU2F1, CD9, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCLGF1, CXCL11, CXCL1, CXCL1, CXCL1, CXCL1, , PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT og 4 referansegener: HPRT1, B2M, GAPDH og ACTB
|
Dag 0, måned 3, måned 12, klinisk indikasjon over 12 måneder
|
|
Vurdering av endringer i biomarkørnivåer i seriemålinger og assosiasjon med allograftfunksjon (funksjon målt av GFR)
Tidsramme: Dag 0, måned 3, måned 12, klinisk indikasjon over 12 måneder
|
Blodbiomarkører målt: HLA og ikke-HLA DSA-karakteristikker (ved Luminex Single Antigen og funksjonell in vitro-analyse på endotelmål), alloreaktive T- og B-celleprofiler (av ELISPOT) og kandidatgenprofiler ved NanoString-teknologier: AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTPD1, POU2AAF1, POU2F1, CD9, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXBCL1, CXCL11, CXCL1, CXCL1, CXCL1, CXCL1, , PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT og 4 referansegener: HPRT1, B2M, GAPDH og ACTB Biomarkører målt i biopsien: pangenomisk tilnærming til genekspresjonsprofiler ved bruk av Affymetrix DNA-brikker og sammenligning av genuttrykk i lav- og høyrisikopasienter
|
Dag 0, måned 3, måned 12, klinisk indikasjon over 12 måneder
|
|
Korrelasjon av genuttrykk i nyre-allotransplantater med allograft-avvisning (avvisning vurdert ved histopatologi)
Tidsramme: Dag 0, måned 3, måned 12, klinisk indikasjon over 12 måneder
|
Biomarkører målt i biopsien: pangenomisk tilnærming til genekspresjonsprofiler ved bruk av Affymetrix DNA-brikker og sammenligning av genuttrykk hos lav- og høyrisikopasienter
|
Dag 0, måned 3, måned 12, klinisk indikasjon over 12 måneder
|
|
Genekspresjonsrelatert risikostratifisering av respons på behandling ved nyreallograftavstøtning (avstøtning vurdert ved histopatologi)
Tidsramme: Dag 0, måned 3, måned 12, klinisk indikasjon over 12 måneder
|
Blodbiomarkører målt: Kandidatgenprofiler ved hjelp av NanoString-teknologier: AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTANTPD1, POU2AAF1, POU2AAF1, POU2AAF1, POU2AAF1, POU2AAF1, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCL10, CXCL11, UPK1A, TGFB1, IL2RA, PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT og 4 referansegener: HPRT1, B2M, GAPDH og ACTB Biomarkører målt i biopsien til genuttrykk: pangenomisk tilnærming: profiler som bruker Affymetrix DNA-brikker og sammenligner genuttrykk hos lav- og høyrisikopasienter
|
Dag 0, måned 3, måned 12, klinisk indikasjon over 12 måneder
|
|
Vurdering av endringene i pasientens velvære på tvers av tid og sentre
Tidsramme: Dag 0, måned 3, måned 12, klinisk indikasjon over 12 måneder
|
Vurdering av endringene i pasientens velvære på tvers av tid og sentre ved å bruke resultatene av et helsespørreskjema fylt ut av hver pasient på hvert tidspunkt.
Alle elementer måles på en skala fra 1 til 3. De første 3 elementene måler mobilitet, egenomsorg og utførelse av vanlige aktiviteter, med høyere verdier som indikerer henholdsvis lavere mobilitet og manglende evne til å ta vare på seg selv eller utføre vanlige aktiviteter.
Det fjerde elementet måler smerte og ubehag, med høyere verdier som indikerer ekstrem smerte eller ubehag.
Det siste elementet måler angst og depresjon, med høyere verdier som indikerer ekstrem angst eller depresjon.
En generell selvrapportert helsetilstand måler pasientens mening om sin egen helse på en skala fra 0 til 100, med 0-score som dårligste tilstand og 100 som beste tilstand.
|
Dag 0, måned 3, måned 12, klinisk indikasjon over 12 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Studieleder: Alexandre Loupy, Pr, Institut National de la Santé Et de la Recherche Médicale, France
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Montero N, Farouk S, Gandolfini I, Crespo E, Jarque M, Meneghini M, Torija A, Maggiore U, Cravedi P, Bestard O. Pretransplant Donor-specific IFNgamma ELISPOT as a Predictor of Graft Rejection: A Diagnostic Test Accuracy Meta-analysis. Transplant Direct. 2019 Apr 25;5(5):e451. doi: 10.1097/TXD.0000000000000886. eCollection 2019 May.
- Danger R, Feseha Y, Brouard S. The Pseudokinase TRIB1 in Immune Cells and Associated Disorders. Cancers (Basel). 2022 Feb 17;14(4):1011. doi: 10.3390/cancers14041011.
- Brinas F, Danger R, Brouard S. TCL1A, B Cell Regulation and Tolerance in Renal Transplantation. Cells. 2021 Jun 1;10(6):1367. doi: 10.3390/cells10061367.
- Danger R, Moiteaux Q, Feseha Y, Geffard E, Ramstein G, Brouard S. FaDA: A web application for regular laboratory data analyses. PLoS One. 2021 Dec 20;16(12):e0261083. doi: 10.1371/journal.pone.0261083. eCollection 2021.
- Ba R, Geffard E, Douillard V, Simon F, Mesnard L, Vince N, Gourraud PA, Limou S. Surfing the Big Data Wave: Omics Data Challenges in Transplantation. Transplantation. 2022 Feb 1;106(2):e114-e125. doi: 10.1097/TP.0000000000003992.
- Massart A, Danger R, Olsen C, Emond MJ, Viklicky O, Jacquemin V, Soblet J, Duerinckx S, Croes D, Perazzolo C, Hruba P, Daneels D, Caljon B, Sever MS, Pascual J, Miglinas M; Renal Tolerance Investigators; Pirson I, Ghisdal L, Smits G, Giral M, Abramowicz D, Abramowicz M, Brouard S. An exome-wide study of renal operational tolerance. Front Med (Lausanne). 2023 May 17;9:976248. doi: 10.3389/fmed.2022.976248. eCollection 2022. Erratum In: Front Med (Lausanne). 2023 Jun 20;10:1235101.
- Yoo D, Goutaudier V, Divard G, Gueguen J, Astor BC, Aubert O, Raynaud M, Demir Z, Hogan J, Weng P, Smith J, Garro R, Warady BA, Zahr RS, Sablik M, Twombley K, Couzi L, Berney T, Boyer O, Duong-Van-Huyen JP, Giral M, Alsadi A, Gourraud PA, Morelon E, Le Quintrec M, Brouard S, Legendre C, Anglicheau D, Villard J, Zhong W, Kamar N, Bestard O, Djamali A, Budde K, Haas M, Lefaucheur C, Rabant M, Loupy A. An automated histological classification system for precision diagnostics of kidney allografts. Nat Med. 2023 May;29(5):1211-1220. doi: 10.1038/s41591-023-02323-6. Epub 2023 May 4.
- Ed-Driouch C, Mars F, Gourraud PA, Dumas C. Addressing the Challenges and Barriers to the Integration of Machine Learning into Clinical Practice: An Innovative Method to Hybrid Human-Machine Intelligence. Sensors (Basel). 2022 Oct 29;22(21):8313. doi: 10.3390/s22218313.
- Kerouac S, Taggart ME, Lescop J, Fortin MF. Dimensions of health in violent families. Health Care Women Int. 1986;7(6):413-26. doi: 10.1080/07399338609515756. No abstract available.
- Divard G, Raynaud M, Tatapudi VS, Abdalla B, Bailly E, Assayag M, Binois Y, Cohen R, Zhang H, Ulloa C, Linhares K, Tedesco HS, Legendre C, Jouven X, Montgomery RA, Lefaucheur C, Aubert O, Loupy A. Comparison of artificial intelligence and human-based prediction and stratification of the risk of long-term kidney allograft failure. Commun Med (Lond). 2022 Nov 23;2(1):150. doi: 10.1038/s43856-022-00201-9.
- Tripathi N, Danger R, Chesneau M, Brouard S, Laurent AD. Structural insights into the catalytic mechanism of granzyme B upon substrate and inhibitor binding. J Mol Graph Model. 2022 Jul;114:108167. doi: 10.1016/j.jmgm.2022.108167. Epub 2022 Mar 22.
- Danger R, Le Berre L, Cadoux M, Kerleau C, Papuchon E, Mai HL, Nguyen TV, Guerif P, Morelon E, Thaunat O, Legendre C, Anglicheau D, Lefaucheur C, Couzi L, Del Bello A, Kamar N, Le Quintrec M, Goutaudier V, Renaudin K, Giral M, Brouard S; DIVAT Consortium. Subclinical rejection-free diagnostic after kidney transplantation using blood gene expression. Kidney Int. 2023 Jun;103(6):1167-1179. doi: 10.1016/j.kint.2023.03.019. Epub 2023 Mar 27.
- Ed-Driouch C, Cheneau F, Simon F, Pasquier G, Combes B, Kerbrat A, Le Page E, Limou S, Vince N, Laplaud DA, Mars F, Dumas C, Edan G, Gourraud PA. Multiple sclerosis clinical decision support system based on projection to reference datasets. Ann Clin Transl Neurol. 2022 Dec;9(12):1863-1873. doi: 10.1002/acn3.51649. Epub 2022 Nov 22.
- Girardin FR, Nicolet A, Bestard O, Lefaucheur C, Budde K, Halleck F, Brouard S, Giral M, Gourraud PA, Horcholle B, Villard J, Marti J, Loupy A. Immunosuppressant drugs and quality-of-life outcomes in kidney transplant recipients: An international cohort study (EU-TRAIN). Front Pharmacol. 2023 Apr 27;14:1040584. doi: 10.3389/fphar.2023.1040584. eCollection 2023.
- Girardin FR, Cohen K, Schwenkglenks M, Durand-Zaleski I. Editorial: Pharmacoeconomics in the era of health technology assessment and outcomes research to prioritize resource use, innovation and investment. Front Pharmacol. 2023 May 16;14:1210002. doi: 10.3389/fphar.2023.1210002. eCollection 2023. No abstract available.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Andre studie-ID-numre
- K170203J
- IDRCB 2018-A00733-52 (Annen identifikator: Assistance Publique Hôpitaux de Paris)
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .