- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03652402
Präzise Risikostratifizierung bei Nierentransplantationspatienten - EU-TRAIN (EU-TRAIN)
Das EUropean TRAnsplantation and INnovation Consortium for Risk Stratification in Kidney Transplant Patients
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die Abstoßung von Allotransplantaten ist nach wie vor eine große Bedrohung für Allotransplantate, da jedes Jahr weltweit Tausende von Allotransplantaten aufgrund von Organabstoßung versagen, mit unmittelbaren Folgen für die Patienten in Bezug auf Mortalität und Morbidität. Mit einer Prävalenz von etwa 20 % im ersten Jahr nach der Transplantation hat die Abstoßung auch große wirtschaftliche Auswirkungen, was einen Anstieg des Transplantationspreises und der nachgelagerten Kosten um 72 % aufgrund der Rentabilität der Dialyse (60.000 € Steigerung der Gesundheitsversorgung pro Patient) bedeutet. Die groben Schätzungen von 200.000 Nierentransplantatausfällen pro Jahr entsprechen 12 Milliarden zusätzlichen Kosten für das Gesundheitssystem pro Jahr.
Es können verschiedene Erklärungen involviert sein: 1) Das derzeitige Stratifizierungssystem stützt sich auf verschiedene Elemente der Nachsorge des Behandlungsstandards nach Nierentransplantation (Histologie, Immunologie), die getrennt betrachtet werden, und 2) Die derzeitige therapeutische Strategie ist ein „Einer-für-alle“-Ansatz . Literaturdaten zeigen, dass Therapeutika nicht individualisiert sind, wobei 98 % der Patienten die gleichen immunsuppressiven Therapien ohne Analyse des Ansprechens auf die Therapie erhalten; 3) Fehlende Integration von Omics in den Schichtungsprozess. Heutzutage sind die einzigen Ansätze, die verwendet werden, um das Auftreten von immunvermittelten Allotransplantatschäden zu überwachen, unspezifische Marker wie Serumkreatininspiegel und Proteinurie, die nicht in einen dynamischen Ansatz integriert sind. Einige Nierentransplantationsprogramme haben Allotransplantat-Überwachungsbiopsien eingeführt, denen es jedoch an Spezifität und Sensitivität mangelt, und sie liefern keine Ätiopathologie des zugrunde liegenden Prozesses. Dies beeinträchtigt den Risikostratifizierungsprozess.
In diesem Projekt haben sich führende europäische Wissenschaftsteams, die relevante Bevölkerungskohorten und Fachkenntnisse geschaffen haben, zusammengeschlossen, um groß angelegte (> 5.000 Patienten) Risikovorhersagestudien im Bereich der Nierentransplantation zu ermöglichen. Das übergeordnete Ziel des EUropean TRAnsplantation and INnovation Konsortiums (EU-TRAIN) ist es, Nieren-Allotransplantatversagen zu verhindern und das Überleben von Allotransplantaten zu verbessern, indem klinische Entscheidungen getroffen und optimierte Interventionen für Patienten auf individueller Ebene bereitgestellt werden. Das Projekt zielt darauf ab, den aktuellen Goldstandard für die Risikostratifizierung und Prognose bei Empfängern von Nierentransplantationen zu verbessern.
Die Mitglieder des EU-TRAIN-Konsortiums haben in den letzten zehn Jahren stark investiert, um große, hochdetaillierte europäische Nierentransplantationskohorten zu schaffen und wissenschaftliche Expertise auf höchstem Niveau bei der Bewertung innovativer Biomarker und der Neuklassifizierung von Abstoßungsreaktionen auf der Grundlage von Krankheitsmechanismen unter Verwendung der Genexpression zu erreichen. Es wurden bereits bahnbrechende konkrete Ergebnisse erzielt, die die Leitlinien der Patientenversorgung und der Transplantationsmedizin verändert haben: Dies unterstreichen vielzitierte Publikationen in den führenden Fachzeitschriften und auch in Zeitschriften, die sich an ein breites Publikum richten und den systemischen Charakter dieses Ansatzes unterstreichen, ( NEJM (n=10), Lancet (n=2), BMJ (n=1), JASN (n=18)). Unter Verwendung dieses Ansatzes haben die Forscher kürzlich neue Formen der Allotransplantat-Abstoßung identifiziert, was zu Änderungen in der jüngsten internationalen Allotransplantat-Banff-Klassifikation und einer Neuklassifizierung der Abstoßungsdiagnose und des Krankheitsstadiums führte. Diese Forschungsstrategie führte auch dazu, dass kürzlich die klinische Relevanz neuer nicht-invasiver Biomarker für die Bestimmung der Pathogenität von Anti-HLA-Antikörpern und die Risikobewertung von Allotransplantatverlusten demonstriert und Genexpressionsmessungen in die Abstoßungsrisikostratifizierung von Allotransplantaten einbezogen wurden.
Das EU-TRAIN-Projekt wird diese Kohorten synergetisch weiter erhöhen, indem es Daten zu neuartigen Biomarkern hinzufügt, die in der Nierentransplantationsforschung bisher unterentwickelt sind, insbesondere genomische und immunologische Daten. Eine umfassende Integrationsstrategie dieser außergewöhnlich großen und vollständigen Kohorten stellt einen Quantensprung in der Transplantationsforschung dar und bietet eine einzigartige, bisher unerreichte Gelegenheit, Strategien für eine wirklich personalisierte Medizin zu entwerfen.
Der erwartete Nutzen für die Teilnehmer und die Gesellschaft besteht darin, die finanzielle Belastung der Gesellschaft durch die Transplantatabstoßung zu verringern.
500 neu transplantierte Patienten in den 7 klinischen Transplantationszentren werden in die prospektive multizentrische EU-TRAIN-Kohorte mit zentralisierter Analyse von Proben in CHUN (Blut-mRNA), ICS (Blutzell-Assays), Charité (Nicht-HLA-Antikörper und Blut-Endothel-Targets) aufgenommen ), AP-HP (Blut-Anti-HLA-DSA) und INSERM (Biopsie-mRNA).
Gefährdete Teilnehmer ausgeschlossen.
Zeitplan für das Studium:
- Einschlusszeitraum: 12 Monate
- Teilnahmedauer (Behandlung - Nachsorge): 12 Monate
- Gesamtdauer der Studie: 24 Monate
Ausschlusszeitraum für die Teilnahme an anderen Studien und Begründung: Die Teilnahme an anderen Studien zu minimalen Risiken und Einschränkungen und nicht-interventionellen Beobachtungsstudien ist während dieser Studie erlaubt. Es gibt keine Ausschlussfrist am Ende des Studiums. Die Teilnahme an anderen interventionellen und beobachtenden nicht-interventionellen Studien ist nach Studienende erlaubt.
Anzahl der erwarteten Registrierungen pro Standort und pro Monat:
- Necker-Krankenhaus, Paris: 10 Patienten / Monat
- Krankenhaus Saint-Louis, Paris: 6 Patienten / Monat
- CHU Nantes: 10 Patienten / Monat
- Charité-Universitätsmedizin, Campus Virchow Klinikum, Berlin: 4 Patienten / Monat
- Charité-Universitätsmedizin, Campus Mitte, Berlin: 3 Patienten / Monat
- Universitätskrankenhaus Bellvitge, Barcelona: 7 Patienten / Monat
- Genfer Universitätskliniken, Genf: 2 Patienten / Monat
- Krankenhaus Vall d'Hebron, Barcelona: 6 Patienten / Monat
- Krankenhaus Kremlin Bicêtre, Paris: 4 Patienten/Monat
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Berlin, Deutschland, 10117
- Hospital La Charité Campus Virchow
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Berlin
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Berlin-Mitte, Berlin, Deutschland, 10117
- Hospital La Charité
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Nantes, Frankreich, 44093
- CHU Nantes
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Paris, Frankreich, 75015
- Hopital Necker
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Ile De France
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Paris, Ile De France, Frankreich, 75010
- Hôpital Saint Louis
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Paris
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Le Kremlin-Bicêtre, Paris, Frankreich, 94270
- Hôpital du Kremlin Bicetre
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Geneva, Schweiz, 4 CH 1211
- Hopitaux Universitaires de Geneve
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Barcelona, Spanien, 08907
- Hospital Bellvitge
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Barcelona, Spanien, 08907
- Hospital Vall d'Hebrón
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Männer und Frauen, Alter ≥ 18 Jahre zum Zeitpunkt der Transplantation.
- Patienten, die ein Allotransplantat einer lebenden oder verstorbenen Spenderniere erhalten.
- Patienten, die die Einverständniserklärung unterzeichnet haben und bereit sind, die Studienverfahren einzuhalten.
- Patientinnen im gebärfähigen Alter müssen einen negativen Schwangerschaftstest (Serum-Beta-hCG) haben und ein wirksames, zuverlässiges und medizinisch zugelassenes Verhütungsschema anwenden
Ausschlusskriterien:
- Geschichte der Multi-Organtransplantation (Interferenz mit Abstoßungs-Naturgeschichte).
- Der Teilnehmer ist nicht in der Lage oder willens, die Studienverfahren einzuhalten (einschließlich fremdsprachiger Sprecher, die nicht von einem Muttersprachler unterstützt werden).
- Gefährdete Teilnehmer (Minderjährige, geschützte Erwachsene, rechtmäßig Inhaftierte)
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Kapazität von nicht-invasiven Biomarkern und Intratransplantat-Genexpressionsprofilen kombiniert mit Standard-of-Care-Daten (HLA-System, klinische und biologische Daten)
Zeitfenster: Tag 0, Monat 3, Monat 12, klinische Indikation über 12 Monate
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Prognosewert von nicht-invasiven Biomarkern und Änderungen des Genexpressionsprofils innerhalb des Transplantats in Kombination mit Änderungen der Standardbehandlungsdaten (HLA-System, klinische und biologische Daten), um Abstoßungsprofile mit hohem und niedrigem Risiko zu identifizieren, gemessen anhand von DSA-Eigenschaften (Spenderspezifischer Antikörper) B. durch Luminex-Einzelantigenassay und Nicht-DSA-Eigenschaften durch funktionalen In-vitro-Assay auf endotheliale Ziele, alloreaktive T- und B-Zellprofile durch ELISPOT, Blut-mRNA-Expression durch NanoString-Technologien und Genexpression auf DNA-Chips.
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Tag 0, Monat 3, Monat 12, klinische Indikation über 12 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Korrelation der Konzentration von Biomarkern im Blut mit der Abstoßung des Allotransplantats (Abstoßung anhand der Histopathologie beurteilt)
Zeitfenster: Tag 0, Monat 3, Monat 12, klinische Indikation über 12 Monate
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Gemessene Biomarker im Blut: HLA- und Nicht-HLA-DSA-Eigenschaften (durch Luminex Single Antigen und funktionellen In-vitro-Assay auf endotheliale Ziele), alloreaktive T- und B-Zellprofile (durch ELISPOT) und Kandidatengenprofile durch NanoString-Technologien: AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTPD1, POU2AAF1, POU2F1, CD9, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCL10, CXCL11, UPK1A, TGFB1, IL2RA , PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT und 4 Referenzgene: HPRT1, B2M, GAPDH und ACTB
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Tag 0, Monat 3, Monat 12, klinische Indikation über 12 Monate
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Korrelation der Biomarkerkonzentrationen im Blut mit der Allotransplantatfunktion (Funktion gemessen durch die glomeruläre Filtrationsrate (GFR)).
Zeitfenster: Tag 0, Monat 3, Monat 12, klinische Indikation über 12 Monate
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Gemessene Biomarker im Blut: HLA- und Nicht-HLA-DSA-Eigenschaften (durch Luminex Single Antigen und funktionellen In-vitro-Assay auf endotheliale Ziele), alloreaktive T- und B-Zellprofile (durch ELISPOT) und Kandidatengenprofile durch NanoString-Technologien: AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTPD1, POU2AAF1, POU2F1, CD9, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCL10, CXCL11, UPK1A, TGFB1, IL2RA , PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT und 4 Referenzgene: HPRT1, B2M, GAPDH und ACTB
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Tag 0, Monat 3, Monat 12, klinische Indikation über 12 Monate
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Bewertung von Änderungen der Biomarkerspiegel in Reihenmessungen und Assoziation mit Allotransplantatfunktion (Funktion gemessen durch die GFR)
Zeitfenster: Tag 0, Monat 3, Monat 12, klinische Indikation über 12 Monate
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Gemessene Biomarker im Blut: HLA- und Nicht-HLA-DSA-Eigenschaften (durch Luminex Single Antigen und funktionellen In-vitro-Assay auf endotheliale Ziele), alloreaktive T- und B-Zellprofile (durch ELISPOT) und Kandidatengenprofile durch NanoString-Technologien: AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTPD1, POU2AAF1, POU2F1, CD9, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCL10, CXCL11, UPK1A, TGFB1, IL2RA , PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT und 4 Referenzgene: HPRT1, B2M, GAPDH und ACTB In der Biopsie gemessene Biomarker: pangenomischer Ansatz von Genexpressionsprofilen unter Verwendung von Affymetrix-DNA-Chips und Vergleich der Genexpression bei Niedrig- und Hochrisikopatienten
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Tag 0, Monat 3, Monat 12, klinische Indikation über 12 Monate
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Korrelation der Genexpression in Nieren-Allotransplantaten mit Allotransplantat-Abstoßung (Abstoßung durch Histopathologie beurteilt)
Zeitfenster: Tag 0, Monat 3, Monat 12, klinische Indikation über 12 Monate
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In der Biopsie gemessene Biomarker: pangenomischer Ansatz von Genexpressionsprofilen unter Verwendung von Affymetrix-DNA-Chips und Vergleich der Genexpression bei Niedrig- und Hochrisikopatienten
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Tag 0, Monat 3, Monat 12, klinische Indikation über 12 Monate
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Genexpressionsbezogene Risikostratifizierung des Ansprechens auf die Behandlung bei Nierentransplantatabstoßung (Abstoßung durch Histopathologie beurteilt)
Zeitfenster: Tag 0, Monat 3, Monat 12, klinische Indikation über 12 Monate
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Gemessene Blutbiomarker: Kandidatengenprofile durch NanoString-Technologien: AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTPD1, POU2AAF1, POU2F1, CD9, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCL10, CXCL11, UPK1A, TGFB1, IL2RA, PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT und 4 Referenzgene: HPRT1, B2M, GAPDH und ACTB Biomarker gemessen in der Biopsie: pangenomischer Ansatz der Genexpression Profile unter Verwendung von Affymetrix-DNA-Chips und Vergleich der Genexpression bei Niedrig- und Hochrisikopatienten
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Tag 0, Monat 3, Monat 12, klinische Indikation über 12 Monate
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Beurteilung der Veränderungen des Patientenwohlbefindens über Zeit und Zentren hinweg
Zeitfenster: Tag 0, Monat 3, Monat 12, klinische Indikation über 12 Monate
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Bewertung der Veränderungen des Wohlbefindens des Patienten über die Zeit und die Zentren hinweg anhand der Ergebnisse eines Selbstgesundheitsfragebogens, der von jedem Patienten zu jedem Zeitpunkt ausgefüllt wurde.
Alle Items werden auf einer Skala von 1 bis 3 gemessen. Die ersten 3 Items messen Mobilität, Selbstversorgung und Leistung gewöhnlicher Aktivitäten, wobei höhere Werte eine geringere Mobilität und Unfähigkeit anzeigen, für sich selbst zu sorgen bzw. gewöhnliche Aktivitäten auszuführen.
Das 4. Item misst Schmerzen und Beschwerden, wobei höhere Werte extreme Schmerzen oder Beschwerden anzeigen.
Das letzte Element misst Angst und Depression, wobei höhere Werte extreme Angst oder Depression anzeigen.
Ein allgemeiner selbstberichteter Gesundheitszustand misst die Meinung des Patienten über seine/ihre eigene Gesundheit auf einer Skala von 0 bis 100, wobei 0 den schlechtesten Zustand und 100 den besten Zustand darstellt.
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Tag 0, Monat 3, Monat 12, klinische Indikation über 12 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Studienleiter: Alexandre Loupy, Pr, Institut National de la Santé Et de la Recherche Médicale, France
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
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- Danger R, Feseha Y, Brouard S. The Pseudokinase TRIB1 in Immune Cells and Associated Disorders. Cancers (Basel). 2022 Feb 17;14(4):1011. doi: 10.3390/cancers14041011.
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- Massart A, Danger R, Olsen C, Emond MJ, Viklicky O, Jacquemin V, Soblet J, Duerinckx S, Croes D, Perazzolo C, Hruba P, Daneels D, Caljon B, Sever MS, Pascual J, Miglinas M; Renal Tolerance Investigators; Pirson I, Ghisdal L, Smits G, Giral M, Abramowicz D, Abramowicz M, Brouard S. An exome-wide study of renal operational tolerance. Front Med (Lausanne). 2023 May 17;9:976248. doi: 10.3389/fmed.2022.976248. eCollection 2022. Erratum In: Front Med (Lausanne). 2023 Jun 20;10:1235101.
- Yoo D, Goutaudier V, Divard G, Gueguen J, Astor BC, Aubert O, Raynaud M, Demir Z, Hogan J, Weng P, Smith J, Garro R, Warady BA, Zahr RS, Sablik M, Twombley K, Couzi L, Berney T, Boyer O, Duong-Van-Huyen JP, Giral M, Alsadi A, Gourraud PA, Morelon E, Le Quintrec M, Brouard S, Legendre C, Anglicheau D, Villard J, Zhong W, Kamar N, Bestard O, Djamali A, Budde K, Haas M, Lefaucheur C, Rabant M, Loupy A. An automated histological classification system for precision diagnostics of kidney allografts. Nat Med. 2023 May;29(5):1211-1220. doi: 10.1038/s41591-023-02323-6. Epub 2023 May 4.
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- Divard G, Raynaud M, Tatapudi VS, Abdalla B, Bailly E, Assayag M, Binois Y, Cohen R, Zhang H, Ulloa C, Linhares K, Tedesco HS, Legendre C, Jouven X, Montgomery RA, Lefaucheur C, Aubert O, Loupy A. Comparison of artificial intelligence and human-based prediction and stratification of the risk of long-term kidney allograft failure. Commun Med (Lond). 2022 Nov 23;2(1):150. doi: 10.1038/s43856-022-00201-9.
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- Girardin FR, Cohen K, Schwenkglenks M, Durand-Zaleski I. Editorial: Pharmacoeconomics in the era of health technology assessment and outcomes research to prioritize resource use, innovation and investment. Front Pharmacol. 2023 May 16;14:1210002. doi: 10.3389/fphar.2023.1210002. eCollection 2023. No abstract available.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- K170203J
- IDRCB 2018-A00733-52 (Andere Kennung: Assistance Publique Hôpitaux de Paris)
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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