- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT03652402
Nauwkeurige risicostratificatie bij niertransplantatiepatiënten - EU-TRAIN (EU-TRAIN)
Het Europees transplantatie- en innovatieconsortium voor risicostratificatie bij niertransplantatiepatiënten
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Transplantaatafstoting is nog steeds een grote bedreiging voor allotransplantaten, met duizenden allotransplantaten die elk jaar wereldwijd mislukken als gevolg van orgaanafstoting, met onmiddellijke gevolgen voor de patiënten in termen van mortaliteit en morbiditeit. Met een prevalentie van ongeveer 20% in het eerste jaar na transplantatie, heeft afstoting ook een grote economische impact, wat neerkomt op een stijging van 72% van de transplantatieprijs en downstreamkosten vanwege het rendement op dialyse (60.000 € meer gezondheidszorg per patiënt). De ruwe schatting van 200.000 mislukte niertransplantaten per jaar komt overeen met 12 miljard extra kosten voor de gezondheidszorg per jaar.
Er kunnen verschillende verklaringen voor zijn: 1) Het huidige stratificatiesysteem is gebaseerd op verschillende elementen van de follow-up van standaardzorg na niertransplantatie (histologie, immunologie) die afzonderlijk worden beschouwd, en 2) De huidige therapeutische strategie is een "one fit for all"-benadering . Literatuurgegevens laten zien dat therapieën niet geïndividualiseerd zijn, waarbij 98% van de patiënten dezelfde immunosuppressieve regimes krijgt zonder analyse van de respons op therapie; 3) Gebrek aan integratie van omics in het stratificatieproces. Tegenwoordig zijn de enige benaderingen die worden gebruikt om de komst van immuungemedieerde allotransplantaatschade te volgen, niet-specifieke markers zoals serumcreatinineniveau en proteïnurie die niet zijn geïntegreerd in een dynamische benadering. Sommige niertransplantatieprogramma's hebben surveillance-transplantaatbiopten geïmplementeerd, maar deze missen specificiteit en gevoeligheid en bieden geen etiopathologie van het onderliggende proces. Dit schaadt het risicostratificatieproces.
In dit project hebben toonaangevende Europese wetenschappelijke teams, die relevante populatiecohorten en expertise hebben gecreëerd, hun krachten gebundeld om grootschalige (>5.000 patiënten) risicovoorspellingsstudies op het gebied van niertransplantatie mogelijk te maken. Het algemene doel van het EUropean TRANSplantation and INnovation-consortium (EU-TRAIN) is het voorkomen van transplantaatfalen en het verbeteren van de overleving van allogene transplantaten door klinische beslissingen te nemen en geoptimaliseerde interventies aan patiënten op individueel niveau te bieden. Het project heeft tot doel de huidige gouden standaard voor risicostratificatie en prognose bij niertransplantatiepatiënten te verbeteren.
De leden van het EU-TRAIN-consortium hebben de afgelopen tien jaar zwaar geïnvesteerd om grote, zeer gedetailleerde Europese niertransplantatiecohorten te creëren en om wetenschappelijke expertise van het hoogste niveau te bereiken bij de beoordeling van innovatieve biomarkers en herclassificatie van afstoting op basis van het ziektemechanisme met behulp van genexpressie. Er zijn al baanbrekende concrete resultaten behaald die de richtlijnen voor patiëntenzorg en transplantatiegeneeskunde hebben veranderd: Dit wordt onderstreept door veel geciteerde publicaties in de toonaangevende gespecialiseerde tijdschriften en ook in tijdschriften gericht op een populair publiek dat de systemische aard van deze aanpak onderstreept, ( NEJM (n=10), Lancet (n=2), BMJ (n=1), JASN (n=18)). Met behulp van deze aanpak hebben de onderzoekers onlangs nieuwe vormen van transplantaatafstoting geïdentificeerd, resulterend in veranderingen in de meest recente internationale allograft Banff-classificatie en herclassificatie van afstotingsdiagnose en ziektestadium. Deze onderzoeksstrategie heeft onlangs ook geleid tot het aantonen van de klinische relevantie van nieuwe niet-invasieve biomarkers voor het bepalen van de pathogeniteit van anti-HLA-antilichamen en risicobeoordeling van transplantaatverlies en het opnemen van genexpressiemetingen in risicostratificatie van transplantaatafstoting.
Het EU-TRAIN-project zal deze cohorten synergetisch verder verbeteren door gegevens toe te voegen over nieuwe biomarkers, die tot nu toe onderontwikkeld zijn in niertransplantatieonderzoek, met name genomics en immunologische gegevens. Een alomvattende integratiestrategie van deze uitzonderlijk grote en complete cohorten vormt een grote sprong voorwaarts in transplantatieonderzoek en biedt een unieke kans, die tot nu toe onbereikbaar was, om strategieën te ontwerpen voor echt gepersonaliseerde geneeskunde.
Het verwachte voordeel voor deelnemers en de samenleving zal zijn dat de financiële last van transplantaatafstoting voor de samenleving wordt verminderd.
500 nieuwe getransplanteerde patiënten op de 7 klinische transplantatielocaties zullen worden opgenomen in het toekomstige multicentrische EU-TRAIN-cohort met gecentraliseerde analyse van monsters in CHUN (bloed-mRNA), ICS (bloedcelassays), Charité (niet-HLA-antilichamen en bloed-endotheliale doelwitten). ), AP-HP (bloed anti-HLA DSA) en INSERM (Biopsie mRNA).
Kwetsbare deelnemers uitgesloten.
Schema voor de studie:
- opnameperiode: 12 maanden
- deelnameperiode (behandeling - nacontrole): 12 maanden
- totale duur van de studie: 24 maanden
Uitsluitingsperiode voor deelname aan andere studies, en rechtvaardiging: de deelname aan andere studies met minimale risico's en beperkingen en observationele niet-interventionele studies is toegestaan tijdens deze studie. Er is geen uitsluitingsperiode aan het einde van de studie. Deelname aan andere interventionele en observationele niet-interventionele studies is toegestaan na afloop van de studie.
Verwacht aantal inschrijvingen per site en per maand :
- Necker Ziekenhuis, Parijs: 10 patiënten / maand
- Ziekenhuis Saint-Louis, Parijs: 6 patiënten / maand
- CHU Nantes: 10 patiënten / maand
- Charité-Universitätsmedizin, Campus Virchow Klinikum, Berlijn: 4 patiënten / maand
- Charité-Universitätsmedizin, Campus Mitte, Berlijn: 3 patiënten / maand
- Universitair ziekenhuis Bellvitge, Barcelona: 7 patiënten / maand
- Universitaire Ziekenhuizen van Genève, Genève: 2 patiënten / maand
- Ziekenhuis Vall d'Hebron, Barcelona: 6 patiënten/maand
- Ziekenhuis Kremlin Bicêtre, Parijs: 4 patiënten / maand
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Berlin, Duitsland, 10117
- Hospital La Charité Campus Virchow
-
-
Berlin
-
Berlin-Mitte, Berlin, Duitsland, 10117
- Hospital La Charité
-
-
-
-
-
Nantes, Frankrijk, 44093
- CHU Nantes
-
Paris, Frankrijk, 75015
- Hopital Necker
-
-
Ile De France
-
Paris, Ile De France, Frankrijk, 75010
- Hopital Saint Louis
-
-
Paris
-
Le Kremlin-Bicêtre, Paris, Frankrijk, 94270
- Hôpital du Kremlin Bicetre
-
-
-
-
-
Barcelona, Spanje, 08907
- Hospital Bellvitge
-
Barcelona, Spanje, 08907
- Hospital Vall d'hebrón
-
-
-
-
-
Geneva, Zwitserland, 4 CH 1211
- Hopitaux Universitaires de Geneve
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Mannen en vrouwen, Leeftijd ≥ 18 jaar op het moment van transplantatie.
- Patiënten die een niertransplantaat van een levende of overleden donor krijgen.
- Patiënten die het formulier voor geïnformeerde toestemming hebben ondertekend en bereid zijn zich te houden aan de onderzoeksprocedures.
- Vrouwelijke patiënten in de vruchtbare leeftijd moeten een negatieve zwangerschapstest hebben (serum beta-hCG) en moeten een effectief, betrouwbaar en medisch goedgekeurd anticonceptieregime volgen
Uitsluitingscriteria:
- Geschiedenis van multi-orgaantransplantatie (interferentie met natuurlijke geschiedenis van afstoting).
- Deelnemer kan of wil studieprocedures niet naleven (inclusief anderstaligen die niet worden bijgestaan door een moedertaalspreker).
- Kwetsbare deelnemers (minderjarigen, beschermde volwassenen, wettelijk gedetineerde)
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Capaciteit van niet-invasieve biomarkers en intragraft genexpressieprofielen gecombineerd tot zorgstandaardgegevens (HLA-systeem, klinische en biologische gegevens)
Tijdsspanne: Dag 0, maand 3, maand 12, klinische indicatie gedurende 12 maanden
|
Prognosewaarde van niet-invasieve biomarkers en intratransplantaat genexpressieprofielveranderingen gecombineerd met standaard van zorggegevensveranderingen (HLA-systeem, klinische en biologische gegevens), om hoge versus lage risicoprofielen van afstoting te identificeren zoals gemeten door DSA-kenmerken (donorspecifiek antilichaam) door Luminex enkele antigeen-assay en niet-DSA-kenmerken door functionele in-vitro-assay op endotheeldoelen, alloreactieve T- en B-celprofielen door ELISPOT, bloed-mRNA-expressie door NanoString-technologieën en genexpressie op DNA-chips.
|
Dag 0, maand 3, maand 12, klinische indicatie gedurende 12 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Correlatie van concentratie van biomarkers in het bloed met afstoting van transplantaat (afstoting beoordeeld door histopathologie)
Tijdsspanne: Dag 0, maand 3, maand 12, klinische indicatie gedurende 12 maanden
|
Bloedbiomarkers gemeten: HLA- en niet-HLA DSA-kenmerken (door Luminex Single Antigen en functionele in vitro assay op endotheeldoelen), alloreactieve T- en B-celprofielen (door ELISPOT) en kandidaat-genprofielen door NanoString-technologieën: AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTPD1, POU2AAF1, POU2F1, CD9, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCL10, CXCL11, UPK1A, TGFB1, IL2RA , PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT en 4 referentiegenen: HPRT1, B2M, GAPDH en ACTB
|
Dag 0, maand 3, maand 12, klinische indicatie gedurende 12 maanden
|
|
Correlatie van bloedbiomarkerconcentraties met allotransplantaatfunctie (functie gemeten door de glomerulaire filtratiesnelheid (GFR)).
Tijdsspanne: Dag 0, maand 3, maand 12, klinische indicatie gedurende 12 maanden
|
Bloedbiomarkers gemeten: HLA- en niet-HLA DSA-kenmerken (door Luminex Single Antigen en functionele in vitro assay op endotheeldoelen), alloreactieve T- en B-celprofielen (door ELISPOT) en kandidaat-genprofielen door NanoString-technologieën: AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTPD1, POU2AAF1, POU2F1, CD9, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCL10, CXCL11, UPK1A, TGFB1, IL2RA , PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT en 4 referentiegenen: HPRT1, B2M, GAPDH en ACTB
|
Dag 0, maand 3, maand 12, klinische indicatie gedurende 12 maanden
|
|
Beoordeling van veranderingen in biomarkerniveaus in seriële metingen en associatie met allogene transplantaatfunctie (functie gemeten door de GFR)
Tijdsspanne: Dag 0, maand 3, maand 12, klinische indicatie gedurende 12 maanden
|
Bloedbiomarkers gemeten: HLA- en niet-HLA DSA-kenmerken (door Luminex Single Antigen en functionele in vitro assay op endotheeldoelen), alloreactieve T- en B-celprofielen (door ELISPOT) en kandidaat-genprofielen door NanoString-technologieën: AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTPD1, POU2AAF1, POU2F1, CD9, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCL10, CXCL11, UPK1A, TGFB1, IL2RA , PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT en 4 referentiegenen: HPRT1, B2M, GAPDH en ACTB Biomarkers gemeten in de biopsie: pangenomische benadering van genexpressieprofielen met behulp van Affymetrix DNA-chips en vergelijking van genexpressie bij laag- en hoogrisicopatiënten
|
Dag 0, maand 3, maand 12, klinische indicatie gedurende 12 maanden
|
|
Correlatie van genexpressie in niertransplantaten met allograftafstoting (afstoting beoordeeld door histopathologie)
Tijdsspanne: Dag 0, maand 3, maand 12, klinische indicatie gedurende 12 maanden
|
Biomarkers gemeten in de biopsie: pangenomische benadering van genexpressieprofielen met behulp van Affymetrix DNA-chips en vergelijking van genexpressie bij laag- en hoogrisicopatiënten
|
Dag 0, maand 3, maand 12, klinische indicatie gedurende 12 maanden
|
|
Genexpressiegerelateerde risicostratificatie van respons op behandeling bij afstoting van niertransplantaten (afstoting beoordeeld door histopathologie)
Tijdsspanne: Dag 0, maand 3, maand 12, klinische indicatie gedurende 12 maanden
|
Gemeten bloedbiomarkers: Kandidaat-genprofielen door NanoString-technologieën: AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTPD1, POU2AAF1, POU2F1, CD9, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCL10, CXCL11, UPK1A, TGFB1, IL2RA, PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT en 4 referentiegenen: HPRT1, B2M, GAPDH en ACTB Biomarkers gemeten in de biopsie: pangenomische benadering van genexpressie profielen met behulp van Affymetrix DNA-chips en het vergelijken van genexpressie bij patiënten met een laag en hoog risico
|
Dag 0, maand 3, maand 12, klinische indicatie gedurende 12 maanden
|
|
Beoordeling van de veranderingen in het welzijn van de patiënt in de loop van de tijd en in centra
Tijdsspanne: Dag 0, maand 3, maand 12, klinische indicatie gedurende 12 maanden
|
Beoordeling van de veranderingen in het welzijn van de patiënt in de loop van de tijd en in centra met behulp van de resultaten van een zelfgezondheidsvragenlijst die door elke patiënt op elk tijdstip wordt ingevuld.
Alle items worden gemeten op een schaal van 1 tot 3. De eerste 3 items meten mobiliteit, zelfzorg en uitvoeren van gebruikelijke activiteiten, waarbij hogere waarden duiden op lagere mobiliteit en respectievelijk onvermogen om voor zichzelf te zorgen of gebruikelijke activiteiten uit te voeren.
Het 4e item meet pijn en ongemak, waarbij hogere waarden extreme pijn of ongemak aangeven.
Het laatste item meet angst en depressie, waarbij hogere waarden duiden op extreme angst of depressie.
Een algemene zelfgerapporteerde gezondheidstoestand meet de mening van de patiënt over zijn/haar eigen gezondheid op een schaal van 0 tot 100, met een score van 0 als de slechtste toestand en 100 als de beste toestand.
|
Dag 0, maand 3, maand 12, klinische indicatie gedurende 12 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Onderzoekers
- Studie directeur: Alexandre Loupy, Pr, Institut National de la Santé Et de la Recherche Médicale, France
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Montero N, Farouk S, Gandolfini I, Crespo E, Jarque M, Meneghini M, Torija A, Maggiore U, Cravedi P, Bestard O. Pretransplant Donor-specific IFNgamma ELISPOT as a Predictor of Graft Rejection: A Diagnostic Test Accuracy Meta-analysis. Transplant Direct. 2019 Apr 25;5(5):e451. doi: 10.1097/TXD.0000000000000886. eCollection 2019 May.
- Danger R, Feseha Y, Brouard S. The Pseudokinase TRIB1 in Immune Cells and Associated Disorders. Cancers (Basel). 2022 Feb 17;14(4):1011. doi: 10.3390/cancers14041011.
- Brinas F, Danger R, Brouard S. TCL1A, B Cell Regulation and Tolerance in Renal Transplantation. Cells. 2021 Jun 1;10(6):1367. doi: 10.3390/cells10061367.
- Danger R, Moiteaux Q, Feseha Y, Geffard E, Ramstein G, Brouard S. FaDA: A web application for regular laboratory data analyses. PLoS One. 2021 Dec 20;16(12):e0261083. doi: 10.1371/journal.pone.0261083. eCollection 2021.
- Ba R, Geffard E, Douillard V, Simon F, Mesnard L, Vince N, Gourraud PA, Limou S. Surfing the Big Data Wave: Omics Data Challenges in Transplantation. Transplantation. 2022 Feb 1;106(2):e114-e125. doi: 10.1097/TP.0000000000003992.
- Massart A, Danger R, Olsen C, Emond MJ, Viklicky O, Jacquemin V, Soblet J, Duerinckx S, Croes D, Perazzolo C, Hruba P, Daneels D, Caljon B, Sever MS, Pascual J, Miglinas M; Renal Tolerance Investigators; Pirson I, Ghisdal L, Smits G, Giral M, Abramowicz D, Abramowicz M, Brouard S. An exome-wide study of renal operational tolerance. Front Med (Lausanne). 2023 May 17;9:976248. doi: 10.3389/fmed.2022.976248. eCollection 2022. Erratum In: Front Med (Lausanne). 2023 Jun 20;10:1235101.
- Yoo D, Goutaudier V, Divard G, Gueguen J, Astor BC, Aubert O, Raynaud M, Demir Z, Hogan J, Weng P, Smith J, Garro R, Warady BA, Zahr RS, Sablik M, Twombley K, Couzi L, Berney T, Boyer O, Duong-Van-Huyen JP, Giral M, Alsadi A, Gourraud PA, Morelon E, Le Quintrec M, Brouard S, Legendre C, Anglicheau D, Villard J, Zhong W, Kamar N, Bestard O, Djamali A, Budde K, Haas M, Lefaucheur C, Rabant M, Loupy A. An automated histological classification system for precision diagnostics of kidney allografts. Nat Med. 2023 May;29(5):1211-1220. doi: 10.1038/s41591-023-02323-6. Epub 2023 May 4.
- Ed-Driouch C, Mars F, Gourraud PA, Dumas C. Addressing the Challenges and Barriers to the Integration of Machine Learning into Clinical Practice: An Innovative Method to Hybrid Human-Machine Intelligence. Sensors (Basel). 2022 Oct 29;22(21):8313. doi: 10.3390/s22218313.
- Kerouac S, Taggart ME, Lescop J, Fortin MF. Dimensions of health in violent families. Health Care Women Int. 1986;7(6):413-26. doi: 10.1080/07399338609515756. No abstract available.
- Divard G, Raynaud M, Tatapudi VS, Abdalla B, Bailly E, Assayag M, Binois Y, Cohen R, Zhang H, Ulloa C, Linhares K, Tedesco HS, Legendre C, Jouven X, Montgomery RA, Lefaucheur C, Aubert O, Loupy A. Comparison of artificial intelligence and human-based prediction and stratification of the risk of long-term kidney allograft failure. Commun Med (Lond). 2022 Nov 23;2(1):150. doi: 10.1038/s43856-022-00201-9.
- Tripathi N, Danger R, Chesneau M, Brouard S, Laurent AD. Structural insights into the catalytic mechanism of granzyme B upon substrate and inhibitor binding. J Mol Graph Model. 2022 Jul;114:108167. doi: 10.1016/j.jmgm.2022.108167. Epub 2022 Mar 22.
- Danger R, Le Berre L, Cadoux M, Kerleau C, Papuchon E, Mai HL, Nguyen TV, Guerif P, Morelon E, Thaunat O, Legendre C, Anglicheau D, Lefaucheur C, Couzi L, Del Bello A, Kamar N, Le Quintrec M, Goutaudier V, Renaudin K, Giral M, Brouard S; DIVAT Consortium. Subclinical rejection-free diagnostic after kidney transplantation using blood gene expression. Kidney Int. 2023 Jun;103(6):1167-1179. doi: 10.1016/j.kint.2023.03.019. Epub 2023 Mar 27.
- Ed-Driouch C, Cheneau F, Simon F, Pasquier G, Combes B, Kerbrat A, Le Page E, Limou S, Vince N, Laplaud DA, Mars F, Dumas C, Edan G, Gourraud PA. Multiple sclerosis clinical decision support system based on projection to reference datasets. Ann Clin Transl Neurol. 2022 Dec;9(12):1863-1873. doi: 10.1002/acn3.51649. Epub 2022 Nov 22.
- Girardin FR, Nicolet A, Bestard O, Lefaucheur C, Budde K, Halleck F, Brouard S, Giral M, Gourraud PA, Horcholle B, Villard J, Marti J, Loupy A. Immunosuppressant drugs and quality-of-life outcomes in kidney transplant recipients: An international cohort study (EU-TRAIN). Front Pharmacol. 2023 Apr 27;14:1040584. doi: 10.3389/fphar.2023.1040584. eCollection 2023.
- Girardin FR, Cohen K, Schwenkglenks M, Durand-Zaleski I. Editorial: Pharmacoeconomics in the era of health technology assessment and outcomes research to prioritize resource use, innovation and investment. Front Pharmacol. 2023 May 16;14:1210002. doi: 10.3389/fphar.2023.1210002. eCollection 2023. No abstract available.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- K170203J
- IDRCB 2018-A00733-52 (Andere identificatie: Assistance Publique Hôpitaux de Paris)
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .