- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT03652402
Stratification précise des risques chez les patients transplantés rénaux - EU-TRAIN (EU-TRAIN)
Consortium EUropean TRansplantation and INnovation pour la stratification des risques chez les patients transplantés rénaux
Aperçu de l'étude
Statut
Intervention / Traitement
Description détaillée
Le rejet d'allogreffe reste une menace majeure pour les allogreffes avec des milliers d'allogreffes qui échouent chaque année dans le monde en raison du rejet d'organe, avec des conséquences immédiates pour les patients en termes de mortalité et de morbidité. Avec une prévalence d'environ 20 % dans la première année post-greffe, le rejet a également un impact économique élevé représentant une augmentation de 72 % du prix de la greffe et du coût en aval en raison du retour sur la dialyse (60 000 € d'augmentation des soins de santé par patient). Les estimations approximatives de 200 000 échecs d'allogreffe rénale par an équivaut à 12 milliards de coûts supplémentaires pour le système de santé par an.
Diverses explications peuvent être impliquées : 1) Le système de stratification actuel repose sur divers éléments du suivi des normes de soins après une transplantation rénale (histologie, immunologie) pris séparément et, 2) La stratégie thérapeutique actuelle est une approche "unique pour tous" . Les données de la littérature montrent que les thérapeutiques ne sont pas individualisées, 98 % des patients ayant les mêmes schémas immunosuppresseurs sans analyse de la réponse au traitement ; 3) Manque d'intégration des omiques dans le processus de stratification. Aujourd'hui, les seules approches utilisées pour surveiller l'apparition des lésions d'allogreffe à médiation immunitaire sont des marqueurs non spécifiques tels que le taux de créatinine sérique et la protéinurie qui ne sont pas intégrés dans une approche dynamique. Certains programmes de transplantation rénale ont mis en place des biopsies d'allogreffe de surveillance, mais elles manquent de spécificité et de sensibilité et ne fournissent pas l'étiopathologie du processus sous-jacent. Cela entrave le processus de stratification des risques.
Dans ce projet, des équipes scientifiques européennes de premier plan, qui ont créé des cohortes de population et une expertise pertinentes, ont uni leurs forces pour permettre des études de prédiction des risques à grande échelle (> 5 000 patients) dans le domaine de la transplantation rénale. L'objectif global du consortium EUropean TRansplantation and INnovation (EU-TRAIN) est de prévenir l'échec de l'allogreffe rénale et d'améliorer la survie de l'allogreffe en éclairant la décision clinique et en proposant des interventions optimisées aux patients au niveau individuel. Le projet vise à améliorer l'étalon-or actuel pour la stratification des risques et le pronostic chez les receveurs de greffe de rein.
Les membres du consortium EU-TRAIN ont investi massivement au cours de la dernière décennie pour créer de grandes cohortes européennes de greffes de rein très détaillées et pour atteindre le meilleur niveau d'expertise scientifique dans l'évaluation de biomarqueurs innovants et la reclassification des rejets sur la base du mécanisme de la maladie utilisant l'expression génique. Des résultats concrets révolutionnaires ont déjà été obtenus qui ont modifié les directives de prise en charge des patients et de médecine de la transplantation : Ceci est souligné par des publications très citées dans les principales revues spécialisées et également dans des revues destinées à un public populaire qui soulignent la nature systémique de cette approche, ( NEJM (n=10), Lancet (n=2), BMJ (n=1), JASN (n=18)). En utilisant cette approche, les chercheurs ont récemment identifié de nouvelles formes de rejet d'allogreffe, entraînant des changements dans la classification internationale la plus récente des allogreffes de Banff et reclassant le diagnostic de rejet et le stade de la maladie. Cette stratégie de recherche a également conduit à démontrer récemment la pertinence clinique de nouveaux biomarqueurs non invasifs pour définir la pathogénicité des anticorps anti-HLA et l'évaluation du risque de perte d'allogreffe et intégrer des mesures d'expression génique dans la stratification du risque de rejet d'allogreffe.
Le projet EU-TRAIN élèvera davantage ces cohortes de manière synergique en ajoutant des données sur de nouveaux biomarqueurs, jusqu'à présent sous-développés dans la recherche sur la transplantation rénale, en particulier des données génomiques et immunologiques. Une stratégie globale d'intégration de ces cohortes exceptionnellement grandes et complètes constitue un bond en avant dans la recherche sur la transplantation et offre une opportunité unique, hors de portée jusqu'à présent, de concevoir des stratégies pour une médecine véritablement personnalisée.
Le bénéfice attendu pour les participants et la société sera de réduire le fardeau financier du rejet de greffe pour la société.
500 nouveaux patients greffés dans les 7 sites de greffes cliniques seront inclus dans la cohorte prospective multicentrique EU-TRAIN avec analyse centralisée des prélèvements en CHUN (ARNm sanguin), ICS (tests cellulaires sanguins), Charité (anticorps non-HLA et cibles endothéliales sanguines) ), AP-HP (DSA sanguin anti-HLA) et INSERM (ARNm de biopsie).
Participants vulnérables exclus.
Calendrier de l'étude :
- période d'inclusion : 12 mois
- période de participation (traitement - suivi) : 12 mois
- durée totale de l'étude : 24 mois
Période d'exclusion pour la participation à d'autres études et justification : la participation à d'autres études de risques et contraintes minimes et à des études observationnelles non interventionnelles est autorisée au cours de cette étude. Il n'y a pas de période d'exclusion à la fin des études. La participation à d'autres études interventionnelles et observationnelles non interventionnelles est autorisée après la fin de l'étude.
Nombre d'inscriptions attendues par site et par mois :
- Hôpital Necker, Paris : 10 patients / mois
- Hôpital Saint-Louis, Paris : 6 patients / mois
- CHU Nantes : 10 patients / mois
- Charité-Universitätsmedizin, Campus Virchow Klinikum, Berlin : 4 patients / mois
- Charité-Universitätsmedizin, Campus Mitte, Berlin : 3 patients / mois
- Hôpital Universitaire Bellvitge, Barcelone : 7 patients / mois
- Hôpitaux universitaires de Genève, Genève : 2 patients / mois
- Hôpital Vall d'Hebron, Barcelone : 6 patients / mois
- Hôpital du Kremlin Bicêtre, Paris : 4 patients / mois
Type d'étude
Inscription (Réel)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Berlin, Allemagne, 10117
- Hospital La Charité Campus Virchow
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Berlin
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Berlin-Mitte, Berlin, Allemagne, 10117
- Hospital La Charité
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Barcelona, Espagne, 08907
- Hospital Bellvitge
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Barcelona, Espagne, 08907
- Hospital Vall d'hebrón
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Nantes, France, 44093
- CHU Nantes
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Paris, France, 75015
- Hopital Necker
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Ile De France
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Paris, Ile De France, France, 75010
- Hopital Saint Louis
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Paris
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Le Kremlin-Bicêtre, Paris, France, 94270
- Hôpital du Kremlin Bicetre
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Geneva, Suisse, 4 CH 1211
- Hopitaux Universitaires de Geneve
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- Hommes et femmes, âge ≥ 18 ans au moment de la transplantation.
- Patients recevant une allogreffe de rein d'un donneur vivant ou décédé.
- Patients ayant signé le formulaire de consentement éclairé et désireux de se conformer aux procédures de l'étude.
- Les patientes en âge de procréer doivent avoir un test de grossesse négatif (bêta-hCG sérique) et doivent pratiquer un régime contraceptif efficace, fiable et médicalement approuvé
Critère d'exclusion:
- Antécédents de greffe multi-organes (interférence avec l'histoire naturelle du rejet).
- Le participant ne peut pas ou ne veut pas se conformer aux procédures d'étude (y compris les locuteurs de langue étrangère qui ne sont pas assistés par un locuteur de langue maternelle).
- Participants vulnérables (mineurs, majeurs protégés, détenus légalement)
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Capacité des biomarqueurs non invasifs et des profils d'expression génique intragreffe combinés aux données standard de soins (système HLA, données cliniques et biologiques)
Délai: Jour 0, Mois 3, Mois 12, indication clinique sur 12 mois
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Valeur pronostique des biomarqueurs non invasifs et des modifications du profil d'expression génique intragreffe combinées aux modifications des données de soins standard (système HLA, données cliniques et biologiques), pour identifier les profils de rejet à risque élevé ou faible, mesurés par les caractéristiques DSA (anticorps spécifiques au donneur) par test d'antigène unique Luminex et caractéristiques non DSA par test fonctionnel in vitro sur des cibles endothéliales, profils de cellules T et B alloréactives par ELISPOT, expression d'ARNm sanguin par les technologies NanoString et expression de gènes sur puces à ADN.
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Jour 0, Mois 3, Mois 12, indication clinique sur 12 mois
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Corrélation de la concentration des biomarqueurs sanguins avec le rejet de l'allogreffe (rejet évalué par histopathologie)
Délai: Jour 0, Mois 3, Mois 12, indication clinique sur 12 mois
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Biomarqueurs sanguins mesurés : caractéristiques HLA et non-HLA DSA (par Luminex Single Antigen et test fonctionnel in vitro sur cibles endothéliales), profils de cellules T et B alloréactives (par ELISPOT) et profils de gènes candidats par les technologies NanoString : AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTPD1, POU2AAF1, POU2F1, CD9, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCL10, CXCL11, UPK1A, TGFB1, IL2RA , PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT et 4 gènes de référence : HPRT1, B2M, GAPDH et ACTB
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Jour 0, Mois 3, Mois 12, indication clinique sur 12 mois
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Corrélation des concentrations de biomarqueurs sanguins avec la fonction de l'allogreffe (fonction mesurée par le débit de filtration glomérulaire (DFG)).
Délai: Jour 0, Mois 3, Mois 12, indication clinique sur 12 mois
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Biomarqueurs sanguins mesurés : caractéristiques HLA et non-HLA DSA (par Luminex Single Antigen et test fonctionnel in vitro sur cibles endothéliales), profils de cellules T et B alloréactives (par ELISPOT) et profils de gènes candidats par les technologies NanoString : AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTPD1, POU2AAF1, POU2F1, CD9, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCL10, CXCL11, UPK1A, TGFB1, IL2RA , PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT et 4 gènes de référence : HPRT1, B2M, GAPDH et ACTB
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Jour 0, Mois 3, Mois 12, indication clinique sur 12 mois
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Évaluation des modifications des niveaux de biomarqueurs dans les mesures en série et association avec la fonction de l'allogreffe (fonction mesurée par le DFG)
Délai: Jour 0, Mois 3, Mois 12, indication clinique sur 12 mois
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Biomarqueurs sanguins mesurés : caractéristiques HLA et non-HLA DSA (par Luminex Single Antigen et test fonctionnel in vitro sur cibles endothéliales), profils de cellules T et B alloréactives (par ELISPOT) et profils de gènes candidats par les technologies NanoString : AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTPD1, POU2AAF1, POU2F1, CD9, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCL10, CXCL11, UPK1A, TGFB1, IL2RA , PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT et 4 gènes de référence : HPRT1, B2M, GAPDH et ACTB Biomarqueurs mesurés dans la biopsie : approche pangénomique des profils d'expression des gènes à l'aide des puces à ADN Affymetrix et comparaison de l'expression des gènes chez les patients à faible et à haut risque
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Jour 0, Mois 3, Mois 12, indication clinique sur 12 mois
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Corrélation de l'expression génique dans les allogreffes rénales avec le rejet d'allogreffe (rejet évalué par histopathologie)
Délai: Jour 0, Mois 3, Mois 12, indication clinique sur 12 mois
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Biomarqueurs mesurés dans la biopsie : approche pangénomique des profils d'expression génique à l'aide de puces à ADN Affymetrix et comparaison de l'expression génique chez les patients à faible et à haut risque
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Jour 0, Mois 3, Mois 12, indication clinique sur 12 mois
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Stratification du risque lié à l'expression génique de la réponse au traitement dans le rejet d'allogreffe rénale (rejet évalué par histopathologie)
Délai: Jour 0, Mois 3, Mois 12, indication clinique sur 12 mois
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Biomarqueurs sanguins mesurés : Profils des gènes candidats par les technologies NanoString : AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTPD1, POU2AAF1, POU2F1, CD9, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCL10, CXCL11, UPK1A, TGFB1, IL2RA, PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT et 4 gènes de référence : HPRT1, B2M, GAPDH et ACTB Biomarqueurs mesurés à la biopsie : approche pangénomique de l'expression des gènes profils à l'aide de puces à ADN Affymetrix et comparant l'expression des gènes chez les patients à faible et à haut risque
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Jour 0, Mois 3, Mois 12, indication clinique sur 12 mois
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Évaluation des changements du bien-être du patient à travers le temps et les centres
Délai: Jour 0, Mois 3, Mois 12, indication clinique sur 12 mois
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Évaluation de l'évolution du bien-être du patient à travers le temps et les centres à l'aide des résultats d'un auto-questionnaire de santé rempli par chaque patient à chaque instant.
Tous les items sont mesurés sur une échelle de 1 à 3. Les 3 premiers items mesurent la mobilité, les soins personnels et la performance des activités habituelles, les valeurs les plus élevées indiquant une mobilité plus faible et une incapacité à prendre soin de soi ou à effectuer des activités habituelles, respectivement.
Le 4e élément mesure la douleur et l'inconfort, les valeurs les plus élevées indiquant une douleur ou un inconfort extrême.
Le dernier élément mesure l'anxiété et la dépression, les valeurs les plus élevées indiquant une anxiété ou une dépression extrême.
Un état de santé général autodéclaré mesure l'opinion du patient sur sa propre santé sur une échelle de 0 à 100, avec un score de 0 comme le pire état et 100 comme le meilleur état.
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Jour 0, Mois 3, Mois 12, indication clinique sur 12 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Directeur d'études: Alexandre Loupy, Pr, Institut National de la Santé Et de la Recherche Médicale, France
Publications et liens utiles
Publications générales
- Montero N, Farouk S, Gandolfini I, Crespo E, Jarque M, Meneghini M, Torija A, Maggiore U, Cravedi P, Bestard O. Pretransplant Donor-specific IFNgamma ELISPOT as a Predictor of Graft Rejection: A Diagnostic Test Accuracy Meta-analysis. Transplant Direct. 2019 Apr 25;5(5):e451. doi: 10.1097/TXD.0000000000000886. eCollection 2019 May.
- Danger R, Feseha Y, Brouard S. The Pseudokinase TRIB1 in Immune Cells and Associated Disorders. Cancers (Basel). 2022 Feb 17;14(4):1011. doi: 10.3390/cancers14041011.
- Brinas F, Danger R, Brouard S. TCL1A, B Cell Regulation and Tolerance in Renal Transplantation. Cells. 2021 Jun 1;10(6):1367. doi: 10.3390/cells10061367.
- Danger R, Moiteaux Q, Feseha Y, Geffard E, Ramstein G, Brouard S. FaDA: A web application for regular laboratory data analyses. PLoS One. 2021 Dec 20;16(12):e0261083. doi: 10.1371/journal.pone.0261083. eCollection 2021.
- Ba R, Geffard E, Douillard V, Simon F, Mesnard L, Vince N, Gourraud PA, Limou S. Surfing the Big Data Wave: Omics Data Challenges in Transplantation. Transplantation. 2022 Feb 1;106(2):e114-e125. doi: 10.1097/TP.0000000000003992.
- Massart A, Danger R, Olsen C, Emond MJ, Viklicky O, Jacquemin V, Soblet J, Duerinckx S, Croes D, Perazzolo C, Hruba P, Daneels D, Caljon B, Sever MS, Pascual J, Miglinas M; Renal Tolerance Investigators; Pirson I, Ghisdal L, Smits G, Giral M, Abramowicz D, Abramowicz M, Brouard S. An exome-wide study of renal operational tolerance. Front Med (Lausanne). 2023 May 17;9:976248. doi: 10.3389/fmed.2022.976248. eCollection 2022. Erratum In: Front Med (Lausanne). 2023 Jun 20;10:1235101.
- Yoo D, Goutaudier V, Divard G, Gueguen J, Astor BC, Aubert O, Raynaud M, Demir Z, Hogan J, Weng P, Smith J, Garro R, Warady BA, Zahr RS, Sablik M, Twombley K, Couzi L, Berney T, Boyer O, Duong-Van-Huyen JP, Giral M, Alsadi A, Gourraud PA, Morelon E, Le Quintrec M, Brouard S, Legendre C, Anglicheau D, Villard J, Zhong W, Kamar N, Bestard O, Djamali A, Budde K, Haas M, Lefaucheur C, Rabant M, Loupy A. An automated histological classification system for precision diagnostics of kidney allografts. Nat Med. 2023 May;29(5):1211-1220. doi: 10.1038/s41591-023-02323-6. Epub 2023 May 4.
- Ed-Driouch C, Mars F, Gourraud PA, Dumas C. Addressing the Challenges and Barriers to the Integration of Machine Learning into Clinical Practice: An Innovative Method to Hybrid Human-Machine Intelligence. Sensors (Basel). 2022 Oct 29;22(21):8313. doi: 10.3390/s22218313.
- Kerouac S, Taggart ME, Lescop J, Fortin MF. Dimensions of health in violent families. Health Care Women Int. 1986;7(6):413-26. doi: 10.1080/07399338609515756. No abstract available.
- Divard G, Raynaud M, Tatapudi VS, Abdalla B, Bailly E, Assayag M, Binois Y, Cohen R, Zhang H, Ulloa C, Linhares K, Tedesco HS, Legendre C, Jouven X, Montgomery RA, Lefaucheur C, Aubert O, Loupy A. Comparison of artificial intelligence and human-based prediction and stratification of the risk of long-term kidney allograft failure. Commun Med (Lond). 2022 Nov 23;2(1):150. doi: 10.1038/s43856-022-00201-9.
- Tripathi N, Danger R, Chesneau M, Brouard S, Laurent AD. Structural insights into the catalytic mechanism of granzyme B upon substrate and inhibitor binding. J Mol Graph Model. 2022 Jul;114:108167. doi: 10.1016/j.jmgm.2022.108167. Epub 2022 Mar 22.
- Danger R, Le Berre L, Cadoux M, Kerleau C, Papuchon E, Mai HL, Nguyen TV, Guerif P, Morelon E, Thaunat O, Legendre C, Anglicheau D, Lefaucheur C, Couzi L, Del Bello A, Kamar N, Le Quintrec M, Goutaudier V, Renaudin K, Giral M, Brouard S; DIVAT Consortium. Subclinical rejection-free diagnostic after kidney transplantation using blood gene expression. Kidney Int. 2023 Jun;103(6):1167-1179. doi: 10.1016/j.kint.2023.03.019. Epub 2023 Mar 27.
- Ed-Driouch C, Cheneau F, Simon F, Pasquier G, Combes B, Kerbrat A, Le Page E, Limou S, Vince N, Laplaud DA, Mars F, Dumas C, Edan G, Gourraud PA. Multiple sclerosis clinical decision support system based on projection to reference datasets. Ann Clin Transl Neurol. 2022 Dec;9(12):1863-1873. doi: 10.1002/acn3.51649. Epub 2022 Nov 22.
- Girardin FR, Nicolet A, Bestard O, Lefaucheur C, Budde K, Halleck F, Brouard S, Giral M, Gourraud PA, Horcholle B, Villard J, Marti J, Loupy A. Immunosuppressant drugs and quality-of-life outcomes in kidney transplant recipients: An international cohort study (EU-TRAIN). Front Pharmacol. 2023 Apr 27;14:1040584. doi: 10.3389/fphar.2023.1040584. eCollection 2023.
- Girardin FR, Cohen K, Schwenkglenks M, Durand-Zaleski I. Editorial: Pharmacoeconomics in the era of health technology assessment and outcomes research to prioritize resource use, innovation and investment. Front Pharmacol. 2023 May 16;14:1210002. doi: 10.3389/fphar.2023.1210002. eCollection 2023. No abstract available.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
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Termes liés à cette étude
Mots clés
Autres numéros d'identification d'étude
- K170203J
- IDRCB 2018-A00733-52 (Autre identifiant: Assistance Publique Hôpitaux de Paris)
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Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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