- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT03652402
Estratificação de Risco de Precisão em Pacientes com Transplante Renal - EU-TRAIN (EU-TRAIN)
O Consórcio Europeu de TRANSplante e INnovação para Estratificação de Risco em Pacientes com Transplante Renal
Visão geral do estudo
Status
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
A rejeição de aloenxertos ainda é uma grande ameaça para os aloenxertos, com milhares de aloenxertos falhando todos os anos em todo o mundo devido à rejeição de órgãos, com consequências imediatas para os pacientes em termos de mortalidade e morbidade. Com uma prevalência de cerca de 20% no primeiro ano pós-transplante, a rejeição também tem um elevado impacto económico, representando um aumento de 72% no preço do transplante e no custo a jusante devido ao retorno da diálise (60.000€ de aumento de cuidados de saúde por doente). As estimativas aproximadas de 200.000 falhas de aloenxertos renais por ano equivalem a 12 bilhões de custos extras para o sistema de saúde por ano.
Várias explicações podem estar envolvidas: 1) O sistema de estratificação atual baseia-se em vários elementos do acompanhamento do padrão de atendimento após o transplante renal (histologia, imunologia) tomados separadamente e, 2) A estratégia terapêutica atual é uma abordagem "uma para todos" . Dados da literatura mostram que a terapêutica não é individualizada, com 98% dos pacientes seguindo os mesmos esquemas imunossupressores sem análise de resposta à terapia; 3) Falta de integração das ômicas no processo de estratificação. Hoje, as únicas abordagens usadas para monitorar o advento do dano do aloenxerto imunomediado são marcadores inespecíficos, como nível de creatinina sérica e proteinúria, que não são integrados em uma abordagem dinâmica. Alguns programas de transplante renal implementaram biópsias de aloenxerto de vigilância, mas carecem de especificidade e sensibilidade e não fornecem a etiopatologia do processo subjacente. Isso prejudica o processo de estratificação de riscos.
Neste projeto, as principais equipes científicas europeias, que criaram coortes populacionais relevantes e especialistas, uniram forças para permitir estudos de previsão de risco em larga escala (> 5.000 pacientes) no campo do transplante renal. O objetivo geral do consórcio EUropean TRAnsplantation and INnovation (EU-TRAIN) é prevenir a falha do aloenxerto renal e melhorar a sobrevida do aloenxerto, informando a decisão clínica e oferecendo intervenções otimizadas para pacientes em nível individual. O projeto visa melhorar o atual padrão ouro para estratificação de risco e prognóstico entre receptores de transplante renal.
Os membros do consórcio EU-TRAIN investiram pesadamente na última década para criar grandes coortes europeias altamente detalhadas de transplante renal e para alcançar o melhor nível de conhecimento científico na avaliação de biomarcadores inovadores e reclassificação de rejeição com base no mecanismo da doença usando expressão gênica. Já foram obtidos resultados concretos inovadores que mudaram as diretrizes da medicina de cuidados e transplantes: Isso é sublinhado por publicações altamente citadas nas principais revistas especializadas e também em revistas destinadas a um público popular que sublinha a natureza sistêmica dessa abordagem, ( NEJM (n=10), Lancet (n=2), BMJ (n=1), JASN (n=18)). Usando essa abordagem, os pesquisadores identificaram recentemente novas formas de rejeição de aloenxerto, resultando em mudanças na mais recente classificação internacional de aloenxerto de Banff e reclassificando o diagnóstico de rejeição e o estágio da doença. Essa estratégia de pesquisa também levou a demonstrar recentemente a relevância clínica de novos biomarcadores não invasivos para definir a patogenicidade de anticorpos anti-HLA e avaliar o risco de perda de aloenxerto e incorporar medidas de expressão gênica na estratificação de risco de rejeição de aloenxerto.
O projeto EU-TRAIN aumentará ainda mais essas coortes de forma sinérgica, adicionando dados sobre novos biomarcadores, até agora subdesenvolvidos na pesquisa de transplante renal, em particular dados genômicos e imunológicos. Uma estratégia de integração abrangente dessas coortes excepcionalmente grandes e completas constitui um salto quântico na pesquisa de transplante e oferece uma oportunidade única, fora do alcance até agora, para projetar estratégias para uma medicina verdadeiramente personalizada.
O benefício esperado para os participantes e para a sociedade será a redução do ônus financeiro da rejeição do suborno para a sociedade.
500 novos pacientes transplantados nos 7 locais de transplante clínico serão incluídos na coorte prospectiva multicêntrica EU-TRAIN com análise centralizada de amostras em CHUN (mRNA sanguíneo), ICS (ensaios celulares sanguíneos), Charité (anticorpos não HLA e alvos endoteliais sanguíneos ), AP-HP (sangue anti-HLA DSA) e INSERM (mRNA de biópsia).
Participantes vulneráveis excluídos.
Cronograma para o estudo:
- período de inclusão: 12 meses
- período de participação (tratamento - acompanhamento): 12 meses
- duração total do estudo: 24 meses
Período de exclusão para participação em outros estudos e justificativa: é permitida a participação em outros estudos de riscos e restrições mínimas e estudos observacionais não intervencionais durante este estudo. Não há período de exclusão no final do estudo. A participação em outros estudos intervencionais e observacionais não intervencionais é permitida após o término do estudo.
Número de inscrições esperadas por site e por mês :
- Hospital Necker, Paris: 10 pacientes / mês
- Hospital Saint-Louis, Paris: 6 pacientes / mês
- CHU Nantes: 10 pacientes/mês
- Charité-Universitätsmedizin, Campus Virchow Klinikum, Berlim: 4 pacientes / mês
- Charité-Universitätsmedizin, Campus Mitte, Berlin: 3 pacientes/mês
- Hospital Universitário Bellvitge, Barcelona: 7 pacientes / mês
- Hospitais da Universidade de Genebra, Genebra: 2 pacientes / mês
- Hospital Vall d'Hebron, Barcelona : 6 pacientes / mês
- Hospital Kremlin Bicêtre, Paris : 4 pacientes / mês
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Berlin, Alemanha, 10117
- Hospital La Charité Campus Virchow
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Berlin
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Berlin-Mitte, Berlin, Alemanha, 10117
- Hospital La Charité
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Barcelona, Espanha, 08907
- Hospital Bellvitge
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Barcelona, Espanha, 08907
- Hospital Vall d'hebrón
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Nantes, França, 44093
- CHU Nantes
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Paris, França, 75015
- Hopital Necker
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Ile De France
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Paris, Ile De France, França, 75010
- Hopital Saint Louis
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Paris
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Le Kremlin-Bicêtre, Paris, França, 94270
- Hôpital du Kremlin Bicetre
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Geneva, Suíça, 4 CH 1211
- Hopitaux Universitaires de Geneve
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Homens e mulheres, Idade ≥ 18 anos no momento do transplante.
- Pacientes que receberam um aloenxerto renal de doador vivo ou falecido.
- Pacientes que assinaram o termo de consentimento informado e dispostos a cumprir os procedimentos do estudo.
- Pacientes do sexo feminino em idade fértil devem ter um teste de gravidez negativo (beta-hCG sérico) e devem estar praticando um regime contraceptivo eficaz, confiável e clinicamente aprovado
Critério de exclusão:
- História de transplante de múltiplos órgãos (interferência na história natural de rejeição).
- O participante não pode ou não quer cumprir os procedimentos do estudo (incluindo falantes de língua estrangeira que não são assistidos por um falante nativo).
- Participantes vulneráveis (menores, adultos protegidos, detidos legalmente)
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Capacidade de biomarcadores não invasivos e perfis de expressão gênica intraenxertos combinados com dados padrão de atendimento (sistema HLA, dados clínicos e biológicos)
Prazo: Dia 0, Mês 3, Mês 12, indicação clínica acima de 12 meses
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Valor prognóstico de biomarcadores não invasivos e alterações do perfil de expressão gênica intraenxerto combinadas com alterações de dados padrão de tratamento (sistema HLA, dados clínicos e biológicos), para identificar perfis de alto risco versus baixo risco de rejeição conforme medido pelas características DSA (anticorpo específico do doador) por ensaio de antígeno único Luminex e características não DSA por ensaio funcional in vitro em alvos endoteliais, perfis de células T e B alorreativas por ELISPOT, expressão de mRNA no sangue por tecnologias NanoString e expressão gênica em chips de DNA.
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Dia 0, Mês 3, Mês 12, indicação clínica acima de 12 meses
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Correlação da concentração de biomarcadores sanguíneos com a rejeição do aloenxerto (rejeição avaliada por histopatologia)
Prazo: Dia 0, Mês 3, Mês 12, indicação clínica acima de 12 meses
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Biomarcadores sanguíneos medidos: características HLA e não HLA DSA (por Luminex Single Antigen e ensaio funcional in vitro em alvos endoteliais), perfis alorreativos de células T e B (por ELISPOT) e perfis de genes candidatos por tecnologias NanoString: AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTPD1, POU2AAF1, POU2F1, CD9, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCL10, CXCL11, UPK1A, TGFB1, IL2RA , PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT e 4 genes de referência: HPRT1, B2M, GAPDH e ACTB
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Dia 0, Mês 3, Mês 12, indicação clínica acima de 12 meses
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Correlação das concentrações de biomarcadores sanguíneos com a função do aloenxerto (função medida pela taxa de filtração glomerular (TFG)).
Prazo: Dia 0, Mês 3, Mês 12, indicação clínica acima de 12 meses
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Biomarcadores sanguíneos medidos: características HLA e não HLA DSA (por Luminex Single Antigen e ensaio funcional in vitro em alvos endoteliais), perfis alorreativos de células T e B (por ELISPOT) e perfis de genes candidatos por tecnologias NanoString: AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTPD1, POU2AAF1, POU2F1, CD9, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCL10, CXCL11, UPK1A, TGFB1, IL2RA , PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT e 4 genes de referência: HPRT1, B2M, GAPDH e ACTB
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Dia 0, Mês 3, Mês 12, indicação clínica acima de 12 meses
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Avaliação de alterações nos níveis de biomarcadores em medições seriadas e associação com a função do aloenxerto (função medida pela TFG)
Prazo: Dia 0, Mês 3, Mês 12, indicação clínica acima de 12 meses
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Biomarcadores sanguíneos medidos: características HLA e não HLA DSA (por Luminex Single Antigen e ensaio funcional in vitro em alvos endoteliais), perfis alorreativos de células T e B (por ELISPOT) e perfis de genes candidatos por tecnologias NanoString: AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTPD1, POU2AAF1, POU2F1, CD9, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCL10, CXCL11, UPK1A, TGFB1, IL2RA , PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT e 4 genes de referência: HPRT1, B2M, GAPDH e ACTB Biomarcadores medidos na biópsia: abordagem pangenômica de perfis de expressão gênica usando chips de DNA Affymetrix e comparando a expressão gênica em pacientes de baixo e alto risco
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Dia 0, Mês 3, Mês 12, indicação clínica acima de 12 meses
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Correlação da expressão gênica em aloenxertos renais com rejeição de aloenxertos (rejeição avaliada por histopatologia)
Prazo: Dia 0, Mês 3, Mês 12, indicação clínica acima de 12 meses
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Biomarcadores medidos na biópsia: abordagem pangenômica de perfis de expressão gênica usando chips de DNA Affymetrix e comparando a expressão gênica em pacientes de baixo e alto risco
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Dia 0, Mês 3, Mês 12, indicação clínica acima de 12 meses
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Estratificação de risco relacionada à expressão gênica da resposta ao tratamento na rejeição de aloenxertos renais (rejeição avaliada por histopatologia)
Prazo: Dia 0, Mês 3, Mês 12, indicação clínica acima de 12 meses
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Biomarcadores sanguíneos medidos: perfis de genes candidatos por tecnologias NanoString: AKR1C3, CD40, CTLA4, ID3, MZB1, TCL1A, TRIB1, TLR4 TUBA4A, WHAZ, CD3E, CD8A, CD4, MS4A1, FOXP3, GZMB, ENTPD1, POU2AAF1, POU2F1, CD9, IL7R, BLK, MMP9, CXCL9, CXCL10, CXCL11, UPK1A, TGFB1, IL2RA, PRF1, TIMP1, PAI1, FN1, TIGIT e 4 genes de referência: HPRT1, B2M, GAPDH e ACTB Biomarcadores medidos na biópsia: abordagem pangenômica da expressão gênica perfis usando chips de DNA Affymetrix e comparando a expressão gênica em pacientes de baixo e alto risco
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Dia 0, Mês 3, Mês 12, indicação clínica acima de 12 meses
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Avaliação das mudanças no bem-estar do paciente ao longo do tempo e dos centros
Prazo: Dia 0, Mês 3, Mês 12, indicação clínica acima de 12 meses
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Avaliação das mudanças no bem-estar do paciente ao longo do tempo e dos centros usando os resultados de um questionário de auto-saúde preenchido por cada paciente em cada momento.
Todos os itens são medidos em uma escala de 1 a 3. Os 3 primeiros itens medem mobilidade, autocuidado e realização de atividades habituais, com valores mais altos indicando menor mobilidade e incapacidade de cuidar de si ou realizar atividades habituais, respectivamente.
O 4º item mede dor e desconforto, com valores mais altos indicando dor ou desconforto extremo.
O último item mede ansiedade e depressão, com valores mais altos indicando extrema ansiedade ou depressão.
Um estado geral de saúde autorreferido mede a opinião do paciente sobre sua própria saúde em uma escala de 0 a 100, com pontuação 0 como o pior estado e 100 como o melhor estado.
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Dia 0, Mês 3, Mês 12, indicação clínica acima de 12 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Diretor de estudo: Alexandre Loupy, Pr, Institut National de la Santé Et de la Recherche Médicale, France
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Montero N, Farouk S, Gandolfini I, Crespo E, Jarque M, Meneghini M, Torija A, Maggiore U, Cravedi P, Bestard O. Pretransplant Donor-specific IFNgamma ELISPOT as a Predictor of Graft Rejection: A Diagnostic Test Accuracy Meta-analysis. Transplant Direct. 2019 Apr 25;5(5):e451. doi: 10.1097/TXD.0000000000000886. eCollection 2019 May.
- Danger R, Feseha Y, Brouard S. The Pseudokinase TRIB1 in Immune Cells and Associated Disorders. Cancers (Basel). 2022 Feb 17;14(4):1011. doi: 10.3390/cancers14041011.
- Brinas F, Danger R, Brouard S. TCL1A, B Cell Regulation and Tolerance in Renal Transplantation. Cells. 2021 Jun 1;10(6):1367. doi: 10.3390/cells10061367.
- Danger R, Moiteaux Q, Feseha Y, Geffard E, Ramstein G, Brouard S. FaDA: A web application for regular laboratory data analyses. PLoS One. 2021 Dec 20;16(12):e0261083. doi: 10.1371/journal.pone.0261083. eCollection 2021.
- Ba R, Geffard E, Douillard V, Simon F, Mesnard L, Vince N, Gourraud PA, Limou S. Surfing the Big Data Wave: Omics Data Challenges in Transplantation. Transplantation. 2022 Feb 1;106(2):e114-e125. doi: 10.1097/TP.0000000000003992.
- Massart A, Danger R, Olsen C, Emond MJ, Viklicky O, Jacquemin V, Soblet J, Duerinckx S, Croes D, Perazzolo C, Hruba P, Daneels D, Caljon B, Sever MS, Pascual J, Miglinas M; Renal Tolerance Investigators; Pirson I, Ghisdal L, Smits G, Giral M, Abramowicz D, Abramowicz M, Brouard S. An exome-wide study of renal operational tolerance. Front Med (Lausanne). 2023 May 17;9:976248. doi: 10.3389/fmed.2022.976248. eCollection 2022. Erratum In: Front Med (Lausanne). 2023 Jun 20;10:1235101.
- Yoo D, Goutaudier V, Divard G, Gueguen J, Astor BC, Aubert O, Raynaud M, Demir Z, Hogan J, Weng P, Smith J, Garro R, Warady BA, Zahr RS, Sablik M, Twombley K, Couzi L, Berney T, Boyer O, Duong-Van-Huyen JP, Giral M, Alsadi A, Gourraud PA, Morelon E, Le Quintrec M, Brouard S, Legendre C, Anglicheau D, Villard J, Zhong W, Kamar N, Bestard O, Djamali A, Budde K, Haas M, Lefaucheur C, Rabant M, Loupy A. An automated histological classification system for precision diagnostics of kidney allografts. Nat Med. 2023 May;29(5):1211-1220. doi: 10.1038/s41591-023-02323-6. Epub 2023 May 4.
- Ed-Driouch C, Mars F, Gourraud PA, Dumas C. Addressing the Challenges and Barriers to the Integration of Machine Learning into Clinical Practice: An Innovative Method to Hybrid Human-Machine Intelligence. Sensors (Basel). 2022 Oct 29;22(21):8313. doi: 10.3390/s22218313.
- Kerouac S, Taggart ME, Lescop J, Fortin MF. Dimensions of health in violent families. Health Care Women Int. 1986;7(6):413-26. doi: 10.1080/07399338609515756. No abstract available.
- Divard G, Raynaud M, Tatapudi VS, Abdalla B, Bailly E, Assayag M, Binois Y, Cohen R, Zhang H, Ulloa C, Linhares K, Tedesco HS, Legendre C, Jouven X, Montgomery RA, Lefaucheur C, Aubert O, Loupy A. Comparison of artificial intelligence and human-based prediction and stratification of the risk of long-term kidney allograft failure. Commun Med (Lond). 2022 Nov 23;2(1):150. doi: 10.1038/s43856-022-00201-9.
- Tripathi N, Danger R, Chesneau M, Brouard S, Laurent AD. Structural insights into the catalytic mechanism of granzyme B upon substrate and inhibitor binding. J Mol Graph Model. 2022 Jul;114:108167. doi: 10.1016/j.jmgm.2022.108167. Epub 2022 Mar 22.
- Danger R, Le Berre L, Cadoux M, Kerleau C, Papuchon E, Mai HL, Nguyen TV, Guerif P, Morelon E, Thaunat O, Legendre C, Anglicheau D, Lefaucheur C, Couzi L, Del Bello A, Kamar N, Le Quintrec M, Goutaudier V, Renaudin K, Giral M, Brouard S; DIVAT Consortium. Subclinical rejection-free diagnostic after kidney transplantation using blood gene expression. Kidney Int. 2023 Jun;103(6):1167-1179. doi: 10.1016/j.kint.2023.03.019. Epub 2023 Mar 27.
- Ed-Driouch C, Cheneau F, Simon F, Pasquier G, Combes B, Kerbrat A, Le Page E, Limou S, Vince N, Laplaud DA, Mars F, Dumas C, Edan G, Gourraud PA. Multiple sclerosis clinical decision support system based on projection to reference datasets. Ann Clin Transl Neurol. 2022 Dec;9(12):1863-1873. doi: 10.1002/acn3.51649. Epub 2022 Nov 22.
- Girardin FR, Nicolet A, Bestard O, Lefaucheur C, Budde K, Halleck F, Brouard S, Giral M, Gourraud PA, Horcholle B, Villard J, Marti J, Loupy A. Immunosuppressant drugs and quality-of-life outcomes in kidney transplant recipients: An international cohort study (EU-TRAIN). Front Pharmacol. 2023 Apr 27;14:1040584. doi: 10.3389/fphar.2023.1040584. eCollection 2023.
- Girardin FR, Cohen K, Schwenkglenks M, Durand-Zaleski I. Editorial: Pharmacoeconomics in the era of health technology assessment and outcomes research to prioritize resource use, innovation and investment. Front Pharmacol. 2023 May 16;14:1210002. doi: 10.3389/fphar.2023.1210002. eCollection 2023. No abstract available.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
- K170203J
- IDRCB 2018-A00733-52 (Outro identificador: Assistance Publique Hôpitaux de Paris)
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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