Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

En applikation til bærbar og selvstyring til patienter med kronisk obstruktiv lungesygdom (KOL) i hjemmet (COPDwear)

22. januar 2025 opdateret af: Robert Wu, University Health Network, Toronto

COPDwear V2 - A Wearable and a Self-management Application for COPD-patienter at Home: a Pilot Prospective Cohort Study

Vores overordnede forskningsmål for dette projekt er at skabe en bærbar enhed og mobilapplikation, der appellerer til patienter med kronisk obstruktiv lungesygdom (KOL), som giver dem passende selvstyringsværktøjer og opdager AECOPD'er tidligt for at tillade hurtig behandling og forhindre alvorlige eksacerbationer kræver indlæggelse.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Vores overordnede forskningsmål for dette projekt er at skabe en bærbar enhed og mobilapplikation, der appellerer til patienter med KOL, som giver dem passende selvstyringsværktøjer og opdager akutte eksacerbationer af KOL (AECOPD'er) tidligt for at tillade hurtig behandling og forebygge alvorlige eksacerbationer kræver indlæggelse. I øjeblikket er efterforskerne ved at udvikle en anden version af denne app, WearCOPDv2. Denne app vil inkorporere funktioner, der er identificeret som værende ønskelige fra vores patientinterviews: 1) ny sensor, der blev anmodet om af patienter - iltmætning, og 2) appen vil inkorporere en patientvendt grænseflade, da patienterne anmodede om en metode til også at se deres data som adgang til information for at lære at håndtere deres tilstand bedre.

Forskningsspørgsmål:

Kan en app designet til patienter med KOL, der inkluderer biosensorfeedback, forbedre selvhåndteringen af ​​KOL?

Hvad er nøjagtigheden af ​​vores sensordata (puls, aktivitet, åndedrætsfrekvens, iltmætning, hoste og andre lyde af interesse) ved detektering af tidlige AECOPD'er?

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

30

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Ontario
      • Toronto, Ontario, Canada, M5G 2C4
        • Toronto General Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

40 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Efterforskerne vil rekruttere patienter, der har klinisk relevant KOL, som bor hjemme. De vil blive identificeret på klinikker og afdelinger af medlemmer af deres plejeteam. Plakater, der informerer folk om undersøgelsen, vil også blive opsat på University Health Network (UHN) med et kontaktnummer.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Kunne tale engelsk
  • Moderat til meget svær KOL (GOLD C og D) som defineret af GOLD-retningslinjerne
  • Klinisk relevant sygdom, som defineret ved en anamnese med eksacerbation i de foregående 12 måneder
  • Tidligere spirometri- eller lungefunktionstestresultater af Forced Expiration Volume/Forced Vital Capacity (FEV1/FVC) <0,70 med en FEV1 under 80 % forudsagt
  • Patienten bor i hjemmet (ikke langtidsplejebolig eller et andet hospital)

Ekskluderingskriterier:

  • Andre lungesygdomme end KOL som den vigtigste luftvejssygdom, såsom bronkiektasi eller astma
  • Hurtig dødelig sygdom, f.eks. lungekræft, fremskreden hjertesvigt, nyresygdom i slutstadiet
  • Enhver medicinsk tilstand, der ville forringe deres evne til at deltage i undersøgelsen

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
KOL-patienter
Dette er et prospektivt kohortestudie, der indskriver patienter med KOL til 1) at bære et smartwatch, der passivt registrerer puls, bevægelse, lyd, 2) bruge en smartphone, der kan opnå iltmætning efter behov, 3) bruge en selvstyringsapp på smartwatchet. , smartphone og en webapp.

WearCOPD2 består af hardware- og softwarekomponenter.

6.1 Hardware Hardwaren til wearCOPDv2 består af tre hovedkomponenter; (1) et smartwatch, (2) en telefon og (3) en server.

6.2 Software

wearCOPDv2-systemet har to hovedsoftwarekomponenter:

  1. Dataindsamlingstjeneste
  2. Deltager brugergrænseflade

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Ændring i selvledelse som målt i beherskelsesunderafsnittet i spørgeskemaet om kroniske luftvejssygdomme
Tidsramme: 6 måneder

Kan en app designet til patienter med KOL, der inkluderer biosensorfeedback, forbedre selvhåndteringen af ​​KOL?

Vi vil bruge Mastery-underafsnittet i Chronic Respiratory Disease Questionnaire til at måle vores forskningsspørgsmål. Mestring måles med en 7-punkts likert-skala, hvor højere score indikerer bedre sundhedsrelateret mestring.

6 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Ændring i self-efficacy målt ved COPD Self-Efficacy Scale
Tidsramme: 6 måneder

Kan en app designet til patienter med KOL, der inkluderer biosensorfeedback, forbedre KOLs selveffektivitet?

Dette vil blive målt ved KOL-selveffektivitetsskalaen. Deltagerne vil afgøre, hvor sikre de er på, at de kunne klare åndedrætsbesvær eller undgå åndedrætsbesvær i visse situationer. Brug følgende skala.

  1. Meget selvsikker
  2. Ret selvsikker
  3. Noget selvsikker
  4. Ikke særlig selvsikker
  5. Slet ikke selvsikker

En lavere score indikerer højere self-efficacy.

6 måneder
Ændring i sundhedsrelateret livskvalitet målt ved St. George's respiratoriske spørgeskema
Tidsramme: 6 måneder

Kan en app designet til patienter med KOL, der inkluderer biosensorfeedback, forbedre sundhedsrelateret livskvalitet?

Scoring og skalaer

Spørgsmål 1 - 7 Skala: De fleste dage om ugen - Slet ikke

Hvis en patient har sat kryds i et felt, indtastes værdien 1 for det relevante spørgsmål.

Spørgsmål 8 Hvis en patient har sat kryds ved 'Ja' til at have et værre hvæsen om morgenen, indtastes en værdi på 1 for det relevante spørgsmål.

Spørgsmål 9, 10 & 17 Hvis en patient har sat kryds i et felt, indtastes værdien 1 for det relevante spørgsmål.

Spørgsmål 11 - 16 Hvis en patient har sat kryds ved 'Sand', indtastes værdien 1 for det relevante spørgsmål.

Som svar på spørgsmål 14, hvis en patient ikke får medicin, skal du indtaste svarene som nul.

Score = 100 x (Summerede vægte fra positive emner i spørgeskemaet divideret med summen af ​​vægte for alle emner i spørgeskemaet)

lavere score indikerer højere sundhedsrelateret livskvalitet

6 måneder
Ændring i symptomskalaen målt ved MRC-dyspnøskalaen
Tidsramme: 6 måneder

Kan en app designet til patienter med KOL, der inkluderer biosensorfeedback, forbedre KOL-symptomer?

MRC Dyspnø-skalaen beder dig vurdere din åndenød på en 5-punkts likert-skala.

6 måneder
Nøjagtighed af vores afledte forudsigelsesalgoritme til at detektere akutte eksacerbationer målt ved den daglige symptomscore.
Tidsramme: 6 måneder

Vi vil korrelere sensordata fra smartwatchet til eksacerbationer defineret af den daglige symptomscore.

Den daglige symptomscore spørger om daglige symptomer på KOL, og patienter bliver bedt om at svare ja eller nej til, om de har oplevet et fald i nogen af ​​symptomerne.

6 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Robert Wu, University Health Network, Toronto

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

29. juni 2019

Primær færdiggørelse (Faktiske)

1. juni 2021

Studieafslutning (Faktiske)

30. december 2023

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

23. juli 2018

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

25. februar 2019

Først opslået (Faktiske)

27. februar 2019

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

25. marts 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

22. januar 2025

Sidst verificeret

1. januar 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

UHN vil forskningspersonale have direkte adgang til kildedokumenterne med identificerende oplysninger.

UHN, University of Toronto (UofT) og Samsung Research America (SRA) vil have adgang til de anonymiserede emnedata til analyseformål.

IPD-delingstidsramme

Data vil blive tilgængelige med det samme i op til 5 år.

IPD-delingsadgangskriterier

Data vil blive gemt og analyseret på den sikre UHN-server

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner