Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Fibrotisk fokus i brystkræft

8. oktober 2019 opdateret af: Gary Tse, Chinese University of Hong Kong

Karakterisering af fibrotisk fokus som en prognostisk markør i brystkræft

På trods af den igangværende forfining af den nuværende stadie af brystkræft, er det kliniske resultat stadig varieret blandt patienter på lignende stadium. Yderligere udforskning af nye prognostiske faktorer er af stor klinisk værdi. I vores tidligere resultater har vi demonstreret merværdien af ​​fibrotisk fokus (FF) i den nuværende iscenesættelse. Den præcise sammensætning i forskellige komponenter inden for FF og den underliggende mekanisme, der er involveret, er dog endnu ikke fastlagt. Faktisk er der ikke værdsat heterogenitet i FF. Alle disse har begrænset dens anvendelse i klinisk praksis. I dette forslag vil der blive udført en systemisk evaluering af FF-træk ved brystkræft. Vi sigter mod yderligere at karakterisere FF på morfologiske, cellulære og molekylære niveauer såvel som dets kollagenegenskaber. I betragtning af de mange bevislinjer, der viser dets forhold til immunkomponenter, vil der blive lagt yderligere opmærksomhed på dets interaktion med immuntumormiljøet. Endelig planlægger vi at udvikle en prognostisk model, der integrerer disse forskellige FF-funktioner for en mere nøjagtig risikostratificering. Akkumuleret bevis tydede på, at betydningen af ​​FF i brystkræftprognose. Desuden kan indvirkningen af ​​fibrotisk stroma på tumorimmunmiljøet være implikativ i immunterapi. Den mere fuldstændige forståelse af FF er en forudsætning for dets udvikling som en anvendelig prognostisk markør i brystkræft.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Baggrund Brystkræft udviser en bred vifte af morfologiske træk med påvist prognostisk betydning. Disse funktioner har den fordel, at de let kan evalueres i rutinerapportering; giver således et stort klinisk potentiale. I vores tidligere analyse blev fibrotisk fokus (FF) vist at have merværdi til den nuværende iscenesættelse. FF refererer til det centrale arlignende område i en invasiv tumor og er omgivet af en højcellulær zone af infiltrerende tumorceller. Det er sammensat af fibroblaster og kollagenfibre, der danner en radialt ekspanderende fibrosklerotisk kerne, med en forekomst på omkring 20%. Den præcise sammensætning af de forskellige komponenter i FF kan påvirke dets prognostiske værdi ved brystkræft.

Cancer-associerede fibroblaster (CAF) og kollagenkomponenter er de mest fremtrædende træk i FF. FF med proliferativ CAF var forbundet med højere risiko for metastase. Desuden var CAF'er identificeret af fibroblastiske markører korreleret med brystkræfttilbagefald. I brystkræft er forskellige undergrupper af CAF ved differentielle fibroblastiske markører blevet karakteriseret for nylig. De var til stede i varierende proportioner i undertyper af brystkræft og bidrog uensartet indvirkning på immuntumormikromiljøet (TME). Ikke desto mindre forbliver forholdet mellem CAF-undertyper og FF, og hvorvidt de vil påvirke den prognostiske virkning af FF, uhåndgribeligt. Bortset fra CAF er den potente indflydelse af kollagenindhold i kræft i stigende grad værdsat. Kollagenstroma kan modulere immun TME ved at hæmme CD8 T-lymfocyttinfiltration. Ekspressionen af ​​kollagen og andre ekstracellulære matrixkomponenter er prognostisk hos forskellige typer cancerpatienter, herunder brystkræft. For FF mangler der stadig en detaljeret analyse af kollagenindholdet. Den særskilte kollagensammensætning og organisation kan også påvirke FF's prognostiske evner. De underliggende mekanismer for virkninger af FF er stort set ukendte. Til dato er der meget få rapporter om molekylær analyse af brystkræft med FF. FF er blevet associeret med øget angiogenese, hypoximarkørers ekspression og aktivering af hypoxi-inducerbar faktor-1a-vej og tilsvarende øget tumorassocieret makrofag (TAM) infiltration. Udforskning af andre vigtige biomarkører involveret i vil give yderligere oplysninger om FF-prognose.

I dette forslag vil der blive udført en systemisk evaluering af FF-træk ved brystkræft. Vi sigter mod yderligere at karakterisere FF på forskellige niveauer i detaljer. Endelig planlægger vi at udvikle en prognostisk model, der integrerer de forskellige FF-funktioner for en mere nøjagtig risikostratificering.

Undersøgelsesdesign At karakterisere FF baseret på morfologiske, strukturelle og molekylære egenskaber De forskellige morfologiske egenskaber ved FF vil blive undersøgt og korreleret med de klinisk-patologiske parametre og brystcancer subtyper. For at karakterisere kollagenstromaet vil ekspressionen af ​​disse forskellige kollagener blive bestemt ved IHC-analyse. De strukturelle karakteristika af kollagenfibrene vil blive bestemt på SHG-signal og/eller pico-Sirius rød farvning. Kollagensammensætningen og strukturelle træk i tilfælde med forskellige FF morfologiske træk vil blive sammenlignet.

Til karakterisering af fibroblastiske komponenter vil CAF-populationer blive bestemt ved IHC-analyse. Baseret på de rapporterede CAF-fænotyper vil CAF-markører blive undersøgt på de fortløbende IHC-objektglas. Co-ekspression af CAF-markører vil blive evalueret ved hjælp af flere IHC-justeringer. Forholdet mellem CAF-subpopulationer på FF og kollagenegenskaber samt klinisk-patologiske karakteristika vil blive undersøgt.

Kandidaterne fra top differentielle gener og pathways impliceret i FF vil blive undersøgt. Kandidaterne vil også blive prioriteret ud fra en undersøgelse af publiceret litteratur og deres biologiske relevans.

Hierarkisk klyngeanalyse vil blive udført for at klassificere FF baseret på de forskellige funktioner. Korrelationen mellem definerede FF-undersæt og klinisk-patologiske træk vil blive undersøgt.

For at bestemme virkningen af ​​FF i immun-TME For at undersøge virkningerne af FF i immun-TME, vil vi undersøge flere immuncellepopulationer in situ samtidigt ved hjælp af mIHC. Patienter vil blive grupperet baseret på deres immuncelleprofiler. Immuncellernes tæthed, deres relative forhold, immunprofil og rumlige forhold til tumorceller vil blive vurderet i forhold til forskellige FF-træk og sammenligne mellem FF- og ikke-FF-tilfælde. Samspillet mellem immunfunktioner og FF i prognose vil blive evalueret.

At undersøge den prognostiske værdi af FF i brystkræft. Efter at have undersøgt den klinisk-patologiske korrelation af forskellige træk ved FF og dets forhold mellem tumorimmunmiljøet, vil deres prognostiske værdi på overordnet overlevelse, tilbagefald og metastase blive analyseret ved hjælp af Kaplan-Meier metoden. Deres prognostiske påvirkninger vil blive sammenlignet med hinanden ved hjælp af univariat Cox proportional hazards model. Deres uafhængige prognostiske værdi vil blive bestemt ved multivariat analyse sammen med andre konventionelle prognostiske markører. En ny prædiktiv model vil blive konstrueret baseret på de uafhængige risikofaktorer afledt af den multivariate analyse. En modtagerdriftskarakteristik (ROC) kurve vil blive brugt til at identificere cutoff-værdien.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

250

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Kvinde

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

primær klinik

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patienter med diagnosen brystkræft, som gennemgik kirurgiske udskæringer med alle tumorblokke til rådighed

Ekskluderingskriterier:

  • Patienter, der modtog neoadjuverende systemisk behandling

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Prognostisk værdi af fibrotisk fokus
Tidsramme: Fem år efter patientrekruttering
AUC i procent (%) i prognostisk model baseret på fibrotiske fokusfunktioner
Fem år efter patientrekruttering

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Forventet)

1. december 2019

Primær færdiggørelse (Forventet)

30. november 2022

Studieafslutning (Forventet)

30. november 2023

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

8. oktober 2019

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

8. oktober 2019

Først opslået (Faktiske)

10. oktober 2019

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

10. oktober 2019

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

8. oktober 2019

Sidst verificeret

1. oktober 2019

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2019.444

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner