Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Zwłóknienie ogniska w raku piersi

8 października 2019 zaktualizowane przez: Gary Tse, Chinese University of Hong Kong

Charakterystyka ogniska włóknistego jako markera prognostycznego w raku piersi

Pomimo ciągłego udoskonalania obecnej klasyfikacji raka piersi, wyniki kliniczne są nadal zróżnicowane wśród pacjentek w podobnym stadium. Dalsza eksploracja nowych czynników prognostycznych ma wielką wartość kliniczną. W naszych wcześniejszych ustaleniach wykazaliśmy wartość dodaną ogniska włóknistego (FF) w obecnej inscenizacji. Jednak dokładny skład różnych składników w obrębie FF i zaangażowany mechanizm pozostają do ustalenia. W rzeczywistości istnieje niedoceniana heterogeniczność w FF. Wszystko to ograniczyło jego zastosowanie w praktyce klinicznej. W tej propozycji zostanie przeprowadzona systemowa ocena cech FF w raku piersi. Naszym celem jest dalsze scharakteryzowanie FF na poziomie morfologicznym, komórkowym i molekularnym, a także jego właściwości kolagenowych. Biorąc pod uwagę wiele linii dowodów wskazujących na jego związek z komponentami immunologicznymi, dodatkowa uwaga zostanie zwrócona na jego interakcję ze środowiskiem nowotworu odpornościowego. Na koniec planujemy opracować model prognostyczny integrujący te różne funkcje FF w celu dokładniejszej stratyfikacji ryzyka. Zgromadzone dowody sugerują, że znaczenie FF w rokowaniu raka piersi. Ponadto wpływ włóknistego zrębu na środowisko immunologiczne guza może mieć znaczenie w immunoterapii. Pełniejsze zrozumienie FF jest warunkiem wstępnym jego opracowania jako odpowiedniego markera prognostycznego w raku piersi.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Szczegółowy opis

Wstęp Raki piersi wykazują szeroki zakres cech morfologicznych o wykazanym znaczeniu prognostycznym. Te cechy mają tę zaletę, że można je łatwo ocenić w rutynowych raportach; oferując tym samym ogromny potencjał kliniczny. W naszej wcześniejszej analizie wykazano, że skupienie zwłóknienia (FF) ma wartość dodaną do obecnego stopnia zaawansowania. FF odnosi się do centralnego obszaru przypominającego bliznę w guzie inwazyjnym i jest otoczony wysoce komórkową strefą naciekających komórek nowotworowych. Składa się z fibroblastów i włókien kolagenowych tworzących promieniście rozszerzający się rdzeń fibrosklerotyczny, z częstością około 20%. Dokładny skład różnych składników FF może wpływać na jego wartość prognostyczną w raku piersi.

Fibroblasty związane z rakiem (CAF) i składniki kolagenu są najbardziej widocznymi cechami FF. FF z proliferacyjnym CAF wiązało się z wyższym ryzykiem przerzutów. Co więcej, CAF zidentyfikowane przez markery fibroblastyczne były skorelowane z nawrotem raka piersi. W raku piersi scharakteryzowano ostatnio różne podzbiory CAF za pomocą różnicowych markerów fibroblastycznych. Występowały one w różnych proporcjach w podtypach raka piersi i wywierały różny wpływ na mikrośrodowisko odpornościowe guza (TME). Niemniej jednak związek podtypów CAF i FF oraz to, czy wpłyną one na wpływ prognostyczny FF, pozostaje nieuchwytny. Oprócz CAF coraz bardziej docenia się silny wpływ zawartości kolagenu w nowotworach. Zrąb kolagenu może modulować immunologiczny TME poprzez hamowanie naciekania limfocytów T CD8. Ekspresja kolagenu i innych składników macierzy pozakomórkowej jest prognostyczna u pacjentów z różnymi typami nowotworów, w tym z rakiem piersi. W przypadku FF nadal brakuje szczegółowej analizy zawartości kolagenu. Odrębny skład i organizacja kolagenu może również wpływać na możliwości prognostyczne FF. Mechanizmy leżące u podstaw efektów FF są w dużej mierze nieznane. Do chwili obecnej istnieje bardzo niewiele doniesień dotyczących analizy molekularnej raka piersi z użyciem FF. FF wiąże się ze zwiększoną angiogenezą, ekspresją markerów niedotlenienia i aktywacją szlaku czynnika 1α indukowanego niedotlenieniem oraz odpowiednio zwiększonym naciekiem makrofagów związanych z guzem (TAM). Eksploracja innych kluczowych biomarkerów zaangażowanych w dostarczy dodatkowych informacji na temat prognozowania FF.

W tej propozycji zostanie przeprowadzona systemowa ocena cech FF w raku piersi. Naszym celem jest dalsze szczegółowe scharakteryzowanie FF na różnych poziomach. Na koniec planujemy opracować model prognostyczny integrujący różne funkcje FF w celu dokładniejszej stratyfikacji ryzyka.

Projekt badania Charakterystyka FF na podstawie cech morfologicznych, strukturalnych i molekularnych Różne cechy morfologiczne FF zostaną zbadane i skorelowane z parametrami kliniczno-patologicznymi i podtypami raka piersi. Aby scharakteryzować zręb kolagenu, ekspresja tych różnych kolagenów zostanie określona za pomocą analizy IHC. Charakterystyka strukturalna włókien kolagenowych zostanie określona na podstawie sygnału SHG i/lub barwienia czerwienią piko-Sirius. Porównany zostanie skład i cechy strukturalne kolagenu w przypadkach o różnych cechach morfologicznych FF.

W celu scharakteryzowania składników fibroblastycznych populacje CAF zostaną określone za pomocą analizy IHC. Na podstawie zgłoszonych fenotypów CAF, markery CAF zostaną zbadane na kolejnych preparatach IHC. Współekspresja markerów CAF zostanie oceniona przy użyciu wielu dopasowań IHC. Zbadany zostanie związek subpopulacji CAF z cechami FF i kolagenu, jak również cechami kliniczno-patologicznymi.

Zbadani zostaną kandydaci z najlepszych różnicujących genów i szlaków zaangażowanych w FF. Kandydaci zostaną uszeregowani pod względem ważności również na podstawie przeglądu opublikowanej literatury i jej znaczenia biologicznego.

Hierarchiczna analiza skupień zostanie przeprowadzona w celu sklasyfikowania FF na podstawie różnych cech. Zbadana zostanie korelacja zdefiniowanych podzbiorów FF i cech kliniczno-patologicznych.

Aby określić wpływ FF na immunologiczny TME Aby zbadać wpływ FF na immunologiczny TME, zbadamy kilka populacji komórek odpornościowych in situ jednocześnie przy użyciu mIHC. Pacjenci będą grupowani na podstawie ich profili komórek odpornościowych. Gęstość komórek odpornościowych, ich względny stosunek, profil odpornościowy i przestrzenny związek z komórkami nowotworowymi zostaną ocenione w odniesieniu do różnych cech FF i porównane między przypadkami FF i nie-FF. Ocenione zostanie wzajemne oddziaływanie cech immunologicznych i FF w rokowaniu.

Zbadanie wartości prognostycznej FF w raku piersi. Po zbadaniu korelacji kliniczno-patologicznej różnych cech FF i ich związku ze środowiskiem immunologicznym guza, ich wartość prognostyczna dla przeżycia całkowitego, wznowy i przerzutów zostanie przeanalizowana przy użyciu metody Kaplana-Meiera. Ich wpływ prognostyczny zostanie porównany ze sobą za pomocą jednowymiarowego modelu proporcjonalnego hazardu Coxa. Ich niezależna wartość prognostyczna zostanie określona za pomocą analizy wieloczynnikowej wraz z innymi konwencjonalnymi markerami prognostycznymi. Nowy model prognostyczny zostanie skonstruowany w oparciu o niezależne czynniki ryzyka pochodzące z analizy wielowymiarowej. Krzywa charakterystyki działania odbiornika (ROC) zostanie wykorzystana do określenia wartości odcięcia.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

250

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Kobieta

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

przychodnia podstawowej opieki zdrowotnej

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjenci z rozpoznaniem raka piersi, którzy zostali poddani chirurgicznym wycięciu z dostępnymi wszystkimi blokami guza

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci, którzy otrzymali systemowe leczenie neoadiuwantowe

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wartość prognostyczna ogniska włóknistego
Ramy czasowe: Pięć lat po rekrutacji pacjentów
AUC w procentach (%) w modelu prognostycznym opartym na cechach ogniska włóknistego
Pięć lat po rekrutacji pacjentów

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Oczekiwany)

1 grudnia 2019

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

30 listopada 2022

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

30 listopada 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

8 października 2019

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

8 października 2019

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

10 października 2019

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

10 października 2019

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

8 października 2019

Ostatnia weryfikacja

1 października 2019

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2019.444

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj