Et nyt nomogram til at forudsige sværhedsgraden af COVID-19
22. februar 2024 opdateret af: Jianguo Sun, Xinqiao Hospital of Chongqing
Efterforskere bruger kliniske data fra et stort udvalg af COVID-19-sygdomspatienter til at frasortere biomarkører forbundet med sygdommens sværhedsgrad.
Derefter vil en ny nomogram-model blive etableret til at forudsige covid-19 sygdoms sværhedsgrad, hvilket kan give vigtig assistance og supplement til klinisk arbejde.
I tilfælde af ekstrem mangel på medicinske ressourcer i frontlinjen, vil patienter med potentielle alvorlige sygdomme blive behandlet rettidigt ved hjælp af den nye nomogrammodel.
Studieoversigt
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Faktiske)
1000
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
Chongqing
-
Chongqing, Chongqing, Kina, 400000
- Xinqiao Hospital of Chongqing
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)
Tager imod sunde frivillige
N/A
Prøveudtagningsmetode
Sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
COVID-19 sygdomspatienter
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- COVID-19 sygdomspatienter bekræftet af virusnukleinsyre RT-PCR og CT
Ekskluderingskriterier:
- ubekræftede mistænkte tilfælde
- Patienter under graviditet og amning
- ufuldstændige kliniske data
- efterforskere anså patienterne ude af stand til at deltage i forsøget
- Børnepatienter
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Observeret gruppe
COVID-19-sygdomspatienter, der blev opdaget ved RT-PCR og CT-billeddannelse.
|
klinisk diagnose
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
konsistensen af forudsagt alvorlig frekvens og observeret alvorlig frekvens af COVID-19-patienter
Tidsramme: op til 3 måneder
|
Vi sigter efter at bruge de kliniske data fra COVID-19-patienter til at konstruere en nomogrammodel til at forudsige den alvorlige frekvens for hver patient, hvorefter konsistensen af den forudsagte alvorlige frekvens og den observerede alvorlige hastighed vil blive evalueret ved hjælp af kalibreringsplot.
|
op til 3 måneder
|
|
Varighed af alvorlig sygdom
Tidsramme: op til 3 måneder
|
varigheden af alvorlig sygdom for hver patient vil evalueres
|
op til 3 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
17. januar 2020
Primær færdiggørelse (Faktiske)
30. august 2020
Studieafslutning (Faktiske)
31. december 2021
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
21. april 2020
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
27. april 2020
Først opslået (Faktiske)
28. april 2020
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
23. februar 2024
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
22. februar 2024
Sidst verificeret
1. februar 2024
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- XQonc-016
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .