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Ein neuartiges Nomogramm zur Vorhersage des Schweregrades von COVID-19

22. Februar 2024 aktualisiert von: Jianguo Sun, Xinqiao Hospital of Chongqing
Die Ermittler verwenden klinische Daten einer großen Stichprobe von Patienten mit der COVID-19-Erkrankung, um Biomarker im Zusammenhang mit der Schwere der Erkrankung herauszufiltern. Anschließend wird ein neuartiges Nomogrammmodell zur Vorhersage des Schweregrades der Covid-19-Erkrankung etabliert, das eine wichtige Unterstützung und Ergänzung für die klinische Arbeit darstellen könnte. Im Falle eines extremen Mangels an medizinischen Ressourcen an vorderster Front werden Patienten mit potenziell schweren Erkrankungen rechtzeitig mit Hilfe des neuartigen Nomogrammmodells behandelt.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

1000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • China
    • Chongqing
      • Chongqing, Chongqing, China, 400000
        • Xinqiao Hospital of Chongqing

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

N/A

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Patienten mit COVID-19-Erkrankung

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • COVID-19-Krankheitspatienten, bestätigt durch Virus-Nukleinsäure-RT-PCR und CT

Ausschlusskriterien:

  • unbestätigte Verdachtsfälle
  • Patienten während der Schwangerschaft und Stillzeit
  • unvollständige klinische Daten
  • Ermittler betrachteten die Patienten als nicht für die Studie geeignet
  • Kinderpatienten

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Beobachtete Gruppe
COVID-19-Krankheitspatienten, die durch RT-PCR und CT-Bildgebung erkannt wurden.
Sonstiges: andere
klinische Diagnose

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
die Konsistenz der vorhergesagten schweren Rate und der beobachteten schweren Rate von COVID-19-Patienten
Zeitfenster: Bis zu 3 Monaten
Unser Ziel ist es, die klinischen Daten von COVID-19-Patienten zu verwenden, um ein Nomogrammmodell zu erstellen, um die schwere Rate jedes Patienten vorherzusagen, dann wird die Konsistenz der vorhergesagten schweren Rate und der beobachteten schweren Rate durch ein Kalibrierungsdiagramm bewertet.
Bis zu 3 Monaten
Dauer der schweren Krankheit
Zeitfenster: Bis zu 3 Monaten
die Dauer der schweren Erkrankung jedes Patienten wird ausgewertet
Bis zu 3 Monaten

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Xinqiao Hospital of Chongqing

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

17. Januar 2020

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

30. August 2020

Studienabschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2021

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

21. April 2020

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

27. April 2020

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

28. April 2020

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

23. Februar 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

22. Februar 2024

Zuletzt verifiziert

1. Februar 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • XQonc-016

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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