Et nytt nomogram for å forutsi alvorlighetsgraden av COVID-19
22. februar 2024 oppdatert av: Jianguo Sun, Xinqiao Hospital of Chongqing
Etterforskere bruker kliniske data fra et stort utvalg av pasienter med covid-19-sykdom for å sile ut biomarkører assosiert med sykdommens alvorlighetsgrad.
Deretter vil en ny nomogram-modell bli etablert for å forutsi alvorlighetsgraden av covid-19-sykdommen, som kan gi viktig assistanse og supplement til klinisk arbeid.
Ved ekstrem mangel på medisinske ressurser i frontlinjen, vil pasienter med potensielle alvorlige sykdommer bli behandlet i tide ved hjelp av den nye nomogrammodellen.
Studieoversikt
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Faktiske)
1000
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
Chongqing
-
Chongqing, Chongqing, Kina, 400000
- Xinqiao Hospital of Chongqing
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)
Tar imot friske frivillige
N/A
Prøvetakingsmetode
Sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Pasienter med COVID-19 sykdom
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Pasienter med COVID-19 sykdom bekreftet av virusnukleinsyre RT-PCR og CT
Ekskluderingskriterier:
- ubekreftede mistenkte tilfeller
- Pasienter under graviditet og amming
- ufullstendige kliniske data
- etterforskere vurderte pasienter som ikke kvalifiserte for forsøket
- Barnepasienter
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Observert gruppe
Pasienter med COVID-19-sykdom som ble oppdaget ved RT-PCR og CT-avbildning.
|
klinisk diagnose
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
konsistensen av forutsagt alvorlig frekvens og observert alvorlig frekvens av COVID-19-pasienter
Tidsramme: opptil 3 måneder
|
Vi tar sikte på å bruke de kliniske dataene til COVID-19-pasienter til å konstruere en nomogrammodell for å forutsi den alvorlige frekvensen til hver pasient, deretter vil konsistensen av predikert alvorlig frekvens og observert alvorlig frekvens bli evaluert ved hjelp av kalibreringsplott.
|
opptil 3 måneder
|
|
Varighet av alvorlig sykdom
Tidsramme: opptil 3 måneder
|
varigheten av alvorlig sykdom for hver pasient vil evalueres
|
opptil 3 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
17. januar 2020
Primær fullføring (Faktiske)
30. august 2020
Studiet fullført (Faktiske)
31. desember 2021
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
21. april 2020
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
27. april 2020
Først lagt ut (Faktiske)
28. april 2020
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
23. februar 2024
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
22. februar 2024
Sist bekreftet
1. februar 2024
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- XQonc-016
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .