Nowatorski nomogram do przewidywania ciężkości COVID-19
22 lutego 2024 zaktualizowane przez: Jianguo Sun, Xinqiao Hospital of Chongqing
Badacze wykorzystują dane kliniczne z dużej próby pacjentów z chorobą COVID-19, aby odfiltrować biomarkery związane z ciężkością choroby.
Następnie zostanie opracowany nowy model nomogramu do przewidywania ciężkości choroby covid-19, który może stanowić ważną pomoc i uzupełnienie pracy klinicznej.
W przypadku skrajnego niedoboru środków medycznych pierwszej linii, pacjenci z potencjalnie ciężkimi chorobami będą na czas leczeni za pomocą nowatorskiego modelu nomogramu.
Przegląd badań
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Rzeczywisty)
1000
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
Chongqing
-
Chongqing, Chongqing, Chiny, 400000
- Xinqiao Hospital of Chongqing
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie dotyczy
Metoda próbkowania
Próbka prawdopodobieństwa
Badana populacja
Pacjenci z chorobą COVID-19
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci z chorobą COVID-19 potwierdzoną przez kwas nukleinowy wirusa RT-PCR i CT
Kryteria wyłączenia:
- niepotwierdzone podejrzane przypadki
- Pacjenci w okresie ciąży i laktacji
- niekompletne dane kliniczne
- badacze uznali pacjentów za niekwalifikujących się do badania
- Pacjenci dzieci
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Obserwowana grupa
Pacjenci z chorobą COVID-19, którzy zostali wykryci za pomocą RT-PCR i obrazowania CT.
|
diagnoza kliniczna
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
spójność przewidywanego ciężkiego odsetka i obserwowanego ciężkiego odsetka pacjentów z COVID-19
Ramy czasowe: do 3 miesięcy
|
Naszym celem jest wykorzystanie danych klinicznych pacjentów z COVID-19 do skonstruowania modelu nomogramu do przewidywania ciężkiego odsetka każdego pacjenta, a następnie zgodność przewidywanego ciężkiego odsetka i obserwowanego ciężkiego odsetka zostanie oceniona za pomocą wykresu kalibracyjnego.
|
do 3 miesięcy
|
|
Czas trwania ciężkiej choroby
Ramy czasowe: do 3 miesięcy
|
oceniony zostanie czas trwania ciężkiej choroby każdego pacjenta
|
do 3 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
17 stycznia 2020
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
30 sierpnia 2020
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
31 grudnia 2021
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
21 kwietnia 2020
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
27 kwietnia 2020
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
28 kwietnia 2020
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
23 lutego 2024
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
22 lutego 2024
Ostatnia weryfikacja
1 lutego 2024
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- XQonc-016
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .