Um novo nomograma para prever a gravidade do COVID-19
22 de fevereiro de 2024 atualizado por: Jianguo Sun, Xinqiao Hospital of Chongqing
Os investigadores usam dados clínicos de uma grande amostra de pacientes com a doença de COVID-19 para rastrear biomarcadores associados à gravidade da doença.
Em seguida, um novo modelo de nomograma será estabelecido para prever a gravidade da doença de covid-19, o que poderá fornecer assistência e complemento importantes para o trabalho clínico.
No caso de extrema escassez de recursos médicos de primeira linha, os pacientes com doenças potencialmente graves serão tratados oportunamente com a ajuda do novo modelo de nomograma.
Visão geral do estudo
Status
Concluído
Condições
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Real)
1000
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
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Chongqing
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Chongqing, Chongqing, China, 400000
- Xinqiao Hospital of Chongqing
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Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)
Aceita Voluntários Saudáveis
N/D
Método de amostragem
Amostra de Probabilidade
População do estudo
Pacientes com doença COVID-19
Descrição
Critério de inclusão:
- Pacientes com doença de COVID-19 confirmados por ácido nucleico do vírus RT-PCR e CT
Critério de exclusão:
- casos suspeitos não confirmados
- Pacientes durante a gravidez e lactação
- dados clínicos incompletos
- os investigadores consideraram os pacientes inelegíveis para o estudo
- Pacientes infantis
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
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Grupo observado
Pacientes com doença de COVID-19 que foram detectados por RT-PCR e tomografia computadorizada.
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diagnóstico clínico
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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a consistência da taxa grave prevista e da taxa grave observada de pacientes com COVID-19
Prazo: até 3 meses
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Nosso objetivo é usar os dados clínicos de pacientes com COVID-19 para construir um modelo de nomograma para prever a taxa grave de cada paciente, então a consistência da taxa grave prevista e da taxa grave observada será avaliada pelo gráfico de calibração.
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até 3 meses
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Duração da doença grave
Prazo: até 3 meses
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a duração da doença grave de cada paciente será avaliada
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até 3 meses
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
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Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
17 de janeiro de 2020
Conclusão Primária (Real)
30 de agosto de 2020
Conclusão do estudo (Real)
31 de dezembro de 2021
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
21 de abril de 2020
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
27 de abril de 2020
Primeira postagem (Real)
28 de abril de 2020
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
23 de fevereiro de 2024
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
22 de fevereiro de 2024
Última verificação
1 de fevereiro de 2024
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- XQonc-016
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
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