Elektronisk klinisk beslutningsstøtte til diabetes og dysglykæmi i sekundær mental sundhedspleje

Mennesker med alvorlig psykisk sygdom (SMI) som skizofreni, skizoaffektiv lidelse og bipolar affektiv lidelse har en markant reduceret levetid sammenlignet med befolkningen generelt. Forbedringer af den primære forebyggelse af fysiske helbredssygdomme som diabetes i den generelle befolkning er ikke blevet afspejlet i samme omfang hos mennesker med SMI.

Diabetes er en gruppe af stofskiftesygdomme karakteriseret ved et højt blodsukkerniveau over en længere periode. Hvis diabetes efterlades ubehandlet eller dårligt administreret, kan diabetes føre til forskellige langsigtede helbredskomplikationer, herunder hjerte-kar-sygdomme, slagtilfælde, kronisk nyresygdom, fodsår, skader på nerverne og skader på øjnene. Diabetes tegner sig for cirka 10 % af sundhedsressourcerne i Storbritannien, og dette er sat til at stige til 17 % med en anslået pris på £39,8 milliarder i 2035, når der tages hensyn til direkte sundhedsomkostninger og indirekte omkostninger til produktivitet.

Mennesker med SMI har højere risikofaktorer for kardiovaskulær sygdom (CVD) såsom central fedme, højt blodtryk, forhøjede kolesterolniveauer og forhøjede blodsukkerniveauer sammenlignet med den generelle befolkning. Lokale forekomster af diabetes hos personer med diagnosen etableret psykose er 20 %, mens yderligere 30 % viser dysglykæmi (forhøjede blodsukkerniveauer). Igen lokalt fordobles frekvensen af ​​glukosedysregulering (indikator for høj risiko for at udvikle diabetes) i det første år efter en første psykotisk episode, hvilket skaber et unikt vindue for forebyggelsesstrategier til at imødegå disse risici så tidligt som muligt.

En central ulighed i sundhedsydelser hos mennesker med SMI er den mindre end tilstrækkelige vurdering og behandling af fysiske helbredstilstande såsom diabetes i sekundære mentale sundhedsmiljøer. Der er derfor et behov for mere målrettede og klinisk informerede interventioner, der forbedrer standarden for fysisk sundhedsscreening og interventioner, der tilbydes mennesker med SMI på tværs af både primær og sekundær pleje.

Globalt viser undersøgelser, der evaluerer klinikernes levering af pleje, at der er en suboptimal optagelse af retningslinjer i den faktiske praksis. De underliggende faktorer for dette er komplekse og forekommer på en kombination af patient-, kliniker- og systemniveau.

Vedtagelse af digital teknologi til at forbedre fysisk sundhed hos mennesker med diagnosen SMI udgør en enestående mulighed, men kræver dokumentation for accept, gennemførlighed og effektivitet. I betragtning af den stigende sygdomsbyrde fra diabetes i SMI og mangler med hensyn til at yde evidensbaseret pleje til diabetesforebyggelse og behandling, er der et presserende behov for at identificere mere systemfokuserede løsninger.

Elektroniske kliniske beslutningsstøttesystemer (eCDSS) er veletablerede som en strategisk metode til at forbedre pleje til forebyggelse og håndtering af kroniske lidelser. eCDSS er defineret som "ethvert elektronisk informationssystem baseret på en softwarealgoritme designet til at hjælpe direkte i klinisk beslutningstagning, hvor karakteristika for individuelle patienter bruges til at generere patientspecifikke vurderinger eller anbefalinger, som derefter præsenteres for klinikere til overvejelse".

Kliniske retningslinjer forbliver underudnyttede i klinisk praksis, og eCDSS har således potentialet til at overvinde problemer forbundet med brugen af ​​traditionelle papirbaserede retningslinjer. Det eksisterende evidensgrundlag for eCDSS'er, der forbedrer den kliniske ydeevne og patientresultater i mentale sundhedsmiljøer, er dog stadig sparsom. Derudover kan elektroniske systemer, der ikke accepteres af deres brugere, ikke forventes at bidrage til at forbedre kvaliteten af ​​plejen, hvorfor facilitatorer, barrierer og andre konsekvenser skal forstås for vellykket implementering af nye digitale værktøjer og kan også tjene som grundlag for fremtiden systemombygning. Derfor er der krav om, at forskning omfatter evaluering af implementeringen af ​​den for vellykket fremtidig skalerbarhed.

Det vigtigste digitale værktøj, der skal bruges til eCDSS i denne undersøgelse er CogStack, en softwareplatform udviklet af National Institute for Health Research Maudsley Biomedical Research Center (NIHR Maudsley BRC) og PhiDataLab. CogStack er et open source-informationshentnings- og udtrækssystem med evnen til at tilbyde næsten real-time naturlig sprogbehandling (NLP) af elektroniske sundhedsjournaler. CogStack implementerer nye data mining-teknikker, specifikt evnen til at søge i enhver klinisk datakilde (ustruktureret og struktureret), og NLP-applikationer udviklet til at automatisere informationsudtrækning af medicinske koncepter. Platformen har vist tidligt potentiale til at være værdifuld for klinikere i monitorering, intervention og opfølgning for deres patienter.

Det primære formål med denne undersøgelse er at fastslå gennemførligheden og acceptabiliteten af ​​en eCDSS (Cogstack@Maudsley), der kompromitterer et real-time computeriseret alarmerings- og klinisk beslutningsstøttesystem til dysglykæmihåndtering i sekundær mental sundhedspleje.

Vores sekundære mål er at vurdere, om systemet fører til ændringer i screenings- og opfølgningstestrater for dysglykæmi, og efterfølgende kliniker-ledede evidensbaserede interventioner for dysglykæmi og diabetes (dette vil blive målt ved hjælp af pseudonymiserede gruppeobservationsdata indsamlet fra syd London og Maudsley NHS Foundation Trust (SLaM) Biomedical Research Center (BRC) Clinical Records Interactive Search (CRIS) system, når afdelingens adgang til eCDSS er afsluttet. Siden 2006 har South London og Maudsley NHS Trust drevet fuldt elektroniske sundhedsjournaler. Clinical Record Interactive Search (CRIS)-systemet, der blev etableret i 2008, er et etisk godkendt grænsefladesystem til elektroniske sundhedsjournaler, der giver forskere adgang til afidentificerede elektroniske sundhedsjournaler fra denne fond til forskningsformål.

Vi vil gennemføre en procesevaluering for at vurdere barrierer, facilitatorer, utilsigtede konsekvenser og vejledende omkostninger ved at implementere systemet på indlagte almindelige voksenpsykiatriafdelinger.

Data indsamlet fra denne undersøgelse vil gøre det muligt for forskerholdet at forfine systemet, adressere potentielle problemer med fremtidig succesfuld implementering og informere et større og mere endeligt effektivitetsforsøg, som vil undersøge for hypotesemæssige forbedringer i;

1. Hyppigheder af evidensbaserede interventioner leveret af kliniker til patienter med dysglykæmi
2. Kliniske resultater relateret til diabetesbehandling