二次メンタルヘルスケアにおける糖尿病および血糖異常症の電子臨床意思決定支援

統合失調症、統合失調感情障害、双極性感情障害などの深刻な精神疾患 (SMI) を持つ人々は、一般集団と比較して平均余命が大幅に短くなっています。 一般集団における糖尿病などの身体的健康疾患の一次予防の改善は、SMI を持つ人々に同程度まで反映されていません。

糖尿病は、長期間にわたって高い血糖値を特徴とする代謝障害のグループです。 糖尿病を治療せずに放置したり、管理を怠ると、心血管疾患、脳卒中、慢性腎臓病、足の潰瘍、神経の損傷、目の損傷など、さまざまな長期的な健康上の合併症につながる可能性があります. 糖尿病は英国の医療資源の約 10% を占めており、これは 2035 年までに 17% に上昇し、直接的な医療費と生産性に対する間接的な費用を考慮すると、398 億ポンドの費用がかかると推定されています。

SMI の人は、一般集団と比較して、中心性肥満、高血圧、コレステロール値の上昇、血糖値の上昇などの心血管疾患 (CVD) の危険因子の割合が高くなります。 確立された精神病の診断を受けた人々の局所的な糖尿病率は 20% であり、さらに 30% が異常血糖 (血糖値の上昇) を証明しています。 再び局所的に、グルコース調節不全（糖尿病を発症するリスクが高いことの指標）の率は、最初の精神病エピソードの後の最初の1年で2倍になり、これらのリスクにできるだけ早く対処するための予防戦略のための独自のウィンドウを作成します.

SMI を持つ人々の医療提供における主な不平等は、二次的な精神医療環境における糖尿病などの身体的健康状態の評価と治療が十分ではないことです。 したがって、一次医療と二次医療の両方の設定でSMI患者に提供される身体的健康診断と介入の基準を改善する、より的を絞った、臨床的に情報に基づいた介入が必要です。

世界的に、臨床医によるケアの提供を評価する研究は、ガイドラインが実際の診療に十分に取り入れられていないことを明らかにしています。 これの根底にある要因は複雑で、患者、臨床医、およびシステムレベルの組み合わせで発生します。

SMI と診断された人々の身体的健康を改善するためにデジタル技術を採用することは、またとない機会をもたらしますが、受容性、実現可能性、有効性の証拠が必要です。 SMI における糖尿病による疾病負担の増加、および糖尿病の予防と治療のためのエビデンスに基づくケアの提供の不足を考えると、よりシステムに焦点を当てたソリューションを特定することが差し迫った必要性があります。

電子臨床意思決定支援システム (eCDSS) は、慢性疾患の予防と管理のためのケアを改善する戦略的方法として十分に確立されています。 eCDSS は、「臨床上の意思決定を直接支援するように設計されたソフトウェア アルゴリズムに基づく電子情報システムであり、個々の患者の特性を使用して患者固有の評価または推奨事項を生成し、臨床医が検討するために提示するもの」と定義されています。

臨床ガイドラインは臨床現場で十分に活用されていないため、eCDSS は従来の紙ベースのガイドラインの使用に伴う問題を克服する可能性を秘めています。 ただし、eCDSS がメンタルヘルスケアの設定で臨床成績と患者の転帰を改善するという既存の証拠ベースはまばらなままです。 さらに、ユーザーに受け入れられない電子システムは、ケアの質の向上に貢献することは期待できません。したがって、新しいデジタルツールの実装を成功させるには、ファシリテーター、障壁、およびその他の結果を理解する必要があり、将来の基盤としても役立つ可能性があります。システムのリエンジニアリング。 したがって、将来のスケーラビリティを成功させるために、その実装を評価することを含む研究が求められています。

この研究で eCDSS に使用される主要なデジタル ツールは CogStack です。CogStack は、国立衛生研究所モーズリー生物医学研究センター (NIHR Maudsley BRC) と PhiDataLab によって開発されたソフトウェア プラットフォームです。 CogStack は、電子医療記録のほぼリアルタイムの自然言語処理 (NLP) を提供する機能を備えたオープン ソースの情報検索および抽出システムです。 CogStack は、新しいデータ マイニング技術、特にあらゆる臨床データ ソース (非構造化および構造化) を検索する機能と、医療概念の情報抽出を自動化するために開発された NLP アプリケーションを実装します。 このプラットフォームは、患者のモニタリング、介入、フォローアップにおいて、臨床医にとって価値がある可能性を早期に示しました。

この研究の主な目的は、eCDSS (Cogstack@Maudsley) の実現可能性と受容性を確立することです。これは、二次メンタルヘルスケアにおける異常血糖管理のためのリアルタイムのコンピューター化されたアラートと臨床意思決定支援システムを損なうものです。

私たちの二次的な目的は、システムが異常血糖のスクリーニングとフォローアップ検査率の変化につながるかどうか、およびその後の異常血糖と糖尿病に対する臨床医主導のエビデンスに基づく介入につながるかどうかを評価することです（これは南部から収集された仮名化されたグループ観察データを使用して測定されます） eCDSS への病棟アクセスが終了すると、ロンドンおよびモーズリー NHS Foundation Trust (SLaM) Biomedical Research Center (BRC) Clinical Records Interactive Search (CRIS) システム)。 2006 年以来、サウス ロンドンとモーズリーの NHS トラストは、完全に電子的な医療記録を運用しています。 2008 年に設立された Clinical Record Interactive Search (CRIS) システムは、倫理的に承認された電子カルテ インターフェース システムであり、研究者はこの Trust から匿名化された電子カルテに研究目的でアクセスできます。

私たちはプロセス評価を実施して、入院患者の一般成人精神科病棟にシステムを実装する際の障壁、ファシリテーター、意図しない結果、および指標となるコストを評価します。

この研究から収集されたデータにより、研究チームはシステムを改良し、将来の成功した実装で潜在的な問題に対処し、仮説の改善を調べるより大規模でより決定的な有効性試験に情報を提供することができます。

1. 異常血糖患者に対する臨床医によるエビデンスに基づく介入の割合
2. 糖尿病ケアに関連する臨床転帰