Elektronische Klinische Beslisondersteuning voor Diabetes en Dysglykemie in de Tweedelijns GGZ

Mensen met een ernstige psychische aandoening (SMI) zoals schizofrenie, schizoaffectieve stoornis en bipolaire affectieve stoornis hebben een aanzienlijk kortere levensverwachting in vergelijking met de algemene bevolking. Verbeteringen aan de primaire preventie van lichamelijke ziekten zoals diabetes in de algemene bevolking zijn niet in dezelfde mate weerspiegeld bij mensen met SMI.

Diabetes is een groep stofwisselingsstoornissen die wordt gekenmerkt door een hoge bloedsuikerspiegel gedurende een langere periode. Indien onbehandeld of slecht beheerd, kan diabetes leiden tot verschillende gezondheidscomplicaties op de lange termijn, waaronder hart- en vaatziekten, beroerte, chronische nierziekte, voetzweren, schade aan de zenuwen en schade aan de ogen. Diabetes is goed voor ongeveer 10% van de gezondheidszorgmiddelen in het VK, en dit zal tegen 2035 stijgen tot 17% met een geschatte kostprijs van £ 39,8 miljard, wanneer rekening wordt gehouden met de directe gezondheidszorgkosten en de indirecte productiviteitskosten.

Mensen met SMI hebben meer risicofactoren voor hart- en vaatziekten (CVD), zoals centrale obesitas, hoge bloeddruk, verhoogde cholesterolwaarden en verhoogde bloedsuikerspiegels in vergelijking met de algemene bevolking. Lokale percentages van diabetes bij mensen met een diagnose van vastgestelde psychose zijn 20% met nog eens 30% die wijzen op dysglykemie (verhoogde bloedsuikerspiegels). Opnieuw lokaal verdubbelt de mate van glucoseontregeling (indicator voor een hoog risico op het ontwikkelen van diabetes) in het eerste jaar na een eerste psychotische episode, waardoor een uniek venster ontstaat voor preventiestrategieën om deze risico's zo vroeg mogelijk aan te pakken.

Een belangrijke ongelijkheid in de gezondheidszorg bij mensen met SMI is de onvoldoende beoordeling en behandeling van lichamelijke aandoeningen zoals diabetes in instellingen voor tweedelijns geestelijke gezondheidszorg. Er is daarom behoefte aan meer gerichte en klinisch geïnformeerde interventies, die de standaard van fysieke gezondheidszorgscreening en interventies die worden aangeboden aan mensen met SMI in zowel eerstelijns- als tweedelijnszorginstellingen verbeteren.

Wereldwijd tonen studies die de zorgverlening door clinici evalueren, aan dat er een suboptimale opname van richtlijnen in de praktijk is. De onderliggende factoren hiervoor zijn complex en spelen zich af op een combinatie van patiënt-, clinicus- en systeemniveau.

De toepassing van digitale technologie om de fysieke gezondheid van mensen met een SMI-diagnose te verbeteren, biedt een unieke kans, maar vereist bewijs van aanvaardbaarheid, haalbaarheid en effectiviteit. Gezien de stijgende ziektelast van diabetes bij SMI en tekortkomingen in het bieden van evidence-based zorg voor diabetespreventie en -behandeling, is er een dringende behoefte om meer systeemgerichte oplossingen te vinden.

Elektronische klinische besluitvormingsondersteunende systemen (eCDSS) zijn goed ingeburgerd als een strategische methode om de zorg voor preventie en beheer van chronische aandoeningen te verbeteren. eCDSS wordt gedefinieerd als "elk elektronisch informatiesysteem gebaseerd op een software-algoritme dat is ontworpen om rechtstreeks te helpen bij klinische besluitvorming, waarin kenmerken van individuele patiënten worden gebruikt om patiëntspecifieke beoordelingen of aanbevelingen te genereren die vervolgens ter overweging aan clinici worden voorgelegd".

Klinische richtlijnen blijven onderbenut in de klinische praktijk, dus eCDSS heeft het potentieel om problemen te overwinnen die samenhangen met het gebruik van traditionele papieren richtlijnen. De bestaande bewijsbasis voor eCDSS's die de klinische prestaties en patiëntresultaten in instellingen voor geestelijke gezondheidszorg verbeteren, blijft echter schaars. Bovendien kan niet worden verwacht dat elektronische systemen die niet door hun gebruikers worden geaccepteerd, bijdragen aan de verbetering van de kwaliteit van de zorg. Daarom moeten facilitators, belemmeringen en andere gevolgen worden begrepen voor een succesvolle implementatie van nieuwe digitale hulpmiddelen en kunnen ze ook dienen als basis voor toekomstige systeem re-engineering. Daarom is er behoefte aan onderzoek om de implementatie ervan te evalueren voor succesvolle toekomstige schaalbaarheid.

De belangrijkste digitale tool die in dit onderzoek voor eCDSS moet worden gebruikt, is CogStack, een softwareplatform ontwikkeld door het National Institute for Health Research Maudsley Biomedical Research Center (NIHR Maudsley BRC) en PhiDataLab. CogStack is een open source systeem voor het ophalen en extraheren van informatie met de mogelijkheid om bijna real-time natuurlijke taalverwerking (NLP) van elektronische medische dossiers aan te bieden. CogStack implementeert nieuwe technieken voor datamining, met name de mogelijkheid om elke klinische gegevensbron (ongestructureerd en gestructureerd) te doorzoeken, en NLP-toepassingen die zijn ontwikkeld om de informatie-extractie van medische concepten te automatiseren. Het platform heeft al vroeg laten zien dat het van waarde kan zijn voor clinici bij het monitoren, ingrijpen en opvolgen van hun patiënten.

Het primaire doel van deze studie is om de haalbaarheid en aanvaardbaarheid vast te stellen van een eCDSS (Cogstack@Maudsley) die een real-time gecomputeriseerd waarschuwings- en klinisch beslissingsondersteunend systeem in gevaar brengt voor de behandeling van dysglykemie in de secundaire geestelijke gezondheidszorg.

Onze secundaire doelstellingen zijn om te beoordelen of het systeem leidt tot veranderingen in screening- en follow-uptestpercentages voor dysglykemie, en daaropvolgende door clinici geleide evidence-based interventies voor dysglykemie en diabetes (dit zal worden gemeten met behulp van gepseudonimiseerde groepsobservatiegegevens verzameld uit het Zuiden Londen en Maudsley NHS Foundation Trust (SLaM) Biomedical Research Centre (BRC) Clinical Records Interactive Search (CRIS)-systeem zodra afdelingstoegang tot de eCDSS is beëindigd). Sinds 2006 werken South London en Maudsley NHS Trust volledig elektronische medische dossiers. Het Clinical Record Interactive Search (CRIS)-systeem, opgericht in 2008, is een ethisch goedgekeurd interfacesysteem voor elektronische medische dossiers waarmee onderzoekers toegang hebben tot geanonimiseerde elektronische medische dossiers van deze Trust voor onderzoeksdoeleinden.

We zullen een procesevaluatie uitvoeren om de barrières, facilitators, onbedoelde gevolgen en indicatieve kosten van de implementatie van het systeem op psychiatrische afdelingen voor algemene volwassenen te beoordelen.

De gegevens die uit deze studie zijn verzameld, stellen het onderzoeksteam in staat het systeem te verfijnen, mogelijke problemen met toekomstige succesvolle implementatie aan te pakken en een grotere en meer definitieve effectiviteitsstudie te ondersteunen die zal onderzoeken naar veronderstelde verbeteringen in;

1. Tarieven van door clinici geleverde evidence-based interventies voor patiënten met dysglykemie
2. Klinische uitkomsten met betrekking tot diabeteszorg