Elektroniczne wspomaganie decyzji klinicznych w cukrzycy i dysglikemii w drugorzędnej opiece psychiatrycznej

Osoby z poważnymi chorobami psychicznymi (SMI), takimi jak schizofrenia, zaburzenie schizoafektywne i choroba afektywna dwubiegunowa, mają znacznie krótszą oczekiwaną długość życia w porównaniu z populacją ogólną. Poprawa pierwotnej profilaktyki chorób fizycznych, takich jak cukrzyca, w populacji ogólnej nie została odzwierciedlona w takim samym stopniu u osób z SMI.

Cukrzyca to grupa zaburzeń metabolicznych charakteryzujących się wysokim poziomem cukru we krwi przez dłuższy czas. Nieleczona lub źle zarządzana cukrzyca może prowadzić do różnych długotrwałych powikłań zdrowotnych, w tym chorób układu krążenia, udaru mózgu, przewlekłej choroby nerek, owrzodzeń stóp, uszkodzenia nerwów i oczu. Cukrzyca stanowi około 10% zasobów opieki zdrowotnej w Wielkiej Brytanii i ma wzrosnąć do 17%, przy szacowanym koszcie 39,8 miliarda funtów do 2035 r., jeśli weźmie się pod uwagę bezpośrednie koszty opieki zdrowotnej i pośrednie koszty wydajności.

Osoby z SMI mają wyższy wskaźnik czynników ryzyka chorób sercowo-naczyniowych (CVD), takich jak otyłość centralna, wysokie ciśnienie krwi, podwyższony poziom cholesterolu i podwyższony poziom cukru we krwi w porównaniu z populacją ogólną. Lokalne wskaźniki cukrzycy u osób z rozpoznaną psychozą wynoszą 20%, a kolejne 30% wskazuje na dysglikemię (podwyższony poziom cukru we krwi). Ponownie lokalnie wskaźniki dysregulacji glukozy (wskaźnik wysokiego ryzyka rozwoju cukrzycy) podwajają się w pierwszym roku po pierwszym epizodzie psychotycznym, tworząc wyjątkowe okno dla strategii zapobiegawczych, aby jak najszybciej zająć się tymi zagrożeniami.

Kluczową nierównością w świadczeniu opieki zdrowotnej dla osób z SMI jest mniej niż odpowiednia ocena i leczenie schorzeń fizycznych, takich jak cukrzyca, w placówkach drugorzędnej opieki psychiatrycznej. Istnieje zatem potrzeba bardziej ukierunkowanych i poinformowanych klinicznie interwencji, które poprawią standard badań przesiewowych w zakresie fizycznej opieki zdrowotnej i interwencji oferowanych osobom z SMI zarówno w ramach podstawowej, jak i specjalistycznej opieki zdrowotnej.

Na całym świecie badania oceniające świadczenie opieki przez klinicystów ujawniają, że stosowanie wytycznych w praktyce jest nieoptymalne. Czynniki leżące u podstaw tego są złożone i występują na poziomie pacjenta, lekarza i systemu.

Przyjęcie technologii cyfrowej w celu poprawy zdrowia fizycznego osób z rozpoznaniem SMI stanowi wyjątkową okazję, ale wymaga dowodów na akceptowalność, wykonalność i skuteczność. Biorąc pod uwagę rosnące obciążenie cukrzycą w SMI oraz deficyty w zapewnieniu opartej na dowodach opieki w zakresie profilaktyki i leczenia cukrzycy, istnieje pilna potrzeba określenia bardziej systemowych rozwiązań.

Elektroniczne systemy wspomagania decyzji klinicznych (eCDSS) są dobrze ugruntowane jako strategiczna metoda poprawy opieki w zakresie profilaktyki i leczenia chorób przewlekłych. eCDSS definiuje się jako „dowolny elektroniczny system informacyjny oparty na algorytmie oprogramowania zaprojektowanym do bezpośredniej pomocy w podejmowaniu decyzji klinicznych, w którym charakterystyka poszczególnych pacjentów jest wykorzystywana do generowania ocen lub zaleceń dotyczących konkretnego pacjenta, które są następnie przedstawiane klinicystom do rozważenia”.

Wytyczne kliniczne są nadal niedostatecznie wykorzystywane w praktyce klinicznej, dlatego eCDSS może potencjalnie przezwyciężyć problemy związane ze stosowaniem tradycyjnych wytycznych w formie papierowej. Jednak istniejąca baza dowodów na to, że eCDSS poprawiają wyniki kliniczne i wyniki pacjentów w warunkach opieki psychiatrycznej, jest wciąż niewielka. Ponadto nie można oczekiwać, że systemy elektroniczne, które nie są akceptowane przez ich użytkowników, przyczynią się do poprawy jakości opieki, w związku z czym należy zrozumieć ułatwienia, bariery i inne konsekwencje w celu pomyślnego wdrożenia nowatorskich narzędzi cyfrowych i mogą one również służyć jako podstawa do przyszłych przeprojektowanie systemu. W związku z tym istnieje zapotrzebowanie na badania obejmujące ocenę jego wdrożenia pod kątem pomyślnej przyszłej skalowalności.

Kluczowym narzędziem cyfrowym do wykorzystania w eCDSS w tym badaniu jest CogStack, platforma oprogramowania opracowana przez National Institute for Health Research Maudsley Biomedical Research Center (NIHR Maudsley BRC) i PhiDataLab. CogStack to system wyszukiwania i ekstrakcji informacji o otwartym kodzie źródłowym, który umożliwia przetwarzanie elektronicznej dokumentacji medycznej w czasie zbliżonym do rzeczywistego (NLP). CogStack wdraża nowe techniki eksploracji danych, w szczególności możliwość wyszukiwania dowolnego źródła danych klinicznych (nieustrukturyzowanych i ustrukturyzowanych) oraz aplikacje NLP opracowane w celu automatyzacji wydobywania informacji z koncepcji medycznych. Platforma wykazała, że ​​wczesny potencjał może być wartościowy dla klinicystów w zakresie monitorowania, interwencji i obserwacji pacjentów.

Głównym celem tego badania jest ustalenie wykonalności i akceptowalności eCDSS (Cogstack@Maudsley) narażającego skomputeryzowany system ostrzegania i wspomagania decyzji klinicznych w czasie rzeczywistym w leczeniu dysglikemii w drugorzędnej opiece psychiatrycznej.

Naszymi drugorzędnymi celami jest ocena, czy system prowadzi do zmian we wskaźnikach badań przesiewowych i badań kontrolnych w kierunku dysglikemii oraz późniejszych interwencji opartych na dowodach prowadzonych przez klinicystów w przypadku dysglikemii i cukrzycy (zostanie to zmierzone przy użyciu pseudonimizowanych grupowych danych obserwacyjnych zebranych z Południowego London and Maudsley NHS Foundation Trust (SLaM) Biomedical Research Center (BRC) Clinical Records Interactive Search (CRIS) po zakończeniu dostępu oddziału do eCDSS). Od 2006 roku South London i Maudsley NHS Trust obsługują w pełni elektroniczną dokumentację medyczną. System Interaktywnego wyszukiwania danych klinicznych (CRIS), ustanowiony w 2008 r., jest etycznie zatwierdzonym interfejsem elektronicznej dokumentacji medycznej, który umożliwia naukowcom dostęp do zanonimizowanej elektronicznej dokumentacji medycznej z tego Trustu do celów badawczych.

Przeprowadzimy ewaluację procesu, aby ocenić bariery, ułatwienia, niezamierzone konsekwencje i orientacyjne koszty wdrożenia systemu na oddziałach stacjonarnej psychiatrii ogólnej dla dorosłych.

Dane zebrane z tego badania pozwolą zespołowi badawczemu udoskonalić system, rozwiązać potencjalne problemy z przyszłym pomyślnym wdrożeniem i dostarczyć informacji do większej i bardziej ostatecznej próby skuteczności, która zbada hipotetyczne ulepszenia;

1. Wskaźniki interwencji opartych na dowodach prowadzonych przez klinicystów dla pacjentów z dysglikemią
2. Wyniki kliniczne związane z opieką diabetologiczną