Apoio Eletrônico à Decisão Clínica para Diabetes e Disglicemia em Saúde Mental Secundária

Pessoas com doença mental grave (SMI), como esquizofrenia, transtorno esquizoafetivo e transtorno afetivo bipolar, têm uma expectativa de vida significativamente reduzida em comparação com a população em geral. Melhorias na prevenção primária de doenças de saúde física como diabetes na população em geral não foram refletidas na mesma medida em pessoas com SMI.

O diabetes é um grupo de distúrbios metabólicos caracterizados por níveis elevados de açúcar no sangue durante um período prolongado de tempo. Se não for tratada ou mal gerida, a diabetes pode levar a várias complicações de saúde a longo prazo, incluindo doenças cardiovasculares, acidente vascular cerebral, doença renal crónica, úlceras nos pés, danos nos nervos e danos nos olhos. O diabetes responde por aproximadamente 10% dos recursos de saúde no Reino Unido, e deve aumentar para 17%, com um custo estimado de £ 39,8 bilhões até 2035, quando os custos diretos de saúde e os custos indiretos de produtividade são levados em consideração.

Pessoas com SMI têm taxas mais altas de fatores de risco para doenças cardiovasculares (DCV), como obesidade central, pressão alta, níveis elevados de colesterol e níveis elevados de açúcar no sangue em comparação com a população em geral. As taxas locais de diabetes em pessoas com diagnóstico de psicose estabelecida são de 20%, com mais 30% evidenciando disglicemia (níveis elevados de açúcar no sangue). Novamente localmente, as taxas de desregulação da glicose (indicador de alto risco de desenvolver diabetes) dobram no primeiro ano após um primeiro episódio psicótico, criando uma janela única para estratégias de prevenção para lidar com esses riscos o mais cedo possível.

Uma desigualdade fundamental na prestação de cuidados de saúde em pessoas com SMI é a avaliação e tratamento menos do que adequados de condições de saúde física, como diabetes, em ambientes secundários de saúde mental. Há, portanto, uma necessidade de intervenções mais direcionadas e clinicamente informadas, que melhorem o padrão de triagem de saúde física e intervenções oferecidas a pessoas com SMI em ambientes de cuidados primários e secundários.

Globalmente, os estudos que avaliam a prestação de cuidados pelos médicos revelam que há uma absorção abaixo do ideal das diretrizes na prática real. Os fatores subjacentes para isso são complexos e ocorrem em uma combinação de nível de paciente, clínico e sistema.

A adoção da tecnologia digital para melhorar a saúde física em pessoas com diagnóstico de TMG apresenta uma oportunidade única, mas requer evidências de aceitabilidade, viabilidade e eficácia. Dada a crescente carga de doenças do diabetes em SMI e déficits na prestação de cuidados baseados em evidências para prevenção e tratamento do diabetes, há uma necessidade premente de identificar mais soluções focadas em sistemas.

Os sistemas eletrônicos de apoio à decisão clínica (eCDSS) estão bem estabelecidos como um método estratégico para melhorar os cuidados de prevenção e gerenciamento de condições crônicas. O eCDSS é definido como "qualquer sistema eletrônico de informação baseado em um algoritmo de software projetado para auxiliar diretamente na tomada de decisão clínica, no qual as características de pacientes individuais são usadas para gerar avaliações ou recomendações específicas do paciente que são então apresentadas aos médicos para consideração".

As diretrizes clínicas permanecem subutilizadas na prática clínica, portanto, o eCDSS tem o potencial de superar os problemas associados ao uso de diretrizes tradicionais baseadas em papel. No entanto, a base de evidências existente para eCDSSs melhorando o desempenho clínico e os resultados dos pacientes em ambientes de saúde mental permanece escassa. Além disso, não se pode esperar que sistemas eletrônicos que não sejam aceitos por seus usuários contribuam para melhorar a qualidade do atendimento; portanto, facilitadores, barreiras e outras consequências precisam ser compreendidos para a implementação bem-sucedida de novas ferramentas digitais e também podem servir como base para futuras reengenharia do sistema. Portanto, há um apelo para que a pesquisa inclua a avaliação de sua implementação para uma escalabilidade futura bem-sucedida.

A principal ferramenta digital a ser usada para o eCDSS neste estudo é o CogStack, uma plataforma de software desenvolvida pelo National Institute for Health Research Maudsley Biomedical Research Center (NIHR Maudsley BRC) e pelo PhiDataLab. O CogStack é um sistema de recuperação e extração de informações de código aberto com a capacidade de oferecer processamento de linguagem natural (NLP) quase em tempo real de registros eletrônicos de saúde. O CogStack implementa novas técnicas de mineração de dados, especificamente a capacidade de pesquisar qualquer fonte de dados clínicos (não estruturados e estruturados) e aplicativos de PNL desenvolvidos para automatizar a extração de informações de conceitos médicos. A plataforma mostrou potencial inicial para ser valiosa para os médicos no monitoramento, intervenção e acompanhamento de seus pacientes.

O objetivo principal deste estudo é estabelecer a viabilidade e aceitabilidade de um eCDSS (Cogstack@Maudsley) comprometendo um alerta computadorizado em tempo real e um sistema de apoio à decisão clínica para o gerenciamento de disglicemia em cuidados de saúde mental secundários.

Nossos objetivos secundários são avaliar se o sistema leva a mudanças na triagem e nas taxas de testes de acompanhamento para disglicemia e subsequentes intervenções clínicas baseadas em evidências para disglicemia e diabetes (isso será medido usando dados observacionais de grupos pseudonimizados coletados no Sul Londres e Maudsley NHS Foundation Trust (SLaM) Centro de Pesquisa Biomédica (BRC) Sistema de Pesquisa Interativa de Registros Clínicos (CRIS) após o término do acesso da enfermaria ao eCDSS). Desde 2006, South London e Maudsley NHS Trust opera registros de saúde totalmente eletrônicos. O sistema de Pesquisa Interativa de Registros Clínicos (CRIS), estabelecido em 2008, é um sistema de interface de registros eletrônicos de saúde aprovado eticamente que permite aos pesquisadores acessar registros eletrônicos de saúde não identificados deste Fundo para fins de pesquisa.

Conduziremos uma avaliação do processo para avaliar as barreiras, facilitadores, consequências não intencionais e custos indicativos da implementação do sistema em enfermarias de psiquiatria geral para adultos internados.

Os dados coletados deste estudo permitirão que a equipe de pesquisa refine o sistema, aborde problemas potenciais com futuras implementações bem-sucedidas e informe um estudo de eficácia maior e mais definitivo que examinará as melhorias hipotéticas em;

1. Taxas de intervenções baseadas em evidências fornecidas por médicos para pacientes com disglicemia
2. Resultados clínicos relacionados ao tratamento do diabetes