Elektronikus klinikai döntéstámogatás a cukorbetegség és a dysglykaemia esetében a másodlagos mentális egészségügyben

A súlyos mentális betegségben (SMI), például skizofréniában, skizoaffektív rendellenességben és bipoláris affektív zavarban szenvedő emberek várható élettartama jelentősen csökkent az átlagnépességhez képest. A fizikai egészségi betegségek, például a cukorbetegség elsődleges megelőzésének javulása az általános populációban nem tükröződik ugyanolyan mértékben az SMI-ben szenvedőkben.

A cukorbetegség olyan anyagcsere-rendellenességek csoportja, amelyeket hosszú ideig tartó magas vércukorszint jellemez. Ha nem kezelik vagy rosszul kezelik, a cukorbetegség számos hosszú távú egészségügyi szövődményhez vezethet, beleértve a szív- és érrendszeri betegségeket, a stroke-ot, a krónikus vesebetegséget, a lábfekélyeket, az idegek és a szem károsodását. A cukorbetegség az Egyesült Királyság egészségügyi forrásainak hozzávetőleg 10%-át teszi ki, és ez az arány 17%-ra fog emelkedni, 2035-re 39,8 milliárd GBP becsült költséggel, ha figyelembe vesszük a közvetlen egészségügyi költségeket és a termelékenységre fordított közvetett költségeket.

Az SMI-ben szenvedőknél magasabb a szív- és érrendszeri betegségek (CVD) kockázati tényezői, mint például a központi elhízás, a magas vérnyomás, az emelkedett koleszterinszint és az emelkedett vércukorszint, mint az általános populációban. A megállapított pszichózissal diagnosztizált embereknél a cukorbetegség helyi aránya 20%, további 30% pedig diszglikémiát (emelkedett vércukorszintet) jelez. Lokálisan is, a glükóz diszreguláció (a cukorbetegség kialakulásának magas kockázatának mutatója) aránya megduplázódik az első pszichotikus epizódot követő első évben, egyedülálló ablakot teremtve a megelőzési stratégiák számára a kockázatok mielőbbi kezelésére.

Az SMI-ben szenvedők egészségügyi ellátásának egyik kulcsfontosságú egyenlőtlensége a fizikai egészségi állapotok, például a cukorbetegség kevésbé megfelelő felmérése és kezelése a másodlagos mentális egészségügyi intézményekben. Ezért célzottabb és klinikailag megalapozottabb beavatkozásokra van szükség, amelyek javítják a fizikai egészségügyi szűrések és beavatkozások színvonalát az SMI-ben szenvedők számára mind az alap-, mind a másodlagos ellátásban.

Globálisan a klinikusok által nyújtott ellátást értékelő tanulmányok azt mutatják, hogy az iránymutatások alkalmazása a gyakorlatban nem az optimális. Ennek hátterében álló tényezők összetettek, és a páciens, a klinikus és a rendszerszintek kombinációjában fordulnak elő.

A digitális technológia alkalmazása az SMI-vel diagnosztizált emberek testi egészségének javítása érdekében egyedülálló lehetőséget kínál, de az elfogadhatóság, a megvalósíthatóság és a hatékonyság bizonyítására van szükség. Tekintettel az SMI-ben szenvedő cukorbetegség okozta növekvő betegségteherre, valamint a cukorbetegség megelőzésére és kezelésére szolgáló bizonyítékokon alapuló ellátás hiányára, sürgető szükség van több rendszerközpontú megoldásra.

Az elektronikus klinikai döntéstámogató rendszerek (eCDSS) jól beváltak, mint stratégiai módszer a krónikus betegségek megelőzésében és kezelésében. Az eCDSS meghatározása szerint "minden olyan elektronikus információs rendszer, amely olyan szoftveralgoritmuson alapul, amely közvetlenül segíti a klinikai döntéshozatalt, és amelyben az egyes betegek jellemzői alapján betegspecifikus értékeléseket vagy ajánlásokat készítenek, amelyeket azután megfontolásra bemutatnak a klinikusoknak".

A klinikai irányelveket a klinikai gyakorlatban továbbra sem használják fel, így az eCDSS képes leküzdeni a hagyományos papíralapú irányelvek használatával kapcsolatos problémákat. Mindazonáltal az eCDSS-ek meglévő bizonyítékalapja, amelyek javítják a klinikai teljesítményt és a betegek kimenetelét a mentálhigiénés környezetben, továbbra is ritka. Ezen túlmenően a felhasználóik által el nem fogadott elektronikus rendszerektől nem várható el, hogy hozzájáruljanak az ellátás minőségének javításához, ezért az új digitális eszközök sikeres megvalósításához meg kell érteni a facilitátorokat, akadályokat és egyéb következményeket, amelyek a jövő alapjául is szolgálhatnak. rendszer újratervezése. Ezért szükség van olyan kutatásra, amely magában foglalja a megvalósítás értékelését a sikeres jövőbeli skálázhatóság érdekében.

Ebben a tanulmányban az eCDSS-hez használt kulcsfontosságú digitális eszköz a CogStack, a National Institute for Health Research Maudsley Biomedical Research Center (NIHR Maudsley BRC) és a PhiDataLab által kifejlesztett szoftverplatform. A CogStack egy nyílt forráskódú információ-visszakereső és -kinyerő rendszer, amely közel valós idejű természetes nyelvi feldolgozást (NLP) kínál az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokhoz. A CogStack új adatbányászati ​​technikákat valósít meg, különösen bármely klinikai adatforrás (strukturálatlan és strukturált) keresését, valamint az orvosi fogalmak információgyűjtésének automatizálására kifejlesztett NLP-alkalmazásokat. A platform már korán megmutatta, hogy értékes lehet a klinikusok számára pácienseik megfigyelésében, beavatkozásában és nyomon követésében.

Ennek a tanulmánynak az elsődleges célja egy eCDSS (Cogstack@Maudsley) megvalósíthatóságának és elfogadhatóságának megállapítása, amely kompromittálja a valós idejű számítógépes riasztási és klinikai döntéstámogató rendszert a diszglikémia kezelésére a másodlagos mentális egészségügyi ellátásban.

Másodlagos célunk annak felmérése, hogy a rendszer hatására megváltozik-e a dysglikémia szűrési és nyomon követési vizsgálati aránya, valamint az ezt követő klinikusok által vezetett, bizonyítékokon alapuló beavatkozások a dysglykaemia és a cukorbetegség tekintetében (ezt a déli országokból gyűjtött, álnevesített csoportmegfigyelési adatokkal fogják mérni London és Maudsley NHS Foundation Trust (SLaM) Biomedical Research Center (BRC) Clinical Records Interactive Search (CRIS) rendszere, amint az osztály hozzáférése az eCDSS-hez véget ért. 2006 óta a South London és a Maudsley NHS Trust teljes mértékben elektronikus egészségügyi nyilvántartást vezet. A 2008-ban létrehozott Clinical Record Interactive Search (CRIS) rendszer egy etikailag jóváhagyott elektronikus egészségügyi nyilvántartási interfész rendszer, amely lehetővé teszi a kutatók számára, hogy kutatási célból hozzáférjenek az azonosítatlan elektronikus egészségügyi nyilvántartásokhoz a Trustból.

Folyamatértékelést végzünk annak érdekében, hogy felmérjük a rendszernek a fekvőbeteg általános felnőtt pszichiátriai osztályokon való bevezetésének akadályait, elősegítőit, nem kívánt következményeit és indikatív költségeit.

Az ebből a tanulmányból összegyűjtött adatok lehetővé teszik a kutatócsoport számára, hogy finomítsa a rendszert, kezelje a jövőbeni sikeres megvalósítás lehetséges problémáit, és tájékozódjon egy nagyobb és határozottabb hatékonysági vizsgálatban, amely megvizsgálja a feltételezett fejlesztéseket;

1. A klinikusok által szolgáltatott bizonyítékokon alapuló beavatkozások aránya dysglykaemiás betegeknél
2. A cukorbetegség kezelésével kapcsolatos klinikai eredmények