Sähköinen kliininen päätöksentekotuki diabetekselle ja dysglykemialle toissijaisessa mielenterveydenhuollossa

Ihmisillä, joilla on vakava mielisairaus (SMI), kuten skitsofrenia, skitsoaffektiivinen häiriö ja kaksisuuntainen mielialahäiriö, on huomattavasti lyhyempi elinajanodote verrattuna yleiseen väestöön. Yleisen väestön fyysisten terveyssairauksien, kuten diabeteksen, primaarisen ehkäisyn parannukset eivät ole heijastuneet samassa määrin SMI-potilailla.

Diabetes on ryhmä aineenvaihduntahäiriöitä, joille on ominaista korkea verensokeritaso pitkällä aikavälillä. Hoitamattomana tai huonosti hoidettuna diabetes voi johtaa erilaisiin pitkäaikaisiin terveyskomplikaatioihin, kuten sydän- ja verisuonitauteihin, aivohalvaukseen, krooniseen munuaissairauteen, jalkahaavoihin, hermovaurioihin ja silmävaurioihin. Diabetes muodostaa noin 10 prosenttia terveydenhuollon resursseista Yhdistyneessä kuningaskunnassa, ja tämän osuuden odotetaan nousevan 17 prosenttiin, ja arvioidut kustannukset ovat 39,8 miljardia puntaa vuoteen 2035 mennessä, kun välittömät terveydenhuollon kustannukset ja välilliset tuottavuuteen kohdistuvat kustannukset otetaan huomioon.

SMI-potilailla on suurempi sydän- ja verisuonitautien (CVD) riskitekijöiden määrä, kuten keskuslihavuus, korkea verenpaine, kohonneet kolesterolitasot ja kohonneet verensokeriarvot verrattuna yleiseen väestöön. Paikallinen diabeteksen määrä ihmisillä, joilla on diagnosoitu psykoosi, on 20 %, ja lisäksi 30 % osoittaa dysglykemiaa (kohonneita verensokeritasoja). Jälleen paikallisesti glukoosin säätelyhäiriöiden (indikaattori suurelle diabeteksen kehittymisriskille) määrä kaksinkertaistuu ensimmäisen vuoden aikana ensimmäisen psykoosijakson jälkeen, mikä luo ainutlaatuisen ikkunan ennaltaehkäisystrategioihin näiden riskien torjumiseksi mahdollisimman aikaisessa vaiheessa.

Keskeinen epätasa-arvo SMI-potilaiden terveydenhuollon tarjonnassa on fyysisten terveystilojen, kuten diabeteksen, riittämätön arviointi ja hoito toissijaisissa mielenterveydenhuollossa. Siksi tarvitaan kohdennetumpia ja kliinisesti tietoisempia interventioita, jotka parantavat fyysisen terveydenhuollon seulonnan ja SMI-potilaille tarjottavien interventioiden tasoa sekä perus- että toissijaisessa terveydenhuollossa.

Maailmanlaajuisesti kliinikkojen hoidon antamista arvioivat tutkimukset osoittavat, että ohjeiden omaksuminen käytännössä ei ole optimaalista. Tämän taustalla olevat tekijät ovat monimutkaisia ​​ja esiintyvät potilas-, lääkäri- ja järjestelmätasolla.

Digitaalisen teknologian käyttöönotto SMI-diagnoosin saaneiden ihmisten fyysisen terveyden parantamiseksi tarjoaa ainutlaatuisen mahdollisuuden, mutta vaatii todisteita hyväksyttävyydestä, toteutettavuudesta ja tehokkuudesta. Koska diabeteksen aiheuttama sairaustaakka kasvaa SMI:ssä ja näyttöön perustuvan diabeteksen ehkäisyn ja hoidon puutteet ovat puutteellisia, on välttämätöntä löytää järjestelmäkeskeisempiä ratkaisuja.

Elektroniset kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmät (eCDSS) ovat vakiintuneet strategisena menetelmänä kroonisten sairauksien ennaltaehkäisyssä ja hoidossa. eCDSS määritellään "mikä tahansa sähköinen tietojärjestelmä, joka perustuu ohjelmistoalgoritmiin, joka on suunniteltu auttamaan suoraan kliinisessä päätöksenteossa ja jossa yksittäisten potilaiden ominaisuuksia käytetään potilaskohtaisten arvioiden tai suositusten luomiseen, jotka sitten esitetään kliinikoille harkittavaksi".

Kliiniset ohjeet jäävät alihyödyntämättä kliinisessä käytännössä, joten eCDSS:llä on potentiaalia voittaa perinteisten paperipohjaisten ohjeiden käyttöön liittyvät ongelmat. Nykyinen näyttöpohja siitä, että eCDSS:t parantavat kliinistä suorituskykyä ja potilaiden tuloksia mielenterveyshuollossa, on kuitenkin edelleen vähäistä. Lisäksi sähköisten järjestelmien, joita niiden käyttäjät eivät hyväksy, ei voida odottaa parantavan hoidon laatua, joten uusien digitaalisten työkalujen onnistuneelle käyttöönotolle on ymmärrettävä fasilitaattorit, esteet ja muut seuraukset, ja ne voivat myös toimia perustana tulevaisuudelle. järjestelmän uudelleensuunnittelu. Tästä syystä tarvitaan tutkimusta, joka sisältää sen täytäntöönpanon arvioinnin onnistuneen tulevan skaalautuvuuden varmistamiseksi.

Keskeinen digitaalinen työkalu, jota tässä tutkimuksessa käytetään eCDSS:ssä, on CogStack, National Institute for Health Research Maudsley Biomedical Research Centerin (NIHR Maudsley BRC) ja PhiDataLabin kehittämä ohjelmistoalusta. CogStack on avoimen lähdekoodin tiedonhaku- ja poimintajärjestelmä, joka pystyy tarjoamaan sähköisten terveystietojen lähes reaaliaikaisen luonnollisen kielen käsittelyn (NLP). CogStack ottaa käyttöön uusia tiedonlouhintatekniikoita, erityisesti kykyä etsiä mistä tahansa kliinisestä tietolähteestä (strukturoimaton ja strukturoitu), ja NLP-sovelluksia, jotka on kehitetty automatisoimaan lääketieteellisten käsitteiden tiedon poimimista. Alusta on osoittanut varhaisessa vaiheessa olevan hyödyllistä kliinikoille potilaiden seurannassa, interventiossa ja seurannassa.

Tämän tutkimuksen ensisijaisena tavoitteena on selvittää eCDSS:n (Cogstack@Maudsley) toteutettavuus ja hyväksyttävyys. Se vaarantaa reaaliaikaisen tietokoneistetun hälytys- ja kliinisen päätöksenteon tukijärjestelmän dysglykemian hallintaan toissijaisessa mielenterveydenhuollossa.

Toissijaisena tavoitteemme on arvioida, johtaako järjestelmä muutoksiin dysglykemian seulonta- ja seurantatestausmäärissä ja myöhemmissä kliinikkojohtoisissa näyttöön perustuvissa interventioissa dysglykemian ja diabeteksen varalta (tämä mitataan käyttämällä pseudonyymisillä ryhmien havainnointitietoja, jotka on kerätty etelästä London and Maudsley NHS Foundation Trust (SLaM) Biomedical Research Center (BRC) Clinical Records Interactive Search (CRIS) -järjestelmä, kun osaston pääsy eCDSS:ään on päättynyt. Vuodesta 2006 lähtien South London ja Maudsley NHS Trust ovat pitäneet täysin sähköisiä terveystietoja. Vuonna 2008 perustettu Clinical Record Interactive Search (CRIS) -järjestelmä on eettisesti hyväksytty sähköisten terveyskertomusten rajapintajärjestelmä, jonka avulla tutkijat voivat käyttää tämän Trustin tunnistamattomia sähköisiä terveystietoja tutkimustarkoituksiin.

Teemme prosessiarvioinnin, jossa arvioidaan esteitä, edistäjiä, tahattomia seurauksia ja suuntaa-antavia kustannuksia, jotka aiheutuvat järjestelmän käyttöönotosta aikuisten yleispsykiatrian osastoilla.

Tästä tutkimuksesta kerätyt tiedot antavat tutkimusryhmälle mahdollisuuden hioa järjestelmää, käsitellä mahdollisia ongelmia tulevan onnistuneen toteutuksen yhteydessä ja tiedottaa laajemmasta ja lopullisemmasta tehokkuuskokeesta, jossa tutkitaan oletettuja parannuksia;

1. Kliinikon toimittamien näyttöön perustuvien interventioiden määrä potilaille, joilla on dysglykemia
2. Diabeteksen hoitoon liittyvät kliiniset tulokset