Fallrisikovurdering ved hjælp af hybrid maskinlæring og dyb læringstilgange og en ny posturografi
Studieoversigt
Status
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Formålet med dette projekt er at kombinere en ny posturogrpahy baseret på HTC VIVE-trackere og hybride maskinlærings- og deep learning-algoritmer for at etablere et sæt enkle, praktiske og gyldige værktøj til vurdering af faldrisiko. Denne observations- og opfølgningsundersøgelse vil lokalsamfundet ældre i alderen over 60 år. Efterforskerne vil indsamle demografiske data, spørgeskemaundersøgelser, traditionelle balancetests (Berg Balance-skala, Timed-up-and-go, 30s-sit-to-stå, fire-trins balancetest) og en tracker-baseret posturografi for at få stammen stabilitetsparametre i forskellige stående opgaver. Faldrisikoen vil blive klassificeret efter selvrapporterede fald inden for det seneste år og verificeret i en 6-måneders opfølgning.
Efterforskerne vil evaluere ydeevnen af forskellige hybride maskinlærings- og deep learning-algoritmer for at udtrække de vigtige funktioner i flere posturografiske parametre og vælge en optimal model. Efterforskerne vil bruge modtagerens operationskarakteristiske kurveanalyse til at beregne følsomheden, specificiteten og nøjagtigheden af forskellige algoritmer til risikoklassificering og også sammenligne ydeevnen med traditionelle balancevurderingsværktøjer. Efterforskerne vil evaluere sammenhængen mellem disse posturografiske træk og data opnået ved andre metoder. Risikofaktorer for tidligere fald og fremtidige fald vil også analyseres.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Huey-Wen Liang
- Telefonnummer: 66697 +886-02-23123456
- E-mail: lianghw@ntu.edu.tw
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Jin-Sing Jen
- Telefonnummer: 67752 +886-02-23123456
- E-mail: ntuhpmr.4124@gmail.com
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- kan gå i husstanden uden enhed selvstændigt
Ekskluderingskriterier:
- med terminal sygdom
- med kognitiv svækkelse at følge verbal instruktion
- med neurologiske tilstande, der er forbundet med bensvaghed
- med betydelig synsnedsættelse, der forstyrrer dagliglivet og gang
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Kohorte
- Tidsperspektiver: Fremadrettet
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Antal efterårsbegivenheder
Tidsramme: 6 måneder
|
selvrapporterede faldhændelser i henhold til et opfølgende spørgeskema og defineret som den pludselige, ufrivillige overførsel af kroppen til jorden og på et lavere niveau end det foregående
|
6 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Publikationer og nyttige links
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Forventet)
Primær færdiggørelse (Forventet)
Studieafslutning (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- 202112114RINA
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .