- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05335135
Sammenkobling af ny diagnostik med datadrevet klinisk beslutningsstøtte i akutafdelingen
Det primære formål med denne undersøgelse er at validere brugen af et elektronisk værktøj til klinisk beslutningsstøtte (CDS), TriageGO with Monocyte Distribution Width (TriageGO-MDW), i akutmodtagelsen (ED). TriageGO-MDW er ikke-enheds-CDS designet til at støtte akutlæger (sygeplejersker, læger og udbydere af avanceret praksis) i at udføre risikobaseret vurdering og prioritering af patienter under deres akutte besøg. Denne undersøgelse vil følge et effektivitetsimplementeringshybriddesign via følgende tre mål (faser), der skal udføres sekventielt:
(Mål 1) Valider TriageGO-MDW-algoritmen lokalt ved hjælp af retrospektive data på ED-undersøgelsessteder.
(Mål 2) Implementer TriageGO-MDW integreret med den elektroniske journal (EMR) og udfør brugervurdering.
(Mål 3) Evaluer TriageGO-MDW i steady state med hensyn til kliniske, procesmæssige og opfattede nytteresultater.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Eric Hamrock
- Telefonnummer: 4013420373
- E-mail: eric.hamrock@stocastic.com
Studiesteder
-
-
Kansas
-
Kansas City, Kansas, Forenede Stater, 66160
- Rekruttering
- Kansas University Medical Center
-
Kontakt:
- Nima Sarani, MD
-
-
Missouri
-
Kansas City, Missouri, Forenede Stater, 64108
- Rekruttering
- University Health Truman Medical Center
-
Kontakt:
- Kevin O'Rourke, MD
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier: Voksne patienter, der modtager pleje på et studiested ED
Eksklusionskriterier: Ingen
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Præ-implementering
Sædvanlig pleje vil blive ydet under alle møder med ED-patienter.
|
Klinisk behandling uden beslutningsstøtte leveret af TriageGo-MDW
|
|
Post-implementering
TriageGo-MDW CDS vil blive stillet til rådighed under alle møder med ED-patienter på to punkter i ED-behandlingskontinuummet: (1) kort efter ankomst under indledende ED-triage (første triage) og (2) efter indledende laboratorieresultater er blevet udfyldt i EPJ. .
Almindelige sygdomsestimater vil blive givet til sygeplejersker ved ED triage i form af anbefalede triage acuity scores (CDS for First Triage).
Almindelige sygdomsestimater sammen med estimeret risiko for specifikke udfald, herunder sepsis og septisk shock, vil blive præsenteret for klinikere, efter at laboratorieresultaterne er udfyldt (CDS for Early Assessment).
TriageGO-MDW risikoestimater vil blive genereret af maskinlæringsalgoritmer, der bruger rutinemæssigt tilgængelige kliniske data som forudsigelsesinput.
Sygeplejersker og klinikere vil modtage risikoestimater inden for eksisterende EPJ-arbejdsgange sammen med korte og hurtigt fortolkelige forklaringer af logikken, der driver hvert risikoestimat.
|
TriageGO-MDW er ikke-enheds klinisk beslutningsstøtte, der giver kliniske risikoestimater på patientniveau baseret på kliniske data udledt fra den elektroniske patientjournal
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Kritisk pleje
Tidsramme: baseline (præ-intervention)
|
Indlæggelse på en intensiv afdeling inden for 24 timer efter ED disposition; Forudsigelsesydelse af maskinlæringsalgoritmer, der ligger til grund for TriageGO-MDW for dette resultat, vil blive målt
|
baseline (præ-intervention)
|
|
Kritisk pleje
Tidsramme: under post-implementering steady state (ca. 3 måneder efter intervention)
|
Indlæggelse på en intensiv afdeling inden for 24 timer efter ED disposition; Forudsigelsesydelse af maskinlæringsalgoritmer, der ligger til grund for TriageGO-MDW for dette resultat, vil blive målt
|
under post-implementering steady state (ca. 3 måneder efter intervention)
|
|
Dødelighed på hospitalet
Tidsramme: baseline (præ-intervention)
|
Død under indekshospitalmøde; Forudsigelsesydelse af maskinlæringsalgoritmer, der ligger til grund for TriageGO-MDW for dette resultat, vil blive målt
|
baseline (præ-intervention)
|
|
Dødelighed på hospitalet
Tidsramme: under post-implementering steady state (ca. 3 måneder efter intervention)
|
Død under indekshospitalmøde; Forudsigelsesydelse af maskinlæringsalgoritmer, der ligger til grund for TriageGO-MDW for dette resultat, vil blive målt
|
under post-implementering steady state (ca. 3 måneder efter intervention)
|
|
Emergent kirurgi
Tidsramme: baseline (præ-intervention)
|
procedure på operationsstuen inden for 12 timer efter ED ankomst; Forudsigelsesydelse af maskinlæringsalgoritmer, der ligger til grund for TriageGO-MDW for dette resultat, vil blive målt
|
baseline (præ-intervention)
|
|
Emergent kirurgi
Tidsramme: under post-implementering steady state (ca. 3 måneder efter intervention)
|
procedure på operationsstuen inden for 12 timer efter ED ankomst; Forudsigelsesydelse af maskinlæringsalgoritmer, der ligger til grund for TriageGO-MDW for dette resultat, vil blive målt
|
under post-implementering steady state (ca. 3 måneder efter intervention)
|
|
Sepsis
Tidsramme: baseline (præ-intervention)
|
Forudsigelsesydelse af maskinlæringsalgoritmer, der ligger til grund for TriageGO-MDW for dette resultat, vil blive målt
|
baseline (præ-intervention)
|
|
Sepsis
Tidsramme: under post-implementering steady state (ca. 3 måneder efter intervention)
|
Forudsigelsesydelse af maskinlæringsalgoritmer, der ligger til grund for TriageGO-MDW for dette resultat, vil blive målt
|
under post-implementering steady state (ca. 3 måneder efter intervention)
|
|
Septisk chok
Tidsramme: baseline (præ-intervention)
|
Opfyldelse af septisk chokkriterier inden for 24 timer efter ED ankomst; Forudsigelsesydelse af maskinlæringsalgoritmer, der ligger til grund for TriageGO-MDW for dette resultat, vil blive målt
|
baseline (præ-intervention)
|
|
Septisk chok
Tidsramme: under post-implementering steady state (ca. 3 måneder efter intervention)
|
Opfyldelse af septisk chokkriterier inden for 24 timer efter ED ankomst; Forudsigelsesydelse af maskinlæringsalgoritmer, der ligger til grund for TriageGO-MDW for dette resultat, vil blive målt
|
under post-implementering steady state (ca. 3 måneder efter intervention)
|
|
Virusinfektion
Tidsramme: baseline (præ-intervention)
|
Tester positiv for influenza eller Covid-19 (SARS-CoV-2) infektion inden for 24 timer efter ED ankomst; Forudsigelsesydelse af maskinlæringsalgoritmer, der ligger til grund for TriageGO-MDW for dette resultat, vil blive målt
|
baseline (præ-intervention)
|
|
Virusinfektion
Tidsramme: under post-implementering steady state (ca. 3 måneder efter intervention)
|
Tester positiv for influenza eller Covid-19 (SARS-CoV-2) infektion inden for 24 timer efter ED ankomst; Forudsigelsesydelse af maskinlæringsalgoritmer, der ligger til grund for TriageGO-MDW for dette resultat, vil blive målt
|
under post-implementering steady state (ca. 3 måneder efter intervention)
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Critical care triage capture rate
Tidsramme: baseline (præ-intervention)
|
Andel af patienter med akut indlæggelse, akut kirurgi eller dødelighed på hospitalet identificeret som høj skarphed ved ED-triage
|
baseline (præ-intervention)
|
|
Critical care triage capture rate
Tidsramme: under post-implementering steady state (ca. 3 måneder efter intervention)
|
Andel af patienter med akut indlæggelse, akut kirurgi eller dødelighed på hospitalet identificeret som høj skarphed ved ED-triage
|
under post-implementering steady state (ca. 3 måneder efter intervention)
|
|
Sygehusindlæggelse triage capture rate
Tidsramme: baseline (præ-intervention)
|
Andel af patienter, der kræver hospitalsindlæggelse, identificeret som moderat eller høj skarphed ved ED-triage
|
baseline (præ-intervention)
|
|
Sygehusindlæggelse triage capture rate
Tidsramme: under post-implementering steady state (ca. 3 måneder efter intervention)
|
Andel af patienter, der kræver hospitalsindlæggelse, identificeret som moderat eller høj skarphed ved ED-triage
|
under post-implementering steady state (ca. 3 måneder efter intervention)
|
|
ED patientflow målinger
Tidsramme: baseline (præ-intervention)
|
Intervaller mellem større akutte hændelser, herunder ankomst til disposition, ankomst til behandlingssted, ankomst til behandler, ankomst til intensiv afdeling, overførsel til intensivafdeling, ankomst til akutmodtagelse afgang vil blive målt
|
baseline (præ-intervention)
|
|
ED patientflow målinger
Tidsramme: under post-implementering steady state (ca. 3 måneder efter intervention)
|
Intervaller mellem større akutte hændelser, herunder ankomst til disposition, ankomst til behandlingssted, ankomst til behandler, ankomst til intensiv afdeling, overførsel til intensivafdeling, ankomst til akutmodtagelse afgang vil blive målt
|
under post-implementering steady state (ca. 3 måneder efter intervention)
|
|
Kvalitetsmålinger for sepsispleje
Tidsramme: baseline (præ-intervention)
|
Standard målinger for sepsisbehandlingskvalitet, herunder tid til diagnose og behandling og overholdelsesrater for Centers for Medicare og Medicaid Services (CMS) Sepsis-1 (SEP-1) Core Measure og dets komponenter vil blive målt
|
baseline (præ-intervention)
|
|
Kvalitetsmålinger for sepsispleje
Tidsramme: under post-implementering steady state (ca. 3 måneder efter intervention)
|
Standard målinger for sepsisbehandlingskvalitet, herunder tid til diagnose og behandling og overholdelsesrater for Centers for Medicare og Medicaid Services (CMS) Sepsis-1 (SEP-1) Core Measure og dets komponenter vil blive målt
|
under post-implementering steady state (ca. 3 måneder efter intervention)
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Scott Levin, PhD, Stocastic, LLC
- Ledende efterforsker: Jeremiah Hinson, PhD/MD, Stocastic, LLC
- Ledende efterforsker: Nima Sarani, MD, University of Kansas
- Ledende efterforsker: Kevin O'Rourke, MD, Truman Medical Center
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Crouser ED, Parrillo JE, Seymour C, Angus DC, Bicking K, Tejidor L, Magari R, Careaga D, Williams J, Closser DR, Samoszuk M, Herren L, Robart E, Chaves F. Improved Early Detection of Sepsis in the ED With a Novel Monocyte Distribution Width Biomarker. Chest. 2017 Sep;152(3):518-526. doi: 10.1016/j.chest.2017.05.039. Epub 2017 Jun 15.
- Levin S, Toerper M, Hamrock E, Hinson JS, Barnes S, Gardner H, Dugas A, Linton B, Kirsch T, Kelen G. Machine-Learning-Based Electronic Triage More Accurately Differentiates Patients With Respect to Clinical Outcomes Compared With the Emergency Severity Index. Ann Emerg Med. 2018 May;71(5):565-574.e2. doi: 10.1016/j.annemergmed.2017.08.005. Epub 2017 Sep 6.
- Dugas AF, Kirsch TD, Toerper M, Korley F, Yenokyan G, France D, Hager D, Levin S. An Electronic Emergency Triage System to Improve Patient Distribution by Critical Outcomes. J Emerg Med. 2016 Jun;50(6):910-8. doi: 10.1016/j.jemermed.2016.02.026. Epub 2016 Apr 25. Erratum In: J Emerg Med. 2016 Aug;51(2):224.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (FAKTISKE)
Primær færdiggørelse (FORVENTET)
Studieafslutning (FORVENTET)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (FAKTISKE)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 21-STOC-101
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .