Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Faktorer, der er forbundet med beslutninger om at tilbageholde eller trække intensiv behandling

23. maj 2022 opdateret af: Uppsala University

Er socioøkonomiske faktorer, køn og fødeland forbundet med beslutninger om at tilbageholde eller trække intensiv behandling på svenske hospitaler?

Medicinske og socioøkonomiske data er udtrukket fra det svenske intensivregister (SIR), det svenske nationale patientregister og Sveriges Statistik for alle voksne patienter indlagt på svenske intensivafdelinger mellem 2014-01-01 og 2020-12-31 med en diagnose af sepsis og/eller akut respiratory distress syndrome (ARDS) og/eller coronavirus 19 (COVID-19) infektion og registreret i SIR. Indvirkningen af ​​demografiske og socioøkonomiske faktorer på beslutninger om at tilbageholde eller afbryde intensiv behandling og på dødeligheden undersøges og justeres statistisk for niveauet af kronisk komorbiditet og sværhedsgraden af ​​akut sygdom.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Patientidentifikation og dataindsamling Med tilladelse fra Sveriges Etiske Råd registrerede alle intensive episoder med diagnosen sepsis, akut respiratory distress syndrome (ARDS) eller coronavirus 19 (COVID-19) og indlæggelse mellem 2014-01-01 og 2020 -12-31 er identificeret i det svenske Intensive Care Registry (SIR). Grundlæggende demografiske data (alder, køn) og intensiv data fra SIR er kombineret med komorbiditetsdata fra Socialstyrelsens Landspatientregister og data om fødeland, husstandsstørrelse, uddannelse og økonomi fra Statistik. Sverige (SCB) til at producere et pseudonymiseret undersøgelsesdatasæt. Til patienter med flere intensive episoder bruges den første.

Analyse Der udarbejdes beskrivende data om hyppigheden af ​​beslutninger om at tilbageholde eller trække intensiv behandling og om demografiske og socioøkonomiske faktorer, sygelighed og dødelighed hos patienter med eller uden sådanne beslutninger. Logistisk regression bruges til at vurdere sammenhængen mellem demografiske og socioøkonomiske faktorer og begrænsninger i intensiv pleje, justering for akut og kronisk morbiditet og tage højde for multicenterdata. Sekundært undersøges sammenhæng mellem de samme faktorer og dødelighed.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

33256

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • Uppsala, Sverige, 75185
        • Uppsala University, Department of Surgical Sciences

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Populationen består af et absolut flertal af patienterne behandlet på svenske intensivafdelinger med de relevante diagnoser i undersøgelsesperioden og kan derfor betragtes som en landsdækkende befolkning frem for en stikprøve heraf.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Registreret intensiv episode med relevant diagnose

Ekskluderingskriterier:

  • Ingen, hvis inklusionskriterierne er opfyldt

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Beslutning om at tilbageholde eller trække intensiv behandling tilbage
Tidsramme: Under intensivbehandling
Tinglyst afgørelse
Under intensivbehandling

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
30 dages dødelighed
Tidsramme: 30 dage
død inden for 30 dage efter ICU-indlæggelse
30 dage
90 dages dødelighed
Tidsramme: 90 dage
død inden for 90 dage efter ICU-indlæggelse
90 dage

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Miklós Lipcsey, MD, PhD, Upsala University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (FAKTISKE)

26. august 2021

Primær færdiggørelse (FAKTISKE)

26. august 2021

Studieafslutning (FAKTISKE)

26. august 2021

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

23. maj 2022

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

23. maj 2022

Først opslået (FAKTISKE)

27. maj 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)

27. maj 2022

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

23. maj 2022

Sidst verificeret

1. maj 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • Uppsala University (Uppsala Ethical Review board)

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

IPD-planbeskrivelse

Individuelle deltagerdata bruges med særlig tilladelse fra Sveriges nationale etiske grænse (Etikprövningsmyndigheten) og de involverede registerførere og kan derfor ikke deles uden en udvidet tilladelse.

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner