Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Tredimensionel luftvejssugemodel

7. april 2023 opdateret af: Ke-Yun, Chao, Fu Jen Catholic University

Anvendelsen af ​​tredimensionel udskrivning af højfidelitetssimuleringsrespiratoriske modeller i luftvejssugning og avanceret mekanisk ventilation

Hovedformålet med denne undersøgelse er at bruge 3D-printteknologi til high-fidelity-simulering af respiratoriske modeller. Desuden vil resultaterne af denne undersøgelse omfatte medicinsk skole og hospital.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Baggrund:

Det meste af det kliniske undervisningsmateriale er ekspansivt og utilgængeligt. For at fremme tilgængeligheden af ​​anatomimodellen og elevernes læringseffekt på vores medicinske skole og hospital, bruger vi 3D-printteknologien til at udskrive high-fidelity simuleringsrespiratoriske modeller og anvende i medicinsk uddannelse.

Studere design:

Dette er et enkeltsteds prospektivt studie af medicinsk uddannelse. Vi forventer at tilmelde 50 deltagere, som er studerende på skolen for respiratorterapi, og opdeles i kontrolgruppe (n = 25) og forsøgsgruppe (n = 25). Begge grupper vil modtage samme undervisningsprogram. Traditionel uddannelsesmodel vil blive brugt i kontrolgruppen, og 3D-printet model vil blive brugt i forsøgsgruppen.

Metoder:

3D-scanningsteknologien vil blive anvendt til at skabe tegnefiler af high-fidelity simuleringsrespiratormodeller, som er tegnet af professionelt 3D-tegnepersonale. Derefter udskriver vi modellerne ved hjælp af 3D-printteknologi. Outputmaterialet vil være tæt på blødheden af ​​de menneskelige modeller. Lægeuddannelsen i denne undersøgelse vil blive opdelt i to dele. Den første del er undervisningen i realistisk luftvejssugning; den anden del er simulering af avanceret mekanisk ventilation.

Effekt:

Vi forventer fordele ved brugen af ​​3D-printing high-fidelity simulations respiratoriske modeller i medicinsk uddannelse. For eksempel kan det reducere omkostningerne ved uddannelsesmodeller og øge effektiviteten i medicinsk uddannelse. Erfaringen og resultatet vil blive delt med medicinsk skole og hospital.

Nøgleord:

3D-print; medicinsk uddannelse model; high-fidelity simulering; åndedrætspleje.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

38

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • New Taipei City, Taiwan, 24352
        • Fu Jen Catholic University Hospital, Fu Jen Catholic University

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år til 30 år (Voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Studerende ved Fu Jen Catholic University.

Ekskluderingskriterier:

  • Nægtede at deltage i undersøgelsen.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Andet
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: 3D-printet præsentationsgruppe
Modtog en regelmæssig læring plus 3D-printmodel
Slide-baseret præsentation plus 3D-printet luftvejssugemodel
Aktiv komparator: Traditionel modelgruppe
Modtog en regelmæssig læring
Slide-baseret præsentation plus traditionel model

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Eksamensresultat af præ-intervention
Tidsramme: præ-intervention
score for præ-intervention (maksimum 100 og minimum 0), højere betyder et bedre resultat.
præ-intervention
Eksamensresultat af post-intervention
Tidsramme: umiddelbart efter indgrebet
score for post-intervention (maksimum 100 og minimum 0), højere betyder et bedre resultat.
umiddelbart efter indgrebet

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Ke-Yun Chao, PhD, Fu Jen Catholic University Hospital

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

22. februar 2023

Primær færdiggørelse (Faktiske)

8. marts 2023

Studieafslutning (Faktiske)

30. marts 2023

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

25. oktober 2022

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

27. oktober 2022

Først opslået (Faktiske)

28. oktober 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

10. april 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

7. april 2023

Sidst verificeret

1. februar 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • FJUH110116

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner