Kost, kardiometabolisk risiko (CM) og overgangsalderens symptomer

Gruppe 1 vil først følge MedDiet-mønsteret i seks uger og derefter følge UCLP-diætmønsteret i seks uger. Gruppe 2 vil også følge begge diætmønstre, men i modsat rækkefølge.

Uge 0 vil være udgangspunktet, uge ​​6 vil være mellempunktet og uge 12 vil være slutpunktet.

Dataindsamling Nogle data vil blive indsamlet på University of Chester laboratorier, herunder antropometriske målinger, blodtryk og blodprøver. En lille fastende blodprøve vil blive indsamlet via fingerstik (Alere Cholestech LDX® Analyzer (Alere San Diego Inc. USA)). Deltagerne vil også blive talt gennem vejledningsnoterne til diæterne på dette tidspunkt. Andre data, maddagbøger og et spørgeskema, der spørger om nylig fysisk aktivitet og symptomer på overgangsalder, vil blive udfyldt online.

Demografi Ved baseline vil deltagerne blive bedt om at udfylde et kort spørgeskema for at besvare nogle få demografiske spørgsmål, herunder fødselsdato, etnicitet, indkomstkategori, uddannelsesniveau, om (og i givet fald hvilken) bruger nogen form for hormonsubstitutionsterapi (HRT) eller prævention. Deltagerne vil i mellemtiden og slutpunktet blive spurgt, om der har været nogen nylige ændringer med hensyn til HRT og præventionsmetoder.

Kostindtag Deltagerne vil blive bedt om at udfylde i alt syv fire-dages maddagbøger. Den første dagbog vil blive afsluttet i ugen før deltagerne deltager i deres første aftale i laboratoriet. Denne dagbog vil give et øjebliksbillede af deltagernes sædvanlige kost, før de deltager i interventionen. De øvrige fire-dages maddagbøger vil blive afsluttet i uge 2, 4, 6, 8, 10 og 12.

Fysisk aktivitet Data om fysisk aktivitet i den foregående fire-ugers periode vil blive indsamlet ved baseline, interim point og endpoint. Deltagerne vil blive bedt om at udfylde Recent Physical Activity Questionnaire (RPAQ).

Dataanalyse Blodprøve Blodprøver vil blive brugt til at vurdere, om deltagerne har

• forhøjede totalkolesterolniveauer (>5 mmol/L)
• forhøjede LDL-kolesterolniveauer (>3,0 mmol/L)
• forhøjede ikke-HDL-kolesterolniveauer (>4 mmol/L)
• nedsatte HDL-kolesterolniveauer (<1,3 mmol/L)
• forhøjede triglyceridniveauer (>1,7 mmol/L)
• forhøjede glukoseniveauer (> 5,6 mmol/L)

HDL-C, glucose og triglyceridniveauer vil også blive brugt sammen med taljeomkreds og blodtryksdata til at vurdere, om deltagere har metabolisk syndrom ved baseline, interim point og endpoint i henhold til definitionen af ​​Alberti et al. (2009)

Kostindtagelse Data fra maddagbog vil blive analyseret ved hjælp af kostvurderingssoftwaren Nutritics (2021).

Data fra analysen vil også blive brugt til at identificere indtaget af fytoøstrogenrige fødevarer (associeret med mildere overgangsalderens symptomer) og det gennemsnitlige indtag af fytoøstrogener.

Diætoverholdelse og diætkvalitet I forlængelse af analysen af ​​maddagbøgerne vil overholdelse af MedDiet blive vurderet ved at anvende Middelhavsdiætscore.

Overholdelse af UCLP Menopause vil blive vurderet ved at anvende en ændret version af Portfolio Diet Score. Scoringssystemet vil blive justeret lidt, hvor der er forskelle med hensyn til mængder, der skal indtages af de fire porteføljefødevarer.

Fysisk aktivitet Hver aktivitet på tværs af de fire domæner af RPAQ'en har en MET-score tildelt baseret på Ainsworth et al.s (2011) opdaterede kompendium af fysiske aktiviteter for at kategorisere aktiviteten som stillesiddende, let, moderat eller kraftig intensitet. Omkodning af den udfyldte RPAQ vil følge scriptet udarbejdet af Medical Research Council (MRC) Epidemiology Unit (Scott et al., 2013; tilgængelig til download på www.mrc-epid.cam.ac.uk/physical-activity-downloads/) .

Statistisk analyse Der vil blive produceret beskrivende statistik (middelværdier (M) og standardafvigelse (SD)) for alle indsamlede data. Data vil også blive analyseret for sammenhænge mellem kostindtag, kostkvalitet og ændringer i kardiometabolisk risiko (CMR) og til overgangsalderens symptomer. Blandede ANOVA'er og lineær og logistisk regressionsanalyse vil også blive anvendt. Om nødvendigt vil data blive justeret for faktorer, såsom fysisk aktivitet, etnicitet, HRT-indtag, præventionsindtag, uddannelsesniveau og indkomstkategori.