Ernährung, kardiometabolisches Risiko (CM) und Wechseljahrsbeschwerden

Gruppe 1 folgt zunächst sechs Wochen lang dem MedDiet-Muster und dann sechs Wochen lang dem UCLP-Diätmuster. Gruppe 2 folgt ebenfalls beiden Ernährungsmustern, jedoch in umgekehrter Reihenfolge.

Woche 0 ist die Basislinie, Woche 6 ist der Zwischenpunkt und Woche 12 ist der Endpunkt.

Datenerfassung Einige Daten werden in den Labors der University of Chester erfasst, darunter anthropometrische Messungen, Blutdruck und Blutproben. Eine kleine nüchterne Blutprobe wird per Fingerstich entnommen (Alere Cholestech LDX® Analyzer (Alere San Diego Inc. USA)). Die Teilnehmer werden an dieser Stelle auch durch die Leitfäden für die Diäten gesprochen. Weitere Daten, Ernährungstagebücher und ein Fragebogen, der nach kürzlich erfolgter körperlicher Aktivität und Symptomen der Menopause fragt, werden online ausgefüllt.

Demografische Daten Zu Studienbeginn werden die Teilnehmer gebeten, einen kurzen Fragebogen auszufüllen, um einige demografische Fragen zu beantworten, darunter Geburtsdatum, ethnische Zugehörigkeit, Einkommenskategorie, Bildungsniveau, ob (und wenn ja welche) eine Form der Hormonersatztherapie (HRT) anwenden. oder Verhütung. Die Teilnehmer werden zu Zwischen- und Endpunkten gefragt, ob es in letzter Zeit Änderungen in Bezug auf HRT und Verhütungsmethoden gegeben hat.

Nahrungsaufnahme Die Teilnehmer werden gebeten, insgesamt sieben viertägige Ernährungstagebücher zu führen. Das erste Tagebuch wird in der Woche fertig gestellt, bevor die Teilnehmer ihren ersten Termin im Labor wahrnehmen. Dieses Tagebuch gibt einen Überblick über die gewohnte Ernährung der Teilnehmer vor Beginn der Intervention. Die anderen viertägigen Ernährungstagebücher werden in den Wochen 2, 4, 6, 8, 10 und 12 durchgeführt.

Körperliche Aktivität Daten zur körperlichen Aktivität in den vorangegangenen vier Wochen werden zu Studienbeginn, zwischenzeitlich und am Endpunkt erhoben. Die Teilnehmer werden gebeten, den Recent Physical Activity Questionnaire (RPAQ) auszufüllen.

Datenanalyse Blutprobe Blutproben werden verwendet, um festzustellen, ob die Teilnehmer

• Erhöhter Gesamtcholesterinspiegel (>5 mmol/L)
• erhöhte LDL-Cholesterinwerte (>3,0 mmol/L)
• erhöhte Nicht-HDL-Cholesterinwerte (>4 mmol/l)
• erniedrigter HDL-Cholesterinspiegel (<1,3 mmol/L)
• erhöhte Triglyceridspiegel (>1,7 mmol/L)
• erhöhte Glukosespiegel (> 5,6 mmol/L)

HDL-C-, Glukose- und Triglyceridspiegel werden auch zusammen mit Taillenumfang und Blutdruckdaten verwendet, um zu beurteilen, ob Teilnehmer zu Studienbeginn, Zwischenzeitpunkt und Endpunkt ein metabolisches Syndrom gemäß der Definition von Alberti et al. aufweisen. (2009)

Nahrungsaufnahme Ernährungstagebuchdaten werden mit der Ernährungsbewertungssoftware Nutritics (2021) analysiert.

Die Daten aus der Analyse werden auch verwendet, um die Aufnahme von phytoöstrogenreichen Lebensmitteln (verbunden mit milderen Wechseljahrsbeschwerden) und die durchschnittliche Aufnahme von Phytoöstrogenen zu ermitteln.

Ernährungseinhaltung und Ernährungsqualität Im Anschluss an die Auswertung der Ernährungstagebücher wird die Einhaltung der MedDiet anhand des Mediterranean Diet Score bewertet.

Die Einhaltung der UCLP Menopause wird durch Anwendung einer geänderten Version des Portfolio Diet Score bewertet. Bei Unterschieden in der Verzehrsmenge der vier Portfoliolebensmittel wird das Punktesystem leicht angepasst.

Körperliche Aktivität Jeder Aktivität in den vier Bereichen des RPAQ wird ein MET-Score zugewiesen, der auf dem aktualisierten Compendium of Physical Activities von Ainsworth et al. (2011) basiert, um die Aktivität als sitzende, leichte, mäßige oder intensive Intensität zu kategorisieren. Die Neukodierung des ausgefüllten RPAQ folgt dem Skript, das von der Epidemiology Unit des Medical Research Council (MRC) entwickelt wurde (Scott et al., 2013; zum Download verfügbar unter www.mrc-epid.cam.ac.uk/physical-activity-downloads/) .

Statistische Analyse Für alle gesammelten Daten werden deskriptive Statistiken (Mittelwerte (M) und Standardabweichung (SD)) erstellt. Die Daten werden auch auf Korrelationen zwischen Nahrungsaufnahme, Ernährungsqualität und Änderungen des kardiometabolischen Risikos (CMR) und der Symptome der Menopause analysiert. Gemischte ANOVAs und lineare und logistische Regressionsanalysen werden ebenfalls verwendet. Falls erforderlich, werden die Daten um Faktoren wie körperliche Aktivität, ethnische Zugehörigkeit, HRT-Einnahme, Einnahme von Verhütungsmitteln, Bildungsniveau und Einkommenskategorie bereinigt.