Dieta, ryzyko kardiometaboliczne (CM) i objawy menopauzy

Grupa 1 najpierw przez sześć tygodni będzie przestrzegać schematu MedDiet, a następnie przez sześć tygodni będzie przestrzegać schematu diety UCLP. Grupa 2 będzie również przestrzegać obu schematów diety, ale w odwrotnej kolejności.

Tydzień 0 będzie punktem wyjściowym, tydzień 6 będzie punktem pośrednim, a tydzień 12 będzie punktem końcowym.

Zbieranie danych Niektóre dane będą gromadzone w laboratoriach Uniwersytetu w Chester, w tym pomiary antropometryczne, ciśnienie krwi i próbki krwi. Mała próbka krwi na czczo zostanie pobrana przez nakłucie palca (Alere Cholestech LDX® Analyzer (Alere San Diego Inc. USA)). W tym momencie uczestnicy zostaną również omówieni z wytycznymi dotyczącymi diet. Inne dane, dzienniczki żywieniowe i kwestionariusz dotyczący niedawnej aktywności fizycznej i objawów menopauzy zostaną wypełnione online.

Dane demograficzne Na początku badania uczestnicy zostaną poproszeni o wypełnienie krótkiego kwestionariusza, aby odpowiedzieć na kilka pytań demograficznych, w tym datę urodzenia, pochodzenie etniczne, kategorię dochodów, poziom wykształcenia, czy (a jeśli tak, to jakie) stosować jakąkolwiek formę hormonalnej terapii zastępczej (HTZ) lub antykoncepcja. Uczestnicy zostaną zapytani w okresie przejściowym i końcowym, czy nastąpiły ostatnio jakieś zmiany w odniesieniu do HTZ i metod antykoncepcji.

Sposób odżywiania Uczestnicy zostaną poproszeni o wypełnienie łącznie siedmiu czterodniowych dzienników żywieniowych. Pierwszy dziennik zostanie wypełniony na tydzień przed pierwszą wizytą uczestników w laboratorium. Ten dziennik da migawkę zwykłej diety uczestników przed przystąpieniem do interwencji. Pozostałe czterodniowe dzienniki żywieniowe zostaną zakończone w tygodniach 2, 4, 6, 8, 10 i 12.

Aktywność fizyczna Dane dotyczące aktywności fizycznej w okresie ostatnich czterech tygodni będą gromadzone na początku, w punkcie pośrednim iw punkcie końcowym. Uczestnicy zostaną poproszeni o wypełnienie kwestionariusza ostatniej aktywności fizycznej (RPAQ).

Analiza danych Próbka krwi Próbki krwi zostaną wykorzystane do oceny, czy uczestnicy mają

• podwyższony poziom cholesterolu całkowitego (>5 mmol/l)
• podwyższony poziom cholesterolu LDL (>3,0 mmol/l)
• podwyższony poziom cholesterolu nie-HDL (>4 mmol/L)
• obniżony poziom cholesterolu HDL (<1,3 mmol/L)
• podwyższony poziom trójglicerydów (>1,7 mmol/l)
• podwyższone stężenie glukozy (> 5,6 mmol/l)

Poziomy HDL-C, glukozy i trójglicerydów będą również wykorzystywane wraz z danymi dotyczącymi obwodu talii i ciśnienia krwi, aby ocenić, czy uczestnicy mają zespół metaboliczny na początku badania, w punkcie przejściowym i punkcie końcowym, zgodnie z definicją Albertiego i in. (2009)

Spożycie w diecie Dane z dziennika żywności zostaną przeanalizowane przy użyciu oprogramowania do oceny diety Nutritics (2021).

Dane z analizy posłużą również do określenia spożycia pokarmów bogatych w fitoestrogeny (związane z łagodniejszymi objawami menopauzy) oraz średniego spożycia fitoestrogenów.

Przestrzeganie diety i jakość diety Na podstawie analizy dzienniczków żywieniowych przestrzeganie diety MedDiet zostanie ocenione za pomocą skali diety śródziemnomorskiej.

Przestrzeganie Menopauzy UCLP zostanie ocenione poprzez zastosowanie poprawionej wersji Portfolio Diet Score. System punktacji zostanie nieznacznie dostosowany w przypadku różnic pod względem ilości do spożycia czterech produktów z portfela.

Aktywność fizyczna Każda aktywność w czterech domenach RPAQ ma przypisany wynik MET na podstawie zaktualizowanego Kompendium aktywności fizycznej Ainswortha i wsp. (2011), aby sklasyfikować aktywność jako siedzącą, lekką, umiarkowaną lub intensywną. Przekodowanie wypełnionego RPAQ będzie zgodne ze scenariuszem opracowanym przez Medical Research Council (MRC) Epidemiology Unit (Scott et al., 2013; dostępny do pobrania pod adresem www.mrc-epid.cam.ac.uk/physical-activity-downloads/) .

Analiza statystyczna Statystyki opisowe (średnie (M) i odchylenie standardowe (SD)) zostaną opracowane dla wszystkich zebranych danych. Dane zostaną również przeanalizowane pod kątem korelacji między spożyciem, jakością diety i zmianami ryzyka kardiometabolicznego (CMR) oraz objawów menopauzy. Zastosowane zostaną również mieszane analizy ANOVA oraz analiza regresji liniowej i logistycznej. W razie potrzeby dane zostaną dostosowane pod kątem takich czynników, jak aktywność fizyczna, pochodzenie etniczne, stosowanie HTZ, przyjmowanie środków antykoncepcyjnych, poziom wykształcenia i kategoria dochodów.