Artificial Intelligence Patient App til RDEB SCC'er

I denne undersøgelse udvikles en kunstig intelligensmodel til at påvise pladecellekarcinomer (SCC) på fotos af recessiv dystrofisk epidermolysis bullosa (RDEB) hud. Det ultimative mål er at integrere denne model i en app til patienter og læger for at hjælpe med at opdage SCC'er i RDEB tidligt.

SCC'er, der hurtigt metastaserer, er hovedårsagen til død hos voksne med RDEB. Jo tidligere en SCC genkendes, jo lettere kan den fjernes og jo bedre bliver resultatet. AI udnytter datalogi til at udføre opgaver, der typisk kræver menneskelig intelligens og er for nylig blevet brugt til at identificere hudkræft baseret på billeder. Vi er i øjeblikket ved at udvikle en AI-tilgang til tidlig påvisning af SCC og skelnen mellem malignitet fra kroniske sår og andre RDEB-hudfund. Målet er at skabe en webapplikation til patienter med RDEB til at uploade billeder af deres hud og få et output med hensyn til SCC til stede/ingen SCC. Dette vil især være værdifuldt for patienter med vanskelig adgang til medicinsk ekspertise og dem, der tøver med at tillade fuld hudundersøgelse ved hvert besøg, ofte på grund af frygt for biopsier. Dette projekt vil således gavne patienterne direkte ved at tillade tidlig genkendelse af SCC'er og vil styrke patienter og deres familier ved at tilbyde et hjemmebrugsværktøj.

Indtil videre har undersøgelsesholdet hovedsageligt brugt professionelle billeder (fotografier taget i hospitalsmiljøer af læger, sygeplejersker og kliniske fotografer) af både SCC'er i RDEB og billeder af RDEB-hud uden SCC til at udvikle og træne AI-modellen. De billeder, der forventes i en virkelighed, vil for det meste være billeder taget af patienter eller familiemedlemmer med deres telefoner eller digitale kameraer. Disse billeder har forskellige egenskaber med hensyn til opløsning, fokus, belysning og baggrunde. Inkorporering af sådanne billeder vil være afgørende i de kommende faser af modeludvikling - test og validering - for webapplikationen vil være en succes for patienterne.