Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Mesterséges intelligencia betegalkalmazás RDEB SCC-khez

2024. március 12. frissítette: Amy Paller, Northwestern University

Új mesterséges intelligencia-betegalkalmazás fejlesztése a laphámsejtes karcinóma (SCC) felismerésére recesszív dystrophiás epidermolysis bullosában (RDEB): Képgyűjtemény

Ebben a tanulmányban egy mesterséges intelligencia modellt fejlesztettek ki a laphámsejtes karcinómák (SCC) kimutatására recesszív dystrophiás epidermolysis bullosa (RDEB) bőr fotóin. A végső cél az, hogy ezt a modellt beépítsék a betegek és orvosok számára készült alkalmazásba, hogy segítsenek korai felismerni az SCC-ket az RDEB-ben.

Az RDEB-ben szenvedő felnőttek halálának fő oka a gyorsan áttétet adó SCC-k. Minél korábban ismerik fel az SCC-t, annál könnyebben eltávolítható, és annál jobb az eredmény. A mesterséges intelligencia a számítástechnikát használja fel olyan feladatok elvégzésére, amelyek általában emberi intelligenciát igényelnek, és a közelmúltban a bőrrákok képek alapján történő azonosítására használták. Jelenleg egy mesterséges intelligencia megközelítést dolgozunk ki az SCC korai felismerésére és a rosszindulatú daganatok megkülönböztetésére a krónikus sebektől és más RDEB bőrleletektől. A cél egy webes alkalmazás létrehozása az RDEB-ben szenvedő betegek számára, hogy feltöltsék a bőrükről készült képeket, és megkapják az SCC jelenlétét / nincs SCC-t. Ez különösen értékes azoknak a betegeknek, akik nehezen jutnak hozzá az orvosi szakértelemhez, és azok számára, akik haboznak minden vizit alkalmával teljes bőrvizsgálatot engedélyezni, gyakran a biopsziától való félelem miatt. Így ez a projekt közvetlenül a betegek javát szolgálja azáltal, hogy lehetővé teszi az SCC-k korai felismerését, és otthoni használatra szolgáló eszközt biztosít a betegek és családjaik számára.

A kutatócsoport eddig elsősorban professzionális képeket (orvosok, nővérek és klinikai fotósok által kórházi környezetben készített fényképeket) használt mind az RDEB-ben lévő SCC-kről, mind az SCC nélküli RDEB bőrről az AI-modell kidolgozásához és betanításához. A valós környezetben várható képek többnyire betegek vagy családtagok által telefonjukkal vagy digitális fényképezőgépükkel készített képek lesznek. Ezek a képek eltérő tulajdonságokkal rendelkeznek a felbontás, a fókusz, a megvilágítás és a háttér tekintetében. Az ilyen képek beépítése kulcsfontosságú lesz a modellfejlesztés, tesztelés és validáció soron következő szakaszaiban – a webalkalmazás sikere érdekében a betegek számára.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Aktív, nem toborzó

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

Ez a projekt RDEB-vel és legalább egy SCC-vel rendelkező serdülőket és felnőtteket von be. A felmérés és a hozzájárulások angol, spanyol, német, francia, arab, kínai és orosz nyelven készülnek. A kutatócsoport a világ minden tájáról meghívja az RDEB-vel rendelkező embereket, hogy vegyenek részt a részvételben, és remélik, hogy körülbelül 100 ember készít majd képeket.

A résztvevőket felkérjük, hogy töltsék ki a kérdőívet, és töltsék fel az SCC(k) fényképeit az alábbi linkek segítségével. A kérdőív kitöltése körülbelül 15-20 percet vesz igénybe, attól függően, hogy hány SCC-jük volt és hány fotót szeretnének megadni.

A tanulmányban való részvételhez kérjük, kövesse ezt a linket:

https://redcap.nubic.northwestern.edu/redcap/surveys/?s=JH9LHR4CC4R4H3HN

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

20

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

  • Egyesült Államok
    • Illinois
      • Chicago, Illinois, Egyesült Államok, 60611
        • Department of Dermatology, Northwestern University Feinberg School of Medicine and Lurie Children's Hospital

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Az RDEB-ben szenvedő betegeket világszerte felkérik, hogy vegyenek részt ebben a virtuális kutatásban, és készítsenek fényképeket SCC-jükről.

A tanulmányban való részvételhez kérjük, kövesse ezt a linket: https://redcap.nubic.northwestern.edu/redcap/surveys/?s=JH9LHR4CC4R4H3HN

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • recesszív dystrophiás epidermolysis bullosában szenvedő beteg
  • olyan beteg, akinek a kórtörténetében bőrlaphámrák szerepel
  • beteg hozzájárulása klinikai adatok és fényképek feltöltéséhez és felhasználásához

Kizárási kritériumok:

  • Azok a betegek, akik nem járulnak hozzá fényképek és klinikai adatok feltöltéséhez és felhasználásához

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Időkeret
Százalékos egyezés a bőrön laphámsejtes karcinóma (SCC) jelenlétében vagy hiányában a fényképeken az alkalmazás által észlelt és az orvos által megerősített diagnózis között
Időkeret: egy napos felmérés
egy napos felmérés

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Northwestern University

Együttműködők

Epidermolysis Bullosa Research Partnership

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2023. február 13.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2023. november 30.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2024. június 30.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2023. április 24.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. május 3.

Első közzététel (Tényleges)

2023. május 6.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2024. március 13.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. március 12.

Utolsó ellenőrzés

2024. március 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 2023-5810

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Epidermolysis Bullosa Dystrophica

Klinikai vizsgálatok a online felmérés

Keressen hasonló próbaverziókban

Szponzorok és közreműködők

Egészségi állapot

Kábítószer-beavatkozások

CROs by country

CROs in Malta

Körülmények

Ritka betegségek

Kábítószer-beavatkozások

Táplálék-kiegészítők

Szponzor / közreműködők

Helyek

3
Iratkozz fel