Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Tidlig udskrivning - Evaluering af et virtuelt hospital hjemme-model

20. maj 2025 opdateret af: Nordsjaellands Hospital

Tidlig udskrivning - et randomiseret kontrolleret forsøg, der evaluerer mentale og fysiske virkninger på akutte og kronisk syge patienter i en telemedicinsk understøttet virtuelt hospital hjemme-model

Dette kontrollerede kliniske forsøg vil være en del af et større, 'virtuelt hospital-at-home' (vHaH) projekt kaldet Influenz-er. vHaH er en plejemodel designet til at levere lægehjælp i hjemmet, som en erstatning for en fortsat konventionel indlæggelse på hospital.

Det overordnede formål med Influenz-er er at udvikle, implementere og evaluere en ny Hospital at Home-model, som vil muliggøre sikker og tilfredsstillende indlæggelse af indlagte patienter, herunder epidemiske patienter i deres hjem.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Detaljeret beskrivelse

Forskellige versioner af hospital-at-home-modeller er blevet implementeret som en nødløsning på en kraftig stigning i antallet af indlæggelser under COVID-19-pandemikrisen. Traditionelt vil epidemiske patienter, der kræver medicinsk overvågning, blive indlagt på hospitalet. For nylig er patienter indlagt på grund af COVID-19, der har krævet lægetilsyn i en længere periode - nogle gange i uger - blevet indlagt i deres eget hjem understøttet af telemedicin og/eller mobilt hospitalsbaseret plejeteam (MHCT). Forskellige modeller for hjemmebaserede indlæggelser af pandemiske patienter er blevet implementeret internationalt med store resultater med hensyn til sikkerhed og effektivitet. Disse modeller er for det meste baseret på fysisk tilstedeværelse af læger i patientens hjem og i de fleste situationer implementeret ud fra behov. Hjemmebaserede modeller giver lovende resultater med hensyn til omkostninger, men resultaterne er baseret på evidens af lav kvalitet. Sundhedssystemer, der står over for kapacitetsbegrænsninger og stigende omkostninger, skal allokere ressourcer baseret på beviser af høj kvalitet.

Derfor skal der stadig foretages yderligere forskning vedrørende gennemførlighed, sikkerhed, tilfredshed, omkostninger og effektivitet af en vHaH-model.

Dansk hospitalskapacitet vil ikke tillade HaH-modeller primært afhængig af fysisk tilstedeværelse af læger i patientens hjem, ligesom det heller ikke vil være muligt manuelt at overvåge alle patientrapporterede data. Derfor er der behov for en telemedicinsk understøttet vHaH-model med en smart algoritme, der alarmerer det kliniske personale og derved hjælper med rettidig håndtering af patientdata og klinisk tilstand.

Project Influenz-er foreslår en mulighed for overførsel til telemedicinsk understøttet vHaH-model som et alternativ til fortsat standard hospitalsindlæggelse for fremtiden. Patientsikkerhed er en topprioritet både hvad angår den anvendte teknologi og omorganiseringen af ​​standard kliniske ansvar og opgaver. Derfor inkluderede projektet Influenz-er flere trin forud for effektivitetsevalueringen i dette kliniske forsøg.

I nærværende undersøgelse anvendes viden fra tidligere undersøgelser under projekt Influenz-er, og vHaH er nu klar til at blive evalueret i et effektivitetsforsøg.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

111

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • Hillerød, Danmark, 3400
        • Department of Pulmonary and Infectious Diseases, Nordsjællands Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Alder 18 år eller ældre
  • Patienter indlagt til

    1. afdelingen for lunge- og infektionssygdomme (DPID) under enhver diagnose el
    2. til Multimorbiditetsafdelingen under enhver diagnose
  • Bopælsadresse inden for oplandet til Nordsjællands Universitetshospital
  • Behandlingsregime, som kan håndteres inden for vHaH-modellen

Ekskluderingskriterier:

  • Ustabil klinisk tilstand defineret ved en aktuel tidlig advarselsscore (EWS) > 6 eller enkeltscore = 3.
  • Permanent fysisk eller kognitiv svækkelse eller observeret manglende overholdelse, der kan påvirke evnen til at udføre nogen af ​​de påkrævede handlinger under interventionen negativt, såsom selvmålinger, dataoverførsel via appen og/eller kommunikation via telefon- eller videokonsultation.

    en. Dette kan omfatte, men er ikke begrænset til, tilstande såsom demens, følgesygdomme efter slagtilfælde, døvhed, ekstrem tremor i de øvre lemmer.

  • Manglende færdigheder i dansk
  • Graviditet

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Sundhedstjenesteforskning
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: virtuelt hospital i hjemmet (vHaH)
Deltagerne flyttes hjem til telemedicinsk støttet hjemmebaseret indlæggelse.

Deltagere randomiseret til vHaH vil blive flyttet hjem til hjemmebaseret optagelse. Deltagerne vil blive udstyret med udstyr til egenkontrol (respirationsfrekvens, iltmætning, blodtryk, puls og temperatur). De vil modtage en app på deres smartphone eller tablet til overførsel af selvmålinger og kommunikation med hospitalet under deres hjemmeindlæggelse.

Som støtte for det telemedicinske koncept vil et mobilt hospitalsbaseret plejeteam udføre kliniske opgaver, herunder intravenøs administration, blodprøver og klinisk vurdering på stedet i deltagerens hjem, når det er relevant.

Daglige afdelingsrunder vil blive gennemført som videokonsultationer. Inden de forlader hospitalet, vil deltagerne modtage grundig undervisning i, hvordan man selv overvåger, og hvordan man bruger appen.

Andre navne:
  • mit e-hospital
Ingen indgriben: Fortsat konventionel indlæggelse
Deltagerne vil følge en konventionel hospitalsindlæggelse.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Fysisk aktivitetsniveau
Tidsramme: Vil blive målt under indlæggelse (hjemmebaseret vs. hospital), i gennemsnit 5 dage efter studieoptagelse
Dagligt antal skridt og tid i forskellige aktivitetsniveauer vil blive målt ved hjælp af et accelerometer placeret på låret af deltageren.
Vil blive målt under indlæggelse (hjemmebaseret vs. hospital), i gennemsnit 5 dage efter studieoptagelse
Patients mentale velbefindende (kvantitativ)
Tidsramme: 14 dage efter udskrivelsen
Evaluering gennem spørgeskemaer
14 dage efter udskrivelsen
Patients mentale velbefindende (kvalitativ)
Tidsramme: 14 dage efter udskrivelsen
Evaluering gennem semistrukturerede interviews
14 dage efter udskrivelsen
Patienttilfredshed (kvantitativ)
Tidsramme: 14 dage efter udskrivelsen
Evaluering gennem spørgeskemaer
14 dage efter udskrivelsen
Patienttilfredshed (kvalitativ)
Tidsramme: 14 dage efter udskrivelsen
Evaluering gennem semistrukturerede interviews
14 dage efter udskrivelsen
Patientopfattet sikkerhed (kvantitativ)
Tidsramme: 14 dage efter udskrivelsen
Evaluering gennem spørgeskemaer
14 dage efter udskrivelsen
Patientopfattet sikkerhed (kvalitativ)
Tidsramme: 14 dage efter udskrivelsen
Evaluering gennem semistrukturerede interviews
14 dage efter udskrivelsen

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Demografisk karakterisering af patienter kvalificeret til vHaH
Tidsramme: 14 dage efter udskrivelsen
Evaluering gennem spørgeskemaer
14 dage efter udskrivelsen
Rate of adverse events of special interest (AESI)
Tidsramme: Umiddelbart efter udskrivelsen
Evaluering gennem patientjournaldata
Umiddelbart efter udskrivelsen
Remittance rate efter udskrivelse (30 dage og 90 dage)
Tidsramme: 30 og 90 dage efter udskrivelsen
Evaluering gennem patientjournaldata
30 og 90 dage efter udskrivelsen
Dødelighed under indlæggelse
Tidsramme: daglig registrering under hospitalsindlæggelse eller hjemmebaseret indlæggelse, i gennemsnit 5 dage efter studieoptagelse
Evaluering gennem patientjournaldata
daglig registrering under hospitalsindlæggelse eller hjemmebaseret indlæggelse, i gennemsnit 5 dage efter studieoptagelse
Dødelighed efter udskrivelse (7 dage, 30 dage og 90 dage)
Tidsramme: 7, 30 og 90 dage efter udskrivelsen
Evaluering gennem patientjournaldata
7, 30 og 90 dage efter udskrivelsen
Procentdel af rettidig servicelevering som svar på røde alarmer som tegn på klinisk forringelse (sundhedsarbejdere demonstrerer tilstrækkelig evne til levering af telemedicinske tjenester).
Tidsramme: daglig tilmelding under hjemmebaseret optagelse, i gennemsnit 5 dage efter studieoptagelse
Data vil blive udtrukket fra patientovervågningsplatformen "mit e-hospital" og patientjournaldata
daglig tilmelding under hjemmebaseret optagelse, i gennemsnit 5 dage efter studieoptagelse
Procentdel af planlagte videokonsultationer, der blev leveret
Tidsramme: daglig tilmelding under hjemmebaseret optagelse, i gennemsnit 5 dage efter studieoptagelse
Data vil blive udtrukket fra patientovervågningsplatformen "mit e-hospital" og patientjournaldata
daglig tilmelding under hjemmebaseret optagelse, i gennemsnit 5 dage efter studieoptagelse
Antal patientapp-mangler for deltagere, der er tilmeldt interventionsarmen
Tidsramme: daglig tilmelding under hjemmebaseret optagelse, i gennemsnit 5 dage efter studieoptagelse
Data vil blive udtrukket fra patientjournaldata
daglig tilmelding under hjemmebaseret optagelse, i gennemsnit 5 dage efter studieoptagelse
Antallet af mangler på sundhedsudbyderens dashboard
Tidsramme: daglig tilmelding under hjemmebaseret optagelse, i gennemsnit 5 dage efter studieoptagelse
Data vil blive udtrukket fra patientjournaldata
daglig tilmelding under hjemmebaseret optagelse, i gennemsnit 5 dage efter studieoptagelse
Omkostninger i forbindelse med igangsættelse af hjemmebaseret indlæggelse
Tidsramme: tre måneder efter udskrivelsen
Økonomisk endepunkt
tre måneder efter udskrivelsen
Antal indlagte dage
Tidsramme: tre måneder efter udskrivelsen
Økonomisk endepunkt
tre måneder efter udskrivelsen
Antal ambulante besøg
Tidsramme: tre måneder efter udskrivelsen
Økonomisk endepunkt
tre måneder efter udskrivelsen
Omkostninger til hospitalsressourceanvendelse
Tidsramme: tre måneder efter udskrivelsen
Økonomisk endepunkt
tre måneder efter udskrivelsen
Antal kontakter i primærplejen (praktiserende læge, fysioterapi mv.)
Tidsramme: tre måneder efter udskrivelsen
Økonomisk endepunkt
tre måneder efter udskrivelsen
Omkostninger til primær sundhedsressourceanvendelse
Tidsramme: tre måneder efter udskrivelsen
Økonomisk endepunkt
tre måneder efter udskrivelsen
Samlede udgifter til sundhedsudnyttelse pr. patient
Tidsramme: tre måneder efter udskrivelsen
Økonomisk endepunkt
tre måneder efter udskrivelsen
Sundhedsrelateret livskvalitet
Tidsramme: tre måneder efter udskrivelsen

Økonomisk endepunkt, evalueret ved hjælp af spørgeskema EQ-5D-5L (EuroQol, 5 dimensioner, 5 niveauer spørgeskema).

På en skala 1 til 5 indikerer en score på 1 den bedste sundhedstilstand, og højere score indikerer mere alvorlige eller hyppige problemer. Derudover er der en visuel analog skala (VAS) til at angive den generelle sundhedstilstand med 100, der angiver den bedste sundhedstilstand.

tre måneder efter udskrivelsen
Produktivitetstab (ressourcer tabt, når deltagere arbejder på suboptimale niveauer eller er fraværende fra arbejde)
Tidsramme: tre måneder efter udskrivelsen
Økonomisk endepunkt
tre måneder efter udskrivelsen

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Christian S Skjoldvang, MD, Department of Pulmonary and Infectious Diseases, Nordsjællands Hospital
  • Ledende efterforsker: Miljena Copois, MD, Department of Pulmonary and Infectious Diseases, Nordsjællands Hospital

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. juni 2023

Primær færdiggørelse (Faktiske)

20. januar 2025

Studieafslutning (Faktiske)

20. maj 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

26. maj 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

16. juni 2023

Først opslået (Faktiske)

27. juni 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

23. maj 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

20. maj 2025

Sidst verificeret

1. maj 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • Influenz-er 2

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Personligt identificerbare data vil blive delt med forsker ved Syddansk Universitet i henhold til vores "databehandleraftale" godkendt af advokater fra Region Hovedstaden.

IPD-delingstidsramme

5 år fra studiestart

IPD-delingsadgangskriterier

Data vil blive lagret i databasestyringssystemet, REDCap, hvor visse forskere kan tilgå data.

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner