Fastende insulin og HOMA-IR efter alder, køn, race/etnicitet, BMI og PCOS-diagnose (DAISY)

Denne undersøgelse har til formål at undersøge betydningen af ​​at måle fastende insulin og den homøostatiske modelvurdering af insulinresistens (HOMA-IR) til at identificere metabolisk sundhed på tværs af forskellige demografiske og kliniske faktorer. Specifikt vil undersøgelsen undersøge indflydelsen af ​​alder, køn, race/etnicitet, BMI og polycystisk ovariesyndrom (PCOS) diagnose på insulinniveauer og insulinresistens som væsentlige indikatorer for metabolisk dysfunktion.

Metaboliske helbredsforstyrrelser, såsom insulinresistens og nedsat glukosemetabolisme, er kendt for at være forbundet med en øget risiko for at udvikle tilstande som type 2-diabetes, hjerte-kar-sygdomme og metabolisk syndrom. Traditionelt er glukoseniveauer blevet brugt til at vurdere metabolisk sundhed; fastende insulin og HOMA-IR giver dog værdifuld indsigt i den underliggende insulindysregulering, der går forud for disse tilstandes begyndelse.

Forskelle i insulinniveauer er blevet observeret på tværs af forskellige race- og etniske grupper. Disse variationer kan opstå fra genetiske dispositioner, forskelle i livsstil eller en kombination af begge, hvilket understreger behovet for at udforske disse faktorer grundigt. BMI, et mål for kropssammensætning, er blevet stærkt forbundet med forhøjede insulinniveauer og insulinresistens. Personer med fedme udviser ofte dysreguleret insulinmetabolisme, hvilket fører til højere fastende insulin- og HOMA-IR-værdier. Desuden er PCOS, en almindelig endokrin lidelse, der påvirker kvinder i den reproduktive alder, ofte forbundet med insulinresistens. At studere insulinprofilerne blandt kvinder med PCOS vil kaste lys over de potentielle metaboliske implikationer og hjælpe med at skræddersy interventioner til denne risikopopulation.

Undersøgelsen vil anvende et tværsnitsdesign, der tilmelder et stort udvalg af deltagere fra forskellige baggrunde. Fastende insulinniveauer vil blive målt ved hjælp af standardiserede laboratoriemetoder, og HOMA-IR-score vil blive beregnet ud fra fastende insulin- og glukoseværdier. Statistiske analyser, herunder regressionsmodeller og undergruppesammenligninger, vil blive udført for at vurdere sammenhænge mellem fastende insulin, HOMA-IR og de demografiske og kliniske faktorer af interesse.

Denne forskning har til formål at understrege vigtigheden af ​​at inkorporere fastende insulin- og HOMA-IR-målinger sammen med glukosevurderinger for at forbedre identifikation og forståelse af metaboliske sundhedssygdomme. Resultaterne forventes at bidrage til en mere omfattende tilgang til diagnosticering, håndtering og forebyggelse af metaboliske sygdomme, hvilket i sidste ende fører til forbedrede patientresultater og offentlige sundhedsinterventioner.