Inflammationens rolle i myokardieinfarkt (INFINITY)

Efter et akut myokardieinfarkt (AMI) ser den inflammatoriske respons ud til at have en central rolle og er forbundet med alvorlige uønskede udfald såsom iskæmi-reperfusionsskade, uønsket hjerteombygning, infarktstørrelse og dårlig prognose. Konceptet med at overvåge inflammatoriske markører som prædiktorer for post-myokardieprognose tager mere fart. At finde den passende inflammatoriske biomarkør, der ville tjene som en prognostisk markør efter en AMI og kunne stratificere risikoen for uønskede resultater, kunne være yderst nyttig.

INFINITY er et multicenter, prospektivt, observationelt kohortestudie, der har til formål at vurdere den komplekse rolle af inflammation i post-AMI-perioden. Undersøgelsen planlægger at inkludere 120 på hinanden følgende patienter over 18 år indlagt på de fire centre, der deltager i undersøgelsen.

Et panel af inflammatoriske cytokiner og adipokiner vil blive registreret. En venøs blodprøve vil blive udtaget ved patientindlæggelse (H0), 6-12 timer efter indlæggelse (H6-12), 24-48 timer efter indlæggelse (H24-48) og ved 30-dages besøg (D30). Blod vil blive indsamlet til rutinemæssige laboratorietests, samt til at måle niveauerne af cytokinerne IL-6, IL-10, IL-18, IL-17 og adipokinerne leptin, apelin og chemerin.

60 nøje udvalgte patienter vil bestå af kontrolgruppen. Kontrolgruppen vil bestå af personer, for hvem den obstruktive koronararteriesygdom vil blive udelukket enten ved invasiv eller ikke-invasiv koronar angiografi eller ved myokardiumperfusion SPECT eller stressekkokardiografi. Patienten og kontrolgruppen vil blive matchet ved baseline ved at sidestille visse kliniske karakteristika af interesse mellem de eksponerede og ikke-eksponerede grupper.

Undersøgelsen vil teste hypotesen om, at cirkulerende plasmaniveauer af ovennævnte inflammatoriske biomarkører afspejler forskellige kliniske manifestationer af koronararteriesygdom og korrelerer med koronar anatomi, sværhedsgraden af ​​koronararteriesygdom og prognosen i en 6-måneders opfølgningsperiode. Til sidst vil vi undersøge, om integrationen af ​​ovenstående inflammatoriske biomarkører i den allerede etablerede prognostiske risikostratificeringsmodel, GRACE-score, yderligere kan forbedre dens forudsigelsesevne.