- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06098274
Motiverende interviewbaseret interventionsprogram om smartphoneafhængighed og søvnkvalitet
Effekten af transteoretisk model og motiverende interviewbaseret interventionsprogram på smartphoneafhængighed og søvnkvalitetsniveauer hos sygeplejestuderende
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Mustafa Yumuşak, Research Ass
- Telefonnummer: +905343893959
- E-mail: mustafayumusak68@hotmail.com
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Semra Kocataş, Asst. Prof.
- Telefonnummer: +905528507558
- E-mail: skocatas@gmail.com
Studiesteder
-
-
-
Aksaray, Kalkun, 68100
- Aksaray University
-
Kontakt:
- Mustafa Yumuşak, Research Ass
- Telefonnummer: +905343893959
- E-mail: mustafayumusak68@hotmail.com
-
Ledende efterforsker:
- Mustafa Yumuşak, Research Ass
-
Sivas, Kalkun, 58140
- Sivas Cumhuriyet University
-
Kontakt:
- Semra Kocataş, Ass. Prof.
- Telefonnummer: +905528507558
- E-mail: skocatas@gmail.com
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Aksaray University Fakultet for Sundhedsvidenskab, Sygeplejeafdeling 1., 2., 3. og 4. års studerende
- Dem, der har brugt smartphones i mindst 1 år
- Dem, der scorer over cut-off-scoren på Smartphone Addiction Scale-Short Form (31 for mænd, 33 for kvinder)
- Dem, der ikke har problemer med internetadgang
- Dem, der melder sig frivilligt til at deltage i undersøgelsen og ikke har problemer med at kommunikere
Ekskluderingskriterier:
- At have en kronisk sygdom, diagnosticeret psykiatrisk helbredsproblem eller søvnproblem
- Den enkelte ønsker ikke at arbejde videre eller deltager ikke i maksimalt 2 motiverende samtaler.
- At skulle holde en pause fra uddannelsen eller afslutte universitetsuddannelsen
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Forebyggelse
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Motiverende samtalegruppe baseret på transteoretisk model
Smartphone-afhængighedsskalaen vil blive anvendt på sygeplejeafdelingsstuderende.
De, der scorer 31 eller mere på skalaen for mænd og 33 eller mere for kvinder, vil blive betragtet som udsatte og vil blive inviteret til undersøgelsen.
De, der opfylder deltagelseskriterierne og melder sig frivilligt til at deltage, vil blive inkluderet i undersøgelsen.
Deltagerne vil blive homogent og tilfældigt fordelt i interventions- og kontrolgrupper.
|
Det vil blive fastlagt på hvilket ændringsstadium af den transteoretiske model deltagerne i interventionsgruppen befinder sig.
Der vil blive afholdt et varierende antal motiverende samtaler afhængigt af forandringsstadiet og maksimalt 6 motiverende samtaler.
Dem i den forberedende fase vil blive trænet i smartphone-afhængighed.
Efter afslutningen af det motiverende samtale- og træningsindhold vil undersøgelsesskalaerne blive genadministreret, og effektiviteten af det motiverende samtale- og træningsindhold vil blive evalueret ved sammenligning med basisdataene.
|
|
Ingen indgriben: Gruppe uden transteoretisk modelbaseret motiverende samtale (kontrolgruppe)
Der vil ikke blive foretaget indgreb over for indsatsgruppen.
Efter evaluering af de endelige data, hvis det motiverende interview og træningsprogrammet viser sig at være effektivt, vil der også blive gennemført en motiverende samtale og et træningsprogram til kontrolgruppedeltagerne.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Formular til personlig information
Tidsramme: En uge
|
Skemaet, som blev lavet for at bestemme elevernes sociodemografiske karakteristika og smartphonebrugsvaner, er udarbejdet af forskeren i tråd med litteraturgennemgangen om emnet.
Skemaet består af i alt 18 spørgsmål; Der er 8 spørgsmål om elevernes sociodemografiske karakteristika, 8 spørgsmål, der vurderer smartphonebrugskarakteristika, og 2 spørgsmål, der vurderer den enkeltes smartphoneafhængighed og søvnkvalitet ved selvrapportering.
|
En uge
|
|
Klassificering af stadier af forandringsskala
Tidsramme: En uge
|
Klassifikationsskalaen for forandringsstadier angiver de stadier af forandring, som individer gennemgår, når de forsøger at ændre deres problematiske adfærd alene eller med støtte. De forandringsstadier, som individet gennemgår, er udviklet baseret på den transteoretiske model. Skalaen vejleder den praksis, der er nødvendig for, at individet kan gå videre til næste forandringsstadie. Der er ingen scoring på skalaen, og deltagerne inddeles i etaper ud fra deres svar på spørgsmålene.
|
En uge
|
|
Smartphone Addiction Scale Short Form (SAS-SF)
Tidsramme: En uge
|
Skalaen er en 6-punkts Likert-type og består af 10 punkter.
Den laveste score fra skalaen kan være 10 og den højeste score kan være 60.
At øge den samlede score fra skalaen indikerer, at risikoen for smartphone-afhængighed stiger.
Skalaens cut-off score i den koreanske prøve blev bestemt til 31 for mænd og 33 for kvinder.
|
En uge
|
|
Pittsburgh søvnkvalitetsindeks (PSQI)
Tidsramme: En uge
|
Pittsburgh Sleep Quality Index består af 18 spørgsmål, hvor den enkelte vurderer sig selv.
Skalaen består af i alt 7 komponenter.
Disse; subjektiv søvnkvalitet, søvnlatens, søvnvarighed, sædvanlig søvneffektivitet, søvnforstyrrelser, brug af sovemedicin og søvndysfunktion i dagtimerne.
Hver komponent vurderes separat på en skala fra 0-3 point.
Den samlede score, der kan opnås fra Pittsburgh Sleep Quality Index, varierer mellem 0-21.
En samlet score på 5 eller mindre på skalaen tolkes som "god" søvnkvalitet, og en score over 5 tolkes som "dårlig" søvnkvalitet.
|
En uge
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Klassificering af stadier af forandringsskala
Tidsramme: 16. uge
|
Klassifikationsskalaen for forandringsstadier angiver de stadier af forandring, som individer gennemgår, når de forsøger at ændre deres problematiske adfærd alene eller med støtte. De forandringsstadier, som individet gennemgår, er udviklet baseret på den transteoretiske model. Skalaen vejleder den praksis, der er nødvendig for, at individet kan gå videre til næste forandringsstadie. Der er ingen scoring på skalaen, og deltagerne inddeles i etaper ud fra deres svar på spørgsmålene.
|
16. uge
|
|
Smartphone Addiction Scale Short Form (SAS-SF)
Tidsramme: 16. uge
|
Skalaen er en 6-punkts Likert-type og består af 10 punkter.
Den laveste score fra skalaen kan være 10 og den højeste score kan være 60.
At øge den samlede score fra skalaen indikerer, at risikoen for smartphone-afhængighed stiger.
Skalaens cut-off score i den koreanske prøve blev bestemt til 31 for mænd og 33 for kvinder.
|
16. uge
|
|
Pittsburgh søvnkvalitetsindeks (PSQI)
Tidsramme: 16. uge
|
Pittsburgh Sleep Quality Index består af 18 spørgsmål, hvor den enkelte vurderer sig selv.
Skalaen består af i alt 7 komponenter.
Disse; subjektiv søvnkvalitet, søvnlatens, søvnvarighed, sædvanlig søvneffektivitet, søvnforstyrrelser, brug af sovemedicin og søvndysfunktion i dagtimerne.
Hver komponent vurderes separat på en skala fra 0-3 point.
Den samlede score, der kan opnås fra Pittsburgh Sleep Quality Index, varierer mellem 0-21.
En samlet score på 5 eller mindre på skalaen tolkes som "god" søvnkvalitet, og en score over 5 tolkes som "dårlig" søvnkvalitet.
|
16. uge
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Mustafa Yumuşak, Aksaray University
- Studieleder: Semra Kocataş, Cumhuriyet University
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Watson NF, Badr MS, Belenky G, Bliwise DL, Buxton OM, Buysse D, Dinges DF, Gangwisch J, Grandner MA, Kushida C, Malhotra RK, Martin JL, Patel SR, Quan SF, Tasali E. Recommended Amount of Sleep for a Healthy Adult: A Joint Consensus Statement of the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society. Sleep. 2015 Jun 1;38(6):843-4. doi: 10.5665/sleep.4716.
- Xie Y, Szeto GP, Dai J, Madeleine P. A comparison of muscle activity in using touchscreen smartphone among young people with and without chronic neck-shoulder pain. Ergonomics. 2016;59(1):61-72. doi: 10.1080/00140139.2015.1056237. Epub 2015 Jul 28.
- Newzoo Global Mobile Market Report 2020, Free Version. Available online: https://newzoo.com/insights/trend-reports/newzoo-global-mobile-market-report-2020-free-version/ (Date of access: 19.10.2023).
- Li L, Lin TTC. Over-connected? A qualitative exploration of smartphone addiction among working adults in China. BMC Psychiatry. 2019 Jun 18;19(1):186. doi: 10.1186/s12888-019-2170-z.
- Mohamed SM, Mostafa MH. Impact of smartphone addiction on depression and self-esteem among nursing students. Nurs Open. 2020 May 19;7(5):1346-1353. doi: 10.1002/nop2.506. eCollection 2020 Sep.
- Oulasvirta, A., Rattenbury, T., Ma, L., & Raita, E. (2012). Habits make smartphone use more pervasive. Personal and Ubiquitous Computing, 16(1), 105-114.
- Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Introduction to behavioral addictions. Am J Drug Alcohol Abuse. 2010 Sep;36(5):233-41. doi: 10.3109/00952990.2010.491884.
- Randler C, Wolfgang L, Matt K, Demirhan E, Horzum MB, Besoluk S. Smartphone addiction proneness in relation to sleep and morningness-eveningness in German adolescents. J Behav Addict. 2016 Sep;5(3):465-73. doi: 10.1556/2006.5.2016.056. Epub 2016 Aug 8.
- Amez S, Vujic S, Soffers P, Baert S. Yawning while scrolling? Examining gender differences in the association between smartphone use and sleep quality. J Sleep Res. 2020 Dec;29(6):e12971. doi: 10.1111/jsr.12971. Epub 2020 Jan 9.
- AlAbdulwahab SS, Kachanathu SJ, AlMotairi MS. Smartphone use addiction can cause neck disability. Musculoskeletal Care. 2017 Mar;15(1):10-12. doi: 10.1002/msc.1170. Epub 2017 Jan 19. No abstract available.
- Choi, Y. S. (2018). A study on the smartphone addiction and physical pain in the university students. Biomed Res, 29, 3162-8.
- Baabdullah A, Bokhary D, Kabli Y, Saggaf O, Daiwali M, Hamdi A. The association between smartphone addiction and thumb/wrist pain: A cross-sectional study. Medicine (Baltimore). 2020 Mar;99(10):e19124. doi: 10.1097/MD.0000000000019124.
- Paek, K. S. (2017). A convergence study the association between addictive smart phone use, dry eye syndrome, upper extremity pain and depression among college students. Journal of the Korea Convergence Society, 8(1), 61-69.
- Golebiowski B, Long J, Harrison K, Lee A, Chidi-Egboka N, Asper L. Smartphone Use and Effects on Tear Film, Blinking and Binocular Vision. Curr Eye Res. 2020 Apr;45(4):428-434. doi: 10.1080/02713683.2019.1663542. Epub 2019 Oct 7.
- Haripriya, S., Samuel, S. E., & Megha, M. (2019). Correlation between Smartphone Addiction, Sleep Quality and Physical Activity among Young Adults. Journal of Clinical & Diagnostic Research, 13(10).
- Alhassan AA, Alqadhib EM, Taha NW, Alahmari RA, Salam M, Almutairi AF. The relationship between addiction to smartphone usage and depression among adults: a cross sectional study. BMC Psychiatry. 2018 May 25;18(1):148. doi: 10.1186/s12888-018-1745-4.
- Hawi, N. S., & Samaha, M. (2017). Relationships among smartphone addiction, anxiety, and family relations. Behaviour & Information Technology, 36(10), 1046-1052.
- Enez Darcin, A., Kose, S., Noyan, C. O., Nurmedov, S., Yılmaz, O., & Dilbaz, N. (2016). Smartphone addiction and its relationship with social anxiety and loneliness. Behaviour & Information Technology, 35(7), 520-525.
- Baert, S., Vujić, S., Amez, S., Claeskens, M., Daman, T., Maeckelberghe, A., Omey, E., and De Marez, L. (2020) Smartphone Use and Academic Performance: Correlation or Causal Relationship?. Kyklos, 73: 22- 46. https://doi.org/10.1111/kykl.12214
- Jniene A, Errguig L, El Hangouche AJ, Rkain H, Aboudrar S, El Ftouh M, Dakka T. Perception of Sleep Disturbances due to Bedtime Use of Blue Light-Emitting Devices and Its Impact on Habits and Sleep Quality among Young Medical Students. Biomed Res Int. 2019 Dec 24;2019:7012350. doi: 10.1155/2019/7012350. eCollection 2019.
- Ishizawa M, Uchiumi T, Takahata M, Yamaki M, Sato T. Effects of pre-bedtime blue-light exposure on ratio of deep sleep in healthy young men. Sleep Med. 2021 Aug;84:303-307. doi: 10.1016/j.sleep.2021.05.046. Epub 2021 Jun 8.
- Hughes, N., & Burke, J. (2018). Sleeping with the frenemy: How restricting 'bedroom use'of smartphones impacts happiness and wellbeing. Computers in Human Behavior, 85, 236-244.
- El Hangouche AJ, Jniene A, Aboudrar S, Errguig L, Rkain H, Cherti M, Dakka T. Relationship between poor quality sleep, excessive daytime sleepiness and low academic performance in medical students. Adv Med Educ Pract. 2018 Sep 7;9:631-638. doi: 10.2147/AMEP.S162350. eCollection 2018.
- Adelantado-Renau M, Diez-Fernandez A, Beltran-Valls MR, Soriano-Maldonado A, Moliner-Urdiales D. The effect of sleep quality on academic performance is mediated by Internet use time: DADOS study. J Pediatr (Rio J). 2019 Jul-Aug;95(4):410-418. doi: 10.1016/j.jped.2018.03.006. Epub 2018 May 19.
- Woods HC, Scott H. #Sleepyteens: Social media use in adolescence is associated with poor sleep quality, anxiety, depression and low self-esteem. J Adolesc. 2016 Aug;51:41-9. doi: 10.1016/j.adolescence.2016.05.008. Epub 2016 Jun 10.
- Erol, S., & Erdoğan, S. (2007). Sağlık davranışlarını geliştirmek ve değiştirmek için transteoratik modelin kullanılması. Atatürk Üniversitesi Hemşirelik Yüksekokulu Dergisi, 10(2), 86-94.
- Taş, F., Seviğ, E. Ü., Güngörmüş, Z. (2016). Sigara bağımlılığında davranış değişimi için transteoretik model ile motivasyonel görüşme tekniğinin kullanılması. Psikiyatride Güncel Yaklaşımlar, 8(4), 380-392.
- Güngörmüş Z (2010) Lise öğrencilerinde sigara içme davranışının Transteoretik model çerçevesinde değerlendirilmesi. Sürekli Tıp Eğitimi Dergisi, 19:12-18.
- Sertel HÖ, Yücel B, Deveci E. ergenlik döneminde obezite; bilişsel davranışçı kuramlar ve motivasyon kuramları açısından karşılaştırmalı bir inceleme, Türkiye Klinikleri J Psychol-Special Topics, 2016;1(2):50-58.
- Walters JA, Courtney-Pratt H, Cameron-Tucker H, Nelson M, Robinson A, Scott J, Turner P, Walters EH, Wood-Baker R. Engaging general practice nurses in chronic disease self-management support in Australia: insights from a controlled trial in chronic obstructive pulmonary disease. Aust J Prim Health. 2012;18(1):74-9. doi: 10.1071/PY10072.
- Rollnick S, Miller WR. What is motivational in-terviewing? Behav Cognit Psychother 1995; 23(4):325- 34.
- Ögel K. Motivasyonel görüşme tekniği. Türkiye Klinikleri Psychiatry-Special Topics 2009; 2(2):41- 4.
- Augner C, Hacker GW. Associations between problematic mobile phone use and psychological parameters in young adults. Int J Public Health. 2012 Apr;57(2):437-41. doi: 10.1007/s00038-011-0234-z. Epub 2011 Feb 3.
- Cocoradă, E., Maican, C. I., Cazan, A. M., & Maican, M. A. (2018). Assessing the smartphone addiction risk and its associations with personality traits among adolescents. Children and Youth Services Review, 93, 345-354.
- TÜİK (2021), Hanelerde Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması, https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Hanehalki-Bilisim-Teknolojileri-(BT)-Kullanim-Arastirmasi-2021-37437 , (Date of access; 18.10.2023).
- Aljomaa, S. S., Qudah, M. F. A., Albursan, I. S., Bakhiet, S. F., & Abduljabbar, A. S. (2016). Smartphone addiction among university students in the light of some variables. Computers in Human Behavior, 61, 155-164.
- Ghosh T, Sarkar D, Sarkar K, Dalai CK, Ghosal A. A study on smartphone addiction and its effects on sleep quality among nursing students in a municipality town of West Bengal. J Family Med Prim Care. 2021 Jan;10(1):378-386. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_1657_20. Epub 2021 Jan 30.
- Wang PY, Chen KL, Yang SY, Lin PH. Relationship of sleep quality, smartphone dependence, and health-related behaviors in female junior college students. PLoS One. 2019 Apr 3;14(4):e0214769. doi: 10.1371/journal.pone.0214769. eCollection 2019.
- Yumuşak M., (2019). Üniversite öğrencilerinde akıllı telefon bağımlılığı, uyku kalitesi ve yaşam doyumu düzeyleri, Yükseklisans Tezi, Erciyes Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Kayseri, 33-34.
- Setiawan, A., Sugiharto, D. Y. P., & Purwanto, E. (2021). Efektivitas Konseling Motivational Interviewing (MI) dalam Mereduksi Adiksi Smartphone Siswa. In Prosiding Seminar Nasional Bimbingan dan Konseling Universitas Ahmad Dahlan (Vol. 1).
- Khalily MT, Bhatti MM, Ahmad I, Saleem T, Hallahan B, Ali SA, Khan AA, Hussain B. Indigenously adapted cognitive-behavioral therapy for excessive smartphone use (IACBT-ESU): A randomized controlled trial. Psychol Addict Behav. 2021 Feb;35(1):93-101. doi: 10.1037/adb0000677. Epub 2020 Jul 23.
- Lu, C., Zou, L., Becker, B., Griffiths, M. D., Yu, Q., Chen, S. T., ... & Zhang, Y. (2020). Comparative effectiveness of mind-body exercise versus cognitive behavioral therapy for college students with problematic smartphone use: a randomized controlled trial. International Journal of Mental Health Promotion, 22(4), 271-282.
- Shin, J. H., & Jang, M. (2016). Effect of group sandplay therapy to be addicted youth's addiction levels and anxiety. Journal of Symbols & Sandplay Therapy, 7(1), 39-55.
- Baek, H. G., & Ha, T. H. (2018). A Study on the Effects of Literacy Therapy Program for the Prevention of Adolescents' Smartphone Addiction. Journal of Digital Contents Society, 19(2), 269-276.
- Bong SH, Won GH, Choi TY. Effects of Cognitive-Behavioral Therapy Based Music Therapy in Korean Adolescents with Smartphone and Internet Addiction. Psychiatry Investig. 2021 Feb;18(2):110-117. doi: 10.30773/pi.2020.0155. Epub 2021 Feb 2.
- Jo J, Bang KS. The effect of peer relationship enhancement programs on the prevention of smartphone addiction among late school-age children in South Korea. J Pediatr Nurs. 2022 Mar-Apr;63:e127-e135. doi: 10.1016/j.pedn.2021.09.025. Epub 2021 Oct 5.
- Yoo, Y. G., Lee, M. J., Yu, B., & Yun, M. R. (2019). The effect of Mind Subtraction Meditation on smartphone addiction in school children. Glob. J. Health Sci, 11, 16-28.
- Lee H, Seo MJ, Choi TY. The Effect of Home-based Daily Journal Writing in Korean Adolescents with Smartphone Addiction. J Korean Med Sci. 2016 May;31(5):764-9. doi: 10.3346/jkms.2016.31.5.764. Epub 2016 Mar 23.
- Jang, H. J., Kim, J. W., & Choi, T. Y. (2017). The effect of group therapy using art program on Internet/Smartphone addictive behaviors of adolescents: a pilot study. J Korean Soc Biol Ther Psychiatry, 23, 171-180.
- Bae, S. Y., & Won, H. R. (2019). The effect of attachment-focused group art therapy on early youth attachment behavior and smartphone overdependence. Korean J. Arts Ther, 26, 559-584.
- Choi, W., Park, J., Jung, H., Yim, J., Lee, S., Han, S., Park, S., Jeong, H. (2016). The effects of laughter therapy interventions for smartphone addicts. International Journal of Bio-Science and Bio-Technology, 8(4), 189-198.
- Choi EH, Chun MY, Lee I, Yoo YG, Kim MJ. The Effect of Mind Subtraction Meditation Intervention on Smartphone Addiction and the Psychological Wellbeing among Adolescents. Int J Environ Res Public Health. 2020 May 7;17(9):3263. doi: 10.3390/ijerph17093263.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- AksarayUniversity
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
IPD-delingsadgangskriterier
IPD-deling Understøttende informationstype
- STUDY_PROTOCOL
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .