- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06098274
Motiverende intervjubasert intervensjonsprogram om smarttelefonavhengighet og søvnkvalitet
Effekten av transteoretisk modell og motiverende intervjubasert intervensjonsprogram på smarttelefonavhengighet og søvnkvalitetsnivåer hos sykepleierstudenter
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Mustafa Yumuşak, Research Ass
- Telefonnummer: +905343893959
- E-post: mustafayumusak68@hotmail.com
Studer Kontakt Backup
- Navn: Semra Kocataş, Asst. Prof.
- Telefonnummer: +905528507558
- E-post: skocatas@gmail.com
Studiesteder
-
-
-
Aksaray, Tyrkia, 68100
- Aksaray University
-
Ta kontakt med:
- Mustafa Yumuşak, Research Ass
- Telefonnummer: +905343893959
- E-post: mustafayumusak68@hotmail.com
-
Hovedetterforsker:
- Mustafa Yumuşak, Research Ass
-
Sivas, Tyrkia, 58140
- Sivas Cumhuriyet University
-
Ta kontakt med:
- Semra Kocataş, Ass. Prof.
- Telefonnummer: +905528507558
- E-post: skocatas@gmail.com
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Aksaray University Fakultet for helsevitenskap, Sykepleieavdelingen 1., 2., 3. og 4. års studenter
- De som har brukt smarttelefoner i minst 1 år
- De som skårer over grenseverdien på Smartphone Addiction Scale-Short Form (31 for menn, 33 for kvinner)
- De som ikke har problemer med internettilgang
- De som melder seg frivillig til å delta i studien og har ingen problemer med å kommunisere
Ekskluderingskriterier:
- Å ha en kronisk sykdom, diagnostisert psykiatrisk helseproblem eller søvnproblem
- Den enkelte ønsker ikke å jobbe videre eller deltar ikke på maksimalt 2 motiverende intervjuer.
- Å måtte ta en pause fra utdanningen eller avslutte universitetsutdanningen
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Forebygging
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Motiverende intervjugruppe basert på transteoretisk modell
Smarttelefonavhengighetsskala vil bli brukt på sykepleieavdelingsstudenter.
De som skårer 31 eller mer på skalaen for menn og 33 eller mer for kvinner vil bli vurdert i risikogruppen og vil bli invitert til studien.
De som oppfyller deltakelseskriteriene og melder seg frivillig til å delta vil bli inkludert i studien.
Deltakerne vil bli homogent og tilfeldig fordelt i intervensjons- og kontrollgrupper.
|
Det vil bli bestemt på hvilket endringsstadium av den transteoretiske modellen deltakerne i intervensjonsgruppen befinner seg.
Det vil bli avholdt et varierende antall motivasjonssamtaler avhengig av endringsstadiet og maksimalt 6 motiverende intervjuer.
De som er i forberedelsesfasen vil få opplæring i smarttelefonavhengighet.
Etter fullføring av motivasjonsintervjuet og opplæringsinnholdet, vil studieskalaene bli administrert på nytt, og effektiviteten av motivasjonsintervjuet og opplæringsinnholdet vil bli evaluert ved sammenligning med basisdataene.
|
|
Ingen inngripen: Gruppe uten transteoretisk modellbasert motiverende intervju (Kontrollgruppe)
Det vil ikke bli gjort intervensjon til intervensjonsgruppen.
Etter å ha evaluert de endelige dataene, hvis motivasjonsintervjuet og treningsprogrammet viser seg å være effektivt, vil det også bli gjennomført et motiverende intervju og treningsprogram til kontrollgruppedeltakerne.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Skjema for personlig informasjon
Tidsramme: 1 uke
|
Skjemaet, som ble laget for å fastslå elevenes sosiodemografiske egenskaper og smarttelefonbruksvaner, ble utarbeidet av forskeren i tråd med litteraturgjennomgangen om emnet.
Skjemaet består av totalt 18 spørsmål; Det er 8 spørsmål om de sosiodemografiske egenskapene til studentene, 8 spørsmål som evaluerer smarttelefonbrukskarakteristika og 2 spørsmål som evaluerer individets smarttelefonavhengighet og søvnkvalitet ved selvrapportering.
|
1 uke
|
|
Klassifisering av stadier av endringsskala
Tidsramme: 1 uke
|
Klassifiseringsskalaen for endringsstadier angir endringsstadiene som individer går gjennom når de prøver å endre sin problematiske atferd alene eller med støtte. Stadiene av endring som individet går gjennom ble utviklet basert på den transteoretiske modellen. Skalaen veileder de praksisene som er nødvendige for at individet skal gå videre til neste endringsstadium. Det er ingen poengsum på skalaen, og deltakerne deles inn i trinn basert på deres svar på spørsmålene.
|
1 uke
|
|
Smartphone Addiction Scale Short Form (SAS-SF)
Tidsramme: 1 uke
|
Skalaen er en 6-punkts Likert-type og består av 10 elementer.
Den laveste poengsummen fra skalaen kan være 10 og den høyeste poengsummen kan være 60.
Å øke totalskåren fra skalaen indikerer at risikoen for smarttelefonavhengighet øker.
Skalaens grenseverdi i det koreanske utvalget ble bestemt til 31 for menn og 33 for kvinner.
|
1 uke
|
|
Pittsburgh søvnkvalitetsindeks (PSQI)
Tidsramme: 1 uke
|
Pittsburgh Sleep Quality Index består av 18 spørsmål der den enkelte vurderer seg selv.
Skalaen består av totalt 7 komponenter.
Disse; subjektiv søvnkvalitet, søvnlatens, søvnvarighet, vanlig søvneffektivitet, søvnforstyrrelser, bruk av sovemedisin og søvndysfunksjon på dagtid.
Hver komponent vurderes separat på en skala fra 0-3 poeng.
Den totale poengsummen som kan fås fra Pittsburgh Sleep Quality Index varierer mellom 0-21.
En totalscore på 5 eller mindre på skalaen tolkes som "god" søvnkvalitet, og en skåre over 5 tolkes som "dårlig" søvnkvalitet.
|
1 uke
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Klassifisering av stadier av endringsskala
Tidsramme: 16. uke
|
Klassifiseringsskalaen for endringsstadier angir endringsstadiene som individer går gjennom når de prøver å endre sin problematiske atferd alene eller med støtte. Stadiene av endring som individet går gjennom ble utviklet basert på den transteoretiske modellen. Skalaen veileder de praksisene som er nødvendige for at individet skal gå videre til neste endringsstadium. Det er ingen poengsum på skalaen, og deltakerne deles inn i trinn basert på deres svar på spørsmålene.
|
16. uke
|
|
Smartphone Addiction Scale Short Form (SAS-SF)
Tidsramme: 16. uke
|
Skalaen er en 6-punkts Likert-type og består av 10 elementer.
Den laveste poengsummen fra skalaen kan være 10 og den høyeste poengsummen kan være 60.
Å øke totalskåren fra skalaen indikerer at risikoen for smarttelefonavhengighet øker.
Skalaens grenseverdi i det koreanske utvalget ble bestemt til 31 for menn og 33 for kvinner.
|
16. uke
|
|
Pittsburgh søvnkvalitetsindeks (PSQI)
Tidsramme: 16. uke
|
Pittsburgh Sleep Quality Index består av 18 spørsmål der den enkelte vurderer seg selv.
Skalaen består av totalt 7 komponenter.
Disse; subjektiv søvnkvalitet, søvnlatens, søvnvarighet, vanlig søvneffektivitet, søvnforstyrrelser, bruk av sovemedisin og søvndysfunksjon på dagtid.
Hver komponent vurderes separat på en skala fra 0-3 poeng.
Den totale poengsummen som kan fås fra Pittsburgh Sleep Quality Index varierer mellom 0-21.
En totalscore på 5 eller mindre på skalaen tolkes som "god" søvnkvalitet, og en skåre over 5 tolkes som "dårlig" søvnkvalitet.
|
16. uke
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Mustafa Yumuşak, Aksaray University
- Studieleder: Semra Kocataş, Cumhuriyet University
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Watson NF, Badr MS, Belenky G, Bliwise DL, Buxton OM, Buysse D, Dinges DF, Gangwisch J, Grandner MA, Kushida C, Malhotra RK, Martin JL, Patel SR, Quan SF, Tasali E. Recommended Amount of Sleep for a Healthy Adult: A Joint Consensus Statement of the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society. Sleep. 2015 Jun 1;38(6):843-4. doi: 10.5665/sleep.4716.
- Xie Y, Szeto GP, Dai J, Madeleine P. A comparison of muscle activity in using touchscreen smartphone among young people with and without chronic neck-shoulder pain. Ergonomics. 2016;59(1):61-72. doi: 10.1080/00140139.2015.1056237. Epub 2015 Jul 28.
- Newzoo Global Mobile Market Report 2020, Free Version. Available online: https://newzoo.com/insights/trend-reports/newzoo-global-mobile-market-report-2020-free-version/ (Date of access: 19.10.2023).
- Li L, Lin TTC. Over-connected? A qualitative exploration of smartphone addiction among working adults in China. BMC Psychiatry. 2019 Jun 18;19(1):186. doi: 10.1186/s12888-019-2170-z.
- Mohamed SM, Mostafa MH. Impact of smartphone addiction on depression and self-esteem among nursing students. Nurs Open. 2020 May 19;7(5):1346-1353. doi: 10.1002/nop2.506. eCollection 2020 Sep.
- Oulasvirta, A., Rattenbury, T., Ma, L., & Raita, E. (2012). Habits make smartphone use more pervasive. Personal and Ubiquitous Computing, 16(1), 105-114.
- Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Introduction to behavioral addictions. Am J Drug Alcohol Abuse. 2010 Sep;36(5):233-41. doi: 10.3109/00952990.2010.491884.
- Randler C, Wolfgang L, Matt K, Demirhan E, Horzum MB, Besoluk S. Smartphone addiction proneness in relation to sleep and morningness-eveningness in German adolescents. J Behav Addict. 2016 Sep;5(3):465-73. doi: 10.1556/2006.5.2016.056. Epub 2016 Aug 8.
- Amez S, Vujic S, Soffers P, Baert S. Yawning while scrolling? Examining gender differences in the association between smartphone use and sleep quality. J Sleep Res. 2020 Dec;29(6):e12971. doi: 10.1111/jsr.12971. Epub 2020 Jan 9.
- AlAbdulwahab SS, Kachanathu SJ, AlMotairi MS. Smartphone use addiction can cause neck disability. Musculoskeletal Care. 2017 Mar;15(1):10-12. doi: 10.1002/msc.1170. Epub 2017 Jan 19. No abstract available.
- Choi, Y. S. (2018). A study on the smartphone addiction and physical pain in the university students. Biomed Res, 29, 3162-8.
- Baabdullah A, Bokhary D, Kabli Y, Saggaf O, Daiwali M, Hamdi A. The association between smartphone addiction and thumb/wrist pain: A cross-sectional study. Medicine (Baltimore). 2020 Mar;99(10):e19124. doi: 10.1097/MD.0000000000019124.
- Paek, K. S. (2017). A convergence study the association between addictive smart phone use, dry eye syndrome, upper extremity pain and depression among college students. Journal of the Korea Convergence Society, 8(1), 61-69.
- Golebiowski B, Long J, Harrison K, Lee A, Chidi-Egboka N, Asper L. Smartphone Use and Effects on Tear Film, Blinking and Binocular Vision. Curr Eye Res. 2020 Apr;45(4):428-434. doi: 10.1080/02713683.2019.1663542. Epub 2019 Oct 7.
- Haripriya, S., Samuel, S. E., & Megha, M. (2019). Correlation between Smartphone Addiction, Sleep Quality and Physical Activity among Young Adults. Journal of Clinical & Diagnostic Research, 13(10).
- Alhassan AA, Alqadhib EM, Taha NW, Alahmari RA, Salam M, Almutairi AF. The relationship between addiction to smartphone usage and depression among adults: a cross sectional study. BMC Psychiatry. 2018 May 25;18(1):148. doi: 10.1186/s12888-018-1745-4.
- Hawi, N. S., & Samaha, M. (2017). Relationships among smartphone addiction, anxiety, and family relations. Behaviour & Information Technology, 36(10), 1046-1052.
- Enez Darcin, A., Kose, S., Noyan, C. O., Nurmedov, S., Yılmaz, O., & Dilbaz, N. (2016). Smartphone addiction and its relationship with social anxiety and loneliness. Behaviour & Information Technology, 35(7), 520-525.
- Baert, S., Vujić, S., Amez, S., Claeskens, M., Daman, T., Maeckelberghe, A., Omey, E., and De Marez, L. (2020) Smartphone Use and Academic Performance: Correlation or Causal Relationship?. Kyklos, 73: 22- 46. https://doi.org/10.1111/kykl.12214
- Jniene A, Errguig L, El Hangouche AJ, Rkain H, Aboudrar S, El Ftouh M, Dakka T. Perception of Sleep Disturbances due to Bedtime Use of Blue Light-Emitting Devices and Its Impact on Habits and Sleep Quality among Young Medical Students. Biomed Res Int. 2019 Dec 24;2019:7012350. doi: 10.1155/2019/7012350. eCollection 2019.
- Ishizawa M, Uchiumi T, Takahata M, Yamaki M, Sato T. Effects of pre-bedtime blue-light exposure on ratio of deep sleep in healthy young men. Sleep Med. 2021 Aug;84:303-307. doi: 10.1016/j.sleep.2021.05.046. Epub 2021 Jun 8.
- Hughes, N., & Burke, J. (2018). Sleeping with the frenemy: How restricting 'bedroom use'of smartphones impacts happiness and wellbeing. Computers in Human Behavior, 85, 236-244.
- El Hangouche AJ, Jniene A, Aboudrar S, Errguig L, Rkain H, Cherti M, Dakka T. Relationship between poor quality sleep, excessive daytime sleepiness and low academic performance in medical students. Adv Med Educ Pract. 2018 Sep 7;9:631-638. doi: 10.2147/AMEP.S162350. eCollection 2018.
- Adelantado-Renau M, Diez-Fernandez A, Beltran-Valls MR, Soriano-Maldonado A, Moliner-Urdiales D. The effect of sleep quality on academic performance is mediated by Internet use time: DADOS study. J Pediatr (Rio J). 2019 Jul-Aug;95(4):410-418. doi: 10.1016/j.jped.2018.03.006. Epub 2018 May 19.
- Woods HC, Scott H. #Sleepyteens: Social media use in adolescence is associated with poor sleep quality, anxiety, depression and low self-esteem. J Adolesc. 2016 Aug;51:41-9. doi: 10.1016/j.adolescence.2016.05.008. Epub 2016 Jun 10.
- Erol, S., & Erdoğan, S. (2007). Sağlık davranışlarını geliştirmek ve değiştirmek için transteoratik modelin kullanılması. Atatürk Üniversitesi Hemşirelik Yüksekokulu Dergisi, 10(2), 86-94.
- Taş, F., Seviğ, E. Ü., Güngörmüş, Z. (2016). Sigara bağımlılığında davranış değişimi için transteoretik model ile motivasyonel görüşme tekniğinin kullanılması. Psikiyatride Güncel Yaklaşımlar, 8(4), 380-392.
- Güngörmüş Z (2010) Lise öğrencilerinde sigara içme davranışının Transteoretik model çerçevesinde değerlendirilmesi. Sürekli Tıp Eğitimi Dergisi, 19:12-18.
- Sertel HÖ, Yücel B, Deveci E. ergenlik döneminde obezite; bilişsel davranışçı kuramlar ve motivasyon kuramları açısından karşılaştırmalı bir inceleme, Türkiye Klinikleri J Psychol-Special Topics, 2016;1(2):50-58.
- Walters JA, Courtney-Pratt H, Cameron-Tucker H, Nelson M, Robinson A, Scott J, Turner P, Walters EH, Wood-Baker R. Engaging general practice nurses in chronic disease self-management support in Australia: insights from a controlled trial in chronic obstructive pulmonary disease. Aust J Prim Health. 2012;18(1):74-9. doi: 10.1071/PY10072.
- Rollnick S, Miller WR. What is motivational in-terviewing? Behav Cognit Psychother 1995; 23(4):325- 34.
- Ögel K. Motivasyonel görüşme tekniği. Türkiye Klinikleri Psychiatry-Special Topics 2009; 2(2):41- 4.
- Augner C, Hacker GW. Associations between problematic mobile phone use and psychological parameters in young adults. Int J Public Health. 2012 Apr;57(2):437-41. doi: 10.1007/s00038-011-0234-z. Epub 2011 Feb 3.
- Cocoradă, E., Maican, C. I., Cazan, A. M., & Maican, M. A. (2018). Assessing the smartphone addiction risk and its associations with personality traits among adolescents. Children and Youth Services Review, 93, 345-354.
- TÜİK (2021), Hanelerde Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması, https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Hanehalki-Bilisim-Teknolojileri-(BT)-Kullanim-Arastirmasi-2021-37437 , (Date of access; 18.10.2023).
- Aljomaa, S. S., Qudah, M. F. A., Albursan, I. S., Bakhiet, S. F., & Abduljabbar, A. S. (2016). Smartphone addiction among university students in the light of some variables. Computers in Human Behavior, 61, 155-164.
- Ghosh T, Sarkar D, Sarkar K, Dalai CK, Ghosal A. A study on smartphone addiction and its effects on sleep quality among nursing students in a municipality town of West Bengal. J Family Med Prim Care. 2021 Jan;10(1):378-386. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_1657_20. Epub 2021 Jan 30.
- Wang PY, Chen KL, Yang SY, Lin PH. Relationship of sleep quality, smartphone dependence, and health-related behaviors in female junior college students. PLoS One. 2019 Apr 3;14(4):e0214769. doi: 10.1371/journal.pone.0214769. eCollection 2019.
- Yumuşak M., (2019). Üniversite öğrencilerinde akıllı telefon bağımlılığı, uyku kalitesi ve yaşam doyumu düzeyleri, Yükseklisans Tezi, Erciyes Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Kayseri, 33-34.
- Setiawan, A., Sugiharto, D. Y. P., & Purwanto, E. (2021). Efektivitas Konseling Motivational Interviewing (MI) dalam Mereduksi Adiksi Smartphone Siswa. In Prosiding Seminar Nasional Bimbingan dan Konseling Universitas Ahmad Dahlan (Vol. 1).
- Khalily MT, Bhatti MM, Ahmad I, Saleem T, Hallahan B, Ali SA, Khan AA, Hussain B. Indigenously adapted cognitive-behavioral therapy for excessive smartphone use (IACBT-ESU): A randomized controlled trial. Psychol Addict Behav. 2021 Feb;35(1):93-101. doi: 10.1037/adb0000677. Epub 2020 Jul 23.
- Lu, C., Zou, L., Becker, B., Griffiths, M. D., Yu, Q., Chen, S. T., ... & Zhang, Y. (2020). Comparative effectiveness of mind-body exercise versus cognitive behavioral therapy for college students with problematic smartphone use: a randomized controlled trial. International Journal of Mental Health Promotion, 22(4), 271-282.
- Shin, J. H., & Jang, M. (2016). Effect of group sandplay therapy to be addicted youth's addiction levels and anxiety. Journal of Symbols & Sandplay Therapy, 7(1), 39-55.
- Baek, H. G., & Ha, T. H. (2018). A Study on the Effects of Literacy Therapy Program for the Prevention of Adolescents' Smartphone Addiction. Journal of Digital Contents Society, 19(2), 269-276.
- Bong SH, Won GH, Choi TY. Effects of Cognitive-Behavioral Therapy Based Music Therapy in Korean Adolescents with Smartphone and Internet Addiction. Psychiatry Investig. 2021 Feb;18(2):110-117. doi: 10.30773/pi.2020.0155. Epub 2021 Feb 2.
- Jo J, Bang KS. The effect of peer relationship enhancement programs on the prevention of smartphone addiction among late school-age children in South Korea. J Pediatr Nurs. 2022 Mar-Apr;63:e127-e135. doi: 10.1016/j.pedn.2021.09.025. Epub 2021 Oct 5.
- Yoo, Y. G., Lee, M. J., Yu, B., & Yun, M. R. (2019). The effect of Mind Subtraction Meditation on smartphone addiction in school children. Glob. J. Health Sci, 11, 16-28.
- Lee H, Seo MJ, Choi TY. The Effect of Home-based Daily Journal Writing in Korean Adolescents with Smartphone Addiction. J Korean Med Sci. 2016 May;31(5):764-9. doi: 10.3346/jkms.2016.31.5.764. Epub 2016 Mar 23.
- Jang, H. J., Kim, J. W., & Choi, T. Y. (2017). The effect of group therapy using art program on Internet/Smartphone addictive behaviors of adolescents: a pilot study. J Korean Soc Biol Ther Psychiatry, 23, 171-180.
- Bae, S. Y., & Won, H. R. (2019). The effect of attachment-focused group art therapy on early youth attachment behavior and smartphone overdependence. Korean J. Arts Ther, 26, 559-584.
- Choi, W., Park, J., Jung, H., Yim, J., Lee, S., Han, S., Park, S., Jeong, H. (2016). The effects of laughter therapy interventions for smartphone addicts. International Journal of Bio-Science and Bio-Technology, 8(4), 189-198.
- Choi EH, Chun MY, Lee I, Yoo YG, Kim MJ. The Effect of Mind Subtraction Meditation Intervention on Smartphone Addiction and the Psychological Wellbeing among Adolescents. Int J Environ Res Public Health. 2020 May 7;17(9):3263. doi: 10.3390/ijerph17093263.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- AksarayUniversity
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
Tilgangskriterier for IPD-deling
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .