- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT06098274
Программа вмешательства на основе мотивационного интервью в отношении зависимости от смартфонов и качества сна
Влияние транстеоретической модели и программы вмешательства на основе мотивационного интервью на зависимость от смартфонов и уровень качества сна у студентов-медсестер
Обзор исследования
Статус
Подробное описание
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Mustafa Yumuşak, Research Ass
- Номер телефона: +905343893959
- Электронная почта: mustafayumusak68@hotmail.com
Учебное резервное копирование контактов
- Имя: Semra Kocataş, Asst. Prof.
- Номер телефона: +905528507558
- Электронная почта: skocatas@gmail.com
Места учебы
-
-
-
Aksaray, Турция, 68100
- Aksaray University
-
Контакт:
- Mustafa Yumuşak, Research Ass
- Номер телефона: +905343893959
- Электронная почта: mustafayumusak68@hotmail.com
-
Главный следователь:
- Mustafa Yumuşak, Research Ass
-
Sivas, Турция, 58140
- Sivas Cumhuriyet University
-
Контакт:
- Semra Kocataş, Ass. Prof.
- Номер телефона: +905528507558
- Электронная почта: skocatas@gmail.com
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- Аксарайский университет, факультет медицинских наук, отделение сестринского дела, студенты 1, 2, 3 и 4 курсов
- Те, кто пользуется смартфонами не менее 1 года.
- Те, кто набрал балл выше порогового значения в краткой форме шкалы зависимости от смартфона (31 для мужчин, 33 для женщин)
- Те, у кого нет проблем с доступом в Интернет
- Те, кто добровольно участвует в исследовании и не имеет проблем с общением
Критерий исключения:
- Наличие хронического заболевания, диагностированных проблем с психическим здоровьем или проблем со сном.
- Человек не хочет продолжать работать или не посещает максимум 2 мотивационных собеседования.
- Необходимость сделать перерыв в учебе или прекратить обучение в университете
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Профилактика
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Группа мотивационного интервьюирования на основе транстеоретической модели
Шкала зависимости от смартфона будет применяться к студентам сестринского факультета.
Те, кто наберет 31 и более баллов по шкале для мужчин и 33 и более для женщин, будут считаться группой риска и будут приглашены на исследование.
В исследование будут включены те, кто соответствует критериям участия и добровольно примет участие.
Участники будут однородно и случайным образом распределены на группы вмешательства и контрольную группу.
|
Будет определено, на каком этапе изменения транстеоретической модели находятся участники интервенционной группы.
В зависимости от стадии изменений будет проведено различное количество мотивационных интервью, максимум 6 мотивационных интервью.
Те, кто находится на подготовительном этапе, пройдут обучение по вопросам зависимости от смартфонов.
После завершения содержания мотивационного интервьюирования и обучения шкалы исследования будут повторно применены, и эффективность содержания мотивационного интервьюирования и обучения будет оцениваться путем сравнения с исходными данными.
|
|
Без вмешательства: Группа без транстеоретического мотивационного интервью на основе модели (Контрольная группа)
Никакого вмешательства в группу вмешательства не будет.
После оценки окончательных данных, если мотивационное интервью и программа обучения окажутся эффективными, для участников контрольной группы также будет проведено мотивационное интервью и программа обучения.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Форма личной информации
Временное ограничение: 1 неделя
|
Форма, созданная для определения социально-демографических характеристик студентов и привычек использования смартфонов, была подготовлена исследователем в соответствии с обзором литературы по этому вопросу.
Форма состоит из 18 вопросов; Есть 8 вопросов о социально-демографических характеристиках студентов, 8 вопросов, оценивающих характеристики использования смартфонов, и 2 вопроса, оценивающих зависимость человека от смартфона и качество сна на основе самоотчета.
|
1 неделя
|
|
Классификация стадий шкалы изменений
Временное ограничение: 1 неделя
|
Шкала классификации стадий изменений указывает стадии изменений, через которые проходят люди, когда они пытаются изменить свое проблемное поведение самостоятельно или при поддержке. Стадии изменений, через которые проходит личность, были разработаны на основе транстеоретической модели. Шкала определяет практики, необходимые человеку для перехода к следующему этапу изменений. На шкале нет оценок, участники делятся на этапы в зависимости от ответов на вопросы.
|
1 неделя
|
|
Краткая форма шкалы зависимости от смартфонов (SAS-SF)
Временное ограничение: 1 неделя
|
Шкала Лайкерта 6-балльная и состоит из 10 пунктов.
Самый низкий балл по шкале может составлять 10, а самый высокий — 60.
Увеличение общего балла по шкале указывает на то, что риск зависимости от смартфона возрастает.
Пороговый балл шкалы в корейской выборке был определен как 31 для мужчин и 33 для женщин.
|
1 неделя
|
|
Питтсбургский индекс качества сна (PSQI)
Временное ограничение: 1 неделя
|
Питтсбургский индекс качества сна состоит из 18 вопросов, по которым человек оценивает себя.
Всего шкала состоит из 7 компонентов.
Эти; субъективное качество сна, латентность сна, продолжительность сна, привычная эффективность сна, нарушение сна, прием снотворных и дисфункция дневного сна.
Каждый компонент оценивается отдельно по шкале от 0 до 3 баллов.
Общий балл, который можно получить с помощью Питтсбургского индекса качества сна, варьируется от 0 до 21.
Общий балл по шкале 5 или менее интерпретируется как «хорошее» качество сна, а балл выше 5 — как «плохое» качество сна.
|
1 неделя
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Классификация стадий шкалы изменений
Временное ограничение: 16. неделя
|
Шкала классификации стадий изменений указывает стадии изменений, через которые проходят люди, когда они пытаются изменить свое проблемное поведение самостоятельно или при поддержке. Стадии изменений, через которые проходит личность, были разработаны на основе транстеоретической модели. Шкала определяет практики, необходимые человеку для перехода к следующему этапу изменений. На шкале нет оценок, участники делятся на этапы в зависимости от ответов на вопросы.
|
16. неделя
|
|
Краткая форма шкалы зависимости от смартфонов (SAS-SF)
Временное ограничение: 16. неделя
|
Шкала Лайкерта 6-балльная и состоит из 10 пунктов.
Самый низкий балл по шкале может составлять 10, а самый высокий — 60.
Увеличение общего балла по шкале указывает на то, что риск зависимости от смартфона возрастает.
Пороговый балл шкалы в корейской выборке был определен как 31 для мужчин и 33 для женщин.
|
16. неделя
|
|
Питтсбургский индекс качества сна (PSQI)
Временное ограничение: 16. неделя
|
Питтсбургский индекс качества сна состоит из 18 вопросов, по которым человек оценивает себя.
Всего шкала состоит из 7 компонентов.
Эти; субъективное качество сна, латентность сна, продолжительность сна, привычная эффективность сна, нарушение сна, прием снотворных и дисфункция дневного сна.
Каждый компонент оценивается отдельно по шкале от 0 до 3 баллов.
Общий балл, который можно получить с помощью Питтсбургского индекса качества сна, варьируется от 0 до 21.
Общий балл по шкале 5 или менее интерпретируется как «хорошее» качество сна, а балл выше 5 — как «плохое» качество сна.
|
16. неделя
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Mustafa Yumuşak, Aksaray University
- Директор по исследованиям: Semra Kocataş, Cumhuriyet University
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Watson NF, Badr MS, Belenky G, Bliwise DL, Buxton OM, Buysse D, Dinges DF, Gangwisch J, Grandner MA, Kushida C, Malhotra RK, Martin JL, Patel SR, Quan SF, Tasali E. Recommended Amount of Sleep for a Healthy Adult: A Joint Consensus Statement of the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society. Sleep. 2015 Jun 1;38(6):843-4. doi: 10.5665/sleep.4716.
- Xie Y, Szeto GP, Dai J, Madeleine P. A comparison of muscle activity in using touchscreen smartphone among young people with and without chronic neck-shoulder pain. Ergonomics. 2016;59(1):61-72. doi: 10.1080/00140139.2015.1056237. Epub 2015 Jul 28.
- Newzoo Global Mobile Market Report 2020, Free Version. Available online: https://newzoo.com/insights/trend-reports/newzoo-global-mobile-market-report-2020-free-version/ (Date of access: 19.10.2023).
- Li L, Lin TTC. Over-connected? A qualitative exploration of smartphone addiction among working adults in China. BMC Psychiatry. 2019 Jun 18;19(1):186. doi: 10.1186/s12888-019-2170-z.
- Mohamed SM, Mostafa MH. Impact of smartphone addiction on depression and self-esteem among nursing students. Nurs Open. 2020 May 19;7(5):1346-1353. doi: 10.1002/nop2.506. eCollection 2020 Sep.
- Oulasvirta, A., Rattenbury, T., Ma, L., & Raita, E. (2012). Habits make smartphone use more pervasive. Personal and Ubiquitous Computing, 16(1), 105-114.
- Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Introduction to behavioral addictions. Am J Drug Alcohol Abuse. 2010 Sep;36(5):233-41. doi: 10.3109/00952990.2010.491884.
- Randler C, Wolfgang L, Matt K, Demirhan E, Horzum MB, Besoluk S. Smartphone addiction proneness in relation to sleep and morningness-eveningness in German adolescents. J Behav Addict. 2016 Sep;5(3):465-73. doi: 10.1556/2006.5.2016.056. Epub 2016 Aug 8.
- Amez S, Vujic S, Soffers P, Baert S. Yawning while scrolling? Examining gender differences in the association between smartphone use and sleep quality. J Sleep Res. 2020 Dec;29(6):e12971. doi: 10.1111/jsr.12971. Epub 2020 Jan 9.
- AlAbdulwahab SS, Kachanathu SJ, AlMotairi MS. Smartphone use addiction can cause neck disability. Musculoskeletal Care. 2017 Mar;15(1):10-12. doi: 10.1002/msc.1170. Epub 2017 Jan 19. No abstract available.
- Choi, Y. S. (2018). A study on the smartphone addiction and physical pain in the university students. Biomed Res, 29, 3162-8.
- Baabdullah A, Bokhary D, Kabli Y, Saggaf O, Daiwali M, Hamdi A. The association between smartphone addiction and thumb/wrist pain: A cross-sectional study. Medicine (Baltimore). 2020 Mar;99(10):e19124. doi: 10.1097/MD.0000000000019124.
- Paek, K. S. (2017). A convergence study the association between addictive smart phone use, dry eye syndrome, upper extremity pain and depression among college students. Journal of the Korea Convergence Society, 8(1), 61-69.
- Golebiowski B, Long J, Harrison K, Lee A, Chidi-Egboka N, Asper L. Smartphone Use and Effects on Tear Film, Blinking and Binocular Vision. Curr Eye Res. 2020 Apr;45(4):428-434. doi: 10.1080/02713683.2019.1663542. Epub 2019 Oct 7.
- Haripriya, S., Samuel, S. E., & Megha, M. (2019). Correlation between Smartphone Addiction, Sleep Quality and Physical Activity among Young Adults. Journal of Clinical & Diagnostic Research, 13(10).
- Alhassan AA, Alqadhib EM, Taha NW, Alahmari RA, Salam M, Almutairi AF. The relationship between addiction to smartphone usage and depression among adults: a cross sectional study. BMC Psychiatry. 2018 May 25;18(1):148. doi: 10.1186/s12888-018-1745-4.
- Hawi, N. S., & Samaha, M. (2017). Relationships among smartphone addiction, anxiety, and family relations. Behaviour & Information Technology, 36(10), 1046-1052.
- Enez Darcin, A., Kose, S., Noyan, C. O., Nurmedov, S., Yılmaz, O., & Dilbaz, N. (2016). Smartphone addiction and its relationship with social anxiety and loneliness. Behaviour & Information Technology, 35(7), 520-525.
- Baert, S., Vujić, S., Amez, S., Claeskens, M., Daman, T., Maeckelberghe, A., Omey, E., and De Marez, L. (2020) Smartphone Use and Academic Performance: Correlation or Causal Relationship?. Kyklos, 73: 22- 46. https://doi.org/10.1111/kykl.12214
- Jniene A, Errguig L, El Hangouche AJ, Rkain H, Aboudrar S, El Ftouh M, Dakka T. Perception of Sleep Disturbances due to Bedtime Use of Blue Light-Emitting Devices and Its Impact on Habits and Sleep Quality among Young Medical Students. Biomed Res Int. 2019 Dec 24;2019:7012350. doi: 10.1155/2019/7012350. eCollection 2019.
- Ishizawa M, Uchiumi T, Takahata M, Yamaki M, Sato T. Effects of pre-bedtime blue-light exposure on ratio of deep sleep in healthy young men. Sleep Med. 2021 Aug;84:303-307. doi: 10.1016/j.sleep.2021.05.046. Epub 2021 Jun 8.
- Hughes, N., & Burke, J. (2018). Sleeping with the frenemy: How restricting 'bedroom use'of smartphones impacts happiness and wellbeing. Computers in Human Behavior, 85, 236-244.
- El Hangouche AJ, Jniene A, Aboudrar S, Errguig L, Rkain H, Cherti M, Dakka T. Relationship between poor quality sleep, excessive daytime sleepiness and low academic performance in medical students. Adv Med Educ Pract. 2018 Sep 7;9:631-638. doi: 10.2147/AMEP.S162350. eCollection 2018.
- Adelantado-Renau M, Diez-Fernandez A, Beltran-Valls MR, Soriano-Maldonado A, Moliner-Urdiales D. The effect of sleep quality on academic performance is mediated by Internet use time: DADOS study. J Pediatr (Rio J). 2019 Jul-Aug;95(4):410-418. doi: 10.1016/j.jped.2018.03.006. Epub 2018 May 19.
- Woods HC, Scott H. #Sleepyteens: Social media use in adolescence is associated with poor sleep quality, anxiety, depression and low self-esteem. J Adolesc. 2016 Aug;51:41-9. doi: 10.1016/j.adolescence.2016.05.008. Epub 2016 Jun 10.
- Erol, S., & Erdoğan, S. (2007). Sağlık davranışlarını geliştirmek ve değiştirmek için transteoratik modelin kullanılması. Atatürk Üniversitesi Hemşirelik Yüksekokulu Dergisi, 10(2), 86-94.
- Taş, F., Seviğ, E. Ü., Güngörmüş, Z. (2016). Sigara bağımlılığında davranış değişimi için transteoretik model ile motivasyonel görüşme tekniğinin kullanılması. Psikiyatride Güncel Yaklaşımlar, 8(4), 380-392.
- Güngörmüş Z (2010) Lise öğrencilerinde sigara içme davranışının Transteoretik model çerçevesinde değerlendirilmesi. Sürekli Tıp Eğitimi Dergisi, 19:12-18.
- Sertel HÖ, Yücel B, Deveci E. ergenlik döneminde obezite; bilişsel davranışçı kuramlar ve motivasyon kuramları açısından karşılaştırmalı bir inceleme, Türkiye Klinikleri J Psychol-Special Topics, 2016;1(2):50-58.
- Walters JA, Courtney-Pratt H, Cameron-Tucker H, Nelson M, Robinson A, Scott J, Turner P, Walters EH, Wood-Baker R. Engaging general practice nurses in chronic disease self-management support in Australia: insights from a controlled trial in chronic obstructive pulmonary disease. Aust J Prim Health. 2012;18(1):74-9. doi: 10.1071/PY10072.
- Rollnick S, Miller WR. What is motivational in-terviewing? Behav Cognit Psychother 1995; 23(4):325- 34.
- Ögel K. Motivasyonel görüşme tekniği. Türkiye Klinikleri Psychiatry-Special Topics 2009; 2(2):41- 4.
- Augner C, Hacker GW. Associations between problematic mobile phone use and psychological parameters in young adults. Int J Public Health. 2012 Apr;57(2):437-41. doi: 10.1007/s00038-011-0234-z. Epub 2011 Feb 3.
- Cocoradă, E., Maican, C. I., Cazan, A. M., & Maican, M. A. (2018). Assessing the smartphone addiction risk and its associations with personality traits among adolescents. Children and Youth Services Review, 93, 345-354.
- TÜİK (2021), Hanelerde Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması, https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Hanehalki-Bilisim-Teknolojileri-(BT)-Kullanim-Arastirmasi-2021-37437 , (Date of access; 18.10.2023).
- Aljomaa, S. S., Qudah, M. F. A., Albursan, I. S., Bakhiet, S. F., & Abduljabbar, A. S. (2016). Smartphone addiction among university students in the light of some variables. Computers in Human Behavior, 61, 155-164.
- Ghosh T, Sarkar D, Sarkar K, Dalai CK, Ghosal A. A study on smartphone addiction and its effects on sleep quality among nursing students in a municipality town of West Bengal. J Family Med Prim Care. 2021 Jan;10(1):378-386. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_1657_20. Epub 2021 Jan 30.
- Wang PY, Chen KL, Yang SY, Lin PH. Relationship of sleep quality, smartphone dependence, and health-related behaviors in female junior college students. PLoS One. 2019 Apr 3;14(4):e0214769. doi: 10.1371/journal.pone.0214769. eCollection 2019.
- Yumuşak M., (2019). Üniversite öğrencilerinde akıllı telefon bağımlılığı, uyku kalitesi ve yaşam doyumu düzeyleri, Yükseklisans Tezi, Erciyes Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Kayseri, 33-34.
- Setiawan, A., Sugiharto, D. Y. P., & Purwanto, E. (2021). Efektivitas Konseling Motivational Interviewing (MI) dalam Mereduksi Adiksi Smartphone Siswa. In Prosiding Seminar Nasional Bimbingan dan Konseling Universitas Ahmad Dahlan (Vol. 1).
- Khalily MT, Bhatti MM, Ahmad I, Saleem T, Hallahan B, Ali SA, Khan AA, Hussain B. Indigenously adapted cognitive-behavioral therapy for excessive smartphone use (IACBT-ESU): A randomized controlled trial. Psychol Addict Behav. 2021 Feb;35(1):93-101. doi: 10.1037/adb0000677. Epub 2020 Jul 23.
- Lu, C., Zou, L., Becker, B., Griffiths, M. D., Yu, Q., Chen, S. T., ... & Zhang, Y. (2020). Comparative effectiveness of mind-body exercise versus cognitive behavioral therapy for college students with problematic smartphone use: a randomized controlled trial. International Journal of Mental Health Promotion, 22(4), 271-282.
- Shin, J. H., & Jang, M. (2016). Effect of group sandplay therapy to be addicted youth's addiction levels and anxiety. Journal of Symbols & Sandplay Therapy, 7(1), 39-55.
- Baek, H. G., & Ha, T. H. (2018). A Study on the Effects of Literacy Therapy Program for the Prevention of Adolescents' Smartphone Addiction. Journal of Digital Contents Society, 19(2), 269-276.
- Bong SH, Won GH, Choi TY. Effects of Cognitive-Behavioral Therapy Based Music Therapy in Korean Adolescents with Smartphone and Internet Addiction. Psychiatry Investig. 2021 Feb;18(2):110-117. doi: 10.30773/pi.2020.0155. Epub 2021 Feb 2.
- Jo J, Bang KS. The effect of peer relationship enhancement programs on the prevention of smartphone addiction among late school-age children in South Korea. J Pediatr Nurs. 2022 Mar-Apr;63:e127-e135. doi: 10.1016/j.pedn.2021.09.025. Epub 2021 Oct 5.
- Yoo, Y. G., Lee, M. J., Yu, B., & Yun, M. R. (2019). The effect of Mind Subtraction Meditation on smartphone addiction in school children. Glob. J. Health Sci, 11, 16-28.
- Lee H, Seo MJ, Choi TY. The Effect of Home-based Daily Journal Writing in Korean Adolescents with Smartphone Addiction. J Korean Med Sci. 2016 May;31(5):764-9. doi: 10.3346/jkms.2016.31.5.764. Epub 2016 Mar 23.
- Jang, H. J., Kim, J. W., & Choi, T. Y. (2017). The effect of group therapy using art program on Internet/Smartphone addictive behaviors of adolescents: a pilot study. J Korean Soc Biol Ther Psychiatry, 23, 171-180.
- Bae, S. Y., & Won, H. R. (2019). The effect of attachment-focused group art therapy on early youth attachment behavior and smartphone overdependence. Korean J. Arts Ther, 26, 559-584.
- Choi, W., Park, J., Jung, H., Yim, J., Lee, S., Han, S., Park, S., Jeong, H. (2016). The effects of laughter therapy interventions for smartphone addicts. International Journal of Bio-Science and Bio-Technology, 8(4), 189-198.
- Choi EH, Chun MY, Lee I, Yoo YG, Kim MJ. The Effect of Mind Subtraction Meditation Intervention on Smartphone Addiction and the Psychological Wellbeing among Adolescents. Int J Environ Res Public Health. 2020 May 7;17(9):3263. doi: 10.3390/ijerph17093263.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Оцененный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- AksarayUniversity
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Сроки обмена IPD
Критерии совместного доступа к IPD
Совместное использование IPD Поддерживающий тип информации
- STUDY_PROTOCOL
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .