- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06098274
Program interwencyjny oparty na rozmowie motywacyjnej na temat uzależnienia od smartfona i jakości snu
Wpływ modelu transteoretycznego i programu interwencji opartego na wywiadzie motywacyjnym na uzależnienie od smartfona i poziom jakości snu u studentów pielęgniarstwa
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Mustafa Yumuşak, Research Ass
- Numer telefonu: +905343893959
- E-mail: mustafayumusak68@hotmail.com
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Semra Kocataş, Asst. Prof.
- Numer telefonu: +905528507558
- E-mail: skocatas@gmail.com
Lokalizacje studiów
-
-
-
Aksaray, Indyk, 68100
- Aksaray University
-
Kontakt:
- Mustafa Yumuşak, Research Ass
- Numer telefonu: +905343893959
- E-mail: mustafayumusak68@hotmail.com
-
Główny śledczy:
- Mustafa Yumuşak, Research Ass
-
Sivas, Indyk, 58140
- Sivas Cumhuriyet University
-
Kontakt:
- Semra Kocataş, Ass. Prof.
- Numer telefonu: +905528507558
- E-mail: skocatas@gmail.com
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Uniwersytet Aksaray Wydział Nauk o Zdrowiu, Wydział Pielęgniarstwa, studenci I, II, III i IV roku
- Osoby, które korzystają ze smartfonów przez co najmniej 1 rok
- Osoby, które uzyskały wynik powyżej wartości granicznej w skróconej formie skali uzależnienia od smartfonów (31 dla mężczyzn, 33 dla kobiet)
- Ci, którzy nie mają problemów z dostępem do Internetu
- Ci, którzy dobrowolnie uczestniczą w badaniu i nie mają problemów z komunikacją
Kryteria wyłączenia:
- Choroba przewlekła, zdiagnozowany problem psychiatryczny lub problemy ze snem
- Osoba nie chce kontynuować pracy lub nie uczestniczy w maksymalnie 2 rozmowach motywacyjnych.
- Konieczność zrobienia sobie przerwy w nauce lub zakończenia nauki na uniwersytecie
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Grupa wywiadu motywacyjnego oparta na modelu transteoretycznym
Skala uzależnienia od smartfona zostanie zastosowana wśród studentów wydziału pielęgniarstwa.
Osoby, które uzyskają 31 lub więcej punktów w skali dla mężczyzn i 33 lub więcej dla kobiet, zostaną uznane za osoby zagrożone i zostaną zaproszone do badania.
Do badania zostaną włączone osoby, które spełnią kryteria uczestnictwa i zgłoszą chęć udziału.
Uczestnicy zostaną jednorodnie i losowo podzieleni na grupy interwencyjne i kontrolne.
|
Ustalone zostanie, na jakim etapie zmiany modelu transteoretycznego znajdują się uczestnicy grupy interwencyjnej.
W zależności od etapu zmiany zostanie przeprowadzona różna liczba rozmów motywacyjnych i maksymalnie 6 rozmów motywacyjnych.
Osoby na etapie przygotowawczym zostaną przeszkolone w zakresie uzależnienia od smartfonów.
Po zakończeniu wywiadu motywacyjnego i treści szkolenia skale badania zostaną ponownie zastosowane, a skuteczność wywiadu motywacyjnego i treści szkolenia zostanie oceniona poprzez porównanie z danymi wyjściowymi.
|
|
Brak interwencji: Grupa bez transteoretycznego wywiadu motywacyjnego opartego na modelu (Grupa kontrolna)
W grupie interwencyjnej nie będzie przeprowadzana żadna interwencja.
Jeśli po ocenie ostatecznych danych wywiad motywacyjny i program szkoleń okażą się skuteczne, z uczestnikami grupy kontrolnej zostanie przeprowadzony również wywiad motywacyjny i program szkoleń.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Formularz danych osobowych
Ramy czasowe: 1 tydzień
|
Formularz, który powstał w celu określenia cech społeczno-demograficznych uczniów oraz nawyków korzystania ze smartfonów, został przygotowany przez badacza zgodnie z przeglądem literatury przedmiotu.
Formularz składa się łącznie z 18 pytań; Zawiera 8 pytań dotyczących cech społeczno-demograficznych uczniów, 8 pytań oceniających charakterystykę użytkowania smartfona i 2 pytania oceniające uzależnienie danej osoby od smartfona i jakość snu na podstawie samoopisu.
|
1 tydzień
|
|
Klasyfikacja skali etapów zmiany
Ramy czasowe: 1 tydzień
|
Skala Klasyfikacji Etapów Zmiany wskazuje etapy zmiany, przez które przechodzą jednostki, próbując samodzielnie lub przy wsparciu zmienić swoje problematyczne zachowanie. Etapy zmiany, przez które przechodzi jednostka, zostały opracowane w oparciu o Model Transteoretyczny. Skala wskazuje praktyki niezbędne jednostce, aby przejść do następnego etapu zmiany. Na skali nie ma punktacji, a uczestnicy podzieleni są na etapy na podstawie odpowiedzi na pytania.
|
1 tydzień
|
|
Krótki formularz skali uzależnienia od smartfona (SAS-SF)
Ramy czasowe: 1 tydzień
|
Skala ma charakter 6-punktowy typu Likerta i składa się z 10 pozycji.
Najniższy wynik na skali może wynosić 10, a najwyższy 60.
Zwiększanie wyniku całkowitego na skali oznacza, że ryzyko uzależnienia od smartfona wzrasta.
Punkt odcięcia skali w próbie koreańskiej ustalono na 31 dla mężczyzn i 33 dla kobiet.
|
1 tydzień
|
|
Indeks jakości snu w Pittsburghu (PSQI)
Ramy czasowe: 1 tydzień
|
Indeks Jakości Snu Pittsburgh składa się z 18 pytań, w których jednostka ocenia siebie.
Skala składa się łącznie z 7 elementów.
Te; subiektywna jakość snu, latencja snu, czas trwania snu, nawykowa wydajność snu, zaburzenia snu, stosowanie tabletek nasennych i zaburzenia snu w ciągu dnia.
Każdy komponent oceniany jest odrębnie w skali 0-3 punktów.
Całkowity wynik, jaki można uzyskać na podstawie Indeksu Jakości Snu Pittsburgha, waha się w granicach 0–21.
Całkowity wynik na skali wynoszący 5 lub mniej jest interpretowany jako „dobra” jakość snu, a wynik powyżej 5 jest interpretowany jako „zła” jakość snu.
|
1 tydzień
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Klasyfikacja skali etapów zmiany
Ramy czasowe: 16. tydzień
|
Skala Klasyfikacji Etapów Zmiany wskazuje etapy zmiany, przez które przechodzą jednostki, próbując samodzielnie lub przy wsparciu zmienić swoje problematyczne zachowanie. Etapy zmiany, przez które przechodzi jednostka, zostały opracowane w oparciu o Model Transteoretyczny. Skala wskazuje praktyki niezbędne jednostce, aby przejść do następnego etapu zmiany. Na skali nie ma punktacji, a uczestnicy podzieleni są na etapy na podstawie odpowiedzi na pytania.
|
16. tydzień
|
|
Krótki formularz skali uzależnienia od smartfona (SAS-SF)
Ramy czasowe: 16. tydzień
|
Skala ma charakter 6-punktowy typu Likerta i składa się z 10 pozycji.
Najniższy wynik na skali może wynosić 10, a najwyższy 60.
Zwiększanie wyniku całkowitego na skali oznacza, że ryzyko uzależnienia od smartfona wzrasta.
Punkt odcięcia skali w próbie koreańskiej ustalono na 31 dla mężczyzn i 33 dla kobiet.
|
16. tydzień
|
|
Indeks jakości snu w Pittsburghu (PSQI)
Ramy czasowe: 16. tydzień
|
Indeks Jakości Snu Pittsburgh składa się z 18 pytań, w których jednostka ocenia siebie.
Skala składa się łącznie z 7 elementów.
Te; subiektywna jakość snu, latencja snu, czas trwania snu, nawykowa wydajność snu, zaburzenia snu, stosowanie tabletek nasennych i zaburzenia snu w ciągu dnia.
Każdy komponent oceniany jest odrębnie w skali 0-3 punktów.
Całkowity wynik, jaki można uzyskać na podstawie Indeksu Jakości Snu Pittsburgha, waha się w granicach 0–21.
Całkowity wynik na skali wynoszący 5 lub mniej jest interpretowany jako „dobra” jakość snu, a wynik powyżej 5 jest interpretowany jako „zła” jakość snu.
|
16. tydzień
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Mustafa Yumuşak, Aksaray University
- Dyrektor Studium: Semra Kocataş, Cumhuriyet University
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Watson NF, Badr MS, Belenky G, Bliwise DL, Buxton OM, Buysse D, Dinges DF, Gangwisch J, Grandner MA, Kushida C, Malhotra RK, Martin JL, Patel SR, Quan SF, Tasali E. Recommended Amount of Sleep for a Healthy Adult: A Joint Consensus Statement of the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society. Sleep. 2015 Jun 1;38(6):843-4. doi: 10.5665/sleep.4716.
- Xie Y, Szeto GP, Dai J, Madeleine P. A comparison of muscle activity in using touchscreen smartphone among young people with and without chronic neck-shoulder pain. Ergonomics. 2016;59(1):61-72. doi: 10.1080/00140139.2015.1056237. Epub 2015 Jul 28.
- Newzoo Global Mobile Market Report 2020, Free Version. Available online: https://newzoo.com/insights/trend-reports/newzoo-global-mobile-market-report-2020-free-version/ (Date of access: 19.10.2023).
- Li L, Lin TTC. Over-connected? A qualitative exploration of smartphone addiction among working adults in China. BMC Psychiatry. 2019 Jun 18;19(1):186. doi: 10.1186/s12888-019-2170-z.
- Mohamed SM, Mostafa MH. Impact of smartphone addiction on depression and self-esteem among nursing students. Nurs Open. 2020 May 19;7(5):1346-1353. doi: 10.1002/nop2.506. eCollection 2020 Sep.
- Oulasvirta, A., Rattenbury, T., Ma, L., & Raita, E. (2012). Habits make smartphone use more pervasive. Personal and Ubiquitous Computing, 16(1), 105-114.
- Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Introduction to behavioral addictions. Am J Drug Alcohol Abuse. 2010 Sep;36(5):233-41. doi: 10.3109/00952990.2010.491884.
- Randler C, Wolfgang L, Matt K, Demirhan E, Horzum MB, Besoluk S. Smartphone addiction proneness in relation to sleep and morningness-eveningness in German adolescents. J Behav Addict. 2016 Sep;5(3):465-73. doi: 10.1556/2006.5.2016.056. Epub 2016 Aug 8.
- Amez S, Vujic S, Soffers P, Baert S. Yawning while scrolling? Examining gender differences in the association between smartphone use and sleep quality. J Sleep Res. 2020 Dec;29(6):e12971. doi: 10.1111/jsr.12971. Epub 2020 Jan 9.
- AlAbdulwahab SS, Kachanathu SJ, AlMotairi MS. Smartphone use addiction can cause neck disability. Musculoskeletal Care. 2017 Mar;15(1):10-12. doi: 10.1002/msc.1170. Epub 2017 Jan 19. No abstract available.
- Choi, Y. S. (2018). A study on the smartphone addiction and physical pain in the university students. Biomed Res, 29, 3162-8.
- Baabdullah A, Bokhary D, Kabli Y, Saggaf O, Daiwali M, Hamdi A. The association between smartphone addiction and thumb/wrist pain: A cross-sectional study. Medicine (Baltimore). 2020 Mar;99(10):e19124. doi: 10.1097/MD.0000000000019124.
- Paek, K. S. (2017). A convergence study the association between addictive smart phone use, dry eye syndrome, upper extremity pain and depression among college students. Journal of the Korea Convergence Society, 8(1), 61-69.
- Golebiowski B, Long J, Harrison K, Lee A, Chidi-Egboka N, Asper L. Smartphone Use and Effects on Tear Film, Blinking and Binocular Vision. Curr Eye Res. 2020 Apr;45(4):428-434. doi: 10.1080/02713683.2019.1663542. Epub 2019 Oct 7.
- Haripriya, S., Samuel, S. E., & Megha, M. (2019). Correlation between Smartphone Addiction, Sleep Quality and Physical Activity among Young Adults. Journal of Clinical & Diagnostic Research, 13(10).
- Alhassan AA, Alqadhib EM, Taha NW, Alahmari RA, Salam M, Almutairi AF. The relationship between addiction to smartphone usage and depression among adults: a cross sectional study. BMC Psychiatry. 2018 May 25;18(1):148. doi: 10.1186/s12888-018-1745-4.
- Hawi, N. S., & Samaha, M. (2017). Relationships among smartphone addiction, anxiety, and family relations. Behaviour & Information Technology, 36(10), 1046-1052.
- Enez Darcin, A., Kose, S., Noyan, C. O., Nurmedov, S., Yılmaz, O., & Dilbaz, N. (2016). Smartphone addiction and its relationship with social anxiety and loneliness. Behaviour & Information Technology, 35(7), 520-525.
- Baert, S., Vujić, S., Amez, S., Claeskens, M., Daman, T., Maeckelberghe, A., Omey, E., and De Marez, L. (2020) Smartphone Use and Academic Performance: Correlation or Causal Relationship?. Kyklos, 73: 22- 46. https://doi.org/10.1111/kykl.12214
- Jniene A, Errguig L, El Hangouche AJ, Rkain H, Aboudrar S, El Ftouh M, Dakka T. Perception of Sleep Disturbances due to Bedtime Use of Blue Light-Emitting Devices and Its Impact on Habits and Sleep Quality among Young Medical Students. Biomed Res Int. 2019 Dec 24;2019:7012350. doi: 10.1155/2019/7012350. eCollection 2019.
- Ishizawa M, Uchiumi T, Takahata M, Yamaki M, Sato T. Effects of pre-bedtime blue-light exposure on ratio of deep sleep in healthy young men. Sleep Med. 2021 Aug;84:303-307. doi: 10.1016/j.sleep.2021.05.046. Epub 2021 Jun 8.
- Hughes, N., & Burke, J. (2018). Sleeping with the frenemy: How restricting 'bedroom use'of smartphones impacts happiness and wellbeing. Computers in Human Behavior, 85, 236-244.
- El Hangouche AJ, Jniene A, Aboudrar S, Errguig L, Rkain H, Cherti M, Dakka T. Relationship between poor quality sleep, excessive daytime sleepiness and low academic performance in medical students. Adv Med Educ Pract. 2018 Sep 7;9:631-638. doi: 10.2147/AMEP.S162350. eCollection 2018.
- Adelantado-Renau M, Diez-Fernandez A, Beltran-Valls MR, Soriano-Maldonado A, Moliner-Urdiales D. The effect of sleep quality on academic performance is mediated by Internet use time: DADOS study. J Pediatr (Rio J). 2019 Jul-Aug;95(4):410-418. doi: 10.1016/j.jped.2018.03.006. Epub 2018 May 19.
- Woods HC, Scott H. #Sleepyteens: Social media use in adolescence is associated with poor sleep quality, anxiety, depression and low self-esteem. J Adolesc. 2016 Aug;51:41-9. doi: 10.1016/j.adolescence.2016.05.008. Epub 2016 Jun 10.
- Erol, S., & Erdoğan, S. (2007). Sağlık davranışlarını geliştirmek ve değiştirmek için transteoratik modelin kullanılması. Atatürk Üniversitesi Hemşirelik Yüksekokulu Dergisi, 10(2), 86-94.
- Taş, F., Seviğ, E. Ü., Güngörmüş, Z. (2016). Sigara bağımlılığında davranış değişimi için transteoretik model ile motivasyonel görüşme tekniğinin kullanılması. Psikiyatride Güncel Yaklaşımlar, 8(4), 380-392.
- Güngörmüş Z (2010) Lise öğrencilerinde sigara içme davranışının Transteoretik model çerçevesinde değerlendirilmesi. Sürekli Tıp Eğitimi Dergisi, 19:12-18.
- Sertel HÖ, Yücel B, Deveci E. ergenlik döneminde obezite; bilişsel davranışçı kuramlar ve motivasyon kuramları açısından karşılaştırmalı bir inceleme, Türkiye Klinikleri J Psychol-Special Topics, 2016;1(2):50-58.
- Walters JA, Courtney-Pratt H, Cameron-Tucker H, Nelson M, Robinson A, Scott J, Turner P, Walters EH, Wood-Baker R. Engaging general practice nurses in chronic disease self-management support in Australia: insights from a controlled trial in chronic obstructive pulmonary disease. Aust J Prim Health. 2012;18(1):74-9. doi: 10.1071/PY10072.
- Rollnick S, Miller WR. What is motivational in-terviewing? Behav Cognit Psychother 1995; 23(4):325- 34.
- Ögel K. Motivasyonel görüşme tekniği. Türkiye Klinikleri Psychiatry-Special Topics 2009; 2(2):41- 4.
- Augner C, Hacker GW. Associations between problematic mobile phone use and psychological parameters in young adults. Int J Public Health. 2012 Apr;57(2):437-41. doi: 10.1007/s00038-011-0234-z. Epub 2011 Feb 3.
- Cocoradă, E., Maican, C. I., Cazan, A. M., & Maican, M. A. (2018). Assessing the smartphone addiction risk and its associations with personality traits among adolescents. Children and Youth Services Review, 93, 345-354.
- TÜİK (2021), Hanelerde Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması, https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Hanehalki-Bilisim-Teknolojileri-(BT)-Kullanim-Arastirmasi-2021-37437 , (Date of access; 18.10.2023).
- Aljomaa, S. S., Qudah, M. F. A., Albursan, I. S., Bakhiet, S. F., & Abduljabbar, A. S. (2016). Smartphone addiction among university students in the light of some variables. Computers in Human Behavior, 61, 155-164.
- Ghosh T, Sarkar D, Sarkar K, Dalai CK, Ghosal A. A study on smartphone addiction and its effects on sleep quality among nursing students in a municipality town of West Bengal. J Family Med Prim Care. 2021 Jan;10(1):378-386. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_1657_20. Epub 2021 Jan 30.
- Wang PY, Chen KL, Yang SY, Lin PH. Relationship of sleep quality, smartphone dependence, and health-related behaviors in female junior college students. PLoS One. 2019 Apr 3;14(4):e0214769. doi: 10.1371/journal.pone.0214769. eCollection 2019.
- Yumuşak M., (2019). Üniversite öğrencilerinde akıllı telefon bağımlılığı, uyku kalitesi ve yaşam doyumu düzeyleri, Yükseklisans Tezi, Erciyes Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Kayseri, 33-34.
- Setiawan, A., Sugiharto, D. Y. P., & Purwanto, E. (2021). Efektivitas Konseling Motivational Interviewing (MI) dalam Mereduksi Adiksi Smartphone Siswa. In Prosiding Seminar Nasional Bimbingan dan Konseling Universitas Ahmad Dahlan (Vol. 1).
- Khalily MT, Bhatti MM, Ahmad I, Saleem T, Hallahan B, Ali SA, Khan AA, Hussain B. Indigenously adapted cognitive-behavioral therapy for excessive smartphone use (IACBT-ESU): A randomized controlled trial. Psychol Addict Behav. 2021 Feb;35(1):93-101. doi: 10.1037/adb0000677. Epub 2020 Jul 23.
- Lu, C., Zou, L., Becker, B., Griffiths, M. D., Yu, Q., Chen, S. T., ... & Zhang, Y. (2020). Comparative effectiveness of mind-body exercise versus cognitive behavioral therapy for college students with problematic smartphone use: a randomized controlled trial. International Journal of Mental Health Promotion, 22(4), 271-282.
- Shin, J. H., & Jang, M. (2016). Effect of group sandplay therapy to be addicted youth's addiction levels and anxiety. Journal of Symbols & Sandplay Therapy, 7(1), 39-55.
- Baek, H. G., & Ha, T. H. (2018). A Study on the Effects of Literacy Therapy Program for the Prevention of Adolescents' Smartphone Addiction. Journal of Digital Contents Society, 19(2), 269-276.
- Bong SH, Won GH, Choi TY. Effects of Cognitive-Behavioral Therapy Based Music Therapy in Korean Adolescents with Smartphone and Internet Addiction. Psychiatry Investig. 2021 Feb;18(2):110-117. doi: 10.30773/pi.2020.0155. Epub 2021 Feb 2.
- Jo J, Bang KS. The effect of peer relationship enhancement programs on the prevention of smartphone addiction among late school-age children in South Korea. J Pediatr Nurs. 2022 Mar-Apr;63:e127-e135. doi: 10.1016/j.pedn.2021.09.025. Epub 2021 Oct 5.
- Yoo, Y. G., Lee, M. J., Yu, B., & Yun, M. R. (2019). The effect of Mind Subtraction Meditation on smartphone addiction in school children. Glob. J. Health Sci, 11, 16-28.
- Lee H, Seo MJ, Choi TY. The Effect of Home-based Daily Journal Writing in Korean Adolescents with Smartphone Addiction. J Korean Med Sci. 2016 May;31(5):764-9. doi: 10.3346/jkms.2016.31.5.764. Epub 2016 Mar 23.
- Jang, H. J., Kim, J. W., & Choi, T. Y. (2017). The effect of group therapy using art program on Internet/Smartphone addictive behaviors of adolescents: a pilot study. J Korean Soc Biol Ther Psychiatry, 23, 171-180.
- Bae, S. Y., & Won, H. R. (2019). The effect of attachment-focused group art therapy on early youth attachment behavior and smartphone overdependence. Korean J. Arts Ther, 26, 559-584.
- Choi, W., Park, J., Jung, H., Yim, J., Lee, S., Han, S., Park, S., Jeong, H. (2016). The effects of laughter therapy interventions for smartphone addicts. International Journal of Bio-Science and Bio-Technology, 8(4), 189-198.
- Choi EH, Chun MY, Lee I, Yoo YG, Kim MJ. The Effect of Mind Subtraction Meditation Intervention on Smartphone Addiction and the Psychological Wellbeing among Adolescents. Int J Environ Res Public Health. 2020 May 7;17(9):3263. doi: 10.3390/ijerph17093263.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- AksarayUniversity
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .