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スマートフォン依存症と睡眠の質に関するモチベーションを高めるインタビューベースの介入プログラム

2023年10月24日 更新者:Mustafa Yumusak

看護学生のスマートフォン依存症と睡眠の質レベルに対する超理論的モデルと動機付け面接ベースの介入プログラムの効果

スマートフォンは現代のテクノロジーデバイスであり、常に進化しており、その使用は日に日に広まっています。 スマートフォンは、簡単に持ち運べる、取引にすぐにアクセスできる、使いやすい、場合によってはステータスインジケーターとして利用できるなどの理由で、ほぼすべての人に好まれていますが、管理されずに使用すると依存症のリスクを引き起こす可能性があります。 若者はテクノロジーとより密接に関わり、スマートフォンの使用頻度が高いため、依存症や依存症が引き起こす問題のリスクがより高くなります。 睡眠の質の低下は、スマートフォン依存症で発生する可能性のある重要な問題であり、日常生活と個人の健康の両方に悪影響を及ぼします。 スマートフォン依存症とそれが引き起こす問題は、社会全体、特に若者を脅かす重要な公衆衛生問題です。 この問題を解決するために、問題のある行動ではなく健康的なライフスタイル行動を個人に教えることも看護師の任務の一つです。 行動変容プロセスを促進するにはロードマップが必要です。 超理論モデル (TTM) は、個人の行動変化プロセスを改善し、最も効果的な健康行動の変化を達成するために、今日広く使用されています。 TTMは、個人の変化段階に応じた介入を対象とし、行動変容を促進するガイドとして利用されます。 TTMは変化に貢献し、変化を加速し、変化を考える人をサポートするモデルです。 TTM に加えて、特に依存症患者においてより頻繁に使用され、変化に貢献しているもう 1 つの方法は、「動機付け面接」法です。 モチベーションを高める面接は、ポジティブな健康行動を獲得し、ネガティブな健康行動を変えるのに非常に効果的であり、個人の内的動機を明らかにすることを目的としています。 大学時代は、健康を守る行動や予防行動を身に付け維持する上で重要な時期であり、この期間に身につけた健康的なライフスタイル行動によって、学生の健康に対する責任が増し、健康を脅かす行動から学生を守ることができると考えられています。 。 これらすべての情報に沿って、この研究は、スマートフォン依存症リスクグループに属する看護学生のスマートフォン依存症と睡眠の質レベルに対する超理論的モデルと動機付け面接ベースのオンライン介入プログラムの効果を判断するために計画されました。

調査の概要

詳細な説明

スマートフォンは現代のテクノロジーデバイスであり、絶えず発展しており、その使用は日々ますます普及しています。 今日では、買い物から銀行業務、モバイルゲームのプレイ、写真撮影まで、多くの取引がスマートフォンで簡単に行えます。 日常生活に貢献するスマートフォンは、若者を中心に幅広い年齢層から大きな注目を集めています。 Newzoo のレポートによると、2020 年に 35 億人だったスマートフォン ユーザーの数は、2023 年には 41 億人に達すると予想されています (Newzoo Global Mobile Market Report、2020)。 スマートフォンは、簡単に持ち運べる、トランザクションでの素早いアクセス、使いやすさ、場合によってはステータスインジケーターなどの理由から、ほぼすべての人に好まれていますが、管理されずに使用すると依存症のリスクを引き起こす可能性があります。 スマートフォン依存症はまだ明確に定義されていません。それは、常に電話をチェックする、離れているときに落ち着かない、引きこもる、気分の変化、使用期間を制御できない、問題のある使用による日常生活の混乱、絶えず使用したいという欲求と喜びなどの症状として現れることがあります。を使用してください (Li と Lin、2019; Mohamed と Mostafa、2020)。 行動アプローチによれば、人がある行動に喜びを感じたり、その行動によって否定的な感情を回避したりすると、その状況はその人の習慣になります(Oulasvirta et al., 2012)。 制御不能で頻繁に繰り返す習慣は依存症のリスクを伴います (Grant et al., 2010)。 スマートフォン依存症は、行動障害であることに加えて、多くの身体的、社会的、心理的問題を引き起こす可能性があります。 スマートフォンの使用に問題がある。睡眠時間(Randler et al., 2016)と睡眠の質(Amez et al., 2020)、身長(AlAbdulwahab et al., 2017)、手首(Choi, 2018)、親指(Baabdullah et al., 2020)の減少肩の痛み(Xie et al., 2016)、ドライアイ症候群(Paek, 2017)、目の疲労(Golebiowski et al., 2019)、身体活動の低下(Haripriya et al., 2019)、およびうつ病(Alhassan) et al., 2018)、不安(Hawi & Samaha, 2017)、社交恐怖症、孤独(Enez Darçın et al., 2016)、学業成績の低下(Baert et al., 2020)は、多くの心理的および社会的問題を引き起こす可能性があります。 。 睡眠の質の低下は、スマートフォンの問題使用によって発生する可能性のある主な問題の 1 つであると言え、日常生活と個人の健康の両方に悪影響を及ぼします。 特に夜間および就寝前の時間帯におけるスマートフォンの使用は、スマートフォンが発するブルーライトによって覚醒を引き起こし、睡眠時間を短縮し、概日リズムを乱すため、睡眠の質に悪影響を及ぼします(Jniene et al., 2019)。 石澤ら。 (2021) は、睡眠前に 1 時間ブルーライトにさらされると、深い睡眠の時間が短縮され、睡眠の質が低下すると述べています。 Hughes と Burke (2018) は、スマートフォンを寝室から離れると睡眠の質が向上すると研究で述べています。 睡眠の質の低下は個人の身体的および心理的に悪影響を及ぼし、パフォーマンスの低下を引き起こし、事故のリスクを高めると述べられています(Watson et al., 2015)。 学生を対象に実施された研究では、睡眠の質が低いと学業成績に悪影響を与える(El Hangouche et al., 2018)一方、睡眠の質が良いと学業成績が向上する(Adelantado-Renau et al., 2019)と述べられています。 Woods と Scott (2016) は、青少年を対象とした研究で、睡眠の質の低下は自尊心の低下、不安やうつ病のレベルの増加と関連していると述べています。 社会のほぼすべての人々に奉仕する看護師は、危険な健康行動を定義し、行動を変えるための適切な介入を計画し、実行するという重要な役割を担っています(Erol & Erdoğan、2007)。 このため、看護師はその人にとって最適な行動変容アプローチを見つける努力をする必要があります。 今日、超理論的モデル (TTM) は、個人の行動変化プロセスを改善し、最も効果的な健康行動変化を達成するために広く使用されています (Taş et al., 2016)。 個人の変化段階に適した取り組みを目指すTTMは、行動変容を促す指針として利用されている(Erol & Erdoğan, 2007)。 TTM は、個人の行動変化は一度に起こるのではなく、行動変化にはさまざまな段階とプロセスが含まれることを受け入れる認知行動モデルです (Erol & Erdoğan、2007)。 このモデルは、最初は禁煙プログラムで使用されましたが、その後、運動、日焼け止め、食事中の過剰な脂肪の量の削減、体重管理、コンドームの使用、マンモグラフィー検査のサポート、広範な薬物使用、対処法などの多くの分野で使用されました。ストレスと薬物乱用の中止。 従来の行動変容モデルは、個人の変化段階を考慮していないか、すべての個人が同じレベルの行動変容の準備ができていることを受け入れていません(Taş et al., 2016)。 個人の行動変化に対する準備レベルを考慮せずに適用された取り組みは、行動変化に対する抵抗を引き起こすと述べられています(Taş et al., 2016)。 TTM では、行動が変わります。それは段階的、連続的、動的構造として定義されます。 伝統的な行動主義的アプローチの変化。このモデルでは、個人が自発的に行動を変えるのを支援し、変化のプロセスを理解することに焦点を当てています。 言い換えれば、特定の行動を実行できるかどうかだけで個人を分類するのではなく、行動変化プロセスで通過した段階に従っても個人を分類します (Güngörmüş, 2010; Sertel et al., 2016)。 TTM は変化のロードマップを作成しますが、変化に貢献して加速し、変化を考える個人をサポートするアプローチもあります。 これらのアプローチの 1 つは、依存症患者により頻繁に使用される、「動機付け面接」法です。 動機付け面接は、前向きな健康行動を獲得し、否定的な健康行動を変えるのに非常に効果的であり、看護師が行動の変化をもたらす効果的なコミュニケーション手法となり得ます(Walters et al., 2012)。 ミラーが定義した動機づけ面接。 「これはクライアント中心の面接形式であり、個人が問題を発見して解決できるよう支援することで行動の変化をもたらす提案が行われます」(Rollnick & Miller、1995)。 動機付け面接では、専門家がコンサルタントであるが、コンサルタントは知識人の役割を引き受けず、クライアントの前で準備ができておらず、自分の考えを押し付けず、クライアントがどこにいてもコンサルタントはそこに誘導される(ロルニック&ミラー) 、1995)。 動機付け面接の問題を解決するのはクライアントの仕事であり、カウンセラーの仕事ではありません。 直接的な説得、積極的な対立、議論は、動機付け面接とは概念的に対極にあります (Ögel、2009)。 動機を与える面接とは、同伴者であり、批判せずに受け入れることです。 面接では、クライアントのエネルギーを活用し、変化への欲求を明らかにする必要があります。 モチベーションを高める面接。それは専門家と受け手の役割ではなく、パートナーシップと友情の関係です。 カウンセラーはクライアントの自主性、選択をしその結果に耐える自由を尊重する必要があります(Miller & Moyers、2007)。 社会に医療サービスを提供する上で非常に重要な役割と義務を負っている看護師は、病人のケアの現場だけでなく、公衆衛生を脅かす状況との闘いにおいても重要な任務を担っています。 特に保健師は、一次医療機関で働くため、患者だけでなく社会全体と関わります。 スマートフォン依存症とそれが引き起こす問題は、社会全体、特に若者を脅かす重要な公衆衛生上の問題です。 この問題を解決するために、問題行動ではなく健康的な生活習慣を本人に提供するのも保健師の仕事です。 公衆衛生を脅かすすべての危険な行為と同様、保健師はスマートフォン依存症に関する教育と相談の要件として社会に相談サービスを提供し、社会が開催する研修で生じる可能性のある問題について社会に知らせます。 この情報に基づいて、研究分野で看護学生を選択した理由。学生の意識を高め、公衆衛生に貢献するために、看護学生は社会に医療サービスを提供する候補者であり、健康的なライフスタイル行動で社会の模範となり、ビジネス生活において社会のあらゆる部分の人々と交流します。 、そしてその職場の中に依存症に関するサービスを提供する機関があります。 考慮して決定しました。 研究対象集団を選択する際のもう 1 つの重要な要素は、スマートフォン依存症を考慮すると、特に若者はテクノロジーとより深く結びついており、スマートフォンの使用頻度が高いため、依存症や依存症から生じる可能性のある問題のリスクがより高いということです (Augner & Hacker 、2012;Cocoradă et al。、2018)。 トルコ統計研究所 (TUIK) の 2021 年のデータによると、スマートフォンの使用率は大学レベルの教育を受けた人々の方が高いとされています (TUIK、2021)。 我が国および海外で実施された研究では、大学生の約50%が自らをスマートフォン依存症であると表明しました(Aljomaa et al., 2016; Ghosh et al., 2021)。 家族から離れ、社会生活に積極的に参加することで大学生​​のコミュニケーションの必要性が高まることを考慮すると、大学生のほとんどが家族の監督下にないと考えると、スマートフォン依存症のリスクがより高いと言えます。寮や学生寮に住んでいます。大学生のスマートフォンの使用習慣を評価する研究。使用時間は6時間以上、使用目的はコミュニケーションとソーシャルメディアへのアクセス、夕方や深夜に集中的に使用、常に携帯していると結論づけられています。 -睡眠期間(Yang et al.、2019; Soft、2019; Sohn et al.、2021)。 大学生のスマートフォン依存症の結果を調べた研究では、睡眠の質の低下、学業成績の低下、うつ病、不安、筋肉痛や関節痛などの結果が得られました(Alhassan et al. 2018; Amez et al., 2020)。 大学時代は、健康を守る行動や予防行動を身に付け維持するための重要な時期であり、学生の健康に対する責任が高まり、健康的なライフスタイル行動を身につけることで、健康を脅かす行動から学生を守ることができると考えられています。この期間に。 スマートフォン依存症に関する研究は、一般的に状況を把握することを目的とした記述的研究であることがわかります。 到達できた介入研究のほとんどは極東諸国で実施され、さまざまな介入方法が使用されました。 スマートフォン依存症の予防を目的とした介入研究。動機付け面接(Setiawan et al., 2021)、認知行動療法(Khalily et al., 2021; Lu et al., 2020)、笑い療法(Choi et al., 2016)、箱庭療法(Shin & Jang, 2016) )、読み書き療法(Baek and Ha、2018)、仲間関係開発プログラム(Jo & Bang、2022)、音楽療法(Bong et al.、2018)、心を揺さぶる瞑想プログラム(Yoo et al. 2019、Choi et al. . 2020)、心身エクササイズ(Lu et al.、2020)、ジャーナリング(Lee et al.、2016)、および芸術療法(Jang et al.、2020)。 アル。 2017年; Bae & Won、2019) に達しました。 これらすべての情報に沿って、私たちの研究は、スマートフォン依存症のリスクグループにある看護学生のスマートフォン依存症と睡眠の質レベルに対するTTMと動機付け面接ベースのオンライン介入プログラムの効果を判断するために計画されました。

研究の種類

介入

入学 (推定)

72

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

  • 名前:Semra Kocataş, Asst. Prof.
  • 電話番号:+905528507558
  • メールskocatas@gmail.com

研究場所

      • Aksaray、七面鳥、68100
        • Aksaray University
        • コンタクト:
        • 主任研究者:
          • Mustafa Yumuşak, Research Ass
      • Sivas、七面鳥、58140
        • Sivas Cumhuriyet University
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • アクサライ大学保健科学部看護学科1・2・3・4年生
  • スマートフォンを1年以上使用している方
  • スマートフォン依存症尺度の基準点(男性:31点、女性:33点)以上のスコアを有する者
  • インターネット接続に問題がない方
  • 研究に自発的に参加し、コミュニケーションに問題がない人

除外基準:

  • 慢性疾患がある、精神医学的な健康上の問題または睡眠の問題があると診断されている
  • その人は仕事を続けたくない、またはモチベーションを高めるための面接セッションに最大 2 回参加しません。
  • 教育を休まなければならない、または大学教育を終了しなければならない

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:防止
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:超理論モデルに基づいたモチベーション面接グループ
スマホ依存症尺度は看護学部学生にも適用されます。 このスケールで男性の場合は 31 以上、女性の場合は 33 以上のスコアを持つ人はリスクがあるとみなされ、研究に招待されます。 参加基準を満たし、自発的に参加する人が研究に参加します。 参加者は介入グループと対照グループに均一かつランダムに割り当てられます。
介入グループの参加者が超理論的モデルの変化のどの段階にあるかが決定されます。 モチベーション面談の回数は変化の段階に応じて異なり、最大6回となります。 準備段階にある人は、スマートフォン依存症についての研修を受けます。 動機付け面接とトレーニング内容の完了後、研究スケールが再管理され、動機付け面接とトレーニング内容の有効性がベースラインデータとの比較によって評価されます。
介入なし:超理論モデルに基づく動機づけ面接を行わないグループ(対照グループ)
介入グループには介入は行われません。 最終データの評価後、動機付け面接と研修プログラムが効果的であることが判明した場合、対照群の参加者に対しても動機付け面接と研修プログラムが実施されます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
個人情報フォーム
時間枠:1週間
このフォームは、学生の社会人口学的特性とスマートフォンの使用習慣を判断するために作成されたもので、このテーマに関する文献レビューに基づいて研究者によって作成されました。 フォームは合計 18 の質問で構成されています。学生の社会人口学的特性に関する質問が 8 問、スマートフォンの使用特性を評価する質問が 8 問、自​​己申告により個人のスマホ依存症と睡眠の質を評価する質問が 2 問あります。
1週間
変化スケールの段階の分類
時間枠:1週間

変化の段階分類スケールは、個人が問題のある行動を単独で、またはサポートを受けながら変えようとしたときに通過する変化の段階を示します。 個人が通過する変化の段階は、超理論的モデルに基づいて開発されました。 このスケールは、個人が次の変化の段階に進むために必要な実践を導きます。 スケールに採点はなく、参加者は質問への回答に基づいてステージに分けられます。

  1. 変化を考慮していない段階:行動の変化を考慮していない段階です。
  2. 検討段階: これは、今後 6 か月以内に行動の変化を検討する段階です。
  3. 準備フェーズ: 次の 1 か月以内に行動の変化を検討するフェーズです。
  4. アクションフェーズ: これは、行動の変化が実装され始めるフェーズです。
  5. 維持フェーズ: これは、行動の変化後の 6 か月から無期限の期間をカバーするフェーズです。
1週間
スマートフォン依存症スケールの短縮形 (SAS-SF)
時間枠:1週間
尺度は 6 点リッカート型で 10 項目から構成されます。 スケールの最低スコアは 10、最高スコアは 60 になります。 スケールの合計スコアが増加すると、スマートフォン依存症のリスクが増加することを示します。 韓国人のサンプルにおける尺度のカットオフスコアは、男性では 31、女性では 33 と決定されました。
1週間
ピッツバーグ睡眠の質指数 (PSQI)
時間枠:1週間
ピッツバーグ睡眠の質指数は、個人が自分自身を評価する 18 の質問で構成されています。 スケールは合計 7 つのコンポーネントで構成されます。 これら;主観的な睡眠の質、睡眠潜時、睡眠時間、習慣的な睡眠効率、睡眠障害、睡眠薬の使用、日中の睡眠障害。 各コンポーネントは 0 ~ 3 ポイントのスケールで個別に評価されます。 ピッツバーグ睡眠の質指数から取得できる合計スコアは 0 ~ 21 の間で変化します。 スケールの合計スコアが 5 以下の場合は睡眠の質が「良い」と解釈され、スコアが 5 を超える場合は睡眠の質が「悪い」と解釈されます。
1週間

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
変化スケールの段階の分類
時間枠:16.週

変化の段階分類スケールは、個人が問題のある行動を単独で、またはサポートを受けながら変えようとしたときに通過する変化の段階を示します。 個人が通過する変化の段階は、超理論的モデルに基づいて開発されました。 このスケールは、個人が次の変化の段階に進むために必要な実践を導きます。 スケールに採点はなく、参加者は質問への回答に基づいてステージに分けられます。

  1. 変化を考慮していない段階:行動の変化を考慮していない段階です。
  2. 検討段階: これは、今後 6 か月以内に行動の変化を検討する段階です。
  3. 準備フェーズ: 次の 1 か月以内に行動の変化を検討するフェーズです。
  4. アクションフェーズ: これは、行動の変化が実装され始めるフェーズです。
  5. 維持フェーズ: これは、行動の変化後の 6 か月から無期限の期間をカバーするフェーズです。
16.週
スマートフォン依存症スケールの短縮形 (SAS-SF)
時間枠:16.週
尺度は 6 点リッカート型で 10 項目から構成されます。 スケールの最低スコアは 10、最高スコアは 60 になります。 スケールの合計スコアが増加すると、スマートフォン依存症のリスクが増加することを示します。 韓国人のサンプルにおける尺度のカットオフスコアは、男性では 31、女性では 33 と決定されました。
16.週
ピッツバーグ睡眠の質指数 (PSQI)
時間枠:16.週
ピッツバーグ睡眠の質指数は、個人が自分自身を評価する 18 の質問で構成されています。 スケールは合計 7 つのコンポーネントで構成されます。 これら;主観的な睡眠の質、睡眠潜時、睡眠時間、習慣的な睡眠効率、睡眠障害、睡眠薬の使用、日中の睡眠障害。 各コンポーネントは 0 ~ 3 ポイントのスケールで個別に評価されます。 ピッツバーグ睡眠の質指数から取得できる合計スコアは 0 ~ 21 の間で変化します。 スケールの合計スコアが 5 以下の場合は睡眠の質が「良い」と解釈され、スコアが 5 を超える場合は睡眠の質が「悪い」と解釈されます。
16.週

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Mustafa Yumuşak、Aksaray University
  • スタディディレクター:Semra Kocataş、Cumhuriyet University

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2023年11月15日

一次修了 (推定)

2024年6月15日

研究の完了 (推定)

2024年12月31日

試験登録日

最初に提出

2023年10月19日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年10月19日

最初の投稿 (実際)

2023年10月24日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2023年10月26日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年10月24日

最終確認日

2023年10月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

参加者の社会人口統計データ、スマートフォン依存症スケールの短い形式の結果、ピッツバーグ睡眠の質指数の結果、変化段階の分類スケールの結果

IPD 共有時間枠

2年

IPD 共有アクセス基準

高等教育審議会には論文センターから共有されます。

IPD 共有サポート情報タイプ

  • STUDY_PROTOCOL

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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