Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Effekter af forarbejdede fødevarer på hjernens belønningskredsløb og madcue-læring

21. april 2026 opdateret af: Eric Stice, Stanford University
Undersøg, om ultra-forarbejdede (UP) fødevarer er mere effektive til at aktivere belønning, opmærksomhed og hukommelse i hjerneregioner og til at fremme mad-cue-indlæring end minimalt-forarbejdede fødevarer. Vurder individuelle forskelle i neuroadfærdsreaktioner på UP-fødevarer.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Detaljeret beskrivelse

Fedme er den næststørste årsag til for tidlig død. Forbrug af ultra-forarbejdede fødevarer er teoretiseret at være en nøgleårsag til fedme. Ultraforarbejdede fødevarer er formuleringer af billige industrielle kilder til diætenergi og næringsstoffer plus tilsætningsstoffer såsom fedt, sukker og smagsstoffer, der øger accepten af ​​fødevarerne.

Et cross-over eksperiment med overvægtige voksne fandt, at ad lib adgang til en ultrabearbejdet diæt i 2 uger resulterede i øget kalorieindtag (508 kcal/dag) og mere vægtøgning i forhold til ad lib adgang til en minimalt bearbejdet diæt matchet med præsenterede kalorier, energitæthed, makronæringsstoffer, sukker, natrium og fibre (Hall et al., 2019). Det faktum, at ad lib-adgang til ultraforarbejdede fødevarer resulterede i en stor stigning i kalorieindtag og vægtøgning, indebærer, at ultraforarbejdede fødevarer mere effektivt kan aktivere hjerneregioner, der er involveret i belønningsbehandling, opmærksomhed/salience og hukommelse, der påvirker spiseadfærd.

Imidlertid har ingen hjernebilleddannelse eksperimentelt testet, om ultraforarbejdede fødevarer er mere effektive til at aktivere hjerneregioner involveret i belønning, opmærksomhed og hukommelse end minimalt forarbejdede fødevarer eller eksperimentelt undersøgt den relative rolle af den forhøjede kalorietæthed versus smagsforstærkerne af ultra-forarbejdede fødevarer til at drive større aktivering af disse hjerneområder. Foreløbige data viste, at smag af ultraforarbejdet kalorieholdigt chokolademilkshake producerede større aktivering i områder, der var involveret i belønningsvurdering (caudate, nucleus accumbens), opmærksomhed/salience (precuneus) og hukommelseshentning (medial temporal gyrus, dorsomedial præfrontal cortex) end smager af ultraforarbejdet kaloriefattig chokolademilkshake.

Vi foreslår at evaluere effektiviteten af ​​ultraforarbejdede fødevarer til at aktivere belønnings-, opmærksomheds- og hukommelsesregioner sammenlignet med minimalt forarbejdede fødevarer, undersøge den relative rolle af det højere kalorieindhold versus smagstilsætningsstofferne/forstærkerne af ultraforarbejdede fødevarer for at engagere dette kredsløb ved hjælp af et 2 x 2 eksperimentelt design, test, om ultra-forarbejdede fødevarer er mere effektive til at øge incitamentet til at fremkalde madsignaler end minimalt forarbejdede fødevarer, hvilket er vigtigt, fordi forhøjet belønningsregionsrespons på madsignaler/billeder øger risikoen for overvægt vinde (Demos et al., 2012; Stice et al., 2015; Yokum et al., 2014) og teste, om personer, der udviser den største reaktionsevne af belønnings-, opmærksomheds- og hukommelsesregioner over for ultraforarbejdede fødevarer og stærkere madbelønninger cue learning er i fare for større ad lib-indtag af ultra-forarbejdede fødevarer og fremtidig kropsfedtforøgelse.

Mål 1: Test hypotesen om, at smag, forventet smag og billeder af ultra-forarbejdede fødevarer aktiverer belønning, opmærksomhed og hukommelse i hjerneregioner mere end smag, forventet smag og billeder af minimalt forarbejdede fødevarer, og evaluer den relative rolle af højere kalorieindhold versus smagstilsætningsstoffer/forstærkere ved aktivering af disse regioner ved brug af et 2 x 2 eksperimentelt design.

Mål 2: Test hypotesen om, at ultra-forarbejdede fødevarer fremmer stærkere indlæring af signaler, der forudsiger forestående smag af ultra-forarbejdede fødevarer, end minimalt-forarbejdede fødevarer, afspejlet af større stigninger i striatal respons i løbet af cue-eksponering og hurtigere reaktioner på signaler for smag af ultraforarbejdede fødevarer.

Mål 3: Test hypotesen om, at deltagere, der viser større aktivering i belønnings-/opmærksomheds-/hukommelsesregioner som reaktion på smag, forventet smag og billeder af ultra-forarbejdede fødevarer, vil indtage mere ultra-forarbejdede fødevarer ad libitum (Mål 3a) og vise større fremtidig kropsfedtforøgelse (Mål 3b). Eksplorative analyser vil etablere neurale fingeraftryk, der forudsiger ad lib indtag af ultra-forarbejdede fødevarer og kropsfedtforøgelse (Mål 3c).

Mål 4: Test hypotesen om, at deltagere, der viser den mest udtalte belønnings-cue-indlæring som reaktion på ultra-forarbejdede fødevarer, vil indtage mere ultra-forarbejdede fødevarer ad libitum (Mål 4a) og vise større fremtidig kropsfedtforøgelse (Mål 4b).

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

162

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

    • California
      • Stanford, California, Forenede Stater, 94305
        • Rekruttering
        • Stanford University
        • Ledende efterforsker:
          • Eric Stice, PhD
        • Kontakt:
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Samfundsprøve

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • kvindelige og mandlige unge i alderen 13-15 år
  • alders- og kønsjusterede zBMI-score mellem 25. og 75. percentil
  • deltager og deres værge skal kunne læse og tale engelsk for at opnå gyldigt samtykke

Ekskluderingskriterier:

  • aktuelle spiseforstyrrelser eller andre større psykiatriske lidelser (f.eks. depression, bipolar, skizofreni, stofmisbrugsforstyrrelse)
  • fMRI-kontraindikatorer (f.eks. metalimplantater, bøjler, klaustrofobi, graviditet)
  • alvorlige medicinske problemer (f.eks. type 2-diabetes, kræft)
  • historie med fødevareallergier eller restriktive diætkrav (f.eks. laktoseintolerance, vegansk)
  • brug af psykoaktive stoffer mere end én gang om ugen
  • medicin, der påvirker appetitten eller belønningsfunktionen (f.eks. metformin, antipsykotisk medicin, insulin)

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Ungdom i alderen 13-15 år
alders- og kønsjusteret body mass index (zBMI) score mellem 25. og 75. percentil

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Baseline funktionel magnetisk resonansbilleddannelse (fMRI) Ultra-forarbejdede fødevarer smag, forventet smag og billedparadigme
Tidsramme: Baseline
Deltagerne vil gennemføre fire runder af en tilpasset version af et milkshake-paradigme for at vurdere aktivering som reaktion på modtagelse (smag) og forventet modtagelse af 1) højkalorie, ultra-forarbejdet mad smag, 2) lav-kalorie, ultra-forarbejdet mad smag , 3) smag af minimalt forarbejdet mad med højt kalorieindhold, 4) smag med lavt kalorieindhold, minimalt forarbejdet mad og 5) en smagløs lugtfri opløsning indeholdende spytets vigtigste ioniske komponenter. Deltagerne vil få et billede af den specifikke madvare og etiket (milkshake med højt kalorieindhold, mælkeshake med lavt kalorieindhold, smoothie med højt kalorieindhold, smoothie med lavt kalorieindhold) før smagsprøverne modtages.
Baseline
Baseline fMRI Ultra-Processed Food Picture Paradigm
Tidsramme: Baseline
Deltagerne vil gennemføre to runder af en blokversion af madbilledets paradigme for at undersøge aktivering som svar på 40 ultra-forarbejdede madbilleder med højt kalorieindhold, 40 billeder af lavt kalorieindhold, ultrabehandlede fødevarer, 40 billeder med højt kalorieindhold, minimalt forarbejdede fødevarer, 40 minimalt forarbejdede madbilleder med lavt kalorieindhold og 40 flasker vand. Halvtreds procent af hver kategori vil være mærkevarer/flasker for at øge den økologiske validitet. Billeder vil blive matchet for kompleksitet, valens og intensitet på tværs af kategorier. Efter scanningen vil deltagerne blive vist 40 madbilleder, inklusive billeder, der var og ikke blev brugt i paradigmet, og vil blive spurgt, om de havde set fødevarerne for at vurdere støttet tilbagekaldelse. Deltagerne vil også blive bedt om at vurdere smagen på 20 madbilleder pr. fødevarekategori.
Baseline
Baseline fMRI Ultra-Processed Food Cue Learning Paradigm
Tidsramme: Baseline
Deltagerne vil gennemføre to runder af en tilpasset version af madbelønningsindlæringsparadigmet, hvor fire vilkårlige fraktale signaler vil signalere leveringen af ​​enten 0,7 ml af en ultraforarbejdet milkshake, en minimalt forarbejdet smoothie, en smagløs opløsning og ingen smag. For at gøre læring mere udfordrende inkluderer paradigmet både parrede kø-forsøg, hvor smagen leveres som cue-forsøg, og uparrede kø-forsøg, hvor smagen ikke leveres i et forhold på 80:20. Der vil være en fraktal cue, der ikke er konsekvent parret med en smag. Deltagerne vil blive bedt om at svare med et knaptryk så hurtigt som muligt for at indikere på hvilken side af fikseringskrydset stimuli optrådte (som giver et adfærdsmæssigt mål for reaktionstiden på hver cue).
Baseline
Kropsfedt
Tidsramme: Baseline, 1-årig, 2-årig, 3-årig, 4-årig opfølgning
Undersøgere vil bruge luftfortrængning Plethysmography (ADP) via BOD POD og Bioelectrical Impedance (BIA) via SECA Medical Body Composition Analyzer (SECA MBCA) til at vurdere % kropsfedt. Efterforskerne vil gennemsnitlige værdierne for begge mål. Kropstæthed beregnes som kropsmasse divideret med kropsvolumen; Kropstæthed bruges til at beregne % kropsfedt. ADP % kropsfedt viser høj test-retest-pålidelighed (R = .92-.99) og korrelerer med dobbelt energi røntgenabsorptiometri (DEXA) og hydrostatisk vejningsestimater (R = 0,98-99), med ADP-estimat af % kropsfedt, der falder i gennemsnit 1,7 % forskellige relative til dexaestimater. Højden måles ved hjælp af et direkte læsestadiometer. Vægt vurderes ved hjælp af digitale skalaer med deltagere iført let tøj uden sko eller frakker. Body Mass Index (BMI) (kg/m2) vil blive brugt til at bekræfte, at deltagerne oprindeligt er i en sund vægt (BMI-scoringer mellem 25. til 75. alders- og kønsjusteret BMI-percentil).
Baseline, 1-årig, 2-årig, 3-årig, 4-årig opfølgning
Baseline post-fmri ad lib madindtag
Tidsramme: Baseline
Deltagerne vil blive præsenteret for en 20-punkts buffetspredning, der inkluderer ultraforarbejdede fødevarer (højt og lavt kalorie) og minimalt forarbejdede fødevarer (højt og lavt kalorie). Deltagerne udfører først en smagstest på 1 g af hver af fødevarer. De vil derefter fuldføre perceptuelle hedoniske vurderinger af behagelighed, sødme, nyhed og ønske om at forbruge på generaliserede mærket størrelsesskalaer. Efter smagstesten får deltagerne at vide, at de er frie til at spise så meget, som de vil, fordi efterforskerne er nødt til at kassere maden efter hver deltager. Deltagerne vil være alene i løbet af den 15-minutters smagning for at minimere efterspørgselsegenskaber. Mad vil blive før og efter vejet for at bestemme ad-lib-indtagelse. Det samlede kaloriindtag beregnes og oversættes til % af kaloribesætningen.
Baseline

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Eric Stice, PhD, Stanford University

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

4. oktober 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. februar 2029

Studieafslutning (Anslået)

28. februar 2029

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

1. december 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

1. december 2023

Først opslået (Faktiske)

12. december 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

24. april 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

21. april 2026

Sidst verificeret

1. april 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 71541

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner