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加工食品が脳の報酬回路と食べ物の手がかり学習に及ぼす影響

2026年4月21日 更新者：Eric Stice、Stanford University
超加工（UP）食品が、最小限の加工食品よりも、報酬、注意、記憶の脳領域を活性化し、食事の手がかり学習を促進するのに効果的かどうかを調べてください。 UP 食品に対する神経行動反応の個人差を評価します。

調査の概要

状態

募集

条件

詳細な説明

肥満は早期死亡の第 2 位の原因です。 超加工食品の摂取は肥満の主な原因であると理論化されています。 超加工食品とは、安価な工業用の食事エネルギーと栄養素に、脂肪、砂糖、香料などの添加物を加えて、食品の受け入れやすさを高めたものです。

過体重の成人を対象としたクロスオーバー実験では、超加工食を2週間自由に摂取した場合、体重に合わせた最小限の加工食を自由に摂取した場合と比較して、カロリー摂取量（1日508kcal）が増加し、体重増加が増加したことがわかりました。は、カロリー、エネルギー密度、主要栄養素、砂糖、ナトリウム、繊維を提示しました（Hall et al.、2019）。 超加工食品を自由に摂取した結果、カロリー摂取量と体重増加が大幅に増加したという事実は、超加工食品が、食行動に影響を与える報酬処理、注意力/顕著性、記憶に関与する脳領域をより効果的に活性化する可能性があることを示唆しています。

しかし、超加工食品が最小限に加工された食品よりも、報酬、注意力、記憶に関係する脳領域の活性化に効果的であるかどうかを実験的に検証した脳画像研究や、カロリー密度の上昇と風味増強剤の相対的な役割を実験的に調査した研究は存在しない。超加工食品はこれらの脳領域の活性化を促進します。 予備データによると、超加工された高カロリーのチョコレートミルクシェイクの味は、報酬の評価（尾状核、側坐核）、注意/顕著性（楔前部）、および記憶の想起（内側側頭回、背内側前頭前野）に関係する領域でより大きな活性化を引き起こすことが示されました。超加工された低カロリーのチョコレートミルクシェイクの味。

私たちは、最小限に加工された食品と比較して、報酬、注意、記憶領域を活性化する超加工食品の有効性を評価し、これに関与するための超加工食品の高カロリー含有量と風味添加物/強化剤の相対的な役割を調査することを提案します。 2 x 2 の実験計画を使用した回路。超加工食品は、最小限に加工された食品よりも、食品の合図のインセンティブ顕著性を高めるのに効果的かどうかをテストします。これは、食品の合図/画像に対する報酬領域の反応の上昇により、過剰体重のリスクが増加するため重要です。を獲得し（Demos et al., 2012; Stice et al., 2015; Yokum et al., 2014）、超加工食品やより強力な食品報酬に対して報酬、注意、記憶領域の最大の反応性を示す個人がテストする。手がかり学習は、超加工食品をより自由に摂取し、将来の体脂肪増加の危険にさらされています。

目的 1: 超加工食品の味、予想される味、イメージは、最小限に加工された食品の味、予想される味、イメージよりも報酬、注意、記憶の脳領域を活性化するという仮説を検証し、その相対的な役割を評価します。 2 x 2 の実験計画を使用して、これらの領域を活性化する際の、より高いカロリー含有量と風味添加剤/強化剤の比較。

目的 2: 超加工食品は、最小限の加工食品よりも、超加工食品の差し迫った味を予測する合図の学習を強力に促進するという仮説を検証する。超加工食品の味。

目的 3: 超加工食品の味、予想される味、イメージに反応して報酬/注意/記憶領域でより大きな活性化を示した参加者は、より多くの超加工食品を自由に摂取し (目的 3a)、より優れた結果を示すという仮説を検証します。将来の体脂肪増加 (目標 3b)。 探索的分析により、超加工食品の随意摂取と体脂肪増加を予測する神経フィンガープリントが確立されます（目的 3c）。

目的 4: 超加工食品に反応して最も顕著な報酬手がかり学習を示した参加者は、より多くの超加工食品を自由に摂取し (目的 4a)、将来の体脂肪増加がより大きくなる (目的 4b) という仮説を検証します。

研究の種類

観察的

入学 (推定)

162

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

研究場所

  • アメリカ
    • California
      • Stanford、California、アメリカ、94305
        • 募集
        • Stanford University
        • 主任研究者：
          • Eric Stice, PhD
        • コンタクト：
        • コンタクト：

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

コミュニティサンプル

説明

包含基準:

  • 13～15歳の青少年女性および男性
  • 年齢および性別を調整したzBMIスコアが25パーセンタイルから75パーセンタイルの範囲にある
  • 有効な同意を得るために、参加者とその保護者は英語の読み書きができなければなりません

除外基準:

  • 現在の摂食障害またはその他の主要な精神障害（例：うつ病、双極性障害、統合失調症、物質使用障害）
  • fMRI 禁忌症（金属インプラント、矯正装置、閉所恐怖症、妊娠など）
  • 深刻な医学的問題（例: 2 型糖尿病、がん）
  • 食物アレルギーまたは食事制限の病歴（乳糖不耐症、ビーガンなど）
  • 週に1回以上の向精神薬の使用
  • 食欲に影響を与えたり、機能に報酬を与える薬（例：メトホルミン、抗精神病薬、インスリン）

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
13～15歳の青少年
年齢と性別を調整した肥満指数 (zBMI) スコアが 25 パーセンタイルから 75 パーセンタイルの範囲にある

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
ベースライン機能的磁気共鳴画像法 (fMRI) 超加工食品の味、予想される味、およびイメージパラダイム
時間枠：ベースライン
参加者は、ミルクシェイク パラダイムの適応バージョンを 4 ラウンド完了し、1) 高カロリーの超加工食品の味、2) 低カロリーの超加工食品の味の受け取り (味) および予想される受け取りに応じた活性化を評価します。 、3) 高カロリーで最小限に加工された食品の味、4) 低カロリーで最小限に加工された食品の味、5) 唾液の主なイオン成分を含む無味無臭の溶液。 参加者は試食を受け取る前に、特定の食品の写真とラベル（高カロリーのミルクセーキ、低カロリーのミルクセーキ、高カロリーのスムージー、低カロリーのスムージー）を合図します。
ベースライン
ベースライン fMRI 超加工食品画像パラダイム
時間枠：ベースライン
参加者は、40 枚の高カロリーの超加工食品の写真、40 枚の低カロリーの超加工食品の写真、40 枚の高カロリーの最小限に加工された食品の写真、低カロリーで加工を最小限に抑えた食品の写真40枚と水40本。 各カテゴリーの 50% は、生態学的有効性を高めるためにブランド化された食品/ボトルになります。 写真は、カテゴリ全体で複雑さ、価値観、強度が照合されます。 スキャン後、参加者にはパラダイムで使用された写真と使用されなかった写真を含む 40 枚の食べ物の写真が表示され、想起支援を評価するためにその食べ物を見たかどうかが尋ねられます。 参加者はまた、食品カテゴリごとに 20 枚の食品の写真の美味しさを評価するよう求められます。
ベースライン
ベースライン fMRI 超加工食品キュー学習パラダイム
時間枠：ベースライン
参加者は、食品報酬学習パラダイムの適応バージョンを 2 ラウンド完了します。4 つの任意のフラクタル キューが、0.7 ml の超加工ミルクシェイク、最小限に加工されたスムージー、無味の溶液、または無味のいずれかの供給を通知します。 学習をより困難にするために、パラダイムには、味が手がかりとして提供されるペアの手がかりトライアルと、味が提供されない非ペアの手がかりトライアルの両方が 80:20 の比率で含まれています。 テイストと一貫して組み合わせられていないフラクタル キューが 1 つあります。 参加者は、できるだけ早くボタンを押して、固視交差のどちら側に刺激が現れたかを示すように求められます（各合図に対する反応時間の行動測定を提供します）。
ベースライン
体脂肪
時間枠：ベースライン、1年、2年、3年、4年のフォローアップ
調査員は、体脂肪を評価するために、SECA医療体組成分析装置（SECA MBCA）を介して、BODポッドと生体電気インピーダンス（BIA）を介して空気変位プレチスモグラフィ（ADP）を使用します。 調査員は、両方の測定値の値を平均します。 体密度は、体の体積で除算された体重として計算されます。体密度は、体脂肪の計算に使用されます。 ADP％の体脂肪は、高検査と再テストの信頼性（r = .92-.99）を示し、デュアルエネルギーX線吸収測定（DEXA）および静水強化推定値（r = .98-.99）と相関し、ADPは％体脂肪のわずか1.7％のDEXA推定値に対してわずか1.7％の異なる相対相対率を減らします。 高さは、直接読み取りスタジオメーターを使用して測定されます。 体重は、靴やコートのない軽い服を着ている参加者とデジタルスケールを使用して評価されます。 ボディマス指数（BMI）（kg/m2）を使用して、参加者が最初に健康的な体重であることを確認します（25〜75歳と75歳のBMIパーセンタイルの間のBMIスコア）。
ベースライン、1年、2年、3年、4年のフォローアップ
ベースラインポストfmri ad lib食物摂取
時間枠：ベースライン
参加者には、超高処理食品（高カロリーと低カロリー）、および最小限の加工食品（高カロリーと低カロリー）を含む20項目のビュッフェスプレッドが提示されます。 参加者は、最初に各食品の1gの味覚テストを実行します。 その後、彼らは、一般化されたラベル付きのマグニチュードスケールで消費したいという心地よさ、甘さ、味わい、そして欲求の知覚的な快楽の評価を完了します。 味覚テストの後、参加者は、各参加者の後に捜査官が食べ物を捨てなければならないため、好きなだけ食べることができると言われます。 参加者は、需要特性を最小限に抑えるために、15分間の試飲中に一人でいます。 食品は、広告の摂取量を決定するために事前および後のものになります。 総カロリー摂取量は計算され、カロリーのニーズの％に翻訳されます。
ベースライン

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

Stanford University

協力者

University of North Carolina, Chapel Hill
Oregon Research Institute

捜査官

  • 主任研究者：Eric Stice, PhD、Stanford University

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

便利なリンク

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年10月4日

一次修了 (推定)

2029年2月1日

研究の完了 (推定)

2029年2月28日

試験登録日

最初に提出

2023年12月1日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年12月1日

最初の投稿 (実際)

2023年12月12日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年4月24日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年4月21日

最終確認日

2026年4月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 71541

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

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