Effekten af ​​mobil sundhedsapplikation på posttraumatisk vækst hos kvinder diagnosticeret med brystkræft

Brystkræft er den type kræft, der i væsentlig grad påvirker kvinders helbred og forårsager flest dødelige hos kvinder. På trods af den høje forekomst af brystkræft er kvinder, der lever efter brystkræft, stigende på grund af fremskridt inden for tidlig diagnose og effektive behandlingsmuligheder. Behandlinger er rettet mod at forlænge overlevelsen fra brystkræft og gøre det muligt for patienterne at leve bedre. Kvinder oplever gentagne gange mange vitale kriser såsom diagnosticering af kræft, vanskelighederne ved behandlingsprocessen og frygten for gentagelse i perioden efter behandling. I lyset af disse kriser opstår posttraumatisk vækst, når individets indsats for at klare sig transformeres til positive psykologiske oplevelser. Positive oplevelser fører til forbedring af kvinders liv, mens negative oplevelser gør det svært at klare sig og tilpasse sig. For at posttraumatisk vækst kan finde sted, bør kvinder støttes til at klare disse negative følelser. Den pleje, der gives til patienter under kræftbehandling, bør være sådan, at den understøtter forandringsprocessen, der vil hjælpe individer med at tilpasse sig den nye livsstil. Denne information og indholdet af understøttende pleje bør omfatte de emner, som kvinder får brug for på lang sigt efter behandlingen, i ud over diagnose- og behandlingsforløbet. Generelt kan den undervisning og rådgivning, der gives til patienten ved sidste behandlingssamtale, være begrænset. På grund af den lange periode fra sidste behandlingssamtale til kontrolaftalen kan patienter ikke interagere med sundhedspersonale i længere tid. Langsigtede bivirkninger og behov hos mennesker kan variere efter brystkræftbehandling. Af denne grund fortsætter behovet for informations- og konsulentydelser til sundhedspersonale også i denne proces. I dag er brugen af ​​fjerntilgængelige mekanismer i behandlingen af ​​brystkræft og i opfølgningen af ​​kvinder efter behandling stigende. Det menes, at den mobile applikation, der skal udvikles inden for projektets rammer, vil øge kvaliteten og effektiviteten af ​​sundhedsydelser med en R&D og innovativ tilgang og gøre disse tjenester tilgængelige for alle gennem digitale teknologier. Derudover vil vores undersøgelse være et eksempel på, at sygepleje kan præsenteres på et af de prioriterede sundhedsområder, såsom kræft, gennem digitale teknologier. I vores undersøgelse er det rettet mod at evaluere effekten af ​​mobil sundhedsapplikation baseret på Mezirows Transformational Learning Theory på posttraumatisk udvikling hos kvinder med brystkræft. Forskningen er et enkelt center, parallelgruppe, stratificeret blok randomiseret kontrolleret eksperimentel undersøgelse. Det er planlagt at blive gennemført med 56 (intervention: 28, kontrol: 28) kvinder ved Gazi University Health Research and Practice Center. Træningsindholdet, der skal inkluderes i mobilapplikationen, er blevet bestemt ved at overveje resultaterne af undersøgelserne i litteraturen og anbefalingerne fra internationale guider til at bestemme de problemer, som kvinder med brystkræft oplever i perioden efter behandling. Efter at have modtaget ekspertudtalelser om emneindholdet, vil udviklingsprocessen af ​​mobilapplikationen blive startet. I implementeringsfasen af ​​undersøgelsen vil kvinderne i interventionsgruppen begynde at bruge den mobile applikation 1 uge efter at have afsluttet den aktive behandling kemoterapi og strålebehandling). Implementeringen af ​​undersøgelsen vil vare 8 uger. I slutningen af ​​otte uger vil dataindsamlingsværktøjer blive anvendt på kvinderne. De afsluttende prøver gentages 4 uger efter afslutningen af ​​ansøgningen. Fra denne periode vil kvinder i kontrolgruppen, der ønsker at bruge applikationen, også blive inkluderet i mobilapplikationssystemet. Efter at have gennemført dataindsamlingsværktøjerne, startes analyse- og rapporteringsdelen. Statistiske analyser vil blive lavet ved hjælp af SPSS Package Program (IBM SPSS Statistics 27). Student t test, Pearson Chi-square test, Independent Sample t test, Mann Whitney U test, One-Way Analysis of Variance eller Friedman test vil blive brugt i analyserne.