L'effetto dell'applicazione mobile per la salute sulla crescita post-traumatica nelle donne con diagnosi di cancro al seno

Il cancro al seno è il tipo di cancro che colpisce in modo significativo la salute delle donne e provoca il maggior numero di morti nelle donne. Nonostante l’elevata incidenza del cancro al seno, le donne che vivono dopo il cancro al seno sono in aumento grazie ai progressi nella diagnosi precoce e nelle opzioni terapeutiche efficaci. I trattamenti mirano a prolungare la sopravvivenza dal cancro al seno e a consentire alle pazienti di vivere meglio. Le donne sperimentano ripetutamente molte crisi vitali come la diagnosi di cancro, le difficoltà del processo di trattamento e la paura di ricadute nel periodo successivo al trattamento. Di fronte a queste crisi, la crescita post-traumatica avviene quando gli sforzi dell'individuo per farvi fronte si trasformano in esperienze psicologiche positive. Le esperienze positive portano a un miglioramento nella vita delle donne, mentre le esperienze negative rendono difficile farvi fronte e adattarvi. Affinché possa avvenire la crescita post-traumatica, le donne dovrebbero essere supportate nell’affrontare queste emozioni negative. L’assistenza fornita ai pazienti durante il trattamento del cancro dovrebbe essere tale da supportare il processo di cambiamento che aiuterà le persone ad adattarsi al nuovo stile di vita. Queste informazioni e il contenuto delle cure di supporto dovrebbero includere gli argomenti di cui le donne avranno bisogno a lungo termine dopo il trattamento, in oltre al processo di diagnosi e cura. In generale, l’educazione e la consulenza fornite al paziente durante l’ultimo appuntamento terapeutico possono essere limitate. A causa del lungo periodo che intercorre tra l’ultima visita terapeutica e la visita di controllo, i pazienti non possono interagire a lungo con gli operatori sanitari. Gli effetti collaterali a lungo termine e le esigenze delle persone possono differire dopo il trattamento del cancro al seno. Per questo motivo, anche in questo processo continua la necessità di servizi di informazione e consulenza degli operatori sanitari. Oggi è in aumento l'uso di meccanismi accessibili a distanza nel trattamento del cancro al seno e nel follow-up delle donne dopo il trattamento. Si ritiene che l'applicazione mobile da sviluppare nell'ambito del progetto aumenterà la qualità e l'efficienza dei servizi sanitari con un approccio innovativo e di ricerca e sviluppo e renderà questi servizi accessibili a tutti attraverso le tecnologie digitali. Inoltre, il nostro studio costituirà un esempio per la presentazione dell’assistenza infermieristica in una delle aree prioritarie della salute, come il cancro, attraverso le tecnologie digitali. Nel nostro studio, si mira a valutare l'effetto dell'applicazione sanitaria mobile basata sulla teoria dell'apprendimento trasformazionale di Mezirow sullo sviluppo post-traumatico nelle donne con cancro al seno. La ricerca è uno studio sperimentale controllato randomizzato a blocchi stratificati, a centro singolo, a gruppi paralleli. Si prevede che sarà condotto con 56 donne (intervento: 28, controllo: 28) presso il Centro di ricerca e pratica sanitaria dell'Università di Gazi. Il contenuto formativo da includere nell'applicazione mobile è stato determinato considerando i risultati degli studi presenti in letteratura e le raccomandazioni delle guide internazionali per determinare i problemi vissuti dalle donne con cancro al seno durante il periodo post-trattamento. Dopo aver ricevuto le opinioni degli esperti sul contenuto in oggetto, verrà avviato il processo di sviluppo dell'applicazione mobile. Nella fase di implementazione dello studio, le donne nel gruppo di intervento inizieranno a utilizzare l'applicazione mobile 1 settimana dopo aver completato il processo di trattamento attivo (chemioterapia e radioterapia). L'implementazione dello studio durerà 8 settimane. Al termine delle otto settimane, gli strumenti di raccolta dati verranno applicati alle donne. I test finali verranno ripetuti 4 settimane dopo la fine della domanda. A partire da questo periodo, anche le donne del gruppo di controllo che vorranno utilizzare l'applicazione verranno inserite nel sistema dell'applicazione mobile. Dopo aver completato gli strumenti di raccolta dati, verrà avviata la parte di analisi e reporting. Le analisi statistiche verranno effettuate utilizzando il programma SPSS Package (IBM SPSS Statistics 27). Nelle analisi verranno utilizzati il ​​test t di Student, il test chi quadrato di Pearson, il test t del campione indipendente, il test U di Mann Whitney, l'analisi della varianza unidirezionale o il test di Friedman.