Влияние приложения мобильного здравоохранения на посттравматический рост женщин с диагнозом рак молочной железы

Рак молочной железы – это вид рака, который существенно влияет на здоровье женщин и является причиной наибольшей смертности среди женщин. Несмотря на высокую заболеваемость раком молочной железы, число женщин, живущих после рака молочной железы, увеличивается благодаря достижениям в области ранней диагностики и эффективных вариантов лечения. Лечение направлено на продление выживаемости при раке молочной железы и улучшение жизни пациентов. Женщины неоднократно переживают множество жизненных кризисов, таких как диагноз рака, трудности процесса лечения и страх рецидива в послелечебный период. Перед лицом этих кризисов посттравматический рост происходит, когда усилия человека справиться с ситуацией трансформируются в позитивный психологический опыт. Положительный опыт приводит к улучшению жизни женщин, тогда как негативный опыт затрудняет преодоление трудностей и адаптацию. Для того, чтобы состоялся посттравматический рост, женщинам необходимо помочь справиться с этими негативными эмоциями. Уход за пациентами во время лечения рака должен быть таким, чтобы поддерживать процесс изменений, который поможет людям адаптироваться к новому образу жизни. Эта информация и содержание поддерживающего ухода должны включать темы, которые понадобятся женщинам в долгосрочной перспективе после лечения, в дополнение к процессу диагностики и лечения. Как правило, обучение и консультирование пациента на последнем приеме врача могут быть ограничены. Из-за длительного периода времени от последнего лечебного приема до контрольного приема пациенты не могут длительное время взаимодействовать с медицинскими работниками. Долгосрочные побочные эффекты и потребности людей могут различаться после лечения рака молочной железы. По этой причине и в этом процессе сохраняется потребность в информационно-консультационных услугах медицинских работников. Сегодня увеличивается использование дистанционно доступных механизмов при лечении рака молочной железы и при наблюдении женщин после лечения. Предполагается, что мобильное приложение, которое будет разработано в рамках проекта, повысит качество и эффективность медицинских услуг за счет исследований и разработок и инновационного подхода и сделает эти услуги доступными для всех посредством цифровых технологий. Кроме того, наше исследование подаст пример сестринского ухода, который будет представлен в одной из приоритетных областей здравоохранения, такой как онкология, посредством цифровых технологий. Целью нашего исследования является оценка влияния мобильного медицинского приложения, основанного на теории трансформационного обучения Мезирова, на посттравматическое развитие женщин с раком молочной железы. Исследование представляет собой одноцентровое рандомизированное контролируемое экспериментальное исследование в параллельных группах со стратифицированным блоком. Планируется, что исследование будет проведено с участием 56 женщин (вмешательство: 28, контроль: 28) в Научно-практическом центре здравоохранения Университета Гази. Содержание обучения, которое будет включено в мобильное приложение, было определено с учетом результатов исследований в литературе и рекомендаций международных руководств по определению проблем, с которыми сталкиваются женщины с раком молочной железы в период после лечения. После получения экспертных заключений по тематическому содержанию будет запущен процесс разработки мобильного приложения. На этапе реализации исследования женщины в интервенционной группе начнут использовать мобильное приложение через 1 неделю после завершения процесса активного лечения химиотерапией и лучевой терапией. Реализация исследования продлится 8 недель. По истечении восьми недель к женщинам будут применены инструменты сбора данных. Финальные тесты будут повторены через 4 недели после окончания подачи заявки. Начиная с этого периода, женщины контрольной группы, желающие использовать приложение, также будут включены в систему мобильных приложений. После завершения работы с инструментами сбора данных будет запущена часть анализа и отчетности. Статистический анализ будет проводиться с использованием пакетной программы SPSS (IBM SPSS Статистика 27). В анализе будут использоваться t-критерий Стьюдента, критерий Хи-квадрат Пирсона, t-критерий независимой выборки, U-критерий Манна-Уитни, односторонний дисперсионный анализ или критерий Фридмана.