En integreret algoritme for kirurgisk indgreb i kronisk lymfødem efter brystkræftbehandling: Basel-lymfødemprotokollen

Evidensbaserede kirurgiske behandlingsanbefalinger for lymfødem efter brystkræftkirurgi er praktisk talt ikke-eksisterende. Faktisk tager den sparsomme litteratur om dette spørgsmål kun hensyn til livskvalitet eller patientrapporteret resultat - hvis overhovedet. I lyset af den tunge byrde, der pålægges en stor del af brystkræftoverleverne af kronisk lymfødem, sigter efterforskernes undersøgelse på at skabe en evidensbaseret behandlingsprotokol - "The Basel Lymphedema Protocol" - for at vejlede kirurger i at tage den bedste fremgangsmåde. når de rådgiver patienter, engagerer sig i fælles beslutninger og udfører kirurgi for at reducere lymfødem efter brystkræftbehandling. Derfor er et af efterforskernes drivende mål at give kirurger mulighed for en dag at kunne stole på hårde data.

Denne undersøgelse er i sidste ende baseret på efterforskernes hensigt om at fremme patientvelfærd. Til dette formål vil skabelsen af ​​en integreret algoritme baseret på konkrete, håndgribelige data ikke kun hjælpe patienterne ved at føre til forbedret behandling af deres kroniske lymfødem og muliggøre højere livskvalitet, men det vil også styrke adgangen til tilstrækkelig dækning. For på nuværende tidspunkt kræver kirurgisk behandling af lymfødem indgivelse af en anmodning om tilsagn om dækning af omkostninger til sygeforsikringsudbydere. Dette er en langvarig, kedelig og - desværre - en ofte frugtesløs bestræbelse. Men ved at have et stærkt faktuelt grundlag - flere videnskabelige data og peer-reviewede undersøgelser - får sådanne anmodninger en meget større chance for succes. Til dette formål har den aktuelle undersøgelse bestemt kapacitet til at bane vejen og sætte evidensbaserede standarder. Og endelig vil oprettelsen og implementeringen af ​​"The Basel Lymphedema Protocol" stærkt afspejle principperne og formålet med personlig/præcisionsmedicin - behandling skræddersyet til den unikke patient - og derved forfine ressourceallokeringen og omkostningseffektiviteten af ​​sundhedssystemet. .